हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़े पैमाने पर उत्पादन डेटा का विश्लेषण करने और उपकरण में संभावित विफलताओं के बारे में समय से पहले संकेत देने में सक्षम है, भविष्यवाणी अपने आप में पर्याप्त लाभ नहीं देती है।
विशेषज्ञ को इस बात की गहरी समझ की आवश्यकता होती है कि मॉडल विफलता की भविष्यवाणी क्यों कर रहा है, साथ ही मरम्मत की वर्तमान लागत और एक महीने की अवधि के लिए रखरखाव में देरी के परिणामों की जानकारी भी चाहिए।
इस प्रकार, औद्योगिक क्षेत्र में उपयोग के लिए, AI में न केवल उच्च सटीकता होनी चाहिए, बल्कि यह व्याख्या योग्य, पूर्वानुमानित और सीधे मौजूदा कार्यप्रवाहों में एकीकृत भी होना चाहिए।