Albert ने अनुसंधान और विकास में रासायनिक एआई को विकसित करने के लिए 55 मिलियन डॉलर जुटाए

Brellium ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए $23 मिलियन जुटाए है, जो नैदानिक अभ्यास में नियामक अनुपालन और राजस्व की अखंडता सुनिश्चित करता है। फंडिंग राउंड का नेतृत्व लेफ्ट लेन कैपिटल और फर्स्ट राउंड कैपिटल ने किया, जिसमें डिजिटल हेल्थ वेंचर पार्टनर्स ने भी भाग लिया।

न्यूयॉर्क स्थित यह कंपनी चिकित्सा संस्थानों को बिलिंग से पहले दस्तावेज़ीकरण में त्रुटियों की पहचान करने में मदद करती है। प्लेटफॉर्म का उद्देश्य गैर-अनुपालन के जोखिमों को कम करना और बीमा भुगतानों की महंगी वापसी को रोकना है। Brellium पूरे 50 अमेरिकी राज्यों में 215,000 से अधिक सेवा प्रदाताओं को सेवा प्रदान करता है, जिसमें विभिन्न स्वास्थ्य क्षेत्रों में 200 से अधिक प्रदाता समूह शामिल हैं।

वर्तमान में, Brellium ने 22 मिलियन रोगी विज़िट की जाँच की है और दावा करती है कि इसने प्रदाताओं के लगभग 2 बिलियन डॉलर के राजस्व को धनवापसी से बचाया है। सेवा प्रदाता वर्तमान में सरकारी और निजी दोनों भुगतानकर्ताओं द्वारा बारीकी से निगरानी में हैं, जिन्हें यह साबित करना होगा कि उनके नैदानिक रिकॉर्ड भुगतान दावों का समर्थन करते हैं और सभी नियमों का अनुपालन करते हैं।

यदि नोट्स अधूरे हैं या बिलिंग कोड समर्थित नहीं हैं, तो समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं जो बिलिंग के बाद दावों के अस्वीकार होने, प्रतिपूर्ति भुगतानों और अतिरिक्त जांच का कारण बनती हैं। मुख्य कार्य स्वचालित ऑडिट के माध्यम से ऐसी समस्याओं की प्रारंभिक पहचान करना है ताकि प्रदाता बिल भेजने से पहले कमियों को दूर कर सकें।

इसके अलावा, Brellium प्रदाता समूहों के साथ सहयोग का विस्तार करने और अतिरिक्त नैदानिक विशेषज्ञताओं में प्रवेश करने की योजना बना रही है। कंपनी ने CortexLM प्रस्तुत किया, जो इसकी पेटेंटेड नैदानिक रिकॉर्ड ऑडिट प्रणाली है। यह प्लेटफॉर्म विशिष्ट प्रदाता की आवश्यकताओं के अनुरूप रिकॉर्ड की जाँच करके दस्तावेज़ीकरण में अंतराल, कोडिंग त्रुटियों और संभावित अनुपालन उल्लंघनों का पता लगाने के लिए रोगी रिकॉर्ड का विश्लेषण करता है।

CortexLM दावों को भुगतानकर्ताओं तक पहुंचने से पहले समस्याओं को चिह्नित करता है और सुधार सुझाता है, जिसका उद्देश्य अस्वीकृत दावों की संख्या को कम करना और प्रतिपूर्ति मांगों को रोकना है। हालांकि सर्वोत्तम दस्तावेज़ीकरण अधिक सटीक दावों को बढ़ावा दे सकता है, भुगतानकर्ताओं के परिणामों की समीक्षा करने और अनुपालन सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी प्रदाताओं की बनी रहती है।

Brellium का दावा है कि CortexLM ने प्रदाताओं के राजस्व के लगभग 2 बिलियन डॉलर को वापसी से बचाने में मदद की है। यह तकनीक नैदानिक दस्तावेज़ीकरण के अधिक व्यापक विश्लेषण के माध्यम से गुणवत्ता आश्वासन का भी समर्थन करती है। Brellium के कार्यान्वयन के बाद, हेडस्पेस नामक कंपनी ने अपने नैदानिक गुणवत्ता कार्यक्रम का विस्तार किया।

यह नया वित्तपोषण कंपनी को मौजूदा ग्राहक आधार से परे बढ़ने की अनुमति देता है। Brellium कार्डियोलॉजी, दर्द प्रबंधन और प्राथमिक देखभाल जैसे नए बाजारों में प्रवेश करने की तैयारी कर रहा है। ये क्षेत्र जटिल हैं क्योंकि वे बड़ी मात्रा में कागजी कार्रवाई और विशेषज्ञता के आधार पर बदलते जटिल बिलिंग नियमों से जुड़े होते हैं।

अधिक प्रदाताओं को स्वचालित जांचों तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे समय की काफी बचत हो सकती है और त्रुटियों की संख्या कम हो सकती है। Brellium राजस्व चक्र की गहराई से जांच करने का भी इरादा रखती है, जिससे चिकित्सा संस्थानों को यह पहचानने में मदद मिलती है कि वे बिलिंग के दौरान कहाँ पैसा खो रहे हैं या नियमों का उल्लंघन करने का जोखिम उठा रहे हैं।

सीईओ ने जोर देकर कहा कि Brellium का प्लेटफॉर्म चिकित्सा सेवा प्रदाताओं के लिए अनिवार्य हो गया है। हालांकि, इन उपकरणों की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करती है कि टीमें कितनी अच्छी तरह उनका उपयोग करती हैं। कर्मचारियों को यह समझना चाहिए कि किसी विशेष रिकॉर्ड को क्यों चिह्नित किया गया था और आगे क्या कदम उठाने हैं।

जांच के स्पष्ट दिशानिर्देश महत्वपूर्ण हैं, जो लोगों को जानकारी की कमी और नैदानिक निर्णय में स्वीकार्य अंतर के बीच अंतर करने में मदद करते हैं। इसके अलावा, प्रदाताओं को रोगी डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करनी होगी और गारंटी देनी होगी कि स्वचालित सिफारिशें उनकी प्रथा की नीति के अनुरूप हैं। इसके लिए सभी विभागों और विशेषज्ञताओं को सुसंगत और विश्वसनीय कार्यप्रवाहों का पालन करने की आवश्यकता होती है। Brellium के पास CortexLM के आगे विकास और अधिक ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए आवश्यक संसाधन हैं। अगला चरण उपयोगकर्ता आधार बढ़ाने और राजस्व की रक्षा करते समय प्रदाताओं को नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने में मदद करने पर केंद्रित है।

सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Volantis ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस के लिए एक नई आर्किटेक्चर विकसित करने हेतु सीरीज ए राउंड के तहत $88 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व Lachy Groom और Abstract Ventures ने किया, जिसमें John Doerr, VXI Capital, Triatomic और Susa Ventures ने भाग लिया। निवेशकों में निजी निवेशक Dwarkesh Patel, Naveen Rao और Sholto Douglas भी शामिल थे।

यह सेमीकंडक्टर कंपनी आधुनिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर की एक प्रमुख समस्या को हल करने पर केंद्रित है। इसकी आर्किटेक्चर मेमोरी थ्रूपुट और उसकी क्षमता दोनों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। Volantis का दावा है कि यह अधिक बड़े मॉडलों को काफी उच्च इन्फेरेंस गति पर समर्थन देने में सक्षम बनाएगा।

बड़े AI मॉडल चलाने के दौरान महत्वपूर्ण मात्रा में मेमोरी और कंप्यूटिंग सिस्टम में निरंतर डेटा ट्रांसफर के लिए उच्च थ्रूपुट की मांग करते हैं। मौजूदा आर्किटेक्चर इन आवश्यकताओं के बीच समझौता करने के लिए मजबूर करते हैं। क्रिस्टल पर SRAM उच्च थ्रूपुट प्रदान करता है, लेकिन इसकी मेमोरी क्षमता सीमित होती है।

GPU-आधारित सिस्टम क्षमता बढ़ाने के लिए हाई-परफॉर्मेंस मेमोरी का उपयोग करते हैं, हालांकि थ्रूपुट तेजी से बड़े मॉडलों की गति को सीमित कर सकता है। Volantis अपनी A-1 प्रणाली के माध्यम से इस संतुलन को बदलने का प्रयास कर रहा है। कंपनी का कहना है कि A-1 20 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक वाले मॉडलों का समर्थन कर सकती है, और इसे प्रति उपयोगकर्ता 10,000 टोकन प्रति सेकंड तक की गति प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अलावा, Volantis का दावा है कि इसकी आर्किटेक्चर प्रति टोकन इन्फेरेंस लागत को कम करने में सक्षम है। कंपनी को उम्मीद है कि डेटा प्रोसेसिंग की तेज गति अधिक जटिल AI एजेंटों को लाभ पहुंचाएगी, जिससे कोड एजेंट काफी कम समय में कार्य कर सकेंगे।

Volantis एक फोटोनिक इंटरकनेक्ट विकसित कर रही है जो विशेष रूप से कंप्यूटिंग और मेमोरी के बीच कनेक्शन के लिए बनाया गया है। इसकी ऑप्टिकल संरचना बड़ी संख्या में मेमोरी चिप्स को एक ही पूल में एकीकृत करती है। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त मेमोरी जोड़ने पर थ्रूपुट बढ़ाने की अनुमति देता है।

कंपनी अपने फोटोनिक प्लेटफॉर्म में कस्टम माइक्रो-VCSEL का उपयोग करती है। ये घटक गैलियम आर्सेनाइड के स्थापित विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र पर आधारित हैं। Volantis बताती है कि यह तरीका इंडियम फॉस्फाइड से जुड़ी कुछ आपूर्ति बाधाओं से बचने में मदद करता है।

कंपनी द्वारा विकसित माइक्रो-VCSEL कॉम्पैक्टनेस, तापमान स्थिरता और ऊर्जा दक्षता की विशेषता रखते हैं। कंपनी का लक्ष्य प्रति बिट एक पिकोजूल से कम खपत वाले एंड-टू-एंड कनेक्शन प्राप्त करना है। यह तकनीक एक GPU के चारों ओर 220 मेमोरी चिप्स तक को भी जोड़ सकती है। Volantis A-1 के व्यावसायीकरण के करीब आने पर आर्किटेक्चर के बारे में अधिक विवरण जारी करने की योजना बना रही है।

नए वित्तपोषण का उपयोग A-1 के विकास और व्यावसायीकरण के लिए, साथ ही इंजीनियरिंग क्षमताओं के विस्तार और ग्राहकों के लिए तैनाती की तैयारी के लिए किया जाएगा। Volantis 2027 में अपने पहले एकीकृत इन्फेरेंस इंजन ग्राहकों को प्रदान करने का इरादा रखती है।

कंपनी के संस्थापकों में ऐसे विशेषज्ञ शामिल हैं जिन्होंने पहले NVIDIA, AMD, Broadcom और Ayar Labs में काम किया है। उनके पिछले अनुभव में पैकेजिंग, VCSEL और सिलिकॉन फोटोनिक्स के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियां शामिल हैं। Volantis इस बात पर जोर देती है कि टीम अप्रमाणित सफलताओं के बजाय सिद्ध तकनीकों पर निर्भर करती है।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक Tapa Ghosh ने कहा कि जैसे-जैसे AI एजेंट विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में अधिक कार्य संभालेंगे, इन्फेरेंस की गति अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी, और उनकी समापन गति कंपनियों की कार्य दर को प्रभावित कर सकती है।

यह फंडिंग AI के लिए मेमोरी सप्लाई चेन में चल रहे दबाव के बीच हो रही है। AI की बढ़ती मांग ने मेमोरी की क्षमता और थ्रूपुट दोनों के महत्व को बढ़ाया है। Volantis A-1 को इस बुनियादी ढांचागत समस्या के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण के रूप में प्रस्तुत करती है।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से बढ़ रही है, वैसे-वैसे दुर्भावनापूर्ण हमलावरों की गतिविधि भी तेजी से बढ़ रही है, जो नई कमजोरियों को कुछ ही घंटों में पूरी तरह कार्यात्मक एक्सप्लॉइट्स में बदलने के लिए उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। पारंपरिक प्रवेश परीक्षण विधियाँ इस भयावह गति से नहीं निपट पाती हैं, क्योंकि वे केवल अलग-थलग अलर्ट देती हैं जिनमें वास्तविक संदर्भ की कमी होती है, जिससे उद्यमों में सुरक्षा में गंभीर खामियां पैदा होती हैं।

इस अंतर को दूर करने के लिए, कंपनी आर्टमाडिन ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में $255.5 मिलियन जुटाए, और गुप्त मोड से बाहर निकलने के केवल सात महीनों के भीतर $2.5 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। मौजूदा सुरक्षा विधियाँ अप्रभावी हैं क्योंकि सुरक्षा टीमें मानक मोड में काम करती हैं, जो चौबीसों घंटे काम करने वाले स्वायत्त स्क्रिप्ट्स को मात देने की कोशिश करती हैं।

हमलावर अक्सर जीत जाते हैं क्योंकि वे नेटवर्क की कमजोरियों को अलग-अलग नहीं देखते हैं; वे छोटे, तुच्छ दिखने वाले कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियों को बिना प्रमाणीकरण के रिमोट एग्जीक्यूशन कमजोरियों के साथ कुशलता से जोड़ते हैं। इससे पहले कि कई कंपनियां प्रतिक्रिया दे पाती हैं, हैकर्स उनके क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच प्राप्त कर लेते हैं। मानक सुरक्षा उपकरण केवल सामान्य चेतावनियों की विशाल सूची उत्पन्न करते हैं।

सीईओ केविन मैंडिया और उनकी टीम ने आर्टमाडिन में इस स्थिति को बदल दिया, सुरक्षित, नियंत्रित वातावरण में स्वयं हमला करना शुरू करके। आर्टमाडिन संगठन के उत्पादन वातावरण में विशेष एआई एजेंटों के एक अत्यधिक स्वायत्त झुंड को तैनात करता है। ये एजेंट तर्क करने, अनुकूलन करने और राज्य-प्रायोजित अभिजात वर्ग के हैकरों की तरह कार्य करने में सक्षम हैं जो घुसपैठ के रास्ते खोज रहे हैं।

शोषण मार्गों की पहचान करके, नेटवर्क में घूमकर और कमजोरियों को जोड़कर, वे हमलों की एक सत्यापित श्रृंखला बनाते हैं। यह उद्यमों और सरकारों की सुरक्षा टीमों को हमले होने से पहले संभावित विनाश के दायरे की स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देता है, इस प्रकार रक्षा को हमले के बराबर लाता है।

एआई उद्योग के सामने आने वाले बढ़ते खतरे को पहचानते हुए, आर्टमाडिन को बड़े उद्यमों से महत्वपूर्ण समर्थन मिला है। गुप्त मोड से बाहर काम करने के सात महीनों में, स्टार्टअप ने $2.5 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। $255.5 मिलियन का अंतिम सीरीज़ बी राउंड एंड्रीसेन होरोविट्ज़ (a16z) और एक्सेल के नेतृत्व में था, जिसने अपने दृष्टिकोण को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण पूंजी डाली। नए निवेशकों में बेन कैपिटल वेंचर्स और रेडपॉइंट शामिल थे, और गूगल वेंचर्स, क्लेनर पर्किन्स, 8VC, बैलिस्टिक वेंचर्स और इन-क्यू-टेल जैसे उद्योग दिग्गजों ने उत्साहपूर्वक इसमें शामिल हुए।

इसने आर्टमाडिन के कुल वित्तपोषण को प्रभावशाली $445 मिलियन तक बढ़ा दिया। निवेश समुदाय स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति देख रहा है: एआई सिर्फ एक फैशनेबल शब्द नहीं है, बल्कि साइबर सुरक्षा के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण प्लेटफॉर्म बदलाव है। पुरानी पीढ़ी सक्रिय, आक्रामक सुरक्षा से सक्रिय रूप से प्रतिस्थापित हो रही है।

पूंजी के नए प्रवाह के साथ, आर्टमाडिन दुनिया भर में अपने एजेंट सुरक्षा प्लेटफॉर्म को आक्रामक रूप से स्केल करने की योजना बना रहा है। धन का उपयोग उन्नत अनुसंधान में तेजी लाने, एआई हाइपरअटैक मॉडल के गहन प्रशिक्षण और मजबूत बाजार में प्रवेश के लिए किया जाएगा। कंपनी पहले से ही फॉर्च्यून 500 और प्रमुख सरकारी संस्थानों के लिए उच्च जोखिम वाले अभियानों का अनुकरण कर रही है, जहां दांव बहुत ऊंचे हैं।

चूंकि विरोधी लगातार कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लैस कर रहे हैं, इसलिए सर्वोत्तम हमले के खिलाफ प्रशिक्षित सक्रिय सुरक्षा बनाना विलासिता नहीं रह गया है - यह आगे बढ़ने का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है।