डिजिटल प्रौद्योगिकी मंत्री ने गूगल क्लाउड प्रतिनिधि से मुलाकात की। इन वार्ताओं में उज़्बेकिस्तान में सरकारी प्रशासन में क्लाउड तकनीकों को लागू करने और डिजिटल परिवर्तन में तेजी लाने के तरीकों पर विस्तार से चर्चा की गई।
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SenseTime ने SenseNova-RoboRSI उपकरण और 27 बिलियन पैरामीटर वाले रोबोट मॉडल को जारी किया
SenseTime कंपनी ने अपने एम्बोडीड एआई मूल्यांकन टूलकिट SenseNova-RoboRSI और 27 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल को सार्वजनिक कर दिया है। यह रिलीज़ एक ऐसे शोध के बाद आया है जिसमें SenseTime ने GPT-6-Astra बड़े मॉडल का परीक्षण बारह सिमुलेटेड बेंचमार्क और आठ वास्तविक रोबोटों पर किया था। प्रस्तुत सभी परिणाम SenseTime के स्वयं के परीक्षणों पर आधारित हैं।
SenseTime ने SenseNova-RoboRSI को एम्बोडीड एआई सिस्टम के मूल्यांकन के लिए एक फ्रेमवर्क के रूप में प्रस्तुत किया, साथ ही SenseNova-RoboRSI-27B-Preview नामक एक एम्बोडीड एआई मॉडल भी पेश किया। इस अध्ययन में GPT-6-Astra बड़े मॉडल का 12 सिमुलेटेड रोबोटिक्स बेंचमार्क और 8 भौतिक रोबोटों पर परीक्षण किया गया था।
GPT-6-Astra के परीक्षण परिणाम
SenseTime के आंकड़ों के अनुसार, जब GPT-6-Astra को प्रशिक्षण प्रदर्शन तक पहुंच मिली और स्टेप लिमिट को आधिकारिक मान का दस गुना बढ़ा दिया गया, तो मॉडल ने LIBERO और SIMPLE बेंचमार्क पर संतृप्ति हासिल की, और RoboDojo पर 81.9% सफलता दर दिखाई। एक मामले में, नौ RoboDojo कार्यों, जो पहले पांच प्रयासों में से किसी में भी कभी सफल नहीं हुए थे, उन्हें मॉडल द्वारा बातचीत जारी रखने की अनुमति दिए जाने के बाद सभी पांच प्रयासों में सफलतापूर्वक पूरा किया गया।
हालांकि, इसकी एक उच्च लागत थी। विस्तारित परीक्षणों में बड़ी बजट के साथ, कटोरे जमा करने में लगभग 131 मिनट लगे और अनुमानित रूप से 19 डॉलर के आउटपुट खर्च का आकलन किया गया, जबकि हैंडल को होल्डर में डालने में 263 मिनट लगे और लगभग 55 डॉलर का खर्च आया। SenseTime ने यह भी पाया कि GPT-6-Astra लंबी अवधि के कार्यों को करने में सबसे अधिक कठिनाई दिखाता है, कार्यों के बीच कौशल स्थानांतरण में समस्याओं का सामना करता है, और वास्तविक रोबोटों पर विकृत वस्तुओं और सूक्ष्म नियंत्रण के साथ संघर्ष करता है।
इसके बाद कंपनी ने धीमी तर्क मॉडल के संयोजन का तेज क्रिया मॉडल के साथ परीक्षण किया। ऐसी संयोजनों में से सर्वश्रेष्ठ ने 42 बंद लूप RoboDojo कार्यों में 54% सफलता प्राप्त की, जो प्रत्येक परिणाम की जांच करता है, हालांकि SenseTime बताता है कि लागत की समस्या बनी हुई है।
ओपन-सोर्स टूलकिट प्रत्येक बेंचमार्क और उसकी निर्भरताओं को एक अलग डॉकर छवि में पैक करता है और वातावरण के साथ इंटरैक्ट करने और मूल मूल्यांकन के लिए एक एकीकृत HTTP एपीआई प्रदान करता है। SenseTime का दावा है कि शोधकर्ता मैन्युअल रूप से प्रत्येक सिम्युलेटर को कॉन्फ़िगर किए बिना कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल का उपयोग करके एंड-टू-एंड मूल्यांकन कर सकते हैं।
27B मॉडल की विशेषताएं
27 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल सत्यापित अनुभव को सीधे मॉडल के भार में शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे प्रयास और त्रुटि वाली कार्रवाइयों की आवश्यकता कम हो जाती है। SenseTime बताता है कि इस मॉडल ने RoboDojo पर 26.13 अंक प्राप्त किए, जिसमें 20.83% कार्य सफलता दर थी, LIBERO-Pro पर 90 के आंकड़े को पार किया और RoboCasa365 में अपनी सफलता दर को 26.0% से बढ़ाकर 46.5% कर दिया, साथ ही टोकन उपयोग को 73% तक कम कर दिया। कंपनी का दावा है कि यह GPT-6-Astra की तुलना में एक पचासवें हिस्से की लागत पर एम्बोडीड एआई कार्य करता है।
इसके अलावा, SenseTime जोर देता है कि भविष्य के एम्बोडीड एआई बेंचमार्क को वास्तविक मानवीय आवश्यकताओं पर आधारित होना चाहिए, रोबोटों से इंटरैक्शन के माध्यम से सीखने की मांग करनी चाहिए और विचार समय को वैश्विक समय के रूप में ध्यान में रखना चाहिए, क्योंकि मॉडल समाधान पर विचार करते समय केतली गर्म होती रहती है। प्रस्तुत परिणामों में से किसी का भी स्वतंत्र रूप से सत्यापन नहीं किया गया था।
UltraRISC ने RVA23 समर्थन और 8-चैनल आउट-ऑफ-ऑर्डर निष्पादन के साथ RISC-V UR-CP400 कोर प्रस्तुत किया
शंघाई स्थित कंपनी अल्ट्रारिस्क टेक्नोलॉजी ने प्रोसेसर कोर आईपी UR-CP400 का प्रदर्शन किया। यह कोर RVA23 प्रोफ़ाइल का अनुपालन करता है, इसमें 8-चैनल आउट-ऑफ-ऑर्डर निष्पादन है, और इसे चीन में शेंज़ेन में 18 से 20 अक्टूबर तक आयोजित छठे RISC-V शिखर सम्मेलन में प्रदर्शित किया गया था।
कंपनी इस विकास को पहली तिमाही 2027 में ग्राहकों को देने की योजना बना रही है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि UR-CP400 एक आईपी कोर है, न कि तैयार चिप; अल्ट्रारिस्क अपने कोर को चिप डेवलपर्स को लाइसेंस देती है जो फिर उन्हें अपने प्रोसेसर में एकीकृत करते हैं, और इसका उपयोग अपने स्वयं के सीपीयू उत्पादों में भी करती है।
अल्ट्रारिस्क के बयानों के अनुसार, कोर RVA23 प्रोफ़ाइल का अनुपालन करता है - RISC-V एप्लिकेशन जो मुख्य ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर द्वारा अपेक्षित फ़ंक्शन सेट को मानकीकृत करता है। यह RISC-V वेक्टर एक्सटेंशन के संस्करण 1.0 का भी समर्थन करता है। कोर की माइक्रोआर्किटेक्चर 8-चैनल रिलीज़ और 14-स्टेज पाइपलाइन के साथ आउट-ऑफ-ऑर्डर रूप से कार्यान्वित है।
FPGA पर बनाए गए प्रोटोटाइप पर, कंपनी ने SPECint2006 में 22 ऑपरेशन प्रति गीगाहर्ट्ज़ से अधिक का आंकड़ा हासिल किया। यह आंकड़ा FPGA एमुलेशन कॉन्फ़िगरेशन में प्राप्त किया गया था, न कि तैयार सिलिकॉन पर। शिखर सम्मेलन में अल्ट्रारिस्क ने FPGA पर आधारित एक प्रणाली प्रस्तुत की जिसने इस प्रोटोटाइप के संचालन का प्रदर्शन किया। हालांकि FPGA परिणाम प्रति क्लॉक प्रदर्शन के लिए एक उपयोगी प्रारंभिक संकेतक हैं, वे अंतिम उत्पाद की क्लॉक आवृत्तियों, बिजली की खपत या मेमोरी प्रदर्शन का सीधा प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।
तुलना के लिए, पहले का कोर UR-CP100, जिसका उपयोग आठ-कोर वाले डेस्कटॉप सीपीयू UR-DP1000 में किया गया था, का कंपनी द्वारा एक कोर पर SPECint2006 परीक्षण में 10.4 ऑपरेशन प्रति गीगाहर्ट्ज़ अनुमान लगाया गया था। यदि नया आंकड़ा सिलिकॉन में बना रहता है, तो UR-CP400 पिछले पीढ़ी की तुलना में पूर्णांक प्रदर्शन को दोगुने से अधिक बढ़ा देगा।
इसके अलावा, अल्ट्रारिस्क का दावा है कि UR-CP400 मल्टी-लेवल क्लाउड वातावरण के लिए वर्चुअलाइजेशन में सुधार शामिल करता है, जिसे सर्वर सीपीयू प्लेटफॉर्म का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और एज एआई वर्कलोड के लिए हार्डवेयर अनुकूलन प्रदान करता है। कंपनी ने एआई से संबंधित इन परिवर्तनों की विशिष्टता के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान नहीं की है।
सीटीओ जियान जियान ने शिखर सम्मेलन के दौरान डेटा सेंटर और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग फोरम में UR श्रृंखला और UR-CP400 की नवीनतम वास्तुशिल्प उपलब्धियों का प्रदर्शन किया। नए कोर के अलावा, अल्ट्रारिस्क ने UR-DP1000 पर निर्मित सिस्टम समाधानों का प्रदर्शन किया, जिसमें पेरिफेरल एआई इंस्टॉलेशन, मल्टी-नोड क्लस्टर और वर्चुअलाइजेशन शामिल थे।
UR-CP400 का लॉन्च चीन में उच्च स्तरीय RISC-V विकास के लिए एक व्यस्त सप्ताह में आया, क्योंकि कई कंपनियों ने शिखर सम्मेलन का उपयोग सर्वर और ऑटोमोटिव कोर प्रदर्शित करने के लिए किया। यह रेखांकित करना महत्वपूर्ण है कि सभी घोषित प्रदर्शन मेट्रिक्स कंपनी के दावे हैं और स्वतंत्र रूप से परीक्षण नहीं किए गए हैं।