बीएमडब्ल्यू ने कारखानों के भीतर स्वायत्त रूप से संचालित वाहनों के एक मिलियन का आंकड़ा छुआ

ByteDance का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन एजेंट Doubao Work ने 29 अक्टूबर को व्यावसायिक ग्राहकों के लिए तृतीय-पक्ष मॉडलों तक पहुंच प्रदान करके अपने कार्यक्षमता के विस्तार की घोषणा की। एकीकृत मॉडलों के पहले समूह में Moonshot AI का Kimi K3.1 Pro, Zhipu का GLM-5.3 और DeepSeek-V4.1-Flash शामिल हैं। ये मॉडल अब ByteDance के अपने Doubao मॉडलों के बगल में एप्लिकेशन की मॉडल सूची में प्रदर्शित होते हैं।

यह अपडेट टीम और एंटरप्राइज टियर योजनाओं पर लागू होता है और डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय होता है। कंपनियों को प्रत्येक मॉडल डेवलपर से अलग एक्सेस अधिकार खरीदने या अलग आवेदन जमा करने की आवश्यकता नहीं है। संसाधन खपत संगठन द्वारा पहले से ही Doubao Work में रखे गए एआई क्रेडिट से डेबिट की जाती है।

मॉडल एक्सेस प्रबंधन

एडमिनिस्ट्रेटर यह नियंत्रित करने की क्षमता प्राप्त करते हैं कि कौन से उपयोगकर्ता किसी विशेष मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। वे व्यक्तिगत सदस्यों, विभागों, समूहों या पूरी कंपनी को एक्सेस प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एडमिनिस्ट्रेटर एक ही प्रदाता के सभी मॉडलों को एक साथ सक्षम कर सकते हैं या किसी विशिष्ट मॉडल के उपयोग को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

यह कदम Doubao Work की स्थिति को बदलता है। पहले, एप्लिकेशन मुख्य रूप से एजेंट के भीतर ByteDance के Doubao मॉडलों का प्रदर्शन था, जो फ़ाइलों, ब्राउज़रों और डेस्कटॉप एप्लिकेशन के साथ काम करने में सक्षम था। उद्यमों को प्रतिस्पर्धी चीनी मॉडलों पर कार्य निर्देशित करने की अनुमति देकर, मुख्य उत्पाद स्वयं एजेंट बन जाता है, न कि उसके मूल में मौजूद मॉडल। यह टीमों को कार्य के प्रकार के आधार पर मॉडल चुनने की भी अनुमति देता है, जैसे इंजीनियरिंग कार्यों के लिए कोडिंग-उन्मुख मॉडल का उपयोग करना और लंबे दस्तावेज़ों के लिए दूसरे मॉडल का उपयोग करना।

यह कदम चीनी डेस्कटॉप एजेंट उत्पादों के बीच व्यापक प्रवृत्ति के अनुरूप है। इस सप्ताह Xiaomi ने अपने MiMo Desktop में DeepSeek, GLM, Kimi और Qwen मॉडल जोड़े हैं, और कई अन्य एजेंट उपकरण समान कदम उठा चुके हैं। कॉर्पोरेट स्तर के खरीदारों के लिए, कई मॉडल डेवलपर्स के लिए एक एकल खाता और मानकीकृत अनुमतियाँ खरीद प्रक्रिया को काफी सरल बनाती हैं, जिसके लिए पहले विभिन्न निर्माताओं के समाधानों की तुलना करने की आवश्यकता होती थी।

Doubao Work लगातार अपनी सुविधाओं का विस्तार कर रहा है। हाल के हफ्तों में कंप्यूटर की रिकॉर्ड की गई कार्रवाइयों को पुन: प्रयोज्य कौशल के रूप में सहेजने की क्षमता, चैट इतिहास, कौशल और मेमोरी को एक क्लिक में अन्य एआई उपकरणों से आयात करने की क्षमता, और अनंत रचनात्मक क्षेत्र जोड़ा गया है। एप्लिकेशन मैक पर समानांतर एजेंटों और स्थानीय ग्राफिकल यूजर इंटरफेस नियंत्रण का भी समर्थन करता है।

ByteDance ने यह निर्दिष्ट नहीं किया है कि पहली खेप के बाद कौन से अन्य तृतीय-पक्ष मॉडल जुड़ेंगे, वर्तमान संरचना को प्लेटफॉर्म में शामिल होने वाले मॉडलों के पहले समूह के रूप में वर्णित किया है।

DeepSeek ने अपने ओपन-सोर्स एजेंट सॉफ्टवेयर, DeepSeek Harness का एक प्रीव्यू संस्करण, संस्करण v0.2.2-alpha.2 जारी किया है, जिसे 28 अक्टूबर को GitHub पर पोस्ट किया गया था। मुख्य नवाचार 'subagent_oar' नामक एक प्रायोगिक प्लगइन है, जो मुख्य एजेंट को उसी मशीन पर Codex CLI या Claude Code स्थापित करने का स्वायत्त कार्य सौंपने की क्षमता देता है।

पहले Harness Claude Code और Codex का समर्थन करता था; अगस्त में v0.1.0-rc.8 अपडेट उपयोगकर्ताओं को अपनी सबएजेंट प्रणाली के भीतर प्रोफाइल पैकेज के रूप में उन्हें स्थापित करने की अनुमति देता था। हालांकि, नया टूल अलग तरह से काम करता है। यह मुख्य एजेंट को कार्य वितरण के लिए एक एकल प्रवेश बिंदु प्रदान करता है: जब subagent_oar को कॉल किया जाता है, तो एजेंट codex या claude में से किसी एक का चयन करता है, जिसके बाद वह कार्य विवरण, पूर्ण अनुरोध और वैकल्पिक कार्यशील निर्देशिका भेजता है। टूल तुरंत कार्य आईडी लौटाता है, और कार्य पूरा होने पर, समापन अधिसूचना अंतिम उत्तर या त्रुटि संदेश को मुख्य सत्र में वापस लाती है।

बाहरी उपकरण स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। Codex CLI और Claude Code अपनी सेटिंग्स, मॉडल, टूल और लॉगिन प्रक्रिया को स्वयं सहेजते हैं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को उनमें से प्रत्येक को स्थापित और अधिकृत करना होगा, और यह सुनिश्चित करना होगा कि Harness होस्ट उन्हें ढूंढ सकता है। प्रदाता पैरामीटर मॉडल, तर्क स्तर, लॉन्च तर्क, पर्यावरण चर और टाइमआउट को पास कर सकते हैं, जो प्रत्येक रनटाइम के समर्थन पर निर्भर करता है।

दस्तावेज़ीकरण स्पष्ट सीमाएँ निर्धारित करता है: मुख्य बातचीत को पुनर्निर्देशित नहीं किया जाता है, इसलिए अनुरोध में स्पष्ट रूप से उल्लेख करना आवश्यक है कि कौन सी फ़ाइलें महत्वपूर्ण हैं और क्या वापस किया जाना चाहिए। कार्य एक बार के होते हैं, जिनमें बाद के प्रश्नों, सत्र पुनरारंभ या वास्तविक समय में प्रगति स्ट्रीमिंग की कोई संभावना नहीं होती है। केवल अंतिम उत्तर या विफलता लौटाई जाती है, न कि बाहरी एजेंट के आंतरिक तर्क या उसके उपकरणों का इतिहास। आधिकारिक उदाहरण रिकॉर्ड किए गए कार्यक्षेत्र का उपयोग करने और अनुमतियों के अनुरोधों को अक्षम करने की अनुमति देते हैं, और कार्य रद्द करने से उन फ़ाइलों में किए गए परिवर्तनों को रद्द नहीं किया जाता है जिन्हें बाहरी एजेंट पहले ही संशोधित कर चुका है।

अन्य ऐड-ऑन उपयोगकर्ताओं को सौंपे गए कार्य को ट्रैक करने में मदद करते हैं। परिवर्तन अनुरोध की प्रायोगिक सुविधा Git वर्कडायरेक्टरी में चलने वाले सत्र के लिए स्थिति और संबंधित मर्ज अनुरोध के अंतर प्रदर्शित कर सकती है। डेवलपर सांख्यिकी प्लगइन प्रत्येक चरण और चाल के लिए संदर्भ, कैश के उपयोग, साथ ही मॉडल और उपकरणों पर खर्च किए गए समय का विवरण देता है। छोटे पृष्ठभूमि कार्यों का आउटपुट अब समाप्ति अधिसूचना में आता है, और subagent प्रतीक्षा गाइड बार-बार पूछताछ की आवश्यकता को कम करता है।

रिलीज़ उपयोगकर्ताओं को तृतीय-पक्ष प्लगइन्स के पैकेजों को अपडेट करने की भी अनुमति देती है, जिसमें हॉट अपडेट विफल होने पर रोलबैक की क्षमता शामिल है, और जापानी, स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन, रूसी और ब्राजीलियाई पुर्तगाली भाषाओं में इंटरफ़ेस टेक्स्ट जोड़ती है। समुदाय की पिछली सामग्री, जिसमें Bilibili डेवलपर्स द्वारा मल्टी-एजेंट सेटअप परीक्षण शामिल हैं, उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई थी और DeepSeek के उत्पाद नहीं हैं।

ऑटोमोटिव चिप कंपनी XHEART, जिसे मोमेंटा चिप कार्यक्रम के तहत स्थापित किया गया था, ने 29 अक्टूबर को अपना X7 अल्ट्रा चिप पेश किया। कंपनी इस चिप को बड़े नियंत्रण मॉडल के साथ काम करने के लिए विशेष रूप से विकसित समाधान के रूप में प्रस्तुत करती है, और ऐसे कार्यों के लिए इसकी कम्प्यूटेशनल शक्ति का मूल्यांकन 700 TOPS करती है।

XHEART के प्रमुख ने उल्लेख किया कि विकास की शुरुआत इस अवलोकन से हुई कि ड्राइवर सहायता सॉफ्टवेयर कई छोटे मॉडलों से एक एकीकृत जटिल बड़े मॉडल की ओर बढ़ रहा है, जिसके लिए चिप के अनुरूप अनुकूलन की आवश्यकता है। जब कंपनी की स्थापना 2023 में हुई थी, तो वास्तविक रूप से कारों में उपयोग किए जाने वाले मॉडलों के आधार पर विपरीत क्रम में काम करने का निर्णय लिया गया, और उनके चारों ओर गणना, मेमोरी और डेटा स्थानांतरण को व्यवस्थित किया गया, भविष्य के मॉडलों के लिए एक बफर छोड़ा गया।

X7 अल्ट्रा एक बहुत बड़े NPU कोर से लैस है। XHEART का दावा है कि एक ही कोर के भीतर डेटा ट्रांसफर कोर के बीच डेटा ट्रांसफर की तुलना में कई गुना तेज होता है, जो टेराबाइट प्रति सेकंड के स्तर तक पहुंचता है। उच्च थ्रूपुट और समानांतरवाद के लिए डिज़ाइन किया गया मल्टी-लेवल कैश, इन्फेरेंस विलंबता और ऊर्जा खपत को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक विशेष ऑपरेटर इंजन ट्रांसफॉर्मर के प्रमुख संचालन, जैसे LayerNorm, Softmax और Transpose को गति देता है, साथ ही सटीकता बनाए रखने के लिए FP16 और FP32 वेक्टर गणित का भी समर्थन करता है।

कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, चिप पर चलने वाले उत्पादन मॉडल 99.99 प्रतिशत की सटीकता के साथ बेंचमार्क परिणामों से मेल खाते हैं, और कंप्यूटिंग उपयोगिता 98.7 प्रतिशत तक पहुंच जाती है। उद्योग में कंपनी द्वारा फ्लैगशिप कहे जाने वाले उत्पादों की तुलना में, XHEART मेमोरी बैंडविड्थ की खपत में 80 प्रतिशत की कमी और ऊर्जा दक्षता में दोगुनी वृद्धि का दावा करती है। ये आंकड़े कंपनी द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं और स्वतंत्र रूप से परीक्षण नहीं किए गए हैं।

चिप में XHEART के दावे के अनुसार, चीन में पहला श्रृंखला-उत्पादित ऑटोमोटिव प्रोसेसर Armv9 भी शामिल है, जो 20 प्रतिशत अधिक प्रदर्शन और 10 प्रतिशत बेहतर ऊर्जा दक्षता प्रदर्शित करता है। बड़ा क्लस्टर वाला आर्किटेक्चर मल्टी-कोर प्रोसेसर के समन्वय और L3 मेमोरी एक्सेस में सुधार करता है, और नया SVE2 वेक्टर इंजन पिछले पीढ़ी के NEON की तुलना में उच्च सिग्नल प्रोसेसिंग प्रदर्शन प्रदान करता है।

XHEART ने अपने अगले चिप का भी प्रदर्शन किया। X9 मॉडल बड़े मॉडल के लिए 3000 TOPS गणना और प्रति चिप 700 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ को लक्षित करता है, और इसके रिलीज की योजना 2027 के लिए है। इसे अगली पीढ़ी के विश्व स्तरीय मॉडल के साथ सह-विकसित किया जाएगा, जिससे बड़े मॉडल के कुशल संचालन के लिए गणना और मेमोरी एक्सेस सिंक्रनाइज़ होगा।

कंपनी बताती है कि यह एक पीढ़ी के उत्पादन चक्र, अगली पीढ़ी के विकास और तीसरी पीढ़ी के अनुसंधान के अनुक्रम का पालन करता है। स्थापना से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक दो साल लगे। पहले चिप X7 को कारखाने से लौटने के 24 घंटों के भीतर चालू कर दिया गया था, और 17वें दिन चिप, निम्न-स्तरीय सॉफ़्टवेयर और नियंत्रण मॉडल एक पूर्ण वाहन में एक साथ काम कर रहे थे।