Brellium ने AI-आधारित नैदानिक अनुपालन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $23 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
Ventureburn
ventureburn.com

Brellium ने AI-आधारित नैदानिक अनुपालन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $23 मिलियन जुटाए

Brellium ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए $23 मिलियन जुटाए है, जो नैदानिक अभ्यास में नियामक अनुपालन और राजस्व की अखंडता सुनिश्चित करता है। फंडिंग राउंड का नेतृत्व लेफ्ट लेन कैपिटल और फर्स्ट राउंड कैपिटल ने किया, जिसमें डिजिटल हेल्थ वेंचर पार्टनर्स ने भी भाग लिया।

न्यूयॉर्क स्थित यह कंपनी चिकित्सा संस्थानों को बिलिंग से पहले दस्तावेज़ीकरण में त्रुटियों की पहचान करने में मदद करती है। प्लेटफॉर्म का उद्देश्य गैर-अनुपालन के जोखिमों को कम करना और बीमा भुगतानों की महंगी वापसी को रोकना है। Brellium पूरे 50 अमेरिकी राज्यों में 215,000 से अधिक सेवा प्रदाताओं को सेवा प्रदान करता है, जिसमें विभिन्न स्वास्थ्य क्षेत्रों में 200 से अधिक प्रदाता समूह शामिल हैं।

वर्तमान में, Brellium ने 22 मिलियन रोगी विज़िट की जाँच की है और दावा करती है कि इसने प्रदाताओं के लगभग 2 बिलियन डॉलर के राजस्व को धनवापसी से बचाया है। सेवा प्रदाता वर्तमान में सरकारी और निजी दोनों भुगतानकर्ताओं द्वारा बारीकी से निगरानी में हैं, जिन्हें यह साबित करना होगा कि उनके नैदानिक रिकॉर्ड भुगतान दावों का समर्थन करते हैं और सभी नियमों का अनुपालन करते हैं।

यदि नोट्स अधूरे हैं या बिलिंग कोड समर्थित नहीं हैं, तो समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं जो बिलिंग के बाद दावों के अस्वीकार होने, प्रतिपूर्ति भुगतानों और अतिरिक्त जांच का कारण बनती हैं। मुख्य कार्य स्वचालित ऑडिट के माध्यम से ऐसी समस्याओं की प्रारंभिक पहचान करना है ताकि प्रदाता बिल भेजने से पहले कमियों को दूर कर सकें।

इसके अलावा, Brellium प्रदाता समूहों के साथ सहयोग का विस्तार करने और अतिरिक्त नैदानिक विशेषज्ञताओं में प्रवेश करने की योजना बना रही है। कंपनी ने CortexLM प्रस्तुत किया, जो इसकी पेटेंटेड नैदानिक रिकॉर्ड ऑडिट प्रणाली है। यह प्लेटफॉर्म विशिष्ट प्रदाता की आवश्यकताओं के अनुरूप रिकॉर्ड की जाँच करके दस्तावेज़ीकरण में अंतराल, कोडिंग त्रुटियों और संभावित अनुपालन उल्लंघनों का पता लगाने के लिए रोगी रिकॉर्ड का विश्लेषण करता है।

CortexLM दावों को भुगतानकर्ताओं तक पहुंचने से पहले समस्याओं को चिह्नित करता है और सुधार सुझाता है, जिसका उद्देश्य अस्वीकृत दावों की संख्या को कम करना और प्रतिपूर्ति मांगों को रोकना है। हालांकि सर्वोत्तम दस्तावेज़ीकरण अधिक सटीक दावों को बढ़ावा दे सकता है, भुगतानकर्ताओं के परिणामों की समीक्षा करने और अनुपालन सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी प्रदाताओं की बनी रहती है।

Brellium का दावा है कि CortexLM ने प्रदाताओं के राजस्व के लगभग 2 बिलियन डॉलर को वापसी से बचाने में मदद की है। यह तकनीक नैदानिक दस्तावेज़ीकरण के अधिक व्यापक विश्लेषण के माध्यम से गुणवत्ता आश्वासन का भी समर्थन करती है। Brellium के कार्यान्वयन के बाद, हेडस्पेस नामक कंपनी ने अपने नैदानिक गुणवत्ता कार्यक्रम का विस्तार किया।

यह नया वित्तपोषण कंपनी को मौजूदा ग्राहक आधार से परे बढ़ने की अनुमति देता है। Brellium कार्डियोलॉजी, दर्द प्रबंधन और प्राथमिक देखभाल जैसे नए बाजारों में प्रवेश करने की तैयारी कर रहा है। ये क्षेत्र जटिल हैं क्योंकि वे बड़ी मात्रा में कागजी कार्रवाई और विशेषज्ञता के आधार पर बदलते जटिल बिलिंग नियमों से जुड़े होते हैं।

अधिक प्रदाताओं को स्वचालित जांचों तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे समय की काफी बचत हो सकती है और त्रुटियों की संख्या कम हो सकती है। Brellium राजस्व चक्र की गहराई से जांच करने का भी इरादा रखती है, जिससे चिकित्सा संस्थानों को यह पहचानने में मदद मिलती है कि वे बिलिंग के दौरान कहाँ पैसा खो रहे हैं या नियमों का उल्लंघन करने का जोखिम उठा रहे हैं।

सीईओ ने जोर देकर कहा कि Brellium का प्लेटफॉर्म चिकित्सा सेवा प्रदाताओं के लिए अनिवार्य हो गया है। हालांकि, इन उपकरणों की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करती है कि टीमें कितनी अच्छी तरह उनका उपयोग करती हैं। कर्मचारियों को यह समझना चाहिए कि किसी विशेष रिकॉर्ड को क्यों चिह्नित किया गया था और आगे क्या कदम उठाने हैं।

जांच के स्पष्ट दिशानिर्देश महत्वपूर्ण हैं, जो लोगों को जानकारी की कमी और नैदानिक निर्णय में स्वीकार्य अंतर के बीच अंतर करने में मदद करते हैं। इसके अलावा, प्रदाताओं को रोगी डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करनी होगी और गारंटी देनी होगी कि स्वचालित सिफारिशें उनकी प्रथा की नीति के अनुरूप हैं। इसके लिए सभी विभागों और विशेषज्ञताओं को सुसंगत और विश्वसनीय कार्यप्रवाहों का पालन करने की आवश्यकता होती है। Brellium के पास CortexLM के आगे विकास और अधिक ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए आवश्यक संसाधन हैं। अगला चरण उपयोगकर्ता आधार बढ़ाने और राजस्व की रक्षा करते समय प्रदाताओं को नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने में मदद करने पर केंद्रित है।

समान कहानियाँ

Albert ने अनुसंधान और विकास में रासायनिक एआई को विकसित करने के लिए 55 मिलियन डॉलर जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

Albert ने अनुसंधान और विकास में रासायनिक एआई को विकसित करने के लिए 55 मिलियन डॉलर जुटाए

Albert ने सीरीज बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 55 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिसका उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आगे बढ़ाने के लिए किया जाएगा। इस राउंड के नेतृत्व में TCV ने निवेश किया, और नए निवेशकों में डेल्टा-वी कैपिटल, सोसियम वेंचर्स, हाई सेज वेंचर्स, कोरल कैपिटल और लीजन वीसी शामिल हैं।

फंडिंग का नेतृत्व ट्रफल कैपिटल ने किया, जिसमें कोट्यू, जे.पी. मॉर्गन ग्रोथ इक्विटी पार्टनर्स, इंडेक्स वेंचर्स और एप्लाइड वेंचर्स जैसे मौजूदा निवेशक भी शामिल थे। कंपनी प्राप्त धन का उपयोग अपने रसायन विज्ञान-आधारित प्लेटफॉर्म को और बेहतर बनाने की योजना बना रही है।

कैलिफ़ोर्निया के ओकलैंड में स्थित, Albert सामग्री विज्ञान और रसायन विज्ञान के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह प्लेटफॉर्म कॉर्पोरेट सुरक्षा, प्रबंधन और एकीकरण जैसी सुविधाओं के साथ विशेष एआई को एकीकृत करता है, जैसे कि डेटा स्टोरेज की अनुपस्थिति, दानेदार एक्सेस नियंत्रण और तर्क के ऑडिट ट्रेल्स।

Albert उन संगठनों को सेवाएं प्रदान करता है जिनके पास जटिल अनुसंधान कार्य होते हैं, जो बदलते नियमों और बाधित आपूर्ति श्रृंखलाओं का सामना कर रहे हैं। कंपनी के ग्राहकों में BASF, Henkel, Clorox, Kenvue और Akzo Nobel शामिल हैं। Albert का लक्ष्य इन कंपनियों के वैज्ञानिकों को प्रायोगिक डेटा को नवीन उत्पादों में तेजी से बदलने में मदद करना है।

Albert का मॉडल, जिसे वैलेंस कहा जाता है, रासायनिक रूप से विशिष्ट है और वैज्ञानिक प्रश्नों के उत्तर खोजने में सामान्य एआई की सटीकता से 45 गुना अधिक सटीकता प्रदर्शित करता है। यह सटीकता का आंकड़ा धन प्राप्त करने की घोषणा के साथ जारी एक नए अध्ययन के परिणामस्वरूप प्राप्त हुआ था। वैलेंस टेक्स्ट प्रोसेसिंग और संरचना और कार्यों के निर्धारण पर प्रशिक्षित था।

कार्यप्रणाली अनुभवी रसायनज्ञ की समान संरचनाओं और सामग्रियों के बीच अंतर करने की क्षमता और यह समझने की क्षमता का अनुकरण करती है कि मामूली बदलाव प्रयोग को कैसे महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, रसायन विज्ञान में, सामग्री, प्रक्रियाओं या प्रयोग की स्थितियों में सबसे छोटा विचलन विभिन्न परिणामों का कारण बन सकता है। Albert डोमेन-विशिष्ट बुद्धिमत्ता और फॉर्मल केमिस्ट्री के लिए अपने फॉर्म बेंच के माध्यम से इससे निपटता है।

Albert का दावा है कि यह बेंचमार्क इस संकीर्ण रूप से विशिष्ट क्षेत्र में मूल्यांकन के लिए एक नया मानक स्थापित करेगा। Albert प्लेटफॉर्म वैज्ञानिक ज्ञान, एआई उपकरणों, एकीकरण और नियामक नियंत्रण को एक ही वातावरण में जोड़ता है। यह वैज्ञानिकों को प्राकृतिक भाषा के माध्यम से अनुसंधान डेटा के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। Albert से पूछताछ करके, उपयोगकर्ता जटिल वैज्ञानिक कार्य का समर्थन करने के लिए उपकरणों, एजेंटों और मॉडलों का समन्वय करते हैं।

यह प्रणाली टीमों को संस्थागत ज्ञान खोजने और पिछले प्रयोगों को दोहराने से बचने में मदद करती है। यह सूत्रों के उम्मीदवारों का सुझाव दे सकती है, प्रयोगों के विकास में सहायता कर सकती है और बड़े डेटासेट का विश्लेषण कर सकती है। ये क्षमताएं अनुसंधान में बाधाओं को दूर करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

इसके अलावा, Albert डेटा सुरक्षा और नियंत्रित पहुंच के संबंध में उद्यम की आवश्यकताओं का समर्थन करता है। इसका रसायन विज्ञान-विशिष्ट दृष्टिकोण संगठनों को विभिन्न अनुसंधान प्रणालियों के बीच जानकारी को जोड़ने की अनुमति देता है, जिससे मूल्यवान प्रायोगिक ज्ञान की खोज और पुन: उपयोग आसान हो जाता है।

पिछले एक साल में Albert ने प्लेटफॉर्म में महत्वपूर्ण वृद्धि प्रदर्शित की है। Albert OS को संगठनों के अनुसंधान कार्यों में लागू होने के साथ परियोजनाओं का निर्माण 26 गुना बढ़ गया है। प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों की संख्या 44 देशों में छह गुना बढ़ गई है। ये उपलब्धियां कॉर्पोरेट अनुसंधान के लिए विशेष एआई में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं।

कार्यप्रवाह का निर्माण भी चार गुना बढ़ गया है, क्योंकि अधिक टीमों ने प्लेटफॉर्म पर विभिन्न अनुसंधान प्रक्रियाओं को लागू किया है। Ask Albert छह महीनों में एआई खोज सहायक से व्यापक आरएंडडी भागीदार में बदल गया है। ग्राहक समीक्षाएं बिखरी हुई वैज्ञानिक जानकारी को जोड़ने के मूल्य पर जोर देती हैं। Kenvue ने उल्लेख किया कि Albert के साथ साझेदारी ने साझा डेटा प्लेटफॉर्म में संबंधों में सुधार किया, जबकि AkzoNobel ने कच्चे माल और प्रयोगशाला जर्नल रिकॉर्ड को कवर करने वाली जानकारी के लिए Ask Albert का उपयोग किया। Albert अपनी क्षमताओं का विस्तार करने और उत्पाद विकास में तेजी लाने के लिए नए वित्त पोषण का उपयोग करने का इरादा रखता है।

रिस्टेट ने विश्वसनीय निष्पादन के बुनियादी ढांचे को विकसित करने के लिए सीरीज़ ए राउंड में $20 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

रिस्टेट ने विश्वसनीय निष्पादन के बुनियादी ढांचे को विकसित करने के लिए सीरीज़ ए राउंड में $20 मिलियन जुटाए

बर्लिन स्थित कंपनी रिस्टेट ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $20 मिलियन जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व सिंगुलर ने किया, जिसमें रेडपॉइंट वेंचर्स और कैपिटल वन वेंचर्स ने भी भाग लिया। इस निवेश के साथ, रिस्टेट की कुल फंडिंग $27 मिलियन हो गई है।

Apache Flink के संस्थापकों द्वारा स्थापित यह कंपनी विश्वसनीय वितरित एप्लिकेशन बनाने के लिए बुनियादी ढांचे को विकसित करती है। इसकी तकनीक सॉफ़्टवेयर को नेटवर्क विफलताओं, दुर्घटनाओं और बाधित प्रक्रियाओं के बाद ठीक होने की अनुमति देती है। वर्तमान में, रिस्टेट विभिन्न उद्योगों में सैकड़ों उद्यमों को सेवा प्रदान कर रही है।

रिस्टेट ने सीरीज़ ए राउंड में $20 मिलियन जुटाए

प्राप्त पूंजी का उपयोग कंपनी के उत्पादों के आगे के विकास के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, रिस्टेट संयुक्त राज्य अमेरिका में अपनी उपस्थिति का विस्तार करने की योजना बना रही है, जिसमें सैन फ्रांसिस्को में एक नया वाणिज्यिक केंद्र खोलना शामिल है। कंपनी आधुनिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है जो कार्यों के निष्पादन के लिए उच्च आवश्यकताओं को रखते हैं, जैसे कि वितरित बैकएंड, एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट।

रिस्टेट का दावा है कि इसका बुनियादी ढांचा पहले से ही महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, Replit Replit Agent के भीतर विश्वसनीय ऑर्केस्ट्रेशन सुनिश्चित करने के लिए Restate का उपयोग करता है। अन्य ग्राहकों में DOSS और BILT Rewards का उल्लेख है। पहले, Redpoint Ventures ने इस कंपनी को वित्त पोषण प्रदान किया था।

विश्वसनीय निष्पादन सुविधा अनुप्रयोगों को किए गए काम को याद रखने की अनुमति देती है, जिससे सॉफ़्टवेयर किसी भी रुकावट के बाद पिछली स्थिति से काम फिर से शुरू कर सकता है। यह डेवलपर्स के लिए प्रत्येक प्रक्रिया के लिए पुनर्प्राप्ति प्रणाली बनाने की आवश्यकता को काफी कम करता है।

AI एजेंटों के उदय ने नई बुनियादी ढांचागत समस्याएं पैदा की हैं। ये एजेंट कई पारंपरिक अनुप्रयोगों की तुलना में अधिक समय तक कार्य कर सकते हैं, और वे मॉडल कॉल निष्पादित करने और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम हैं। ऐसी प्रणालियाँ एक दूसरे और मनुष्यों दोनों के साथ संवाद कर सकती हैं।

चूंकि ये सिस्टम निष्पादन के दौरान दिशा बदल सकते हैं, इसलिए अधिक अवस्थाएँ और इंटरैक्शन उत्पन्न होते हैं जिन्हें अप्रत्याशित विफलताओं के दौरान सहेजा जाना चाहिए। रिस्टेट के सीईओ और सह-संस्थापक स्टीफन युएन ने इस बात पर जोर दिया कि स्थिरता बुनियादी ढांचे का एक अभिन्न अंग होनी चाहिए। उन्होंने अपने रुख को इस तर्क से सही ठहराया कि आधुनिक सॉफ़्टवेयर में सेवाएं, एजेंट, वर्कफ़्लो और स्थिति शामिल होती है।

रिस्टेट इन चुनौतियों का समाधान वितरित लॉग और इवेंट-संचालित ऑर्केस्ट्रेटर के माध्यम से करना चाहता है। कंपनी की वास्तुकला लॉग को निष्पादन, स्थिति और संचार के केंद्र में रखती है, जिसके लिए बाहरी डेटाबेस या खोज इंजन की आवश्यकता नहीं होती है।

रिस्टेट की वास्तुकला संस्थापक टीम के अनुभव को दर्शाती है। युएन और उनके सह-संस्थापकों ने पहले Apache Flink बनाया था, जो वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बन गया था। रिस्टेट आधुनिक अनुप्रयोगों के निष्पादन पर समान बुनियादी ढांचा सिद्धांतों को लागू करता है।

कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म स्टेटफुल फ़ंक्शन, स्टेटफुल एप्लिकेशन और संचार सुविधाओं का समर्थन करता है। हाल ही में 'ब्रिंग योर ओन क्लाउड' सेवा शुरू की गई थी, जो ग्राहकों को अपने स्वयं के क्लाउड खातों में प्रबंधित Restate चलाने की अनुमति देती है, जबकि एप्लिकेशन डेटा उनकी अपनी बुनियादी ढांचे में रहता है।

Replit ने Replit Agent के मूल आर्किटेक्चर को अपडेट करते समय Restate को अपनाया। Replit में अध्यक्ष और AI विभाग के प्रमुख मिशेल कैटास्टा ने Restate को विश्वसनीय निष्पादन के लिए रनटाइम के रूप में वर्णित किया। कंपनी ने बताया कि Restate अब अपने एजेंट प्लेटफॉर्म पर विश्वसनीय ऑर्केस्ट्रेशन के लिए जिम्मेदार है।

यह नया वित्तपोषण रिस्टेट को विकास के अगले चरण के लिए अतिरिक्त संसाधन प्रदान करता है। कंपनी अधिक इंजीनियरों को नियुक्त करने और एक बाजार में लाने वाली टीम बनाने की योजना बना रही है। सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में उपस्थिति बढ़ाने की भी योजना है।

पिछले महीनों में, रिस्टेट ने ग्राहकों के साथ कई महत्वपूर्ण अनुबंध किए हैं। इसका ग्राहक आधार AI कंपनियों और बड़े वित्तीय संस्थानों को शामिल करता है। कंपनी कॉर्पोरेट क्षेत्र में अपनी तकनीक को व्यापक रूप से अपनाने पर भी काम कर रही है।

लोकप्रिय