जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने बड़ी मात्रा में सामग्री को आसानी और कम लागत पर बनाना संभव बना दिया है, इंटरनेट इस तरह के 'कचरे' से भर गया है। यूट्यूब, पिंटरेस्ट और स्पॉटिफाई जैसे प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को दिखाई देने वाली एआई-जनरेटेड स्पैम सामग्री की संख्या को सीमित करना शुरू कर चुके हैं।
हालांकि, लिंक्डइन विशेष रूप से प्रभावित हुआ है। इस साल पहले इस पेशेवर नेटवर्क को ब्राउज़ करते समय, उपयोगकर्ताओं को बुलेट बिंदुओं से स्वरूपित सूचियों, इमोजी से सजे पोस्टों, 'बी2बी बिक्री' के लिंक और अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करने के लिए सदस्यता लेने या टिप्पणी करने का अनुरोधों की बाढ़ का सामना करना पड़ा है।
एक रिपोर्ट के अनुसार, जो जुलाई में शोध फर्म पैंग्राम द्वारा प्रकाशित की गई थी, जो नेटवर्क में एआई सामग्री को ट्रैक करती है, प्लेटफॉर्म पर लंबे पोस्टों का 40 प्रतिशत से अधिक एआई का उपयोग करके बनाए गए थे। यह X और मीडियम पर लगभग 30 प्रतिशत से काफी अधिक है, और रेडिट और सबस्टैक पर कम प्रतिशत से भी अधिक है।
इस कारण से, लिंक्डइन इस तरह की निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री के खिलाफ अपने संघर्ष को मजबूत कर रहा है। लिंक्डइन की सामग्री रणनीति का नेतृत्व करने वाली मुख्य संपादक, डाना रॉट ने सीएनएन को बताया: 'मैं जानती हूं कि आप सोचते हैं कि आप अपनी पूरी तरह से संरचित सूची और शुरुआत में कार्रवाई के आह्वान के साथ सही काम कर रहे हैं, और आपने इंटरनेट पर लिंक्डइन सलाहकारों की सभी सलाह का पालन किया है। लेकिन जो मानवीय है, वही काम करता है।'
एक निश्चित विडंबना उत्पन्न होती है क्योंकि लिंक्डइन माइक्रोसॉफ्ट का है। यह तकनीकी दिग्गज पाठ लिखने से लेकर कोडिंग तक अपने एआई उपकरणों के उपयोग को सक्रिय रूप से बढ़ावा देता है, और फिर भी ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करता है। लिंक्डइन ने पहले पोस्ट को संपादित करने या फिर से लिखने के लिए एआई उपकरण पेश किए थे, हालांकि हाल ही में उसने इन प्रस्तावों में कटौती की है।
फिर भी, एआई द्वारा बनाई गई निम्न-गुणवत्ता वाली पोस्ट लिंक्डइन के लिए एक व्यावसायिक समस्या प्रस्तुत करती है। जैसा कि रॉट ने उल्लेख किया, वे सभी समान लगने लगती हैं। यदि उपयोगकर्ता वास्तव में कुछ सिखाने वाली या पेशेवर संबंधों की गहरी समझ देने वाली सामग्री के बजाय बहुत सारे सामान्य एआई-जनरेटेड पोस्ट देखते हैं, तो लिंक्डइन अन्य प्लेटफार्मों के पक्ष में उन्हें खोने का जोखिम उठाता है।
अगस्त में, लिंक्डइन ने एक बटन लॉन्च किया जिससे उपयोगकर्ता उन पोस्टों को चिह्नित कर सकते हैं जो 'एआई कचरे जैसे लगते हैं'। लॉन्च के दो सप्ताह बाद, इस सुविधा पर एक मिलियन से अधिक बार क्लिक किया गया था। अब कंपनी इस 'कचरे' को फ़िल्टर करने और लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं को मानव शैली में सामग्री कैसे पोस्ट करें इसकी याद दिलाने के लिए अपने स्वयं के एआई सिस्टम का उपयोग करने की कोशिश कर रही है।
कंपनी ने मुख्य रूप से पूर्व पत्रकारों और सोशल मीडिया विशेषज्ञों की एक टीम बनाई है जो सामान्य, लापरवाह सामग्री को पहचान सकते हैं। ये विशेषज्ञ लिंक्डइन के एआई मॉडल को प्रामाणिक और उपयोगी प्रकाशनों के रूप में दिखने में मदद करते हैं। यदि मॉडल किसी पोस्ट को निम्न-गुणवत्ता वाली एआई-जनरेटेड सामग्री के रूप में चिह्नित करता है, तो उपयोगकर्ता के सीधे संपर्कों से बाहर इसके फैलने की संभावना कम हो जाती है।
रणनीति का एक प्रमुख तत्व लेखक प्रबंधन टीम भी है, जो लिंक्डइन के प्रबंधकों, विषय वस्तु विशेषज्ञों और अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए 'सामग्री चिकित्सक' के रूप में कार्य करती है। उनमें से कई एआई का उपयोग करके बाहरी रूप से पॉलिश किए गए प्रकाशन बनाने की सुविधा के आदी हो गए हैं, जैसा कि रॉट ने उल्लेख किया। उन्होंने बताया कि अक्सर उपयोगकर्ता टेक्स्ट को क्लॉड या जेमिनी या अन्य उपकरणों के माध्यम से पास करते हैं, इसे लिंक्डइन पर पोस्ट करते हैं, और यह खराब परिणाम दिखाता है। फिर वे टीम से पूछते हैं: 'यह इतना खराब क्यों चला?' उनके अनुसार, सबसे अच्छा समाधान उन्हें वह सामग्री वापस देना है और पूछना है: 'क्या आपको इसे पढ़ना पसंद आया? क्या आप खुद को इसमें देखते हैं?'
इसके बजाय, टीम उपयोगकर्ताओं को अपनी पोस्ट में अपूर्णता स्वीकार करने के लिए प्रोत्साहित करती है - उदाहरण के लिए, महंगी स्टूडियो शूटिंग के बजाय कॉफी मग के पास फोन रखकर वीडियो रिकॉर्ड करना, या यहां तक कि एक पूर्ण विचार न होने पर भी संवाद शुरू करने के लिए जल्दी से एक पोस्ट लिखना।
ये प्रयास सफलता के शुरुआती संकेत दिखाते हैं। प्लेटफॉर्म ने पिछले महीने बताया कि लिंक्डइन की डिटेक्शन सिस्टम में सुधारों से 'एआई कचरे' के रूप में वर्गीकृत सामग्री के व्यूज में 40 प्रतिशत की कमी आई है। रॉट ने जोर देकर कहा कि इसका मतलब यह नहीं है कि लिंक्डइन पूरी तरह से एआई के खिलाफ है, यह जोड़ते हुए कि 'हर कोई जन्म से संचारक नहीं होता है'। हालांकि, यदि सामग्री को संपादित या व्यक्तिगत नहीं बनाया जाता है, तो इसकी संभावना कम है कि यह प्लेटफॉर्म पर व्यापक दर्शकों तक पहुंचेगी।
'हम बस लोगों को अधिक मानवीय बनने के लिए प्रेरित करने की कोशिश कर रहे हैं,' उन्होंने निष्कर्ष निकाला। 'यही वह है जो शोर को भेदने के लिए आवश्यक है।'