अमेज़ॅन ने टोकन खपत के बजाय प्रभाव को प्राथमिकता देते हुए एआई उपयोग मूल्यांकन मेट्रिक्स की समीक्षा की

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के आधुनिक समाज पर निर्विवाद प्रभाव के बावजूद, इस बात पर एक तीखी बहस बनी हुई है कि इसका समग्र प्रभाव सकारात्मक है या नकारात्मक। एक या दो साल पहले इंटरनेट पर एआई द्वारा बनाई गई छवियों की बाढ़ आ गई थी, जो जल्दी ही कॉर्पोरेट विज्ञापन में शामिल हो गईं। इसके तुरंत बाद, यूट्यूब जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एआई-जनित थंबनेल से भर गए - विज़ुअल्स जो पहले दर्शकों में रुचि जगा सकते थे, लेकिन आज वे अधिक बार दर्शकों में थकान और संदेह पैदा करते हैं।

हालांकि, सोशल मीडिया फीड्स से बाहर, लक्षित कार्यान्वयन की स्थिति में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कॉर्पोरेट संचालन को बदलने की महत्वपूर्ण क्षमता है। IOL को दिए गए एक विशेष साक्षात्कार में, growthguru.ai के सह-संस्थापक पॉल बेंटिंग ने इस आम नैरेटिव का विश्लेषण किया कि एआई एक अतिरंजित उपकरण बन गया है जो अपेक्षित उत्पादकता वृद्धि प्रदान नहीं करता है।

बेंटिंग ने कहा कि समस्या यह नहीं है कि एआई को अधिक महत्व दिया जा रहा है, बल्कि यह है कि इसका मूल्यांकन एक गलत वादे के आधार पर किया जा रहा है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि उत्पादकता में वृद्धि वास्तविक है और शोधों द्वारा समर्थित है। मैककिन्से के कॉर्पोरेट एआई उपयोग सर्वेक्षण के आंकड़ों के अनुसार, 80% उत्तरदाताओं ने व्यक्तिगत उत्पादकता में सुधार बताया है, लेकिन केवल 37% का दावा है कि एआई ने सीधे तौर पर उनकी संगठन की लाभप्रदता बढ़ाने में योगदान दिया है - एक ऐसा संकेतक जो पिछले एक साल से लगभग अपरिवर्तित रहा है।

इसलिए, बेंटिंग के अनुसार, यह कहना अधिक ईमानदार है कि एआई को अधिक महत्व नहीं दिया जा रहा है, बल्कि इसे मौलिक रूप से गलत समझा जा रहा है। नेता गलती से मानते हैं कि बचाए गए समय का स्वचालित रूप से राजस्व वृद्धि में परिवर्तन होता है। वास्तव में, कंपनियों को एआई के कारण मुक्त हुए घंटों को उच्च रिटर्न वाली मूर्त व्यावसायिक अवसरों को प्राप्त करने के लिए सक्रिय रूप से निर्देशित करने की आवश्यकता है।

हालांकि अधिकांश सार्वजनिक ध्यान स्वाभाविक रूप से पुरानी कार्य प्रक्रियाओं के अनुकूलन पर केंद्रित होता है, बेंटिंग चेतावनी देते हैं कि कार्यों की दक्षता उद्यम का मुख्य लक्ष्य नहीं होनी चाहिए। लगभग 79% प्रबंधकों को उम्मीद है कि एआई 2030 तक राजस्व में पर्याप्त वृद्धि करेगा, जबकि वर्तमान में यह 40% है। फिर भी, केवल 24% के पास स्पष्ट विचार है कि यह भविष्य का राजस्व कहाँ से आएगा। जैसा कि बेंटिंग ने समझाया, वास्तविक लक्ष्य एआई का उपयोग प्रतिस्पर्धियों से पहले तत्काल व्यावसायिक अंतराल की पहचान करने और उच्च मूल्य वाले बाजार के अवसरों को जब्त करने के लिए करना है।

इसी रणनीतिक अंतर को पाटने के लिए Growthguru.ai प्लेटफॉर्म विकसित किया गया है, जो सामान्य कार्यप्रवाह स्वचालन के बजाय व्यवसाय विकास पर केंद्रित है। एक सार्वभौमिक सहायक प्रदान करने के बजाय, उनका प्लेटफॉर्म विशिष्ट वाणिज्यिक लीवर पर लक्षित एआई एजेंटों का उपयोग करता है: पर्की भागीदारों को आपूर्तिकर्ताओं से प्रासंगिक प्रोत्साहन, छूट और संयुक्त वित्तपोषण तक पहुंचने में मदद करता है; माया बाजार में प्रवेश रणनीतियों और संयुक्त विपणन पहलों को विकसित करती है; एलेक्स भागीदारों को प्रमाणन और आपूर्तिकर्ता स्तरों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है; और लेक्सी उद्यमों में महत्वपूर्ण अपडेट को ट्रैक करता है, जैसे माइक्रोसॉफ्ट प्लेटफॉर्म के महत्वपूर्ण रिलीज़।

फिर भी, वाणिज्यिक क्षमता के साथ एक अधिक अंधेरा पक्ष भी मौजूद है - एआई का उपयोग करके अपराध, जहां जवाबदेही और कानूनी दायित्व अनसुलझे मुद्दे बने हुए हैं। बेंटिंग का तर्क है कि वित्तीय धोखाधड़ी के लिए एआई का उपयोग करने वाले अपराधियों को अपने कार्यों के लिए जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए, भले ही वे किन उपकरणों का उपयोग करें। हालांकि, यदि किसी उद्यम का मालिकाना या तृतीय-पक्ष एआई परिचालन या वित्तीय नुकसान पहुंचाता है, तो जिम्मेदारी सीधे उस व्यवसाय पर होती है जिसने इसे लागू किया है। कानूनी जिम्मेदारी को मॉडल प्रदाता पर स्थानांतरित नहीं किया जा सकता है। हालांकि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को सुरक्षित और अनुपालन योग्य आर्किटेक्चर बनाना चाहिए, कार्यान्वयन का चयन पूरी तरह से उद्यम का है। BCG ने अपने एप्लिकेशन एआई बेंचमार्क में इस निष्कर्ष की पुष्टि की है।