DingTalk ने HarmonyOS पीसी समर्थन के साथ AI एजेंटों के लिए DWS कमांड लाइन टूल का ओपन सोर्स कोड जारी किया
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DingTalk ने HarmonyOS पीसी समर्थन के साथ AI एजेंटों के लिए DWS कमांड लाइन टूल का ओपन सोर्स कोड जारी किया

अलीबाबा की कार्य मंच DingTalk ने DingTalk Workspace कमांड लाइन टूल, जिसे DWS नाम दिया गया है, को सार्वजनिक कर दिया है, और Huawei के HarmonyOS कंप्यूटरों के साथ संगत संस्करण भी जारी किया है। यह प्रोजेक्ट Apache 2.0 लाइसेंस के तहत GitHub पर होस्ट किया गया है और इसे उपयोगकर्ताओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो DingTalk Workspace को एक्सेस करता है।

IT Home से मिली जानकारी के अनुसार, DWS में 25 व्यावसायिक मॉड्यूल और एक हजार से अधिक कमांड शामिल हैं। दस्तावेज़ीकरण में संपर्क, चैट और समूहों के प्रबंधन, कैलेंडर इवेंट और मीटिंग रूम, टू-डू सूचियाँ, अनुमोदन, उपस्थिति रिकॉर्ड, कार्य रिपोर्ट, AI स्प्रेडशीट, दस्तावेज़, व्हाइटबोर्ड, क्लाउड स्टोरेज, AI के साथ मीटिंग प्रोटोकॉल और ईमेल जैसी सेवाओं का उल्लेख है। मुख्य विचार यह है कि उपयोगकर्ता आवश्यक कार्य का वर्णन करता है, और एजेंट उसे प्रदान की गई अनुमतियों के भीतर इन कमांड्स का उपयोग करके निष्पादित करता है, बजाय इसके कि उपयोगकर्ता को मैन्युअल रूप से संदेशों और कार्यों के बीच स्विच करना पड़े।

एजेंटों का उपयोग डिजाइन का केंद्रीय लक्ष्य है। कमांड संरचित डेटा को JSON प्रारूप में लौटाते हैं, और टूल एजेंटों के लिए अंतर्निहित कौशल के साथ आता है जिन्हें प्रत्येक उत्पाद के लिए व्यक्तिगत रूप से या एक एकीकृत कॉम्प्लेक्स स्किल के रूप में स्थापित किया जा सकता है। दस्तावेज़ीकरण में एजेंटों के लिए पुष्टिकरण स्किप फ़्लैग का उपयोग करने, अनुरोध को वास्तव में निष्पादित किए बिना पूर्वावलोकन के लिए टेस्ट रन विकल्प का उपयोग करने और एजेंटों द्वारा कम टोकन खर्च करने के लिए केवल आवश्यक फ़ील्ड निकालने हेतु फ़िल्टर का उपयोग करने की सिफारिश की गई है।

चूंकि DWS कॉर्पोरेट डेटा के साथ इंटरैक्ट करता है, इसलिए वर्तमान में उद्यम प्रशासक से प्राधिकरण की आवश्यकता होती है। प्रोजेक्ट OAuth डिवाइस-फ्लो के माध्यम से लॉगिन, डिवाइस से जुड़ा एन्क्रिप्टेड टोकन स्टोरेज, अनुमत डोमेन की सूची, जो डिफ़ॉल्ट रूप से क्रेडेंशियल्स को केवल DingTalk डोमेन पर निर्देशित करती है, HTTPS का उपयोग, और दुर्भावनापूर्ण इनपुट से एजेंटों को धोखा देने से रोकने वाले सुरक्षा तंत्र जैसे पाथ बाईपास और यूनिकोड प्रतिस्थापन फ़िल्टर का प्रावधान है। DingTalk का दावा है कि प्रत्येक कॉल ओपन प्लेटफॉर्म की प्रमाणीकरण और ऑडिट श्रृंखला से गुजरती है।

HarmonyOS PC समर्थन OpenHarmony बिल्ड के माध्यम से लागू किया गया है। रिपॉजिटरी OpenHarmony Go टूलचेन का उपयोग करके openharmony/arm64 बाइनरी फ़ाइल उत्पन्न करती है, और अब प्रत्येक बीटा और स्थिर संस्करण छह अन्य प्लेटफ़ॉर्म आर्काइव्स के साथ संकलित, स्वयं-हस्ताक्षरित, सत्यापित और प्रकाशित होता है। प्रोजेक्ट पुष्टि करता है कि बाइनरी फ़ाइल का HarmonyOS पीसी पर परीक्षण किया गया है। हालांकि, इस बिल्ड में SafeChat और नेटिव रनटाइम प्लगइन्स सहित कुछ सुविधाएँ अनुपलब्ध हैं।

IT Home बताता है कि यह HarmonyOS पीसी पर कार्यालय कार्यों के लिए पहला ओपन कमांड लाइन टूल है, जो Huawei के डेस्कटॉप प्लेटफॉर्म पर उत्पादकता बढ़ाने के लिए सॉफ़्टवेयर में मौजूद कमी को पूरा करता है।

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Xiaomi की तकनीकी समिति के नेतृत्व में नवप्रवर्तकों की टीम ने HachimoDock प्रस्तुत किया - एक छोटा डेस्कटॉप एआई उपकरण जिसे उपयोगकर्ता स्वयं इकट्ठा और कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। यह जानकारी 26 अक्टूबर को गुआनचा कॉन्फ्रेंस में डिवाइस के प्रदर्शन के बाद आई, जैसा कि IT Home और Sina Tech के स्रोतों ने बताया।

टीम के अनुसार, स्व-असेंबली के लिए घटकों की लागत लगभग 150 युआन है। परियोजना का मुख्य उद्देश्य एआई हार्डवेयर के क्षेत्र में प्रवेश की बाधा को कम करना और HachimoDock को उन लोगों के लिए पहला उपकरण बनाना है जो 'वाइब कोडिंग' (vibe coding) नामक पद्धति से शुरुआत कर रहे हैं - एक ऐसी विधि जिसमें उपयोगकर्ता सरल भाषा में वांछित चीज़ का वर्णन करता है, और एआई संबंधित कोड उत्पन्न करता है।

HachimoDock एक कॉन्फ़िगरेबल डेस्कटॉप साथी, कंप्यूटर एजेंटों के लिए वॉयस कंट्रोल, स्मार्ट होम प्रबंधन सुविधाओं और उपयोगकर्ता द्वारा एकत्र किए गए घटकों को एक साथ लाता है। जब उपयोगकर्ता डेस्कटॉप साथी से संपर्क करता है, तो यह अनुरोध को कार्यों में बदल देता है और उन्हें कंप्यूटर पर काम करने वाले एजेंटों, जैसे Codex और WorkBuddy को भेजता है। ये एजेंट जानकारी खोजना, फ़ाइलें व्यवस्थित करना या कोड लिखना जैसे ऑपरेशन करते हैं।

डिवाइस की स्क्रीन उपयोगकर्ता को कार्य निष्पादन की स्थिति - सोच रहा है, चल रहा है, या पुष्टि की प्रतीक्षा कर रहा है - के बारे में सूचित करती है। इसके अलावा, साथी हावभाव, गतिविधियों, छोटे संकेतों और ध्वनियों के माध्यम से काम की प्रगति का संकेत देता है। प्राधिकरण की आवश्यकता वाले संचालन के लिए अभी भी डेस्कटॉप पर संबंधित क्लाइंट के माध्यम से पुष्टि की आवश्यकता होती है।

वॉयस कंट्रोल की क्षमताएं Xiaomi Miloco के माध्यम से घरेलू वातावरण तक भी फैली हुई हैं - कंपनी का स्मार्ट होम के लिए ओपन एआई फ्रेमवर्क। छोटा डिस्प्ले घर के नियंत्रण पैनल में बदल सकता है, उपकरणों की स्थिति, प्रकाश व्यवस्था के नियंत्रण और कैमरों से वीडियो स्ट्रीम प्रदर्शित कर सकता है, जिससे एक डेस्कटॉप डिवाइस पीसी एजेंटों और स्मार्ट होम उपकरणों दोनों के लिए प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य कर सकता है।

उपयोगकर्ता एआई को मौके पर ही नए घटकों को उत्पन्न और लॉन्च करने का निर्देश भी दे सकते हैं। यह HachimoDock को माइक्रोफोन के रूप में वॉयस इनपुट के लिए, गेमिंग के लिए मिनी-कंसोल, एफएम रेडियो रिसीवर, एआई कार्य प्रगति और कंप्यूटर स्थिति की निगरानी के लिए दूसरा स्क्रीन, या स्मार्ट होम के लिए केंद्रीय हब के रूप में कार्य करने की अनुमति देता है।

मूल स्रोत कोड GitHub पर हार्डवेयर घटकों की विशिष्टता, संरचनात्मक भागों के मॉडल और असेंबली गाइड के साथ उपलब्ध है। हालांकि, एक महत्वपूर्ण सीमा है: परियोजना ओपन-सोर्स है, लेकिन पूरी तरह से सामान्य अर्थों में खुली नहीं है। लाइसेंस व्यक्तिगत, गैर-व्यावसायिक पुनरुत्पादन, संशोधन और घटक निर्माण की अनुमति देता है, लेकिन वाणिज्यिक उपयोग, एकीकरण या अलग उत्पादों का विकास धारकों की लिखित अनुमति की मांग करता है। Xiaomi Miloco सहित तृतीय-पक्ष घटकों के अपने स्वयं के लाइसेंस होते हैं।

टीम के प्रमुख ने कहा कि वे प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए HachimoDock को परिभाषित करने की जगह प्रदान करने का लक्ष्य रखते हैं, ताकि अधिक लोग कम लागत पर एआई हार्डवेयर बनाने का आनंद ले सकें।

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MiHoYo के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों और विश्वविद्यालयों के भागीदारों सहित शोध समूह ने GameScaling मॉडल सार्वजनिक कर दिए हैं। ये मॉडल दृश्य विश्लेषण के आधार पर कीबोर्ड और माउस के लिए कमांड उत्पन्न करके वीडियो गेम खेल सकते हैं।

जारी किए गए सेट में आठ चेकपॉइंट शामिल हैं, जिनके पैरामीटर 800 मिलियन से 27 बिलियन तक भिन्न होते हैं। इन मॉडलों को Qwen3.5 मॉडलों के प्री-ट्रेनिंग को जारी रखकर बनाया गया था, जो दृष्टि और भाषा मॉडल हैं।

छोटी कमांड अनुक्रमों को उत्पन्न करने के लिए, मॉडल वर्तमान और हाल के गेम फ्रेम के साथ-साथ पिछली कार्रवाइयों की जानकारी का भी उपयोग करते हैं। प्रदर्शित क्षमताओं में Minecraft में संसाधन एकत्र करना और क्राफ्टिंग, Doom में लड़ाई और मूवमेंट, और एस्केप रूम में क्वेस्ट स्थितियों के तहत पहेली हल करना शामिल है।

यह परियोजना मॉडल वेट्स, इन्फेरेंस के लिए कोड और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत सॉफ़्टवेयर उदाहरण प्रदान करती है। यह डेवलपर्स को यह अध्ययन करने की अनुमति देता है कि विभिन्न आभासी दुनियाओं में प्रशिक्षण इंटरैक्टिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करता है।

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