घरेलू कार्य, जैसे कपड़े धोना, बर्तन धोना, फर्श झाड़ना और मेज पोंछना, को अक्सर दिनचर्या माना जाता है। हालांकि, चीन में अब इन कार्यों को करने के लिए रोबोटों को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया चल रही है, और इस प्रशिक्षण में भाग लेने वाले लोगों को महत्वपूर्ण वेतन मिल रहा है।
साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट की रिपोर्ट के अनुसार, चीन में घरेलू काम सिखाने वाले विशेषज्ञों की मांग बढ़ रही है। इन विशेषज्ञों को 'रोबोट ट्रेनर' कहा जाता है। वे रोबोटों को कपड़े तह करना, बर्तन धोना, कप उठाना और बोतलों के ढक्कन खोलना जैसे ऑपरेशन सिखाने के लिए सेंसर वाले विशेष उपकरणों का उपयोग करके दोहराए जाने वाले कार्य करते हैं। इस दौरान ट्रेनर की हर गतिविधि को बाद में रोबोट के प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग के लिए रिकॉर्ड किया जाता है।
चीन में रोबोट ट्रेनर का काम, हालांकि सरल लगता है, काफी प्रयास मांगता है क्योंकि लोगों को एक ही क्रिया को बार-बार दोहराना पड़ता है। उदाहरण के लिए, कप उठाने पर, पूरे चक्र को रिकॉर्ड किया जाता है - उठाने से लेकर रखने तक। इसी तरह, बर्तन धोने, कपड़े तह करने या फर्श साफ करने के दौरान, हाथों की सभी गतिविधियों को रिकॉर्ड किया जाता है।
डेटा एकत्र करने के लिए कर्मचारियों को अक्सर अपने हाथों पर सेंसर डिवाइस, उंगलियों पर चिप्स पहनने पड़ते हैं, और मोशन कैप्चर डिवाइस का भी उपयोग करना पड़ता है। ये गैजेट्स गतिविधि का डेटा एकत्र करते हैं, जिसे फिर व्यवस्थित किया जाता है और रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए लागू किया जाता है। इस प्रशिक्षण का उद्देश्य केवल कार्य के बारे में जानकारी देना नहीं है, बल्कि मशीन को वस्तुओं को सही ढंग से पकड़ना, आवश्यक बल और आसपास की परिस्थितियों के आधार पर अपनी गतिविधियों को अनुकूलित करने की क्षमता सिखाना भी है। प्राप्त डेटा रसोई, कारखानों और सुपरमार्केट में काम करने वाले रोबोटों के लिए उपयोगी हो सकता है।
चीनी सोशल मीडिया और नौकरी खोजने वाले प्लेटफॉर्म पर नियमित रूप से रोबोट ट्रेनर की रिक्तियों के विज्ञापन आते हैं। आमतौर पर, ऐसे प्रस्तावों में मासिक 4000 से 6000 युआन का वेतन बताया जाता है, जो लगभग 50 हजार से 85 हजार रूसी रूबल के बराबर है। हालांकि, आय विशिष्ट काम के आधार पर भिन्न होती है, और कुछ पदों में दैनिक भुगतान का प्रावधान होता है।
एक उदाहरण शान्सी प्रांत के 22 वर्षीय छात्र सान का है, जिसने गर्मियों की छुट्टियों के दौरान इंटर्नशिप की तलाश में यह काम किया था। उसे दैनिक शिफ्ट के लिए 120 युआन (लगभग 1700 रुपये) और रात की शिफ्ट के लिए 135 युआन (लगभग 1900 रुपये) मिलते थे। उसके कर्तव्यों में कपड़े तह करना, फर्श झाड़ना और रोबोटों के लिए मानवीय गतिविधि का डेटा एकत्र करना शामिल था। हालांकि, जल्द ही उसने महसूस किया कि इस काम से होने वाली शारीरिक और मानसिक थकान उसकी कमाई से अधिक है, जिसके कारण कई लोग कुछ हफ्तों के भीतर इस क्षेत्र को छोड़ देते हैं।
इस काम की वास्तविक कठिनाई तब स्पष्ट होती है जब पता चलता है कि कर्मचारियों को एक ही गतिविधि को बार-बार करना पड़ता है। 40 वर्षीय ल्यू यून, जो बीजिंग में एक स्टूडियो में काम करती हैं, इसका एक प्रमुख उदाहरण हैं। पहले वह ऑटोमोबाइल उद्योग में काम करती थीं, लेकिन नौकरी खोने के बाद उम्र के कारण उन्हें नई नौकरी ढूंढने में कठिनाई हुई। फिर उन्होंने रोबोट ट्रेनर के रूप में काम करना शुरू कर दिया।
स्टूडियो में, उन्हें कंप्यूटर स्क्रीन पर दिए गए कार्यों को पूरा करना पड़ता था, जैसे कप उठाना और रगड़कर सतहों को साफ करना। उनकी हर गतिविधि पर नजर रखी जाती थी, और एक बड़ी स्क्रीन पर उनके प्रदर्शन और सटीकता का मूल्यांकन प्रदर्शित होता था। लक्ष्य प्रतिदिन 160 नमूने तैयार करना था, हालांकि सर्वश्रेष्ठ कर्मचारी 260 से अधिक नमूने तैयार करते थे। ल्यू के लिए, बर्तन धोना और मेज पोंछना प्रतिदिन लगभग 200 बार करना बेहद थकाऊ काम था।
चीनी मीडिया प्रकाशन जिझोउ स्टूडियो को दिए गए साक्षात्कार में, ल्यू यून ने रोबोट को प्रशिक्षित करने की तुलना दो साल के बच्चे को प्रशिक्षित करने से की।
रोबोट प्रशिक्षण का हर काम स्टूडियो में उपस्थित होने की मांग नहीं करता है। जियांगसू प्रांत की गुओ हुंजुआन यह काम दूर से करती हैं। वह प्रतिदिन लगभग छह घंटे तक किताबों को व्यवस्थित करने, मेज पोंछने और वस्तुओं को एक स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाने जैसे कार्यों में डेटा एकत्र करती हैं। इस काम के लिए उन्हें प्रति माह लगभग 4000 युआन मिलते हैं, जो लगभग 50 हजार रुपये के बराबर है। गुओ के लिए इस काम का मुख्य लाभ यह है कि यह उसे बच्चे की देखभाल के साथ कमाई करने की अनुमति देता है, जिससे यह कुछ लोगों के लिए आय का एक विकल्प बन जाता है, भले ही काम खुद कठिन हो।
इसके अलावा, रोबोट प्रशिक्षण के लिए डेटा केवल घरेलू कामों के क्षेत्र में ही एकत्र नहीं किया जाता है। अगस्त में, शेंज़ेन की तकनीकी कंपनी फैशेन एआई ने सड़कों की सफाई के तरीकों को रिकॉर्ड करना शुरू करने के लिए एक सफाई कंपनी के साथ साझेदारी की।