कंपनी ने एआई पर आधारित वित्तीय सेवाओं के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

कंपनी हाइफेनेट (Hyphenate), जिसे पहले मैक्सिमोर (Maximor) के नाम से जाना जाता था, ने नेक्सस वेंचर पार्टनर्स (Nexus Venture Partners) के नेतृत्व वाले सीरीज ए राउंड में $45 मिलियन जुटाए। यह न्यूयॉर्क स्थित समाचार कंपनी अक्टूबर की शुरुआत में इसका नाम बदल चुकी थी। इस पूंजी निवेश के कारण कुल जुटाई गई राशि $54 मिलियन हो गई है।

कंपनी का मुख्य विचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग वित्तीय लेनदेन करने के लिए करना है, जो केवल संचार से कहीं आगे है। हाइफेनेट की स्थापना माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) के दो अनुभवी पेशेवरों ने की है: सीईओ रामनंदन कृष्णमूर्ति और सह-संस्थापक अजय कृष्णा अमूदन, जिन्होंने माइक्रोसॉफ्ट में वित्त और कॉर्पोरेट परिवर्तन के क्षेत्र में महत्वपूर्ण समय बिताया, जिसमें कंपनी के आंतरिक वित्तीय प्लेटफॉर्म का पुनर्गठन भी शामिल है।

कंपनी ने 2024 में अपना परिचालन शुरू किया। सितंबर 2025 में, फाउंडेशन कैपिटल (Foundation Capital) ने गैया वेंचर्स (Gaia Ventures) और बोल्डकैप (Boldcap) के साथ मिलकर $9 मिलियन का सीड राउंड जुटाया था। एंजेल निवेशकों में पर्प्लेक्सिटी (Perplexity) के सीईओ अरविंद श्रीनिवास और ज़ूओरा (Zuora) के संस्थापक टिएन ज़ुओ शामिल थे।

हाइफेनेट के रूप में नाम बदलना अक्टूबर 2026 की शुरुआत में हुआ, जो ऑर्डर-टू-कैश और प्रोक्योर-टू-पे जैसी वित्तीय प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है, जहां प्रत्येक प्रक्रिया एक डैश के माध्यम से जुड़ी होती है। कृष्णमूर्ति ने समझाया कि 'मल्टी-डैश दृष्टिकोण केवल एक ट्रैक तक सीमित नहीं है'।

हाइफेनेट को मौजूदा ईआरपी सिस्टम को पूरी तरह से बदलने की आवश्यकता नहीं है। इसके एजेंट पहले से उपयोग किए जा रहे सिस्टम, जैसे बैंकिंग और भुगतान प्रणालियों के ऊपर काम करते हैं। वे बहीखाते में प्रविष्टियाँ कर सकते हैं, बैंक विवरणों का मिलान कर सकते हैं और चालान स्वीकार कर सकते हैं।

यह प्रणाली चालान भेजने और अनुमोदन प्राप्त करने का भी कार्य करती है। यह एक युवा अकाउंटेंट के समान है जो कभी भी समय सीमा चूकता नहीं है। यदि ऐसी स्थिति उत्पन्न होती है जिसके लिए मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है, तो एजेंट इसे स्लैक (Slack) में चिह्नित करता है। सभी कार्यों को दर्ज किया जाता है, जिससे ऑडिटरों को एक स्पष्ट निशान मिलता है।

प्लेटफ़ॉर्म पांच प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है: ऑर्डर-टू-कैश, ट्रेजरी, जनरल लेजर और पीरियड क्लोजिंग, प्रोक्योर-टू-पे और रिपोर्टिंग। कंपनी का दावा है कि लगभग 98 प्रतिशत लेनदेन पूरी तरह से मानव हस्तक्षेप के बिना संसाधित होते हैं। इसके अलावा, भुगतान लाइसेंस की संख्या के बजाय वास्तव में किए गए काम के लिए किया जाता है।

निवेशकों ने प्रदर्शन के आधार पर $45 मिलियन आवंटित करने का निर्णय लिया। हाइफेनेट ने सीड राउंड के बाद से राजस्व में 86 गुना वृद्धि की सूचना दी है। ग्राहक उच्च वफादारी प्रदर्शित करते हैं: औसतन वे छह मॉड्यूल का उपयोग करते हैं, और 40 प्रतिशत पहले वर्ष के भीतर सहयोग का विस्तार करते हैं।

सफल कार्यान्वयन के उदाहरणों में एक साइबर सुरक्षा फर्म शामिल है जिसने चार सप्ताह से भी कम समय में शुरुआत की और अपने कैश स्टाफ को बीस से घटाकर पांच कर दिया। इसी तरह, तीस से अधिक सहायक कंपनियों वाला एक निजी निवेश होल्डिंग समूह छह महीने में ऑडिट परिणामों को सात से शून्य तक कम करने में सक्षम रहा।

यह ध्यान रखना आवश्यक है कि ये आंकड़े कंपनी द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं और अभी तक स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हुए हैं। पहले, सॉफ्टवेयर किराये की फर्म रेंटली (Rently) के आंकड़ों के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म ने महीने के समापन को आठ से चार दिनों तक कम करने में मदद की। फिर भी, ये डेटा ने नेक्सस द्वारा त्वरित निर्णय को समझाया।

कई मध्यम आकार के उद्यम अभी भी वित्तीय रिपोर्टिंग के लिए एक्सेल का उपयोग करते हैं, जो एक धीमी, त्रुटि-प्रवण प्रक्रिया है जिसके परिणामस्वरूप महीने के अंत में नुकसान होता है। हाइफेनेट का मानना है कि ग्राहक सिर्फ एक और डैशबोर्ड नहीं खोज रहे हैं।

हाइफेनेट का प्रस्ताव वित्तीय निदेशकों के लिए कम जोखिम वाला है, क्योंकि यह पूरी प्रणाली को माइग्रेट करने की आवश्यकता के बिना एआई एजेंटों का परीक्षण करने की अनुमति देता है। ये निवेश काम करने वाले एआई समाधानों में पूंजी के प्रवाह को दर्शाते हैं। संस्थापकों के लिए, यह साबित करता है कि ऑडिट ट्रेल संदेहवादी उद्योग का विश्वास जीत सकता है। हाइफेनेट मूल्य निर्धारण, मार्जिन और पूंजीगत निर्णयों के क्षेत्र में आगे बढ़ने में रुचि रखती है, जिससे वित्तीय टीमों को मिलान पर समय बचाने और व्यवसाय प्रबंधन पर अधिक समय देने की अनुमति मिलती है।

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में इजरायली स्टार्टअप ने $34 मिलियन के सफल वित्तपोषण को घोषित किया है। यह दौर $28 मिलियन की सीरीज ए थी, जिसका नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स फंड ने किया। लूमिर ग्रोथ पार्टनर्स के प्रतिनिधियों ने भी निवेश में भाग लिया।

कंपनी की योजना है कि इसके समाधान सुरक्षा टीमों को साइबर खतरों की जटिलता बढ़ने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाएंगे। पहले, मावे ने डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल और इमर्ज वेंचर्स से $6 मिलियन का सीड फंडिंग जुटाया था।

प्राप्त धन कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए उत्पादों के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुसंधान करने के साथ-साथ विस्तार योजनाओं को लागू करने के लिए उपयोग किया जाएगा। एआई-आधारित मावे उपकरण विश्लेषकों द्वारा सबूत इकट्ठा करने और अलर्ट का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मावे की स्थापना 2025 में कंपनी के सीईओ राज़ील ओरेन और सीटीओ गैय एशेल द्वारा की गई थी, जिन्होंने संयुक्त रूप से कंपनी की स्थापना की थी। दोनों संस्थापकों ने पहले इज़राइल की खुफिया इकाई 'यूनिट 8200' में काम किया था, जिसने कंपनी को कॉर्पोरेट सुरक्षा संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान की।

बड़ी संस्थाएं अक्सर दर्जनों विभिन्न सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करती हैं। घटना की जानकारी पहचान, एंडपॉइंट और क्लाउड वातावरणों के बीच बिखरी हो सकती है। विश्लेषकों को आगे की कार्रवाई करने से पहले इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक साथ लाना पड़ता है।

पारंपरिक सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियाँ एकत्र किए गए डेटा का एक एकीकृत अवलोकन प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें सक्रिय घटना को समझने के लिए आवश्यक सभी जानकारी नहीं हो सकती है। यह विश्लेषकों को कई प्लेटफार्मों पर मैन्युअल रूप से खतरों की जांच करने के लिए मजबूर करता है।

मावे के एआई एजेंट मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ सीधे एकीकृत होते हैं। वे प्रत्येक टूल से डेटा का अनुरोध करते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं और एक ही जांच के दायरे में परिणामों को समेकित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलार्म को फ़िल्टर करने और संभावित हमलों से जुड़े गतिविधि की पहचान करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली सुरक्षा टीमों द्वारा स्थापित नियमों के अनुसार अनुमोदित प्रतिक्रिया कार्रवाइयां कर सकती है। इन कार्रवाइयों में प्रभावित सिस्टम को अलग करना, समझौता किए गए खातों को अक्षम करना और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को ब्लॉक करना शामिल हो सकता है। हालांकि, जब अनुमोदन या निर्णय की आवश्यकता होती है तो मानवीय नियंत्रण महत्वपूर्ण बना रहता है।

मावे के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म पहले से ही 50 कंपनियों और वैश्विक प्रबंधित सुरक्षा सेवा प्रदाताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये कार्यान्वयन विनियमित वित्तीय और चिकित्सा क्षेत्रों में काम करने वाले संगठनों सहित सैकड़ों ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करते हैं।

कंपनी बताती है कि पिछले वर्ष में उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व 400% से अधिक बढ़ा है, और वह सात अंकों के मूल्य के सौदे भी कर रही है। ये आंकड़े वाणिज्यिक ध्यान आकर्षित करते हैं, भले ही राजस्व की सटीक राशि का खुलासा न किया गया हो।

यह फंडिंग एआई का उपयोग करके संगठनों पर बढ़ते हमलों के मद्देनजर आ रही है। एआई-आधारित साइबर हमले सुरक्षा टीमों द्वारा मैन्युअल जांच करने की तुलना में काफी तेजी से विकसित हो सकते हैं। मावे का मानना है कि एजेंट सिस्टम संगठनों को इस बढ़ते खतरे की मात्रा से निपटने में मदद करेंगे।

नए वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान प्लेटफॉर्म को विकसित करने और कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म को मजबूत करने के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने के लिए किया जाएगा, क्योंकि स्वचालित सुरक्षा संचालन में रुचि बढ़ती जा रही है। वर्तमान में कंपनी में लगभग 30 कर्मचारी हैं, और अगले तीन वर्षों में बाजार में प्रवेश और एआई अनुसंधान में विशेषज्ञों को जोड़कर कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना है।

कंपनी का इजरायली विकास केंद्र इस वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-आधारित सुरक्षा उपकरण बनाने वाली अन्य फर्मों की तरह, मावे एक प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करती है। मावे के कॉर्पोरेट सेगमेंट की सफलता जांच की विश्वसनीयता, विकल्प की खुलेपन और प्रतिक्रिया उपायों की संयम पर निर्भर करती है।

नॉर्थ.क्लाउड ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 60 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग कंपनी की वित्तीय परिचालन प्रणाली को विकसित करने के लिए किया जाएगा, जो क्लाउड सेवाओं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा हैंडलिंग को कवर करती है।

इस दौर में भाग लेने वाले निवेशकों में पीक स्पैन कैपिटल, लिक्विडिटी वेंचर्स, कंपनीऑन वेंचर्स, अल्पका, अनकॉमन डेनोमिनेटर, गेइंगल्स और माना वेंचर्स शामिल हैं। प्राप्त धन उत्पाद विकास में निवेश बढ़ाने और उच्च स्तर के स्वचालन सुनिश्चित करने तथा नए एकीकरण जोड़ने की अनुमति देगा।

नॉर्थ उद्यमों को माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल क्लाउड और एडब्ल्यूएस सहित प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं और आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म पर बुनियादी ढांचे की लागत कम करने में मदद करता है। कंपनी प्रत्येक सिस्टम (चाहे वह क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर हो, मॉडल हो या डेटा सेवा) की विशिष्ट मूल्य निर्धारण मॉडल, उपयोग आवश्यकताओं और रिपोर्टिंग उपकरणों से जुड़ी अलग-अलग प्रक्रियाओं को बदलने का लक्ष्य रखती है।

नॉर्थ के प्लेटफ़ॉर्म के कारण ग्राहकों ने प्रबंधित क्लाउड सेवा खर्च की कुल राशि लगभग दो अरब डॉलर होने पर 400 मिलियन डॉलर से अधिक की बचत की है। कंपनी के ग्राहकों में असेंबलीएआई, एटलान, टाइन्स, स्नैपलॉजिक, एम्प्लीफी और इम्प्ली शामिल हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म वित्तीय और इंजीनियरिंग विभागों के लिए बढ़ती समस्या का समाधान करता है।

पारंपरिक रूप से, टीमें बुनियादी ढांचे के खर्च को समझने के लिए स्प्रेडशीट और अलग-अलग डैशबोर्ड का उपयोग करती हैं, जिससे स्वचालित रूप से महंगी अक्षमता दूर किए बिना बहुत समय बर्बाद होता है। नॉर्थ व्यय विश्लेषण को स्वचालित अनुकूलन के साथ जोड़ता है, व्यवसायों को नुकसान पहचानने, क्लाउड प्रतिबद्धताओं का प्रबंधन करने और कंप्यूटिंग के मूल्य को बढ़ाने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण वित्तीय और इंजीनियरिंग टीमों को बुनियादी ढांचे की अर्थव्यवस्था पर एक एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।

नवीनतम फंडिंग नॉर्थ v3 के रिलीज के बाद आई, जिसने माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर तक समर्थन बढ़ाया, जिससे तीन प्रमुख हाइपरस्केलर्स का समर्थन पूरा हुआ। इसके अलावा, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और स्नोफ्लेक के साथ नेटिव इंटीग्रेशन लागू किए गए, और ऑटोबॉट के स्वचालित प्रतिबद्धता वृद्धि तंत्र का विस्तार किया गया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय के लिए वित्तीय प्रबंधन में नई चुनौतियां पैदा करता है। मॉडलों के उपयोग में वृद्धि मौजूदा क्लाउड सेवा और डेटा खर्च में अतिरिक्त जटिलता का स्तर जोड़ती है। नॉर्थ इन परस्पर जुड़े खर्चों को प्रबंधित करने में कंपनियों की मदद करने के लिए अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार कर रहा है।

कंपनी का टोकनफ्लो प्रस्ताव मॉडल के उपयोग, एट्रीब्यूशन, बजट और वित्तीय नियंत्रण को एक एकीकृत प्रणाली में एकीकृत करता है। व्यवसाय इन सुविधाओं का मौजूदा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के साथ समानांतर में उपयोग कर सकते हैं, जो एआई और पारंपरिक बुनियादी ढांचा लागत के बढ़ते प्रतिच्छेदन को दर्शाता है।

नॉर्थ का मानना है कि प्रभावी खर्च प्रबंधन के लिए कंपनियों को केवल डैशबोर्ड से अधिक की आवश्यकता होती है। स्वचालित प्रणालियाँ टीमों को परिवर्तनों का पता लगाने, संसाधनों के आवंटन में सुधार करने और अनुकूलन क्षमताओं का उपयोग करने में मदद कर सकती हैं, जिससे एआई को अपनाने की गति तेज होने पर मैन्युअल बोझ कम हो सकता है।

असेंबलीएआई ने नॉर्थ के साथ काम करने के परिणामस्वरूप लगभग 50% की प्रभावी बचत दर की सूचना दी। कंपनी ने उल्लेख किया कि इसका कवरेज बुनियादी ढांचे के बढ़ने के साथ विस्तारित हुआ, जिससे टीम ग्राहक-केंद्रित विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकी।

नॉर्थ सीरीज़ बी फंड को एकीकरणों की संख्या बढ़ाने और स्वायत्त अनुकूलन को मजबूत करने में पुनर्निवेश करने की योजना बना रहा है। फंड का उपयोग एआई खर्च प्रबंधन के लिए अतिरिक्त उपकरणों और नए कर्मचारियों को नियुक्त करने में भी किया जाएगा। ये निवेश नॉर्थ को बुनियादी ढांचे के खर्च जीवनचक्र के पूर्ण स्वचालन के अपने दृष्टिकोण को साकार करने में मदद करेंगे।

कंपनी 98.8% ग्राहक प्रतिधारण दर प्रदर्शित करती है और ग्राहकों द्वारा बचाए गए 400 मिलियन डॉलर से अधिक का दावा करती है। नॉर्थ के वर्तमान ग्राहकों में कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं, और कंपनी का मानना है कि उसके परिणामों का उपयोग अन्य खर्च श्रेणियों को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है। चूंकि एआई सॉफ्टवेयर विकास में तेजी से भूमिका निभाता है, इसलिए बुनियादी ढांचे की लागत उस उत्पाद और व्यवसाय से कम अलग होती जा रही है जिस पर यह चलता है। नॉर्थ एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो ऐसे उद्यमों को इन खर्चों का प्रबंधन करने में मदद करता है, नवाचार को दबाए बिना।