दिसंबर 2025 में, गेम क्लैर ऑब्स्क्योर: एक्सपेडिशन 33 को इंडी गेम अवार्ड्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा उत्पन्न बनावटों के उपयोग के कारण नकारात्मक पुरस्कार मिले। इसके विपरीत, एनवीडिया जैसी कंपनियां अपनी जीपीयू डिजाइन करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, जिनका उपयोग विभिन्न खेलों में किया जाता है, और उन्हें बहिष्कार की मांग का सामना नहीं करना पड़ता है।
यह परिदृश्य गेमर समुदाय में एआई के प्रति पूर्वाग्रह के प्रश्न को उठाता है। अंतर इस बात में निहित है कि क्या स्वीकार्य है और क्या नहीं, जिसके लिए न केवल डेटा का विश्लेषण आवश्यक है, बल्कि उन उदाहरणों का भी विश्लेषण आवश्यक है जहां तकनीक को सकारात्मक रूप से स्वीकार किया गया था और हार्डवेयर उद्योग की आंतरिक प्रथाओं का भी विश्लेषण आवश्यक है।
GDC 2026 द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण ने, जिसमें उद्योग के 2,300 से अधिक पेशेवरों के जवाब शामिल थे, जेनरेटिव एआई के उपयोग पर राय का मूल्यांकन किया। परिणामों से पता चला कि पिछले वर्ष की तुलना में स्थिति बदतर थी, खासकर जेनरेटिव एआई के उपयोग के संबंध में।
साक्षात्कार दिए गए पेशेवरों में से, 52% मानते हैं कि जेनरेटिव एआई उद्योग को नुकसान पहुंचाता है, जो पिछले वर्ष के 30% और दो साल पहले के 18% की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है।
ये आंकड़े तब और भी गंभीर हो जाते हैं जब गेमर दर्शकों को देखा जाता है। क्वांटिक फाउंड्री द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में, जिसने 1,799 खिलाड़ियों से डेटा एकत्र किया, यह पता चला कि लगभग 85% ने जेनरेटिव एआई के उपयोग के प्रति प्रतिकूल राय व्यक्त की, जिनमें से लगभग 63% बहुत नकारात्मक दृष्टिकोण रखते हैं।
क्वांटिक फाउंड्री का अध्ययन बताता है कि गेमर दर्शकों की प्रेरणा एक प्रासंगिक कारक है। उन्होंने अधिक नकारात्मकता दिखाई जब एआई का उपयोग कला, संगीत, ध्वनि प्रभावों, कथा और संवाद बनाने में किया गया।
तुलना के लिए, कठिनाई को समायोजित करने के लिए एआई का उपयोग 27% दर्शकों द्वारा नकारात्मक रूप से देखा गया, जबकि दृश्य कलाओं में इसका उपयोग 83% विरोध तक पहुंच गया। यह सार्वजनिक प्रतिरोध अन्य रचनात्मक क्षेत्रों में भी उच्च था, जिसमें संगीत और ध्वनि प्रभावों के खिलाफ 77%, और कथा और संवाद के खिलाफ 70% था। यह सुझाव देता है कि जैसे-जैसे एआई का उपयोग सख्ती से रचनात्मक प्रक्रियाओं से दूर होता जाता है, जनता का विरोध कम होने लगता है।
एआई अनुप्रयोगों का एक उदाहरण जिसे कुछ सार्वजनिक स्वीकृति मिली है, वह DLSS और संबंधित प्रौद्योगिकियां हैं। ये सिस्टम फ्रेम दर (FPS) बढ़ाने, विलंबता कम करने और दृश्य गुणवत्ता में सुधार के लिए एआई का उपयोग करते हैं। उपयोगकर्ताओं ने इन सुविधाओं को प्राप्त गुणवत्ता और प्रदर्शन के कारण अपनाया।
हालांकि, DLSS के विकास के दौरान समस्याएं शुरू हो गईं। प्रदर्शन पर केंद्रित प्रारंभिक सुविधाओं ने गेम विकास के लिए निर्भरताएं बना लीं, जिससे नए शीर्षकों को इन उपकरणों की आवश्यकता हुई, जो अक्सर शक्तिशाली कंप्यूटरों पर भी प्रदर्शन में खामियां दिखाते थे।
DLSS 5 के प्रस्तुतीकरण के साथ स्थिति और बिगड़ गई। यह उपकरण, जो फोटो-यथार्थवादी प्रकाश व्यवस्था और सामग्रियों के साथ पिक्सेल को पुनर्निर्मित करने के लिए वास्तविक समय में न्यूरल रेंडरिंग को शामिल करता है, दृश्यों के बीच दृश्य निरंतरता बनाए रखने में कठिनाई प्रदर्शित करता है, जिसके परिणामस्वरूप मूल कार्य का विकृतिकरण और कृत्रिम और सामान्य विशेषताएं होती हैं। इन समस्याओं को गेमर समुदाय द्वारा अत्यंत नकारात्मक तरीके से स्वीकार किया गया।
एनवीडिया जैसी कंपनियां अपने चिप डिजाइनों में एआई लागू करती हैं, जिसमें घटकों के डिजाइन से लेकर परियोजनाओं के अंतिम सत्यापन तक सब कुछ शामिल है। एक उल्लेखनीय परिणाम 64-बिट एडर का विकास था - सर्किट जो बाइनरी मानों के योग के लिए जिम्मेदार है - जो गूगल के जेफ डीन और एनवीडिया के बिल डैली द्वारा बताए अनुसार, प्रीफिक्सआरएल का उपयोग करके बनाया गया तो चिप क्षेत्र का लगभग 25% कम घेरता है।
DAC (ऑटोमेशन एंड डिज़ाइन कॉन्फ्रेंस) 2026 में, सिनॉप्सिस, कैडेंस और सीमेंस जैसी कंपनियों ने एआई-सहायता प्राप्त स्वचालन परियोजनाओं का प्रदर्शन किया। सिनॉप्सिस का दीर्घकालिक डिज़ाइन सत्यापन एजेंट कंपनी के अनुसार 50 गुना तेज प्रक्रिया प्रदर्शित करता है। समानांतर में, सीमेंस की परियोजना, एनवीडिया के सहयोग से, ऐसे एजेंट प्रस्तुत करती है जो दस गुना तेजी से पुस्तकालयों को चित्रित कर सकते हैं।
हालांकि ये केवल दो उदाहरण हैं, वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं: मानव श्रम का एआई द्वारा आंशिक प्रतिस्थापन से जनता की ओर से कोई विद्रोह, विरोध या बहिष्कार नहीं हुआ।