छोटे आकार के बावजूद, यूएई बुनियादी ढांचे और प्रतिभा के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपनी क्षमता का निर्माण कैसे कर रहा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से एक ऐसी प्रतिस्पर्धा के रूप में देखा जाता है जो बहुत बड़े देशों के लिए है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एआई इंडेक्स 2026 के अनुसार, पिछले साल अमेरिका में एआई क्षेत्र में निजी निवेश लगभग 286 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जो चीन के आंकड़े से 23 गुना से अधिक है।

उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित करने और लॉन्च करने के लिए विशाल कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे, महंगे चिप्स, बिजली और उच्च योग्य विशेषज्ञों के अपेक्षाकृत छोटे पूल की आवश्यकता होती है। फिर भी, दो देश जिनकी आबादी और घरेलू बाजार इन दो विश्व शक्तियों की तुलना में काफी छोटे हैं, इस दौड़ के केंद्र के करीब असामान्य रूप से खुद को स्थापित करने में कामयाब रहे हैं।

संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे, मॉडलों और अंतरराष्ट्रीय तकनीकी साझेदारी के विकास में महत्वपूर्ण पूंजी लगा रहे हैं। सिंगापुर वर्षों से डिजिटल सरकार, एआई प्रबंधन तंत्र, अनुसंधान आधार और एआई के क्षेत्र में सबसे केंद्रित प्रतिभा पूल में से एक के निर्माण पर काम कर रहा है।

मोहम्मद बिन जायद के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यूनिवर्सिटी के अकादमी के निदेशक, स्प्रिंग फू के अनुसार, अमेरिका या चीन की प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र को पूरी तरह से दोहराने का प्रयास एक यथार्थवादी लक्ष्य नहीं है। वह कहती हैं कि मध्यम आकार का देश सभी क्षेत्रों में नेतृत्व की उम्मीद नहीं कर सकता है, लेकिन वह कुछ क्षेत्रों में अपने आकार को एक लाभ के रूप में उपयोग कर सकता है।

हर जगह जीतना असंभव है

छोटे देशों के लिए इसका मतलब है सरकार के कामकाज में तेजी लाना, चुने हुए अवसरों पर संसाधनों को केंद्रित करना और एआई पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर मूल्यवान भागीदार बनना, जिसे किसी एक देश द्वारा नियंत्रित नहीं किया जाता है।

यूएई का सबसे उल्लेखनीय दांव कम्प्यूटेशनल शक्ति पर है। अबू धाबी में पांच गीगावाट क्षमता वाले व्यापक यूएई-यूएस एआई कैंपस के हिस्से के रूप में एक गीगावाट क्षमता वाला स्टारगेट यूएई कम्प्यूटेशनल क्लस्टर बनाने की योजना है। यह परियोजना G42 कंपनी द्वारा कार्यान्वित की जाएगी, जिसका प्रबंधन OpenAI और Oracle करेंगे, और उन्नत चिप्स Nvidia द्वारा प्रदान किए जाएंगे। उम्मीद है कि 200 मेगावाट की पहली चरण इस वर्ष चालू हो जाएगी।

सिंगापुर एक अलग भौतिक वास्तविकता का सामना करता है। उसके पास पहले से ही 1.4 गीगावाट से अधिक डेटा सेंटर क्षमता है, हालांकि द्वीप राष्ट्र भूमि संसाधनों और उष्णकटिबंधीय जलवायु से सीमित है, जो शीतलन को ऊर्जा-गहन बनाता है। सूचना और संचार विकास प्राधिकरण के आंकड़ों के अनुसार, डेटा सेंटर राष्ट्रीय बिजली का लगभग 7 प्रतिशत उपभोग करते हैं। असीमित विस्तार के बजाय, सिंगापुर ऊर्जा दक्षता और रणनीतिक मूल्य को ध्यान में रखते हुए नई क्षमता प्राप्त करता है।

यह तुलना दर्शाती है कि एआई महाशक्ति बनने के लिए कोई एक सूत्र क्यों नहीं है। अबू धाबी विशाल कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए भूमि, ऊर्जा, पूंजी और भू-राजनीतिक साझेदारी का उपयोग कर सकता है, जबकि सिंगापुर को अधिक कठोर भौतिक सीमाओं से अधिक लाभ उठाना पड़ता है।

दोनों देश बाहरी दुनिया तक पहुंच पर बहुत अधिक निर्भर हैं। फू इस बात पर जोर देती हैं कि छोटे देश के लिए अंतर्राष्ट्रीय साझेदारी राष्ट्रीय क्षमता का पूरक नहीं है, बल्कि इसके निर्माण का एक अभिन्न अंग है, जो चिप्स तक पहुंच, संयुक्त अनुसंधान और बड़ी अंतरराष्ट्रीय कंपनियों को आकर्षित करने से संबंधित है।

यह निर्भरता जरूरी नहीं कि कमजोरी हो, क्योंकि दुनिया की सबसे बड़ी एआई पारिस्थितिकी प्रणालियाँ भी चिप्स, विनिर्माण उपकरण, ऊर्जा, मॉडल और विशेषज्ञता के लिए अंतरराष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भर करती हैं। छोटे देशों के लिए सवाल यह है कि उन्हें किन क्षमताओं को स्वयं नियंत्रित करने की आवश्यकता है और किनको वे भागीदारों के माध्यम से विश्वसनीय रूप से प्राप्त कर सकते हैं।

फू मानती हैं कि लोगों की कमी एक अधिक गंभीर बाधा है। वह बताती हैं कि कम्प्यूटेशनल शक्ति खरीदी या बनाई जा सकती है, और पूंजी को जल्दी से निर्देशित किया जा सकता है, लेकिन उन लोगों के बिना जो इस बुनियादी ढांचे का उपयोग कर सकें, संगठनों के भीतर एआई सिस्टम शुरू कर सकें और नियामक और खरीदारों के रूप में सूचित निर्णय ले सकें, निवेश अप्रयुक्त रहता है।

एआई में उनकी प्रतिभा की परिभाषा कुछ अभिजात वर्ग के शोधकर्ताओं से परे जाती है। देश को न केवल इन शोधकर्ताओं की आवश्यकता है, बल्कि प्रौद्योगिकी को लागू करने में सक्षम कहीं अधिक इंजीनियरों और व्यावहारिक लोगों की भी आवश्यकता है, साथ ही एक अन्य समूह की भी आवश्यकता है जिस पर कम ध्यान दिया जाता है: प्रबंधक जो एआई को कहाँ और कहाँ लागू नहीं करना चाहिए, यह तय करने के लिए पर्याप्त रूप से समझते हैं।

सिंगापुर एक ऐसी रणनीति प्रस्तुत करता है। पिछले साल, इसमें दुनिया में एआई प्रतिभा का दूसरा सबसे बड़ा केंद्र था, जिसमें लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं का 1.82 प्रतिशत स्टैनफोर्ड इंडेक्स में एआई प्रतिभा के रूप में वर्गीकृत था। अब देश अगले तीन वर्षों में 10,000 उद्यमों में गहन कार्यान्वयन में मदद करते हुए, अपने वर्तमान पेशे के ज्ञान को एआई का उपयोग करने की क्षमता के साथ जोड़कर 100,000 श्रमिकों को 'द्विभाषी एआई' बनाने का लक्ष्य रखता है।

यूएई भी इस दिशा में तेजी से आगे बढ़ रहा है। स्टैनफोर्ड ने पाया कि देश में एआई प्रतिभा का घनत्व 2019 और 2025 के बीच 121 प्रतिशत बढ़ा है, जो मापी गई देशों में सबसे तेज वृद्धि है। संघीय सरकार एमबीज़यूएआई के साथ मिलकर 80,000 सरकारी कर्मचारियों, जिसमें वरिष्ठ नेतृत्व और गैर-तकनीकी पद शामिल हैं, के बीच एजेंट एआई में विशेषज्ञता विकसित कर रही है।

फू का अपना कार्यक्रम इस तीसरे स्तर का एक छोटा उदाहरण है। यूएई के बारह नेताओं ने सितंबर में सिंगापुर में पांच दिन बिताए, जहां उन्होंने एआई नीति, उद्योग, शासन और प्रतिभा पर देश के दृष्टिकोण का अध्ययन किया, सरकारी निकायों, बहुराष्ट्रीय निगमों और स्थानीय कंपनियों के साथ मुलाकात की। उद्देश्य उनकी इंजीनियरिंग को प्रशिक्षित करना नहीं था, बल्कि इस तकनीक के संबंध में निर्णय लेने की उनकी क्षमता को बढ़ाना था।

यह आदान-प्रदान व्यापक संबंधों का हिस्सा बन गया। इसके कुछ दिनों बाद, अबू धाबी-सिंगापुर संयुक्त फोरम ने एआई और क्षमता निर्माण को ऐसे क्षेत्रों के रूप में पहचाना जहां दोनों पक्षों के बीच सहयोग का विस्तार होगा।

शायद अधिक जटिल प्रश्न यह है कि यह समझना कि क्या इतने सारे निवेश ने कुछ दीर्घकालिक लाया है। फू बताती हैं कि 'गतिविधि उत्पन्न करना आसान है: घोषणाएं, पायलट, स्टार्टअप और सम्मेलन में हस्ताक्षरित साझेदारी। लेकिन इसे देखना और नकल करना कठिन है'।

उनके मानदंड अधिक मांग वाले हैं: क्या एआई प्रमुख सरकारी संचालन और प्रमुख उद्योगों के भीतर काम कर रहा है, न कि केवल नवीन प्रयोगशालाओं में? क्या देश आवश्यक प्रतिभाओं को विकसित और बनाए रख सकता है? क्या खरीद नियम, डेटा सिस्टम, नियामक और परीक्षण मानक बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के लिए पर्याप्त परिपक्व हैं? और क्या ये क्षमताएं प्रौद्योगिकी, नेतृत्व और वित्त पोषण में बदलाव का सामना कर सकती हैं?

सिंगापुर इस कम दिखाई देने वाले संस्थागत स्तर पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहा है। इसकी राष्ट्रीय एआई रणनीति को इस वर्ष अपडेट किया गया था, और फरवरी में प्रधानमंत्री लॉरेंस वोंग की अध्यक्षता में राष्ट्रीय एआई परिषद का गठन किया गया था। एआई शासन पर उसका काम एजेंटिक प्रणालियों की ओर भी चला गया है, जिसमें इस वर्ष 60 से अधिक संगठनों और कंपनियों और सरकारों के भीतर पहले से काम कर रहे एजेंटों के उदाहरणों के फीडबैक के आधार पर ढांचे को अद्यतन किया गया है।

इस बीच, अबू धाबी सीधे सरकार में एआई को सक्रिय रूप से लागू कर रहा है। पिछले महीने, इसके कार्यकारी परिषद ने पहली बार एक एजेंट एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग उत्तराधिकारी राजकुमार अबू धाबी शेख खालिद बिन मोहम्मद बिन जायद अल नाहयान की अध्यक्षता में बैठक के दौरान विश्लेषण और चर्चा का समर्थन करने के लिए किया।

यहीं पर छोटे देशों के बारे में तर्क केवल डेटा सेंटर की गिनती या निवेश की घोषणाओं से अधिक दिलचस्प हो जाता है। न तो सिंगापुर और न ही यूएई निजी पूंजी में संयुक्त राज्य अमेरिका या औद्योगिक पैमाने में चीन की बराबरी कर सकते हैं। उनका दांव यह है कि उन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है।

छोटे देशों के लिए एआई में क्षमता इस बात पर निर्भर कर सकती है कि क्या बनाया जाए का सावधानीपूर्वक चयन, इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए पर्याप्त लोगों का विकास, उनके कार्यान्वयन के लिए संस्थानों की पर्याप्त तेजी से गति और बाकी सब कुछ तक पहुंच सुनिश्चित करने वाले संबंधों का रखरखाव। प्रतिभा के बिना डेटा सेंटर एक बुनियादी ढांचा है। कंप्यूटिंग के बिना प्रतिभा एक क्षमता है। उपयोग के लिए संस्थानों के बिना साझेदारियां केवल घोषणाएं रहती हैं। सबसे बड़ी उपलब्धि तीनों को वास्तविक संभावनाओं में बदलना है।