चाइना मोबाइल ने 112.7 EFLOPS की क्षमता और छह एजेंटों के साथ ऑटोमोटिव उद्योग के लिए एआई प्लेटफॉर्म लॉन्च किया
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चाइना मोबाइल ने 112.7 EFLOPS की क्षमता और छह एजेंटों के साथ ऑटोमोटिव उद्योग के लिए एआई प्लेटफॉर्म लॉन्च किया

चाइना मोबाइल ने ऑटोमोटिव उद्योग के लिए उद्योग में पहला सामान्य एआई प्लेटफॉर्म पेश किया है। यह प्लेटफॉर्म सेवाओं का एक समूह है जिसमें कंप्यूटिंग क्षमताएं, डेटा और मॉडल शामिल हैं जिनका उपयोग ऑटोमोबाइल निर्माता अपनी स्वयं की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अवसंरचना बनाने की आवश्यकता के बिना कर सकते हैं।

इस प्लेटफॉर्म को बीजिंग में 2026 के इंटेलिजेंट कनेक्टेड व्हीकल कॉन्फ्रेंस में प्रस्तुत किया गया था। इसका विकास नेशनल बेसिक प्लेटफॉर्म फॉर पायलट एप्लीकेशन ऑफ एआई इन ऑटोमोटिव सेक्टर द्वारा किया गया, जो चाइना मोबाइल के मार्गदर्शन में है। साइंस एंड टेक्नोलॉजी डेली और सिना टेक की रिपोर्टों के अनुसार, यह आधार खुद को तटस्थ के रूप में स्थापित करता है क्योंकि यह ऑटोमोबाइल निर्माण में शामिल नहीं है, और इसकी क्षमता पूरी उद्योग के लिए खुली है।

इस कार्यक्रम में FAW, डोंगफेंग, चांगान, BAIC, ली ऑटो जैसी कंपनियों के प्रमुखों के साथ-साथ सिंघुआ विश्वविद्यालय और बीजिंग इकोनॉमिक-टेक्नोलॉजी ज़ोन के प्रतिनिधियों ने भाग लिया। प्लेटफॉर्म को बनाने में एक साल लगा, और लॉन्च होने के बाद से यह साझा करने के लिए उपलब्ध है।

कंप्यूटेशनल संसाधनों के दृष्टिकोण से, प्लेटफॉर्म 112.7 EFLOPS का समर्थन प्रदान करता है, जिसे निर्माता अपने स्वयं के डेटा सेंटर बनाने के बजाय लचीले ढंग से अनुरोध कर सकते हैं। डेटा के संबंध में, आधार यह सुनिश्चित करता है कि निर्माता अपने मुख्य डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखें; यह डेटा केवल स्थापित अनुपालन प्रणाली के भीतर भागीदारों के बीच स्थानांतरित होता है। मॉडल के संबंध में, विकास, सत्यापन और कार्यान्वयन के चरणों को कवर करने वाले टूलकिट का प्रस्ताव दिया जाता है।

प्लेटफॉर्म चार प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है: अनुसंधान एवं विकास, उत्पादन, इंटेलिजेंट ड्राइविंग और परीक्षण। इसमें छह विशेष एजेंट शामिल हैं: कार बॉडी डिजाइन, प्रक्रिया योजना, विज़ुअल क्वालिटी कंट्रोल, इंटेलिजेंट मेंटेनेंस, ड्राइविंग के लिए डेटा जनरेशन और ड्राइविंग मॉडल ट्रेनिंग। यह बताया गया है कि इन एजेंटों का पहले ही दस से अधिक सरकारी ऑटोमोबाइल निर्माताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है।

आधार ने अपने स्वयं के मेट्रिक्स पर आधारित कई उदाहरण दिए। शंघाई में, डिज़ाइन एजेंट, जो स्केच के आधार पर चित्र बनाता है, ने एक डिज़ाइन सेट तीन गुना तेजी से बनाया। प्रक्रिया योजना एजेंट ने वाहन के तकनीकी मानचित्रों के निर्माण के समय को पांच दिनों से घटाकर चार घंटे कर दिया। जिलिन में, निरीक्षण एजेंट ने दोष का पता लगाने को 99.5% से ऊपर बढ़ाया और लाइन अनुकूलन को चार सप्ताह से घटाकर एक सप्ताह कर दिया, जबकि डेटा जनरेशन एजेंट ने ड्राइविंग में आरएंडडी लागत में 10% की कमी की। चुнциन में, रखरखाव एजेंट 20 से अधिक प्रकार की खराबी को पहचान सकता है और डाउनटाइम को 30% तक कम कर सकता है। बीजिंग में, प्रशिक्षण एजेंट ने ड्राइविंग नीति सीखने की गति को दोगुना कर दिया।

चाइना मोबाइल के एक प्रतिनिधि ने बताया कि अगले चरण में अतिरिक्त प्रमुख क्षमताओं को खोलना, उन्हें निर्माताओं के विशिष्ट उपयोग के मामलों से जोड़ना और संदर्भ कार्यान्वयन का एक सेट बनाना शामिल है जिन्हें अन्य कंपनियां कॉपी कर सकती हैं। यह लॉन्च चाइना मोबाइल के प्रयासों को कच्चे कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने से लेकर व्यापक रूप से पैक किए गए, उद्योग-विशिष्ट एजेंटों तक विस्तारित करता है, जिससे छोटे ऑटोमोबाइल निर्माताओं को अपनी स्वयं की स्टैक बनाने की प्रारंभिक लागत के बिना एआई उपकरणों का परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।

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