Doubao Work कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए Kimi, GLM और DeepSeek मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है
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Doubao Work कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए Kimi, GLM और DeepSeek मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है

ByteDance का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन एजेंट Doubao Work ने 29 अक्टूबर को व्यावसायिक ग्राहकों के लिए तृतीय-पक्ष मॉडलों तक पहुंच प्रदान करके अपने कार्यक्षमता के विस्तार की घोषणा की। एकीकृत मॉडलों के पहले समूह में Moonshot AI का Kimi K3.1 Pro, Zhipu का GLM-5.3 और DeepSeek-V4.1-Flash शामिल हैं। ये मॉडल अब ByteDance के अपने Doubao मॉडलों के बगल में एप्लिकेशन की मॉडल सूची में प्रदर्शित होते हैं।

यह अपडेट टीम और एंटरप्राइज टियर योजनाओं पर लागू होता है और डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय होता है। कंपनियों को प्रत्येक मॉडल डेवलपर से अलग एक्सेस अधिकार खरीदने या अलग आवेदन जमा करने की आवश्यकता नहीं है। संसाधन खपत संगठन द्वारा पहले से ही Doubao Work में रखे गए एआई क्रेडिट से डेबिट की जाती है।

मॉडल एक्सेस प्रबंधन

एडमिनिस्ट्रेटर यह नियंत्रित करने की क्षमता प्राप्त करते हैं कि कौन से उपयोगकर्ता किसी विशेष मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। वे व्यक्तिगत सदस्यों, विभागों, समूहों या पूरी कंपनी को एक्सेस प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एडमिनिस्ट्रेटर एक ही प्रदाता के सभी मॉडलों को एक साथ सक्षम कर सकते हैं या किसी विशिष्ट मॉडल के उपयोग को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

यह कदम Doubao Work की स्थिति को बदलता है। पहले, एप्लिकेशन मुख्य रूप से एजेंट के भीतर ByteDance के Doubao मॉडलों का प्रदर्शन था, जो फ़ाइलों, ब्राउज़रों और डेस्कटॉप एप्लिकेशन के साथ काम करने में सक्षम था। उद्यमों को प्रतिस्पर्धी चीनी मॉडलों पर कार्य निर्देशित करने की अनुमति देकर, मुख्य उत्पाद स्वयं एजेंट बन जाता है, न कि उसके मूल में मौजूद मॉडल। यह टीमों को कार्य के प्रकार के आधार पर मॉडल चुनने की भी अनुमति देता है, जैसे इंजीनियरिंग कार्यों के लिए कोडिंग-उन्मुख मॉडल का उपयोग करना और लंबे दस्तावेज़ों के लिए दूसरे मॉडल का उपयोग करना।

यह कदम चीनी डेस्कटॉप एजेंट उत्पादों के बीच व्यापक प्रवृत्ति के अनुरूप है। इस सप्ताह Xiaomi ने अपने MiMo Desktop में DeepSeek, GLM, Kimi और Qwen मॉडल जोड़े हैं, और कई अन्य एजेंट उपकरण समान कदम उठा चुके हैं। कॉर्पोरेट स्तर के खरीदारों के लिए, कई मॉडल डेवलपर्स के लिए एक एकल खाता और मानकीकृत अनुमतियाँ खरीद प्रक्रिया को काफी सरल बनाती हैं, जिसके लिए पहले विभिन्न निर्माताओं के समाधानों की तुलना करने की आवश्यकता होती थी।

Doubao Work लगातार अपनी सुविधाओं का विस्तार कर रहा है। हाल के हफ्तों में कंप्यूटर की रिकॉर्ड की गई कार्रवाइयों को पुन: प्रयोज्य कौशल के रूप में सहेजने की क्षमता, चैट इतिहास, कौशल और मेमोरी को एक क्लिक में अन्य एआई उपकरणों से आयात करने की क्षमता, और अनंत रचनात्मक क्षेत्र जोड़ा गया है। एप्लिकेशन मैक पर समानांतर एजेंटों और स्थानीय ग्राफिकल यूजर इंटरफेस नियंत्रण का भी समर्थन करता है।

ByteDance ने यह निर्दिष्ट नहीं किया है कि पहली खेप के बाद कौन से अन्य तृतीय-पक्ष मॉडल जुड़ेंगे, वर्तमान संरचना को प्लेटफॉर्म में शामिल होने वाले मॉडलों के पहले समूह के रूप में वर्णित किया है।

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कुआइसो एआई-आधारित डिजिटल कर्मचारियों को स्टोर निदान और वीडियो सामग्री प्रबंधन के लिए लागू कर रहा है
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कुआइसो एआई-आधारित डिजिटल कर्मचारियों को स्टोर निदान और वीडियो सामग्री प्रबंधन के लिए लागू कर रहा है

कुआइसो ने अपने ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म, कुआइसो शॉप के विक्रेताओं के कार्य वातावरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित डिजिटल सहायक एकीकृत किए हैं। ये उपकरण छोटे विक्रेताओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो स्वयं या अंशकालिक आधार पर स्टोर चलाते हैं। आईटी होम द्वारा प्रकाशित जानकारी के अनुसार, ये सहायक चौबीसों घंटे उपलब्ध हैं और पीसी पर कार्यस्थल, ऐप में विशेष एआई मोड या कंप्यूटर पर एआई ऑपरेशन विजेट के माध्यम से बुलाए जा सकते हैं।

विक्रेता सरल भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं, जैसे पिछले सप्ताह ट्रैफ़िक में कमी के कारणों के बारे में या रिटर्न की वर्तमान स्थिति के बारे में। एआई ऑपरेशन का केंद्रीय हब विक्रेता के अनुरोध की पहचान करता है, स्टोर डेटा, उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म नियमों को एकत्र करता है, और फिर कार्य को उपयुक्त एजेंट को सौंपता है।

डिजिटल कर्मचारियों की कार्यक्षमता

सिस्टम में आठ विभिन्न भूमिकाएँ शामिल हैं। वर्चुअल स्टोर मैनेजर पूरे स्टोर का पूर्ण निदान करता है और नए ग्राहकों के रूपांतरण को बढ़ाने, पुनर्खरीद को प्रोत्साहित करने, अभियानों में पंजीकरण करने और उत्पाद नामों को समायोजित करने के लिए रणनीतियाँ प्रस्तावित करता है। डेटा विशेषज्ञ बिक्री, ट्रैफ़िक और रिटर्न से संबंधित प्रश्नों का उत्तर देता है, साथ ही किसी भी विचलन के मूल कारणों की पहचान करता है।

वीडियो विशेषज्ञ लघु वीडियो का निदान करता है, उत्पादों का चयन करता है, एक ही चरण में तैयार क्लिप उत्पन्न करता है, सामग्री को स्वचालित रूप से प्रकाशित और प्रचारित करता है। लाइव स्ट्रीमिंग विशेषज्ञ योजना बनाने, उत्पादों का चयन करने, स्क्रिप्ट लिखने, और प्रसारण के बाद देखने और समीक्षा करने में मदद करता है।

ग्राहक सेवा पक्ष पर, रिटर्न हैंडलिंग विशेषज्ञ शिकायतों की समीक्षा करता है, विवादों के संबंध में प्लेटफ़ॉर्म नियमों की व्याख्या करता है, और उच्च रिटर्न दर को कम करने के लिए समाधान प्रस्तावित करता है। ग्राहक सेवा विशेषज्ञ समीक्षाओं और संतुष्टि मेट्रिक्स, साथ ही शिकायत चैट का विश्लेषण करता है। इसके अलावा, एक ऑर्डर पूर्ति विशेषज्ञ लॉजिस्टिक समस्याओं की निगरानी करता है, और एक अनुपालन विशेषज्ञ उल्लंघनों के जोखिमों और स्टोर अनुभव रेटिंग में गिरावट के कारणों की व्याख्या करता है।

कुआइसो इस प्रणाली को एक बंद लूप के रूप में वर्णित करता है: पहले समस्या का निदान किया जाता है, फिर विक्रेता की ओर से निष्पादित की जाने वाली रणनीति प्रस्तावित की जाती है, और अंत में प्राप्त डेटा का विश्लेषण किया जाता है। आईटी होम का एक अन्य लेख इस प्रणाली का समर्थन करने वाले उपकरणों के व्यापक सेट को सूचीबद्ध करता है। इनमें कैटलॉग में वस्तुओं को बैच में जोड़ने की सुविधा, वीडियो का स्वचालित प्रकाशन, स्क्रिप्ट और वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म, एक क्लिक में एआई के साथ लाइव स्ट्रीमिंग सेटअप, लाइव चैट असिस्टेंट, पार्टनर प्रोग्राम का स्वचालित प्रबंधन, प्राकृतिक भाषा में विज्ञापन अभियान सेटअप, एआई ग्राहक सेवा, रिटर्न रिकवरी और स्वचालित ऑर्डर प्रिंटिंग और शिपिंग शामिल हैं।

इस विषय पर प्रकाश डालते हुए, अंशकालिक काम करने वाले एक कपड़ों के विक्रेता ने बताया कि वह हर शाम पिछले दिन की तुलना में एक्सपोजर, क्लिक और रिटर्न के आंकड़ों की जांच करता है, और यह एजेंट को मुख्य काम पर रहते हुए भी वीडियो स्वचालित रूप से प्रकाशित करने की अनुमति देता है। एक चाय कंपनी के प्रतिनिधि ने उल्लेख किया कि इन उपकरणों की बदौलत उन्होंने वीडियो संपादकों को नियुक्त करने की आवश्यकता को काफी कम कर दिया है।

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इस स्थिति के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी के लिए, उपयोगकर्ता HTTP स्थिति कोड पर Cloudflare के आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण से संपर्क कर सकते हैं, विशेष रूप से इस लिंक https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1015/ पर।

शंघाई एआई लेबोरेटरी ने 512के टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ एट्रिया डॉन का पूर्ण संस्करण जारी किया
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शंघाई एआई लेबोरेटरी ने 512के टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ एट्रिया डॉन का पूर्ण संस्करण जारी किया

शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी ने अपने एजेंट-केंद्रित बड़े मॉडल एट्रिया डॉन का पूर्ण संस्करण प्रस्तुत किया। यह रिलीज़ सितंबर के मध्य में एट्रिया डॉन के प्रीव्यू संस्करण के आने के लगभग एक महीने बाद हुई।

इस मॉडल को GLM-5.2 के आधार मॉडल पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स प्रारूप में 744 बिलियन पैरामीटर हैं। इसे वैज्ञानिक अनुसंधान और इंजीनियरिंग कार्य का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए परिवेश की समझ, टूल के उपयोग और बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करने की आवश्यकता होती है।

प्रयोगशाला द्वारा बताया गया मुख्य परिवर्तन संदर्भ विंडो को प्रीव्यू में उपलब्ध 256 हजार टोकन से बढ़ाकर पूर्ण संस्करण में 512 हजार टोकन करना है। हालांकि, GitHub प्रोजेक्ट रिपॉजिटरी में मॉडल डाउनलोड तालिका अभी भी पूर्ण मॉडल और उसके FP8 संस्करण दोनों के लिए 256K इंगित करती है, इसलिए डेवलपर्स को लागू सीमा को स्पष्ट करने के लिए होस्ट किए गए एपीआई दस्तावेज़ीकरण से परामर्श करने की सलाह दी जाती है।

प्रयोगशाला अब चार क्षेत्रों में मॉडल की क्षमताओं को वर्गीकृत करती है। डिस्कवरी (Discovery) में डेटा एकत्र करना और व्यवस्थित करना, गहन शोध करना और शोध प्रश्नों को निष्पादन योग्य प्रयोग योजनाओं में बदलना शामिल है। क्रिएशन (Creation) में सॉफ्टवेयर, इंटरैक्टिव एप्लिकेशन, गेम, मशीन लर्निंग सिस्टम और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का विकास शामिल है। डिलीवरी (Delivery) तकनीकी असाइनमेंट, डेटा और डिजाइन आवश्यकताओं को संरचित रिपोर्ट और प्रस्तुतियों में बदलने की अनुमति देती है। साइबरसुरक्षा (Cybersecurity) सुरक्षा समस्याओं के विश्लेषण, कमजोरियों की जांच, पैच लागू करने और पुन: परीक्षण पर केंद्रित है, जो अधिकृत वातावरण तक सीमित है।

प्रीव्यू की तुलना में, प्रयोगशाला महत्वपूर्ण सुधारों पर प्रकाश डालती है: जॉबबेंच (JobBench) में 7.2 अंकों की वृद्धि (57.5 बनाम 50.3), वाइडसर्च (WideSearch) में 2.7 अंकों की वृद्धि (84.6 बनाम 81.9), और पेपरबेंच (PaperBench) में 2.6 अंकों की वृद्धि (89.6 बनाम 87.0)। हालांकि, रिपॉजिटरी मूल्यांकन तालिका, जिसे प्रयोगशाला अपनी वेबसाइट के अनुरूप बताती है, अधिकांश अन्य बेंचमार्क में कम सुधार दिखाती है, जिसमें ऑटोमेशनबेंच (AutomationBench) (54.7), स्किल्सबेंच (SkillsBench) (67.8), और एसडब्ल्यूई-बेंच प्रो (SWE-bench Pro) (61.7) शामिल हैं। कुछ परीक्षणों में, प्रीव्यू ने बराबर या बेहतर परिणाम दिखाए, जैसे ब्राउजकंप (BrowseComp) में, जहां 92.5 प्रीव्यू पूर्ण संस्करण के 91.3 से आगे निकल जाता है।

मॉडल अलग-अलग अंतरराष्ट्रीय और चीनी एंडपॉइंट्स के साथ होस्ट किए गए एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है। रिपॉजिटरी में SGLang, vLLM और Codex के लिए सेटअप गाइड शामिल हैं। मॉडल केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है। कोड MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, लेकिन पूर्ण संस्करण के लिए Hugging Face और ModelScope पर वज़न अभी भी 'जल्द आ रहा है' के रूप में चिह्नित हैं; वर्तमान में केवल प्रीव्यू वज़न डाउनलोड किया जा सकता है।

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