SenseTime के सह-संस्थापक शियाओगंग वांग द्वारा स्थापित ACE Robotics ने 19 अक्टूबर को अपना एम्बोडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल ACE-Brain-0.6 पेश किया। यह मॉडल Qwen3.5-9B को नियंत्रित फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से विकसित किया गया है और इसका उद्देश्य वस्तुओं की पहचान करना, छवियों पर उनके स्थान का निर्धारण करना और रोबोट के लिए इंटरैक्शन पॉइंट स्थापित करना है।
कंपनी के बयान के अनुसार, मॉडल को लगभग दस लाख स्थानिक एंकरिंग नमूनों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। किए गए मूल्यांकन में, ACE-Brain-0.6 ने आठ एंकरिंग बेंचमार्क में से छह में GPT-6 Astra पर श्रेष्ठता प्रदर्शित की।
मॉडल ने सात सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बेंचमार्क पर औसतन 74.53 अंक प्राप्त किए, और वास्तविक रोबोट परिदृश्यों पर आधारित RobotGrounding टेस्ट में 94.13 का परिणाम दिखाया। ये आंकड़े Astra के 73.68 और 91.10 के परिणामों से अधिक हैं, क्रमशः।