यह सवाल उठता है कि यदि सभी काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा किया जाता है तो पेशेवरों का क्या होगा। उदाहरण के लिए, पहली नौकरी में, एक कर्मचारी रिपोर्ट तुरंत बनाने, बिना लंबे डीबगिंग के कोड लिखने या स्प्रेडशीट में डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है, जिससे कार्य जल्दी पूरे होते हैं और कंपनी का समय बचता है।
हालांकि, यह परिदृश्य संदेह पैदा करता है: यदि एआई सारा काम संभाल लेता है, तो कंपनियों को कर्मचारियों की आवश्यकता क्यों है?
मैरिल फर्नांडो, जो पहले माइक्रोसॉफ्ट में काम करते थे, ने 27 अक्टूबर को कहा कि कंपनियों को अधिक कुशल संचालन के लिए कम लोगों और अधिक एआई एजेंटों की आवश्यकता है। फर्नांडो के अनुसार, जिन्होंने तीन महीने पहले माइक्रोसॉफ्ट छोड़ने के बाद अपनी खुद की कंपनी शुरू की, काम की गति धीमी होने का कारण प्रबंधन के कई स्तर और संगठन की संरचना थी।
हालांकि फर्नांडो का बयान माइक्रोसॉफ्ट के आंतरिक कामकाज से संबंधित था और यह साबित नहीं करता है कि अधिग्रहण कार्यक्रम एआई के कारण शुरू किया गया था, यह ऐसे समय में आया जब कंपनियां मूल्यांकन कर रही हैं कि एआई की मदद से छोटी टीमें कितना काम कर सकती हैं।
कोई भी पहले दिन विशेषज्ञ नहीं बनता है। एक युवा विश्लेषक तालिकाओं का निर्माण करके, त्रुटियों को ढूंढकर और आंकड़ों में विसंगतियों का कारण पता लगाकर सीखता है। दूसरा उदाहरण एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर का है, जो कोड लिखने, सिस्टम को समझने और बग खोजने में घंटों बिताता है। एक मार्केटर असफल अभियानों का परीक्षण करके सीखता है, और एक पत्रकार दस्तावेजों की जांच करके और यह पता लगाकर सीखता है कि कहानी का पहला पैराग्राफ अक्सर गलत क्यों होता है।
इनमें से अधिकांश कार्य नियमित होते हैं। हालांकि यह निराशाजनक हो सकता है, यहीं पर लोग निर्णय लेने की क्षमता विकसित करते हैं। वे संदिग्ध आंकड़ों की पहचान करना, सही प्रश्न पूछना, यह समझना कि स्रोत अविश्वसनीय कब है, और यह क्यों कि जो उत्तर सही लगता है वह गलत हो सकता है, सीखते हैं।
जैसे-जैसे कोई व्यक्ति समस्या को हल करने में मानसिक प्रयास लगाता है, वह पैटर्न को पहचानना शुरू कर देता है। अब कल्पना कीजिए कि एआई तब तक यह काम करता रहता है जब तक कि कोई नया कर्मचारी नहीं आ जाता। रिपोर्ट पहले से तैयार है, कोड पहले ही लिखा जा चुका है, डेटा विश्लेषण किया जा चुका है। नए कर्मचारी को काम शुरू करने से पहले क्या करना चाहिए?
एआई के उपयोग में वृद्धि के साथ कंपनियों में काम करने के तरीके भी बदल रहे हैं। कई कार्य जो पहले जूनियर कर्मचारियों द्वारा किए जाते थे, अब एआई की मदद से हल किए जाते हैं। यह कंपनियों को कम कर्मचारियों के साथ काम करने में मदद करता है, लेकिन साथ ही नौकरी की तलाश कर रहे युवाओं के लिए कठिनाइयाँ भी पैदा करता है।
गोल्डमैन सैक्स के एशिया-प्रशांत क्षेत्र के अध्यक्ष, केविन स्नाइडर ने अक्टूबर में उल्लेख किया कि युवा पेशेवर एआई एजेंटों का प्रबंधन करके अपना करियर शुरू कर रहे हैं। उनके क्षेत्र जापान इस प्रवृत्ति में शामिल नहीं है। पहले कर्मचारी शुरुआती पदों पर अनुभव प्राप्त करते थे और फिर धीरे-धीरे बड़ी जिम्मेदारियों की ओर बढ़ते थे; अब यह प्रक्रिया बदल रही है।
क्लॉड एआई के डेवलपर, एंथ्रोपिक द्वारा अक्टूबर 2026 में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, तकनीकी विभागों में जूनियर कर्मचारियों का हिस्सा जनवरी 2025 की शुरुआत में 21% से घटकर 14% हो गया है। इसके अलावा, जूनियर तकनीकी भर्ती का हिस्सा 27% से घटकर 9% हो गया है।
फिर भी, ये आंकड़े अपने आप में यह साबित नहीं करते हैं कि इस गिरावट का एकमात्र कारण एआई है, क्योंकि कंपनियों की भर्ती और व्यवसाय की ज़रूरतें भी बदल रही हैं। फिर भी, यह सवाल उठाता है: यदि शुरुआती कार्य गायब हो जाते हैं तो युवा अनुभव कैसे प्राप्त करेंगे? जूनियर पद केवल पहली तनख्वाह पाने का तरीका नहीं हैं; इन्हीं कार्यों के माध्यम से कर्मचारी सीखते हैं और इंजीनियरों, विश्लेषकों और प्रबंधकों जैसी भविष्य की भूमिकाओं के लिए तैयार होते हैं।
एआई का अनुप्रयोग केवल एक क्षेत्र तक सीमित नहीं है; यह सभी उद्योगों में अपनी जगह पाता है। स्टार्टअप्स में भी इस प्रवृत्ति का प्रभाव देखा गया है। एलिवेशन कैपिटल की रिपोर्ट के अनुसार, सर्वेक्षण में भाग लेने वाले 52% कंपनी प्रबंधकों ने कुछ विभागों में भर्ती रोक दी या टीमों का आकार कम कर दिया। ऐसे विभागों में इंजीनियरिंग, मार्केटिंग, ग्राहक सहायता और परिचालन गतिविधियां शामिल हैं।
एआई की बदौलत छोटी टीमें कोड लिखने, जानकारी का विश्लेषण करने, सामग्री बनाने और ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने जैसे कार्य कर सकती हैं। यह स्टार्टअप्स को कम लोगों के साथ काम शुरू करने और लागत कम करने की अनुमति देता है। हालांकि, यदि कई कंपनियां ऐसा करती हैं, तो नए लोगों के अवसर कम हो सकते हैं, जिससे भविष्य में अनुभवी कर्मियों की कमी हो सकती है।
अब मुख्य प्रश्न उठता है: यदि एक युवा पेशेवर अनुभव प्राप्त नहीं कर सकता है तो वह नेतृत्व की भूमिकाओं तक कैसे पहुंचेगा? एआई कई कार्यों को बहुत तेज़ी से करने में सक्षम है, लेकिन कर्मचारियों को यह समझने की आवश्यकता है कि उन्हें प्रदान किया गया उत्तर सही है या नहीं। अनुभव में काम की प्रक्रिया में गलतियों से सीखना, समस्याओं को समझना और जटिल निर्णय लेना शामिल है।
