कंपनी फ्रैगमेंट ने कॉर्पोरेट खरीद में एआई के विकास के लिए 56 मिलियन डॉलर जुटाए
और पढ़ें
Ventureburn
ventureburn.com

कंपनी फ्रैगमेंट ने कॉर्पोरेट खरीद में एआई के विकास के लिए 56 मिलियन डॉलर जुटाए

फ्रैगमेंट कंपनी ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके जटिल खरीद प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के अपने लक्ष्य को साकार करने के लिए कुल 56 मिलियन डॉलर के वित्तपोषण को आकर्षित करने की घोषणा की। सैन फ्रांसिस्को में स्थित यह कंपनी 28 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक रूप से पेश की गई।

निवेश दौर में सीरीज ए शामिल है, जिसका नेतृत्व 8VC ने किया, साथ ही जनरल कैटलिस्ट द्वारा पर्यवेक्षित पिछला सीड राउंड भी शामिल है। इसके अलावा, कई प्रसिद्ध निजी निवेशकों ने फ्रैगमेंट में निवेश किया है, जिनमें रोलोफ बोथा, निकेश अरोड़ा, जेफ विल्के, एरिक वू और डेनिस सिनेली शामिल हैं।

फ्रैगमेंट की स्थापना 2025 में सह-संस्थापकों प्रणव मुलगुंड और नवीन कश्यप ने की थी। कंपनी ने अभी तक किसी भी दौर में मूल्यांकन या जुटाई गई राशि का खुलासा नहीं किया है।

फ्रैगमेंट का मुख्य ध्यान बड़ी विनिर्माण कंपनियों और अन्य संगठनों में कॉर्पोरेट खरीदारों पर है। इन संरचनाओं में अक्सर जटिल कार्यप्रवाह और खरीद प्रणालियाँ होती हैं। ऑर्डर प्लेसमेंट, बिलिंग या डिलीवरी में समस्याओं के मामले में अतिरिक्त मैन्युअल जांच की आवश्यकता हो सकती है।

फ्रैगमेंट की तकनीक ऑटोमेटेड कॉन्टेक्स्टुअल इंजन, या ACE पर आधारित है। यह इंजन कंपनी के वर्तमान व्यावसायिक अनुप्रयोगों में डेटा को जोड़ता है, साथ ही संगठन-विशिष्ट नीतियों, संबंधों और संस्थागत ज्ञान को भी एकत्र करता है।

यह परिदृश्य एआई एजेंटों को यह समझने की अनुमति देता है कि संगठनों का समूह खरीद और भुगतान प्रक्रिया में अपवादों को कैसे संभालता है। उदाहरण के लिए, यदि चालान खरीद आदेश से मेल नहीं खाता है, तो एजेंट इस अपवाद को स्पष्ट कर सकता है, एक अनुमोदित समाधान ढूंढ सकता है और आवश्यक कार्रवाई कर सकता है।

फ्रैगमेंट का दावा है कि इसकी तकनीक डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता के बिना मौजूदा बुनियादी ढांचे के ऊपर काम करती है। यह दृष्टिकोण जटिल कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर वातावरण का उपयोग करने वाले उद्यमों के लिए व्यवधान को कम कर सकता है, जिससे संगठनों को अपनी स्थापित प्रणालियों को बनाए रखने की अनुमति मिलती है।

कंपनी ने ग्रेबार और CNX को अपने ग्राहक बताया है। बताया गया है कि ग्रेबार सालाना लगभग तीन मिलियन चालानों को संसाधित करता है, और उनमें से लगभग 80% को कुछ अनुमोदन की आवश्यकता होती है। फ्रैगमेंट इस बहिष्करण से जुड़ी बोझ के हिस्से को स्वचालित करने का प्रयास करता है।

नए पूंजी का उपयोग ACE को और बेहतर बनाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, कंपनी सोर्स-टू-पे संचालन तक दायरे का विस्तार करने का इरादा रखती है, जिसमें विक्रेता खोज से लेकर भुगतान तक व्यापक कार्यप्रवाह शामिल हैं।

यह तरीका उन उद्यमों को आकर्षित कर सकता है जो प्रशासनिक कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना दक्षता बढ़ाना चाहते हैं। हालांकि, ग्राहकों का निर्णय स्वचालित समाधानों पर विश्वसनीयता, सुरक्षा और विश्वास पर निर्भर करेगा। भुगतान से संबंधित कार्यों के लिए विशेष सावधानी की आवश्यकता होती है, क्योंकि गलतियों के वित्तीय और संविदात्मक परिणाम हो सकते हैं।

निवेशकों का मानना है कि फ्रैगमेंट की बड़ी उद्यमों पर केंद्रित रणनीति भविष्य के विकास की नींव रखती है। 8VC के भागीदार जैक मोस्कोविच ने बड़े संगठनों की सेवा की जटिलता पर जोर दिया। प्राप्त धन बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों के पास अतिरिक्त कार्यान्वयन का समर्थन करेगा।

कंपनी को स्थापित खरीद प्रौद्योगिकी विक्रेताओं और नए एआई प्लेटफॉर्म से प्रतिस्पर्धा का भी सामना करना पड़ता है। सीधी खरीद पर इसका ध्यान इसे खर्च प्रबंधन के व्यापक समाधानों से अलग करता है। नियंत्रित प्रक्रियाओं का प्रदर्शन और प्रभावी परिणाम प्राप्त करना महत्वपूर्ण होगा।

वित्तपोषण ऐसे समय में प्राप्त हुआ है जब कंपनियां संचालन के लिए तेजी से एआई एजेंटों की ओर रुख कर रही हैं। ऑटोमोटिव कंपनियां खंडित आपूर्ति श्रृंखलाओं की स्थिति में दक्षता बढ़ाने के लिए बढ़ते दबाव का सामना कर रही हैं। खरीद के नियमित कार्यों का स्वचालन खरीद विभागों को रणनीतिक समाधानों और आपूर्तिकर्ता संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।

कंपनी की ताकत पूर्व-अनुमोदित कार्रवाइयों को निष्पादित करने की क्षमता में निहित है, जो इसे केवल समस्याओं के बारे में सूचित करने वाली प्रणालियों से अलग करती है। हालांकि, ग्राहकों को इसे महत्वपूर्ण खरीद प्रक्रियाओं पर भरोसा करना होगा। अंततः फ्रैगमेंट संभावित रूप से सीधी खरीद से परे जा सकता है।

प्रणव मुलगुंड ने उल्लेख किया कि अन्य कॉर्पोरेट प्रक्रियाएं रुचि की बात हैं, लेकिन उन्होंने यह निर्दिष्ट करने से इनकार कर दिया कि कौन सी। अल्पकालिक प्राथमिकताएं ACE का विकास, सोर्स-टू-पे कार्यक्षमता का विस्तार और बड़े उद्यमों में कार्यान्वयन बनी हुई हैं।

समान कहानियाँ

Rendezvous Robotics ने स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने वाले अंतरिक्ष यान बनाने के लिए 20 मिलियन डॉलर जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

Rendezvous Robotics ने स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने वाले अंतरिक्ष यान बनाने के लिए 20 मिलियन डॉलर जुटाए

Rendezvous Robotics ने पुन: हस्ताक्षरित सीड फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के लीडर्स MaC Venture Capital और Toyota Ventures थे। कंपनी ने आधिकारिक तौर पर धन प्राप्त करने की घोषणा की है, और यह राउंड कंपनी के लिए पहला मूल्य निर्धारण दौर था।

राउंड में University of Michigan Endowment, Astera और Industrious Ventures भी शामिल थे। मौजूदा निवेशकों, जिनमें Aurelia Foundry, ATX Venture Partners और Mana Ventures शामिल हैं, ने भी वित्तपोषण में भाग लिया। गोल्डन, कोलोराडो में स्थित Rendezvous Robotics, स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने में सक्षम अंतरिक्ष यान विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती है।

प्राप्त पूंजी का उपयोग अगली पीढ़ी के अंतरिक्ष यान विकसित करने, प्रदर्शन उड़ानें आयोजित करने और अतिरिक्त कर्मचारियों को नियुक्त करने के लिए किया जाएगा। इसके बजाय, कंपनी छोटे स्वायत्त 'मॉड्यूल' के रूप में तत्वों को भेजने की योजना बना रही है। ये मॉड्यूल क्लोजिंग पॉइंट तक स्वयं पहुंच सकते हैं, सही स्थिति ले सकते हैं और कक्षा में डॉक कर सकते हैं।

Rendezvous लगभग एक मीटर आकार की षटकोण टाइलें बनाने का लक्ष्य रखती है, जो सेंसर और ऑनबोर्ड प्रोसेसिंग से लैस होंगी। मॉड्यूल गति और स्व-असेंबली सुनिश्चित करने के लिए इलेक्ट्रोमैग्नेटिक एक्चुएशन का उपयोग करेंगे। जुड़ने के बाद, प्रत्येक टाइल विभिन्न कार्य कर सकती है।

मिशन ऑपरेटर कंप्यूटिंग, सौर ऊर्जा संग्रह, प्रणोदन प्रणाली, संचार और थर्मोरेगुलेशन की जरूरतों के लिए टाइलें जोड़ सकते हैं, साथ ही आवश्यकतानुसार उन्हें जोड़ने या स्थानांतरित करने की क्षमता भी रखते हैं। यह डिज़ाइन भविष्य के सेवा संचालन का भी समर्थन कर सकता है। ऑपरेटर लॉन्च के बाद क्षतिग्रस्त मॉड्यूल को बदल सकते हैं या उपग्रह की कॉन्फ़िगरेशन को बदल सकते हैं। यह संभावित रूप से घटकों की विफलता की स्थिति में पूरी तरह से नए अंतरिक्ष यान के निर्माण और प्रक्षेपण की आवश्यकता को कम करेगा।

यह तकनीक TESSERAE परियोजना के तहत किए गए लगभग दस वर्षों के शोध पर आधारित है। मूल स्व-असेंबली तकनीक डॉ. Arielle Ekblau द्वारा मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में विकसित की गई थी। बाद में अनुसंधान Ekblau द्वारा स्थापित Aurelia Institute के माध्यम से आगे बढ़ा। TESSERAE के पुराने संस्करण पहले ही ब्लू ओरिजिन के न्यू शेपर्ड रॉकेट पर उड़ान भर चुके हैं और अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर दो मिशनों में भाग ले चुके हैं।

कंपनी ने नवंबर 2026 के लिए परवलयिक उड़ानों का अभियान निर्धारित किया है। ये परीक्षण माइक्रो-ग्रेविटी की स्थिति में इलेक्ट्रोमैग्नेटिक एक्चुएशन और गतिशीलता का परीक्षण करेंगे। TESSERAE का एक अलग प्रदर्शन दिसंबर 2026 में अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर निर्धारित है। इसमें नियंत्रित वातावरण में तीन आयामी संरचना में 32 टाइलों को इकट्ठा करना शामिल होगा। Rendezvous एक विशेष निम्न पृथ्वी कक्षा प्रदर्शन की भी तैयारी कर रहा है, जिसका प्रक्षेपण अप्रैल 2028 या उसके बाद की योजना है।

इस मिशन के दौरान सात स्वतंत्र रूप से तैनात अंतरिक्ष टाइलें स्वायत्त रूप से जुड़ेंगी, जिससे एक अंतरिक्ष यान बनेगा। फिर ये मॉड्यूल अलग होंगे और एक अलग कॉन्फ़िगरेशन में इकट्ठा होंगे। प्रदर्शन का उद्देश्य यह साबित करना है कि अंतरिक्ष यान बाहरी रोबोटिक उपकरणों की सहायता के बिना अपना भौतिक ढांचा बदल सकते हैं।

सह-संस्थापक और सीईओ जो लैंडन का मानना है कि यह तकनीक अधिक शक्तिशाली ऊर्जा उत्पादन और बड़ी संचार प्रणालियों वाले अंतरिक्ष यान प्रदान कर सकती है। आर्किटेक्चर अंततः उन मिशनों को संभव बनाएगा जो पारंपरिक लॉन्च की सीमाओं के कारण कठिन हैं। MaC Venture Capital और Toyota Ventures का मानना है कि रोबोट, मॉड्यूलर डिज़ाइन और स्वायत्त नियंत्रण एक सफल संयोजन हो सकते हैं। यह रणनीति अंतरिक्ष यान के निर्माण और प्रक्षेपण के बारे में सामान्य धारणाओं के विपरीत है।

प्रदर्शनों ने माइक्रो-ग्रेविटी की स्थिति में प्रौद्योगिकी की नींव को मजबूत करने में मदद की। Toyota Ventures के भागीदार क्रिस अब्शीर ने स्वायत्तता को Rendezvous के डिजाइन का एक मूलभूत हिस्सा बताया। MaC Venture Capital के प्रबंध भागीदार माइकल पालंक ने भी अंतरिक्ष यान के निर्माण के पुनर्विचार करने के कंपनी के प्रयासों का समर्थन किया। हालांकि, पूर्ण प्रदर्शन अभी दूर है, हालांकि इसकी निकटता यह साबित करनी चाहिए कि सिस्टम वास्तविक कक्षा में सफलतापूर्वक और स्वायत्त रूप से इकट्ठा और पुन: कॉन्फ़िगर हो सकता है, जो विशाल अंतरिक्ष यानों के निर्माण और रखरखाव के लिए नए अवसर खोल सकता है।

स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में इजरायली स्टार्टअप ने $34 मिलियन के सफल वित्तपोषण को घोषित किया है। यह दौर $28 मिलियन की सीरीज ए थी, जिसका नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स फंड ने किया। लूमिर ग्रोथ पार्टनर्स के प्रतिनिधियों ने भी निवेश में भाग लिया।

कंपनी की योजना है कि इसके समाधान सुरक्षा टीमों को साइबर खतरों की जटिलता बढ़ने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाएंगे। पहले, मावे ने डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल और इमर्ज वेंचर्स से $6 मिलियन का सीड फंडिंग जुटाया था।

प्राप्त धन कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए उत्पादों के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुसंधान करने के साथ-साथ विस्तार योजनाओं को लागू करने के लिए उपयोग किया जाएगा। एआई-आधारित मावे उपकरण विश्लेषकों द्वारा सबूत इकट्ठा करने और अलर्ट का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मावे की स्थापना 2025 में कंपनी के सीईओ राज़ील ओरेन और सीटीओ गैय एशेल द्वारा की गई थी, जिन्होंने संयुक्त रूप से कंपनी की स्थापना की थी। दोनों संस्थापकों ने पहले इज़राइल की खुफिया इकाई 'यूनिट 8200' में काम किया था, जिसने कंपनी को कॉर्पोरेट सुरक्षा संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान की।

बड़ी संस्थाएं अक्सर दर्जनों विभिन्न सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करती हैं। घटना की जानकारी पहचान, एंडपॉइंट और क्लाउड वातावरणों के बीच बिखरी हो सकती है। विश्लेषकों को आगे की कार्रवाई करने से पहले इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक साथ लाना पड़ता है।

पारंपरिक सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियाँ एकत्र किए गए डेटा का एक एकीकृत अवलोकन प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें सक्रिय घटना को समझने के लिए आवश्यक सभी जानकारी नहीं हो सकती है। यह विश्लेषकों को कई प्लेटफार्मों पर मैन्युअल रूप से खतरों की जांच करने के लिए मजबूर करता है।

मावे के एआई एजेंट मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ सीधे एकीकृत होते हैं। वे प्रत्येक टूल से डेटा का अनुरोध करते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं और एक ही जांच के दायरे में परिणामों को समेकित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलार्म को फ़िल्टर करने और संभावित हमलों से जुड़े गतिविधि की पहचान करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली सुरक्षा टीमों द्वारा स्थापित नियमों के अनुसार अनुमोदित प्रतिक्रिया कार्रवाइयां कर सकती है। इन कार्रवाइयों में प्रभावित सिस्टम को अलग करना, समझौता किए गए खातों को अक्षम करना और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को ब्लॉक करना शामिल हो सकता है। हालांकि, जब अनुमोदन या निर्णय की आवश्यकता होती है तो मानवीय नियंत्रण महत्वपूर्ण बना रहता है।

मावे के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म पहले से ही 50 कंपनियों और वैश्विक प्रबंधित सुरक्षा सेवा प्रदाताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये कार्यान्वयन विनियमित वित्तीय और चिकित्सा क्षेत्रों में काम करने वाले संगठनों सहित सैकड़ों ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करते हैं।

कंपनी बताती है कि पिछले वर्ष में उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व 400% से अधिक बढ़ा है, और वह सात अंकों के मूल्य के सौदे भी कर रही है। ये आंकड़े वाणिज्यिक ध्यान आकर्षित करते हैं, भले ही राजस्व की सटीक राशि का खुलासा न किया गया हो।

यह फंडिंग एआई का उपयोग करके संगठनों पर बढ़ते हमलों के मद्देनजर आ रही है। एआई-आधारित साइबर हमले सुरक्षा टीमों द्वारा मैन्युअल जांच करने की तुलना में काफी तेजी से विकसित हो सकते हैं। मावे का मानना है कि एजेंट सिस्टम संगठनों को इस बढ़ते खतरे की मात्रा से निपटने में मदद करेंगे।

नए वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान प्लेटफॉर्म को विकसित करने और कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म को मजबूत करने के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने के लिए किया जाएगा, क्योंकि स्वचालित सुरक्षा संचालन में रुचि बढ़ती जा रही है। वर्तमान में कंपनी में लगभग 30 कर्मचारी हैं, और अगले तीन वर्षों में बाजार में प्रवेश और एआई अनुसंधान में विशेषज्ञों को जोड़कर कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना है।

कंपनी का इजरायली विकास केंद्र इस वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-आधारित सुरक्षा उपकरण बनाने वाली अन्य फर्मों की तरह, मावे एक प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करती है। मावे के कॉर्पोरेट सेगमेंट की सफलता जांच की विश्वसनीयता, विकल्प की खुलेपन और प्रतिक्रिया उपायों की संयम पर निर्भर करती है।

नॉर्थ.क्लाउड ने एआई खर्च प्रबंधन के विस्तार के लिए सीरीज़ बी राउंड में $60 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

नॉर्थ.क्लाउड ने एआई खर्च प्रबंधन के विस्तार के लिए सीरीज़ बी राउंड में $60 मिलियन जुटाए

नॉर्थ.क्लाउड ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 60 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग कंपनी की वित्तीय परिचालन प्रणाली को विकसित करने के लिए किया जाएगा, जो क्लाउड सेवाओं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा हैंडलिंग को कवर करती है।

इस दौर में भाग लेने वाले निवेशकों में पीक स्पैन कैपिटल, लिक्विडिटी वेंचर्स, कंपनीऑन वेंचर्स, अल्पका, अनकॉमन डेनोमिनेटर, गेइंगल्स और माना वेंचर्स शामिल हैं। प्राप्त धन उत्पाद विकास में निवेश बढ़ाने और उच्च स्तर के स्वचालन सुनिश्चित करने तथा नए एकीकरण जोड़ने की अनुमति देगा।

नॉर्थ उद्यमों को माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल क्लाउड और एडब्ल्यूएस सहित प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं और आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म पर बुनियादी ढांचे की लागत कम करने में मदद करता है। कंपनी प्रत्येक सिस्टम (चाहे वह क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर हो, मॉडल हो या डेटा सेवा) की विशिष्ट मूल्य निर्धारण मॉडल, उपयोग आवश्यकताओं और रिपोर्टिंग उपकरणों से जुड़ी अलग-अलग प्रक्रियाओं को बदलने का लक्ष्य रखती है।

नॉर्थ के प्लेटफ़ॉर्म के कारण ग्राहकों ने प्रबंधित क्लाउड सेवा खर्च की कुल राशि लगभग दो अरब डॉलर होने पर 400 मिलियन डॉलर से अधिक की बचत की है। कंपनी के ग्राहकों में असेंबलीएआई, एटलान, टाइन्स, स्नैपलॉजिक, एम्प्लीफी और इम्प्ली शामिल हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म वित्तीय और इंजीनियरिंग विभागों के लिए बढ़ती समस्या का समाधान करता है।

पारंपरिक रूप से, टीमें बुनियादी ढांचे के खर्च को समझने के लिए स्प्रेडशीट और अलग-अलग डैशबोर्ड का उपयोग करती हैं, जिससे स्वचालित रूप से महंगी अक्षमता दूर किए बिना बहुत समय बर्बाद होता है। नॉर्थ व्यय विश्लेषण को स्वचालित अनुकूलन के साथ जोड़ता है, व्यवसायों को नुकसान पहचानने, क्लाउड प्रतिबद्धताओं का प्रबंधन करने और कंप्यूटिंग के मूल्य को बढ़ाने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण वित्तीय और इंजीनियरिंग टीमों को बुनियादी ढांचे की अर्थव्यवस्था पर एक एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।

नवीनतम फंडिंग नॉर्थ v3 के रिलीज के बाद आई, जिसने माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर तक समर्थन बढ़ाया, जिससे तीन प्रमुख हाइपरस्केलर्स का समर्थन पूरा हुआ। इसके अलावा, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और स्नोफ्लेक के साथ नेटिव इंटीग्रेशन लागू किए गए, और ऑटोबॉट के स्वचालित प्रतिबद्धता वृद्धि तंत्र का विस्तार किया गया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय के लिए वित्तीय प्रबंधन में नई चुनौतियां पैदा करता है। मॉडलों के उपयोग में वृद्धि मौजूदा क्लाउड सेवा और डेटा खर्च में अतिरिक्त जटिलता का स्तर जोड़ती है। नॉर्थ इन परस्पर जुड़े खर्चों को प्रबंधित करने में कंपनियों की मदद करने के लिए अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार कर रहा है।

कंपनी का टोकनफ्लो प्रस्ताव मॉडल के उपयोग, एट्रीब्यूशन, बजट और वित्तीय नियंत्रण को एक एकीकृत प्रणाली में एकीकृत करता है। व्यवसाय इन सुविधाओं का मौजूदा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के साथ समानांतर में उपयोग कर सकते हैं, जो एआई और पारंपरिक बुनियादी ढांचा लागत के बढ़ते प्रतिच्छेदन को दर्शाता है।

नॉर्थ का मानना है कि प्रभावी खर्च प्रबंधन के लिए कंपनियों को केवल डैशबोर्ड से अधिक की आवश्यकता होती है। स्वचालित प्रणालियाँ टीमों को परिवर्तनों का पता लगाने, संसाधनों के आवंटन में सुधार करने और अनुकूलन क्षमताओं का उपयोग करने में मदद कर सकती हैं, जिससे एआई को अपनाने की गति तेज होने पर मैन्युअल बोझ कम हो सकता है।

असेंबलीएआई ने नॉर्थ के साथ काम करने के परिणामस्वरूप लगभग 50% की प्रभावी बचत दर की सूचना दी। कंपनी ने उल्लेख किया कि इसका कवरेज बुनियादी ढांचे के बढ़ने के साथ विस्तारित हुआ, जिससे टीम ग्राहक-केंद्रित विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकी।

नॉर्थ सीरीज़ बी फंड को एकीकरणों की संख्या बढ़ाने और स्वायत्त अनुकूलन को मजबूत करने में पुनर्निवेश करने की योजना बना रहा है। फंड का उपयोग एआई खर्च प्रबंधन के लिए अतिरिक्त उपकरणों और नए कर्मचारियों को नियुक्त करने में भी किया जाएगा। ये निवेश नॉर्थ को बुनियादी ढांचे के खर्च जीवनचक्र के पूर्ण स्वचालन के अपने दृष्टिकोण को साकार करने में मदद करेंगे।

कंपनी 98.8% ग्राहक प्रतिधारण दर प्रदर्शित करती है और ग्राहकों द्वारा बचाए गए 400 मिलियन डॉलर से अधिक का दावा करती है। नॉर्थ के वर्तमान ग्राहकों में कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं, और कंपनी का मानना है कि उसके परिणामों का उपयोग अन्य खर्च श्रेणियों को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है। चूंकि एआई सॉफ्टवेयर विकास में तेजी से भूमिका निभाता है, इसलिए बुनियादी ढांचे की लागत उस उत्पाद और व्यवसाय से कम अलग होती जा रही है जिस पर यह चलता है। नॉर्थ एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो ऐसे उद्यमों को इन खर्चों का प्रबंधन करने में मदद करता है, नवाचार को दबाए बिना।

लोकप्रिय