बीजिंग एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (BAAI) ने फ्लैगओएस 2.2 प्रस्तुत किया है - विभिन्न चिप आर्किटेक्चर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए अपने ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर स्टैक का नवीनतम संस्करण। यह रिलीज़ 30 सितंबर को जारी किया गया था और 17 अक्टूबर 2026 को बीजिंग में एआई ओपन कंप्यूटिंग कॉन्फ्रेंस में प्रदर्शित किया गया था। BAAI इस अपडेट को कई चिप्स के लिए मॉडलों को अनुकूलित करने से सामान्य कोड के लिए उन्हें अनुकूलित करने की ओर बदलाव के रूप में चित्रित करता है।
मुख्य उपलब्धि पैमाने की है। फ्लैगओएस 2.2 नौ ऑपरेटर पुस्तकालयों को कवर करता है, और FlagGems और संबंधित पुस्तकालयों में सार्वजनिक ऑपरेटरों की संख्या 564 से बढ़कर 1454 हो गई है, जो 890 इकाइयों की वृद्धि है। नई FlagGems-SGLang लाइब्रेरी ने 40 मल्टी-चिप ऑपरेटर जोड़े हैं, जो ध्यान, Mamba स्टेट अपडेट, एक्सपर्ट मिक्सिंग विधि, LoRA, सैंपलिंग और क्वांटाइजेशन जैसी कार्यक्षमताओं को कवर करते हैं। BAAI का दावा है कि 10 प्रकार के एआई हार्डवेयर पर एक हजार से अधिक ऑपरेटरों के कारण, ऑपरेटरों का समग्र प्रदर्शन लगभग 27% बढ़ गया है।
इस वृद्धि का एक बड़ा हिस्सा स्वचालन के कारण है। BAAI का कर्नेलजेन ऑपरेटर जेनरेटर अब नौ प्रकार के एआई चिप्स का समर्थन करता है और इस तिमाही में 765 नए ऑपरेटर बनाता है। इनमें से 416 ने कम से कम पांच घरेलू चिप्स पर सटीकता परीक्षण पास किया, जिससे देशी ऑपरेटरों के 80% से अधिक प्रदर्शन तक पहुंचा जा सका। इसके अलावा, यूनिफाइड डिबगिंग और प्रोफाइलिंग टूल FlagPrism ट्राइटन स्रोत कोड डेटा, कंपाइलर इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन और डिवाइस पर निष्पादन डेटा को जोड़ता है, जो Huawei Ascend, Iluvatar CoreX, Moore Threads, Nvidia और Enflame का समर्थन करता है।
रिलीज़ में चिप्स के बीच भार रूपांतरण और क्वांटाइजेशन के लिए FlagOS-Compressor भी शामिल है। BAAI ने बताया कि Qwen3.5-397B-A17B मॉडल पर W8A8 लागू करने से मॉडल फ़ाइल का आकार 751.41 जीबी से घटकर 382.45 जीबी हो गया, जो 49.1% की कमी है, जबकि मॉडल ने GPQA-Diamond पर 84.85% दिखाया। vLLM, Megatron-LM, SGLang और अन्य फ्रेमवर्क प्लगइन्स के साथ मिलकर, नए मॉडल रिलीज के एक दिन के भीतर अधिकतम 12 चिप प्लेटफॉर्म के लिए अनुकूलित किए जा सकते हैं।
पुराने हार्डवेयर पर किए गए शोध सफलताओं को प्रदर्शित करते हैं। Ascend 910B सर्वरों पर, BAAI ने उल्लेख किया कि एजेंट रीप्ले टेस्ट में GLM-5.3-Flash मॉडल की लॉजिकल सर्विस थ्रूपुट अनुकूलन से पहले के स्तर की तुलना में 2.04 गुना बढ़ गया, जो 8.52 हजार से बढ़कर 17.36 हजार टोकन प्रति सेकंड हो गया। चाइना टेलीकॉम का Xing4.0-29B-A4B मॉडल 10 चिप प्लेटफॉर्म के लिए अनुकूलित किया गया था, जिसके परिणामस्वरूप लंबे इनपुट वाले परीक्षणों में पहले टोकन प्राप्त करने के समय में देशी ऑपरेटरों की तुलना में 19.87% की कमी आई।
BAAI का मानना है कि समस्या समय सीमा में है: तैनात एआई गणनाओं में से 80% से अधिक सबसे नए पीढ़ी के नहीं हैं, जबकि मॉडल तेजी से बदल रहे हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सभी प्रस्तुत आंकड़े BAAI के स्वयं के परीक्षणों पर आधारित हैं, और कंपनी इस बात पर जोर देती है कि सेवा के दौरान वास्तविक प्रदर्शन अभी भी वर्कलोड पर निर्भर करता है।