ताशकंद में, व्यापार समुदाय के प्रतिनिधियों और उद्योग विशेषज्ञों ने कुशल जनशक्ति की कमी को दूर करने और कंपनियों की गतिविधियों में इस तकनीक को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के तरीकों पर चर्चा की।
'क्या AI श्रम की कमी को कम करने में मदद कर सकता है?' नामक चर्चा क्लब का आयोजन तीसरे अंतर्राष्ट्रीय वित्तीय नवाचार फोरम FINNEXT Asia 2026 के आयोजन से पहले किया गया था। फोरम के आयोजकों ने उल्लेख किया कि यह बैठक इस बात पर केंद्रित थी कि AI कर्मचारियों की जरूरतों को कैसे बदल रहा है और इस तकनीक को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए क्या कदम आवश्यक हैं।
इस कार्यक्रम में Deco Systems, Microcreditbank, IT Park Uzbekistan, U-BSS, Uzbekinvest, Hayot Bank, Hamkorbank, EY, और प्रमुख राष्ट्रीय मीडिया संगठनों के प्रतिनिधियों ने भाग लिया। कार्यक्रम का उद्घाटन फिननेक्स्ट के महाप्रबंधक और फोरम की आयोजन समिति के अध्यक्ष, एवगेनिया याकुनिन ने किया।
याकुनिन ने बैंकिंग क्षेत्र, बीमा कंपनियों और फिनटेक व्यवसाय के लिए AI की क्षमता पर प्रकाश डाला, यह सवाल उठाया कि क्या यह तकनीक योग्य कर्मचारियों की कमी की भरपाई कर सकती है या इसके विपरीत, विशिष्ट कौशल वाले पेशेवरों की मांग बढ़ा सकती है।
एक केंद्रीय विषय श्रम बाजार में बदलाव था। उज़्बेकिस्तान एसोसिएशन ऑफ एम्प्लॉयर्स की निदेशक और पर्सन हंटर की संस्थापक, Юлия याकोवलेव ने भर्ती के रुझानों पर अपने शोध के परिणाम प्रस्तुत किए। याकोवलेव के आंकड़ों के अनुसार, उज़्बेकिस्तान में बिजनेस एनालिस्ट (BI) और डेटा एनालिस्ट के लिए रिक्तियों की संख्या 2025 में 102% बढ़ी। हालांकि, वेतन के संबंध में उम्मीदवारों की अपेक्षाएं नियोक्ताओं द्वारा दी गई पेशकशों से 2.1 गुना अधिक थीं।
सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में स्थिति अलग थी: प्रोग्रामर के लिए रिक्तियों की संख्या केवल 6% बढ़ी, और उम्मीदवारों की वेतन अपेक्षाएं कंपनियों की पेशकशों से कम थीं। ये विसंगतियां आईटी क्षेत्र में रोजगार की स्थितियों का मूल्यांकन व्यक्तिगत विशेषज्ञता को ध्यान में रखते हुए करने की आवश्यकता को दर्शाती हैं, न कि पूरे उद्योग को एक इकाई के रूप में देखने की।
चर्चा में भाग लेने वालों ने सहमति व्यक्त की कि AI श्रम की कमी की समस्या के समाधान का हिस्सा बन सकता है, लेकिन उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि केवल तकनीक को लागू करना पर्याप्त नहीं होगा। मापने योग्य परिणाम प्राप्त करने के लिए, कंपनियों को डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करनी होगी, कार्य प्रक्रियाओं को पुन: डिज़ाइन करना होगा और कर्मियों को फिर से प्रशिक्षित करना होगा। इसलिए, AI का कार्यान्वयन एक अलग तकनीकी परियोजना के रूप में नहीं, बल्कि व्यवसाय के एक समग्र परिवर्तन के रूप में देखा जाना चाहिए।
इसके अलावा, छह दक्षताओं की पहचान की गई जो अस्थिर व्यावसायिक वातावरण में महत्वपूर्ण मानी जाती हैं। इनमें मेट्रिक्स और एनालिटिक्स पर आधारित प्रबंधन, रणनीतिक सोच, और एजाइल, स्क्रम और वॉटरफॉल जैसी कार्यप्रणाली का उपयोग करके परियोजना प्रबंधन शामिल है। अन्य दक्षताओं में जिम्मेदारी लेने और पहल दिखाने की तत्परता, अनिश्चितता की स्थिति में प्रभावशीलता बनाए रखने की क्षमता, और सतत विकास और इको-एफिशिएंसी के सिद्धांतों की समझ शामिल है। प्रतिभागियों ने इस बात पर सहमति व्यक्त की कि इन कौशलों को कर्मचारियों के प्रशिक्षण और कौशल उन्नयन कार्यक्रमों में एकीकृत किया जाना चाहिए।
एक अन्य प्रस्तुति AI अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए डेटा तैयार करने पर केंद्रित थी। Deco Systems के महाप्रबंधक, मिखाइल शमिटोव ने DecoSystems DMP प्लेटफॉर्म का प्रदर्शन किया, जो डेटा वेयरहाउसिंग और सिमेंटिक लेयर के विकास को स्वचालित करता है।
इन मुद्दों पर चर्चा तीसरे अंतर्राष्ट्रीय वित्तीय नवाचार फोरम FINNEXT Asia 2026 में जारी रहेगी, जो 19 नवंबर को ताशकंद में निर्धारित है। बैठक का समापन करते हुए, याकुनिन ने उल्लेख किया कि उज़्बेकिस्तान इस वर्ष अपनी स्वतंत्रता की 35वीं वर्षगांठ मना रहा है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि साल के पहले भाग में देश में हजारों कंपनियां स्थापित की गईं, जो उद्यमशीलता की भावना का प्रमाण है। इसके अलावा, याकुनिन ने कहा कि उज़्बेकिस्तान में डिजिटल सेवाएं, फिनटेक, भुगतान बुनियादी ढांचा और प्रौद्योगिकी कंपनियों की नई पीढ़ी उन लोगों के विचारों, श्रम और पहल के कारण बनी है जो इस बैठक में उपस्थित थे।
