विशेषज्ञ ने उल्लेख किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्त को बदल रहा है, जोखिम प्रबंधन की समस्याओं को बढ़ा रहा है
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विशेषज्ञ ने उल्लेख किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्त को बदल रहा है, जोखिम प्रबंधन की समस्याओं को बढ़ा रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और वित्तीय क्षेत्र में इसका कार्यान्वयन फाइनेंशियल स्ट्रीट फोरम 2026 का एक केंद्रीय विषय बन गया है। इस फोरम में एक साक्षात्कार के दौरान, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी रेगुलेशन एंड सुपरविजन के कार्यकारी अध्यक्ष झांग के ने CGTN के साथ वित्तीय क्षेत्र में एआई की क्षमताओं, जोखिमों और वैश्विक शासन पर अपने दृष्टिकोण साझा किए।

एआई को पांचवीं औद्योगिक क्रांति के प्रेरक शक्ति के रूप में चित्रित करते हुए, झांग ने जोर दिया कि एआई का मुख्य मूल्य दक्षता बढ़ाने में निहित है। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि मौलिक कठिनाइयाँ बनी हुई हैं जब तक कि एआई मॉडल डेटा पर अत्यधिक निर्भरता और निर्धारित पथ का पालन करने पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं।

वित्तीय प्रणालियों में एआई के उपयोग से जुड़े जोखिमों पर प्रकाश डालते हुए, जिसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, झांग ने दो मुख्य समस्याओं को उजागर किया: डेटा गोपनीयता और जवाबदेही। हालांकि डेटा प्रवाह एक आवश्यक शर्त है, डेटा सुरक्षा, एक्सेस स्तर और सार्वजनिक प्रकटीकरण से संबंधित मुद्दों के लिए सख्त वैश्विक नियामक ढांचे की स्थापना की आवश्यकता है।

इसके अलावा, यह देखते हुए कि एआई निर्णय लेने और अनुसंधान में सहायता को काफी हद तक अनुकूलित कर सकता है, झांग ने एल्गोरिदम को अंतिम व्यापारिक निर्णय सौंपने के खिलाफ चेतावनी दी। वित्तीय नुकसान की स्थिति में, अंतिम जिम्मेदारी निर्णय लेने वाले मनुष्यों की होनी चाहिए, न कि मशीन इंटेलिजेंस की।

इन प्रणालीगत जोखिमों को दूर करने के लिए, झांग ने सक्रिय अंतरराष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया। उन्होंने एआई के वैश्विक शासन की आवश्यकता की तुलना जलवायु परिवर्तन पर पेरिस समझौते और बौद्धिक संपदा पर स्टॉकहोम कन्वेंशन जैसे बड़े अंतरराष्ट्रीय समझौतों से की। अत्यधिक विनियमन के बजाय, सरकारों को बिखरे हुए नियमों को व्यवस्थित करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय 'एआई समझौता' बनाने पर मिलकर काम करना चाहिए।

भविष्य की ओर देखते हुए, झांग ने उल्लेख किया कि एआई तब सबसे अधिक लाभ पहुंचाता है जब इसका उपयोग उच्च-स्तरीय निर्णय लेने और समूह रणनीति के लिए एक रणनीतिक सलाहकार के रूप में किया जाता है, न कि नियमित लेनदेन संचालन को बदलने के लिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि हर महत्वपूर्ण वित्तीय युद्धाभ्यास में मानवीय नियंत्रण अपरिहार्य बना हुआ है।

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चीन के पीपुल्स बैंक के पूर्व प्रबंधक: एआई लाभ लाता है, लेकिन बड़े पैमाने पर निवेश वित्तीय जोखिम लाते हैं
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चीन के पीपुल्स बैंक के पूर्व प्रबंधक: एआई लाभ लाता है, लेकिन बड़े पैमाने पर निवेश वित्तीय जोखिम लाते हैं

चीन के पीपुल्स बैंक के पूर्व प्रबंधक झोउ शियाओचुआन ने 20 अक्टूबर को कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एप्लिकेशन उत्पादकता में वृद्धि को बढ़ावा दे सकते हैं। हालांकि, उन्होंने एआई बुनियादी ढांचे में बड़े पैमाने पर निवेश से जुड़े वित्तीय स्थिरता के संभावित जोखिमों के बारे में भी चेतावनी दी।

20 अक्टूबर 2026 को शंघाई में 'बैंड' शिखर सम्मेलन में बोलते हुए, झोउ ने उल्लेख किया कि एआई का तेजी से विकास और इसकी प्रगति के आसपास की अनिश्चितता एआई से प्रेरित उत्पादकता वृद्धि की दर और पैमाने का अनुमान लगाना मुश्किल बना देती है।

यह शिखर सम्मेलन, जिसका विषय 'प्रौद्योगिकी, भू-राजनीति और विश्व अर्थव्यवस्था' है, 19 से 22 अक्टूबर तक शंघाई में चाइनीज फोरम ऑफ फाइनेंस 40 और किंगदाओ विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से आयोजित किया जा रहा है।

झोउ ने एआई से संबंधित निवेश के लिए तीन प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की। पहला — बड़े मॉडल, साथ ही उनके प्रशिक्षण के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा सेंटर। दूसरा क्षेत्र — स्वयं एआई एप्लिकेशन। तीसरा सहायक उद्योग शामिल हैं, जैसे सेमीकंडक्टर, बिजली और लिक्विड कूलिंग। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि अनुप्रयोगों का स्तर उत्पादकता बढ़ाने का मुख्य स्रोत बनेगा, हल्के मॉडलों की संभावना पर प्रकाश डाला। ऐसे मॉडल एआई क्षमताओं को कारों, लैपटॉप और स्मार्टफोन में एकीकृत कर सकते हैं, जिससे तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग का विस्तार होता है।

इसके अलावा, झोउ ने बड़े मॉडल, मेमोरी चिप्स और बड़े पैमाने पर सिमुलेशन मॉडल में उपलब्धियों के महत्व को महत्वपूर्ण तकनीकी सफलताओं के रूप में बताया। हालांकि, उन्होंने विशाल राशि के इन केंद्रों के निर्माण पर खर्च किए जाने वाले धन को देखते हुए, भविष्य के एआई मॉडल और अनुप्रयोगों की कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भरता की डिग्री पर सवाल उठाया।

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के संबंध में, झोउ ने कहा कि वैश्विक अर्थव्यवस्था और समाज पर एआई का दूरगामी प्रभाव समन्वित प्रयासों की मांग करता है, भले ही तीव्र विकास सरकारों के लिए नियामक ढांचे बनाने में कठिनाइयाँ पैदा करता हो। उन्होंने सहयोग के लिए तीन प्राथमिकताओं को रेखांकित किया: एआई के सैन्य उपयोग का नियंत्रण, धोखाधड़ी और हैकिंग से लड़ना, और डेटा उपयोग के दौरान व्यक्तिगत गोपनीयता की सुरक्षा। उन्होंने यह भी जोड़ा कि रोजगार, आय वितरण और सामाजिक संरचनाओं पर व्यापक निहितार्थों के आगे अध्ययन की आवश्यकता है।

झोउ ने यह भी आग्रह किया कि प्रशासनिक उपायों पर अत्यधिक निर्भर रहने के बजाय, वैश्विक मांग और आपूर्ति में बदलाव के अनुकूल होने और औद्योगिक संरचना में परिवर्तन लाने में मूल्य तंत्रों की अधिक महत्वपूर्ण भूमिका होनी चाहिए। इस बीच, उन्होंने चेतावनी दी कि एआई और संबंधित बुनियादी ढांचे में असफल निवेश वित्तीय अस्थिरता या यहां तक कि संकट को ट्रिगर कर सकते हैं, यह देखते हुए कि इस क्षेत्र में भारी मात्रा में पैसा लगाया जा रहा है। उन्होंने निर्णय लेने वालों से आग्रह किया कि वे अर्थव्यवस्था का समर्थन करने और गंभीर बाजार उथल-पुथल की स्थिति में वित्तीय संस्थानों की सहायता करने के लिए अनुसंधान करें और बैकअप योजनाएं तैयार करें।

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