चूंकि दिल्ली में सर्दियों के दौरान सड़क की धूल, वाहन के धुएं और सामान्य वायु प्रदूषण के कारण हवा की गुणवत्ता खराब होती है, इसलिए दिल्ली सरकार नई तकनीकों को लागू करने की तैयारी कर रही है। योजना है कि निजी कंपनियों और स्टार्टअप्स की भागीदारी से शहर के 40 विभिन्न स्थानों पर प्रदूषण कम करने के तरीकों का परीक्षण किया जाएगा। इस परियोजना के कार्यान्वयन के लिए आवंटित कुल बजट 104 करोड़ रुपये है। इस पहल का मुख्य उद्देश्य चयनित क्षेत्रों में PM10 और PM2.5 के स्तर को 20% तक कम करना है।
यह परियोजना दिल्ली प्रदूषण नियंत्रण समिति (DPCC) द्वारा कार्यान्वित की जा रही है। इस कार्यक्रम के तहत बाजारों, वाणिज्यिक क्षेत्रों, बस अड्डों, पर्यटन स्थलों और कुछ अस्पतालों के पास वायु शोधन प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया जाएगा। उपयोग की गई विधियों से हवा की गुणवत्ता कितनी सुधरती है, इसका आकलन करने के लिए निरंतर निगरानी की जाएगी।
पायलट परियोजना के लिए दिल्ली के सार्वजनिक और वाणिज्यिक क्षेत्रों का चयन किया गया है जहां खुले या आंशिक रूप से बंद स्थानों में प्रदूषण कम करने के उपायों का परीक्षण किया जा सकता है। ऐसे स्थानों में खान मार्केट, कनॉट प्लेस और डिफेंस कॉलोनी शामिल हैं। चुने गए 40 स्थानों में से प्रत्येक का क्षेत्रफल लगभग एक से डेढ़ एकड़ होगा। इन स्थानों को पांच श्रेणियों में विभाजित किया गया है: बाजार, वाणिज्यिक केंद्र, परिवहन केंद्र, पर्यटन स्थल, अस्पताल और शैक्षणिक संस्थान। इनमें से सबसे अधिक संख्या - 29 स्थान - वाणिज्यिक क्षेत्रों से संबंधित है, जो कुल संख्या का 72.5% है।
दिल्ली के केंद्रीय और दक्षिणी हिस्सों में ऐसे 19 स्थानों का चयन किया गया है। प्रमुख स्थलों में कनॉट प्लेस सेंट्रल पार्क, इंडिया गेट के पास चिल्ड्रन पार्क क्षेत्र और लोटस टेम्पल एवेन्यू शामिल हैं। परियोजना में कश्मीरी गेट, आनंद विहार और सरई काले खान में अंतर-राज्यीय बस टर्मिनल भी शामिल हैं। अस्पतालों में चार संस्थान भाग ले रहे हैं, जिनमें जीबी पंत अस्पताल और दीन दयाल उपाध्याय अस्पताल शामिल हैं। इसके अलावा, दिल्ली विश्वविद्यालय के कला संकाय के पास शिक्षा संस्थानों से जुड़ा एक स्थान चुना गया है।
पायलट परियोजना में दिल्ली की तीन महत्वपूर्ण सड़कों के हिस्सों पर प्रदूषण से लड़ने के तरीकों का परीक्षण शामिल है। इनमें चांदनी चौक की मुख्य व्यावसायिक सड़क, लोटस टेम्पल रोड और बाबा खड़क सिंह मार्ग शामिल हैं। DPCC के अनुमानों के अनुसार, इन सड़कों पर प्रदूषण के मुख्य कारण सड़क की धूल और वाहनों के उत्सर्जन हैं। इसलिए, यह जांचने की योजना है कि लागू की गई तकनीकों की मदद से स्थानीय स्तर पर हवा की गुणवत्ता में कितना सुधार लाया जा सकता है।
इस परियोजना की विशेषता किसी एक विशिष्ट तकनीक के उपयोग की आवश्यकता का अभाव है। निजी कंपनियां और स्टार्टअप अपने स्वयं के विकास के माध्यम से प्रदूषण कम करने के लक्ष्य को प्राप्त करने का प्रयास कर सकते हैं। खुले स्थानों के लिए एयर प्यूरीफायर, वायु प्रदूषकों को कम करने के लिए इलेक्ट्रोस्टैटिक प्रेसिपिटेटर और सड़कों से धूल हटाने के लिए स्क्रबर का उपयोग किया जा सकता है। इलेक्ट्रोस्टैटिक प्रेसिपिटेटर एक ऐसी तकनीक है जो विद्युत आवेश की मदद से हवा से धूल के कणों और अन्य प्रदूषकों को अलग करती है। इस तकनीक का उपयोग औद्योगिक क्षेत्रों और दिल्ली के उद्यमों में किया जाएगा। हालांकि, कंपनियों और कारखानों के लिए कुछ शर्तें निर्धारित की गई हैं: उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले इलेक्ट्रोस्टैटिक प्रेसिपिटेटर उपकरण सरकारी प्रयोगशाला द्वारा प्रमाणित होने चाहिए और स्थापित मानकों के अनुसार प्रदूषण में कमी सुनिश्चित करनी चाहिए। इसके अलावा, इन प्रतिष्ठानों से ओजोन का उत्सर्जन या अत्यधिक शोर जैसी अतिरिक्त समस्याएं नहीं पैदा होनी चाहिए।
रिपोर्ट के अनुसार, परियोजना की अवधि प्रारंभिक चरण में एक वर्ष के लिए निर्धारित है। संबंधित स्थानों को कंपनियों को सौंपे जाने के बाद उन्हें अपना उपकरण स्थापित करने और शुरू करने के लिए चार सप्ताह का समय दिया जाता है। योजना का कार्यान्वयन पिछले महीने शुरू हुआ था, और वर्तमान में तकनीकी विशेषज्ञता चल रही है। सभी चयनित स्थानों पर प्रदूषण नियंत्रण उपायों की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए सेंसर लगाए जाएंगे जो दैनिक रूप से हवा की गुणवत्ता के मापदंडों को दर्ज करेंगे। निगरानी DPCC द्वारा की जाएगी, और एक स्वतंत्र आयोग यह मूल्यांकन करेगा कि प्रदूषण से लड़ने में लागू की गई तकनीकें कितनी प्रभावी हैं। परियोजना का मुख्य लक्ष्य PM10 और PM2.5 के स्तर को 20% तक कम करना है। PM10 हवा में अपेक्षाकृत बड़े कणों को दर्शाता है, जबकि PM2.5 अत्यंत छोटे कण होते हैं जो श्वसन पथ के माध्यम से फेफड़ों में प्रवेश कर सकते हैं। इस पायलट परियोजना का वास्तविक प्रभाव एक साल के दौरान एकत्र किए गए डेटा के विश्लेषण के बाद स्पष्ट होगा।