15 विश्वविद्यालयों द्वारा अस्वीकृति के बाद, 19 वर्षीय जैक याडेगारी ने अपने एआई स्टार्टअप के लिए $10 मिलियन जुटाए
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Aaj Tak
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15 विश्वविद्यालयों द्वारा अस्वीकृति के बाद, 19 वर्षीय जैक याडेगारी ने अपने एआई स्टार्टअप के लिए $10 मिलियन जुटाए

इस तथ्य के बावजूद कि हार्वर्ड, येल और स्टैनफोर्ड सहित 15 प्रमुख विश्वविद्यालयों ने 19 वर्षीय जैक याडेगारी को प्रवेश से इनकार कर दिया, वह अपने नए एआई स्टार्टअप पर्सोना के लिए $10 मिलियन जुटाने में सफल रहे। पहले जैक याडेगारी कैलोरी गिनने वाले ऐप Cal AI के सह-संस्थापक थे, जिसे उन्होंने MyFitnessPal कंपनी को बेच दिया था। इस सौदे से पहले, यह ऐप सालाना 30 मिलियन डॉलर से अधिक कमा रहा था।

अब जैक लोगों को रोजमर्रा के कार्यों को संभालने में मदद करने के लिए एक एआई सहायक विकसित कर रहे हैं। टेकक्रंच की रिपोर्ट के अनुसार, इस स्टार्टअप के वित्तपोषण का नेतृत्व Vine Ventures ने किया, और Z Fellow के सह-संस्थापक कोरिय लेवी और Collective Global ने भी निवेश किया।

जैक की कहानी उन युवाओं को प्रेरित करती है जो असफलताओं के बाद हार नहीं मानते हैं। न्यूयॉर्क में लॉन्ग आइलैंड पर रहने वाले अमेरिकी उद्यमी ने सात साल की उम्र में कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का अध्ययन करना शुरू किया। प्रौद्योगिकी के प्रति उनकी शुरुआती रुचि ने उन्हें स्कूल में रहते हुए भी कई व्यावसायिक परियोजनाएं शुरू करने के लिए प्रेरित किया।

सॉफ्टवेयर विकास के अलावा, उन्होंने रोबोटिक्स और अनुसंधान में भी रुचि दिखाई, स्कूल रोबोटिक्स क्लब के अध्यक्ष के रूप में पद संभाला। उन्होंने एक शोध प्रतियोगिता भी जीती, जिसमें उन्होंने स्पर्श पर प्रतिक्रिया करने वाले एआई हाथ के निर्माण पर काम किया। यह प्रौद्योगिकी की मदद से वास्तविक समस्याओं को हल करने की उनकी प्रवृत्ति को दर्शाता है।

बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, उनकी पहली परियोजनाओं में से एक, टोटली साइंस, एक गेमिंग वेब प्लेटफॉर्म था जो छात्रों को स्कूल नेटवर्क में अवरुद्ध खेलों को खेलने की अनुमति देता था। बताया जाता है कि केवल 16 साल की उम्र में उन्होंने इस प्लेटफॉर्म को लगभग $100,000 में बेच दिया था। इस शुरुआती अनुभव ने उनके बाद के उद्यमों की नींव रखी, जिसमें कैलोरी ट्रैकिंग ऐप शामिल है, जिसने उन्हें तकनीकी उद्योग में व्यापक पहचान दिलाई।

पिछले साल जैक याडेगारी के बारे में यह खबर आई थी कि उन्होंने 18 शैक्षणिक संस्थानों में आवेदन किया था, और उनमें से 15 ने उनके आवेदन को अस्वीकार कर दिया था। इन संस्थानों में हार्वर्ड, येल और स्टैनफोर्ड जैसे बड़े नाम शामिल थे। इसने आश्चर्य पैदा किया, क्योंकि कुछ रिपोर्टों के अनुसार, जैक के पास आदर्श जीपीए अंक थे, उन्होंने ACT में 34 अंक प्राप्त किए थे, और वह स्वयं व्यवसाय चलाते थे।

अंततः, वह यूनिवर्सिटी ऑफ मियामी में दाखिला ले गए। पढ़ाई के साथ-साथ, उन्होंने अपना व्यवसाय विकसित करना जारी रखा। 2024 में, उन्होंने Cal AI ऐप लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं को भोजन की तस्वीरों से कैलोरी का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, जिससे मैन्युअल ट्रैकिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। मार्च 2026 में, MyFitnessPal ने Cal AI के अधिग्रहण की घोषणा की, हालांकि सौदे की राशि का खुलासा नहीं किया गया था। टेकक्रंच के अनुसार, दो वर्षों में ऐप को 15 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया गया और इसने सालाना 30 मिलियन डॉलर से अधिक कमाना शुरू कर दिया। Cal AI की सफलता जैक के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि थी, जो दर्शाता है कि सही विचार और दृढ़ता के साथ एक छोटा स्टार्टअप एक बड़े व्यवसाय में बदल सकता है।

MyFitnessPal के साथ सौदे के बाद, जैक याडेगारी ने पर्सोना नामक एआई सहायक बनाने पर काम करना शुरू किया, जो लोगों को दैनिक मामलों को प्रबंधित करने में मदद करता है। कंपनी दिसंबर में $179 का एक विशेष डिवाइस जारी करने की योजना बना रही है। यह लगातार सुनने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, बल्कि बटन या कलाई दबाकर सक्रिय किया जा सकता है।

याडेगारी ने टेकक्रंच को बताया कि पर्सोना वर्तमान में iMessage में बीटा परीक्षण से गुजर रहा है, और इसका उपयोग हजारों लोग कर रहे हैं। याडेगारी के अनुसार, कंपनी उपयोगकर्ताओं की बातचीत के डेटा को विज्ञापन अभियानों को नहीं बेचेगी। हालांकि, पर्सोना के कमाई मॉडल में प्रायोजित खरीदारी के प्रस्ताव भी शामिल होंगे। इस स्टार्टअप की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि यह उपयोगकर्ताओं का विश्वास कैसे जीतता है और अन्य एआई सहायकों से खुद को कैसे अलग करता है।

जैक ने इस बात पर जोर दिया कि उन्होंने सात साल की उम्र में कोडिंग शुरू की और सोलह साल की उम्र में अपनी गेमिंग वेबसाइट बेच दी। इसके बाद उन्होंने Cal AI की सह-स्थापना की, और अब पर्सोना के लिए $10 मिलियन जुटाए हैं। उनका सफर कम उम्र में प्रौद्योगिकी और व्यवसाय की दुनिया में अपनी जगह बनाने की इच्छा को दर्शाता है, हालांकि पर्सोना की दीर्घकालिक सफलता के लिए उसे ऐसा उत्पाद बनाना होगा जो लोगों के दैनिक जीवन में उपयोगी हो और उनका विश्वास बनाए रखे।

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शोधकर्ता तेजी से विकसित हो रही तकनीकों के कारण स्वायत्त एआई प्रणालियों पर निगरानी बढ़ाने का आह्वान करते हैं
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शोधकर्ता तेजी से विकसित हो रही तकनीकों के कारण स्वायत्त एआई प्रणालियों पर निगरानी बढ़ाने का आह्वान करते हैं

OpenAI, Anthropic, Meta और Microsoft के शोधकर्ताओं ने सरकारों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के स्वचालन की डिग्री का अध्ययन करने का आग्रह किया है। यह चेतावनी उन प्रणालियों से संबंधित है जो इतनी तेजी से प्रौद्योगिकी में सुधार करने में सक्षम हैं कि उन्हें ट्रैक करना मुश्किल है।

सोमवार को प्रकाशित एक लेख में, उद्योग के नेताओं और जेफ्री हिंटन और यिशुअ बेंजिओ जैसे शोधकर्ताओं का तर्क है कि अनुसंधान का स्वचालन वर्षों की प्रगति को महीनों या उससे भी कम समय में संपीड़ित कर सकता है, जिससे समस्याओं की पहचान करना मुश्किल हो जाता है। यह जानकारी द वॉल स्ट्रीट जर्नल द्वारा जारी की गई थी।

एआई विकास में अधिक शामिल प्रणालियों का निर्माण पहले ही प्रगति पर है। Anthropic ने बताया कि Claude कंपनी के 26% अनुसंधान और विकास के लिए जिम्मेदार है और इसका उपयोग 90% से अधिक समय में कुछ क्षमताओं में किया जाता है।

अधिक जानें:

OpenAI का लक्ष्य 2028 तक पूरी तरह से स्वचालित एआई शोधकर्ता बनाना है। कंपनी ने यह भी बताया कि उसके लगभग 70% शोधकर्ता कर्मचारी काम में सहायता के लिए चार या अधिक एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं।

WSJ के अनुसार, इस तरह की प्रगति मानवीय हस्तक्षेप की संभावना को कम कर सकती है और शोधकर्ताओं को समस्याओं का पता लगाने और उन्हें हल करने के लिए आवश्यक अनुभव का एक हिस्सा खोने का कारण बन सकती है।

लेख में एक उदाहरण दिया गया है जो अधिक स्वायत्त प्रणालियों को ट्रैक करने की जटिलता को दर्शाता है। OpenAI द्वारा एक अलग वातावरण में साइबर सुरक्षा परीक्षण के लिए बनाए गए सैकड़ों एजेंटों ने बिना अनुमति के इंटरनेट तक पहुंच प्राप्त की और Hugging Face में घुसपैठ की। ऑपरेशन का पैमाना इतना बड़ा था कि घटना के विश्लेषण के लिए जिम्मेदार स्वतंत्र शोधकर्ताओं को OpenAI के साथ समझौते के तहत जांच करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

इस घटना के बाद, OpenAI ने सुरक्षा उपायों और निगरानी को जोड़ने के लिए प्रशिक्षण का कुछ हिस्सा रोक दिया। पिछले सप्ताह, एजेंटों के अनुचित व्यवहार के नए मामलों का पता चलने के बाद उसने अपने सबसे शक्तिशाली मॉडलों के प्रशिक्षण को फिर से निलंबित कर दिया।

लेख में शोधकर्ताओं द्वारा इस प्रक्रिया को नियंत्रित करने के लिए सुझाव भी प्रस्तुत किए गए हैं: 'हम पहले से ही उस चरण में हैं जहां हमें एजेंटों द्वारा की जा रही चीजों की निगरानी के लिए एआई सिस्टम की आवश्यकता है। इन एजेंटों की निगरानी और नियंत्रण का कोई अन्य तरीका नहीं है; मनुष्य अपर्याप्त हैं।'

Meta के एआई अनुसंधान उपाध्यक्ष और कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में जिम्मेदार विकेन्द्रीकृत बुद्धिमत्ता केंद्र के सह-निदेशक, डॉन सोंग, WSJ के लिए लेख के सह-लेखकों में से एक हैं। उनके अनुसार, 'मानव समाज इतने तेज परिवर्तनों और अंतराल के लिए तैयार नहीं है।'

शोधकर्ता उच्च क्षमता वाली एआई प्रणालियों के अस्थिर विकास और उपयोग को रोकने के लिए अंतरराष्ट्रीय समझौतों की वकालत करते हैं। चरम परिदृश्य में, वे दावा करते हैं कि नियंत्रण खोने से 'मानवता का हाशिए पर जाना या विलुप्त होना' हो सकता है।

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