कैनवा ने कैनवा क्राफ्ट लॉन्च किया, एक एआई जो चित्र बनाने से पहले लेआउट की योजना बनाता है
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कैनवा ने कैनवा क्राफ्ट लॉन्च किया, एक एआई जो चित्र बनाने से पहले लेआउट की योजना बनाता है

कैनवा ने इमेज जनरेशन के लिए अपनी पहली अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कैनवा क्राफ्ट का अनावरण किया। इस मॉडल को कंपनी की आंतरिक प्रयोगशाला, कैनवा रिसर्च द्वारा विकसित और प्रशिक्षित किया गया है।

इस नए फीचर के साथ, यह प्लेटफॉर्म डिज़ाइनएरिना द्वारा मूल्यांकन किए जाने पर इस श्रेणी में दुनिया की दूसरी सबसे उन्नत एआई प्रयोगशाला के रूप में स्थापित होता है, जिसे उद्योग का प्रमुख सहयोगी मूल्यांकक माना जाता है।

यह टूल पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म पर और डेवलपर्स के लिए एक सार्वजनिक एपीआई के माध्यम से विश्व स्तर पर उपलब्ध है। इसमें किसी भी स्क्रीन अनुपात में 2K रिज़ॉल्यूशन में छवियां बनाने की क्षमता है, जिससे सभी स्तरों के क्रिएटर्स को सटीक नियंत्रण और पूरी तरह से संपादन योग्य परिणाम मिलते हैं।

पेशेवर परियोजनाओं और दृश्य अन्वेषण दोनों में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया, यह टूल 250 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के आधार का समर्थन करने के लिए बनाया गया है जो प्रति सेकंड लगभग 400 डिज़ाइन बनाते हैं। इसके लिए, कैनवा ने एक अभिनव वास्तुकला और उच्च कम्प्यूटेशनल दक्षता में निवेश किया है।

वर्तमान में, कैनवा के सभी उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म इंटरफ़ेस के निचले बाएँ कोने में स्थित ड्रीम लैब नामक पैनल के माध्यम से कैनवा क्राफ्ट तक पहुंच सकते हैं। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि क्राफ्ट का यह पहला संस्करण केवल शुरुआत है, यह संकेत देते हुए कि तेज़ संस्करण तैयार किए जा रहे हैं। कैनवा का लक्ष्य लगातार गुणवत्ता, विवरण और नियंत्रण के मानकों को बढ़ाना है, जिसमें छोटे टाइपोग्राफी और तकनीकी रेखाचित्रों जैसे तत्वों में सुधार पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

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यूट्यूब यूट्यूब म्यूजिक पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा बनाई गई संगीत ट्रैक को चिह्नित करना शुरू करेगा

यूट्यूब ने यूट्यूब म्यूजिक ऐप के भीतर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से उत्पादित गानों की पहचान शुरू कर दी है और इसकी योजना इस चेतावनी को मुख्य प्लेटफॉर्म तक विस्तारित करने की है। यह कार्रवाई यह सुनिश्चित करने के लिए है कि श्रोताओं को सेवाओं में उपलब्ध ट्रैक्स की उत्पत्ति के बारे में सूचित किया जाए।

पहचान टैग उन गानों पर लागू किए जाएंगे जिन्हें कंपनी स्वयं प्रमुख रूप से जनरेटिव एआई द्वारा बनाए गए के रूप में वर्गीकृत करेगी। इस अंतर को करने के लिए, यूट्यूब अपनी डिटेक्शन टूल्स को संगीत उद्योग के भागीदारों द्वारा प्रदान की गई सुविधाओं के साथ एकीकृत करेगा।

कंपनी द्वारा सूचित किए जाने के अनुसार, कार्यान्वयन बुधवार को यूट्यूब म्यूजिक पर शुरू हुआ और जल्द ही मुख्य वेबसाइट पर उपलब्ध होगा। अपने आधिकारिक ब्लॉग पर एक नोट में, यूट्यूब ने प्रौद्योगिकी की रचनात्मक क्षमता और श्रोताओं द्वारा इसके उपयोग के बारे में अधिक स्पष्टता की व्यक्त की गई आवश्यकता दोनों पर जोर दिया।

कंपनी ने कहा कि 'जनरेटिव एआई कलाकारों के लिए संगीत बनाने, प्रयोग करने और साझा करने के नए तरीके खोल रहा है' और जोड़ा कि 'जैसे-जैसे ये उपकरण विकसित होते हैं, हमारे श्रोताओं ने हमें बताया है कि जब वे एआई-जनरेटेड ट्रैक सुन रहे हों तो वे पारदर्शिता चाहते हैं।'

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि स्थापित मानदंड का मतलब यह नहीं है कि कोई भी संगीत जो किसी प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सहायता का उपयोग करता है उसे अलर्ट मिलेगा। मार्किंग उन ट्रैक्स तक सीमित होगी जिन्हें प्लेटफॉर्म ने मुख्य रूप से जनरेटिव एआई से बनाया गया माना है।

यह पहल संगीत स्ट्रीमिंग क्षेत्र में एक व्यापक आंदोलन का हिस्सा है। एप्पल म्यूजिक, स्पॉटिफाई और टाइडल जैसे अन्य प्लेटफार्मों ने भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े संगीत या कलाकारों की पहचान से संबंधित उपाय घोषित किए हैं, हालांकि अलग-अलग दृष्टिकोणों के साथ।

प्रस्तावों के बीच मतभेद बाजार के लिए एक केंद्रीय प्रश्न को उजागर करते हैं: सिस्टम द्वारा पूरी तरह से उत्पन्न रचनाओं और उन रचनाओं के बीच अंतर किए बिना जनता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भागीदारी कैसे बताई जाए जो केवल समर्थन के रूप में तकनीक का उपयोग करती है।

इस बहस में संगीतकारों और उद्योग की कंपनियों का प्रतिनिधित्व करने वाले संगठनों ने भी भाग लिया। उत्तरी गोलार्ध की गर्मियों के दौरान, रिकॉर्डिंग इंडस्ट्री एसोसिएशन ऑफ अमेरिका (RIAA), इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ द फोनाोग्राफिक इंडस्ट्री (IFPI), ग्रामी और SAG-AFTRA यूनियन जैसे समूहों ने एक पहचान प्रणाली की वकालत की।

एक संयुक्त बयान में, IFPI की कार्यकारी अध्यक्ष विककी ओकली और RIAA के अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी मिच ग्लेज़ियर ने आवश्यकता को संक्षेपित किया: 'प्रशंसकों को जानने की जरूरत है कि एआई जनरेटिव का उपयोग उनके द्वारा सुने जा रहे संगीत में कैसे और कब किया गया था।' इन संस्थाओं ने 'एआई-जनरेटेड' (एआई द्वारा निर्मित) और 'एआई-असिस्टेड' (एआई सहायता प्राप्त) जैसे शब्दों के उपयोग की वकालत की, जिसका उद्देश्य प्रौद्योगिकी से बनाई गई कृतियों और उन कृतियों के बीच अंतर करना है जहां यह केवल सहायक के रूप में कार्य करती है।

अब तक, इन कार्रवाइयों की प्रगति ने स्ट्रीमिंग के लिए कोई एकल मानक स्थापित नहीं किया है; प्रत्येक सेवा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संगीत उत्पादन में योगदान के बारे में उपयोगकर्ताओं को सूचित करने के लिए अपने स्वयं के पैरामीटर बनाए रखती है।

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