वैज्ञानिकों ने एक ऐसा तरीका पहचाना है जो एल नीनो और ला नीना के पूर्वानुमानों की विश्वसनीयता को एक साल तक के क्षितिज पर निर्धारित कर सकता है। इस नई खोज में चरम मौसमी घटनाओं के बारे में चेतावनियों को बेहतर बनाने की क्षमता है, जिससे समुदायों और अधिकारियों को सूखे, बाढ़ और अन्य पर्यावरणीय परिणामों से निपटने के लिए अधिक समय मिल सके।
यह अध्ययन, जिसे इस शुक्रवार (23) को वैज्ञानिक पत्रिका साइंस एडवांसेज में प्रकाशित किया गया था, ने नौ देशों से आने वाले जलवायु मॉडल द्वारा उत्पन्न 7,500 से अधिक ऐतिहासिक पूर्वानुमानों के एक सेट का विश्लेषण किया। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि पूर्वानुमान शुरू होने के समय प्रशांत महासागर में देखी गई स्थितियाँ बाद के महीनों में उनकी सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं।
सबसे प्रासंगिक निष्कर्ष ने प्रदर्शित किया कि ला नीना की स्थितियों के तहत शुरू किए गए पूर्वानुमानों ने पूरे एक साल तक जलवायु प्रणाली के व्यवहार का अनुमान लगाने की कोशिश करते समय भी अच्छा प्रदर्शन स्तर बनाए रखा। इसके विपरीत, तटस्थ स्थितियों में शुरू किए गए पूर्वानुमान काफी कम विश्वसनीय पाए गए।
एल नीनो और ला नीना एल नीनो-दक्षिणी दोलन (ENSO) नामक घटना के विपरीत चरण हैं, जो उष्णकटिबंधीय प्रशांत के सतही जल के तापमान में बदलाव से जुड़ा एक प्राकृतिक जलवायु पैटर्न है। ये परिवर्तन वायुमंडलीय परिसंचरण को प्रभावित करते हैं, जिससे दुनिया भर के विभिन्न क्षेत्रों में वर्षा और तापमान के पैटर्न बदल सकते हैं।
हालांकि ये घटनाएं आमतौर पर दिसंबर के आसपास अपने चरम पर पहुंचती हैं और लगभग छह महीने पहले सुरक्षित रूप से अनुमान लगाई जा सकती हैं, लेकिन उन्हें लंबी अवधि के लिए अनुमान लगाना अभी भी एक वैज्ञानिक चुनौती बनी हुई है।
शोध इंगित करता है कि समुद्र की प्रारंभिक स्थिति की निगरानी करना उच्च सफलता दर वाले पूर्वानुमानों और उन पूर्वानुमानों के बीच अंतर करने में मदद करता है जिनके लिए अधिक सावधानी की आवश्यकता होती है। मेलबर्न विश्वविद्यालय (ऑस्ट्रेलिया) की सह-लेखक और शोधकर्ता मैंडी फ्रॉन्ड के अनुसार, ला नीना के दौरान शुरू किए गए पूर्वानुमानों का स्थिर प्रदर्शन बताता है कि ये परिस्थितियां अगले वर्ष के दौरान उष्णकटिबंधीय प्रशांत प्रणाली को अधिक पूर्वानुमान योग्य बनाती हैं।
इन घटनाओं का अधिक निश्चितता के साथ पूर्वानुमान लगाने की क्षमता सरकारों, आपातकालीन सेवाओं और आबादी को निवारक कार्रवाई की योजना बनाने, संसाधनों के आयोजन और जोखिमों को कम करने में मदद कर सकती है। हालांकि, वैज्ञानिक इस बात पर जोर देते हैं कि इस खोज को दैनिक पूर्वानुमानों में सीधे लागू करने से पहले अभी भी कई चरण पूरे करने बाकी हैं, हालांकि यह अध्ययन पहले से ही चेतावनी प्रणालियों को परिष्कृत करने और मौसमी जलवायु परिवर्तनों के सामने तैयारी के समय को बढ़ाने का एक मार्ग प्रदान करता है।