TechSparks 2026 पर जेमिनी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर व्यवसाय के लिए मास्टरक्लास
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TechSparks 2026 पर जेमिनी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर व्यवसाय के लिए मास्टरक्लास

कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से विकसित हो रहा है, प्रदर्शन परियोजनाओं से पूर्ण कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहा है। भारत के संस्थापकों और तकनीकी नेताओं के लिए मुख्य कार्य केवल विकास की गति के साथ तालमेल बिठाना नहीं है, बल्कि यह भी निर्धारित करना है कि एआई पर आधारित कौन सी क्षमताएं राजस्व बढ़ाने, लागत कम करने और जोखिमों को कम करने में मदद कर सकती हैं।

बेंगलुरु में YourStory के प्रमुख स्टार्टअप और प्रौद्योगिकी शिखर सम्मेलन TechSparks 2026 में, गूगल क्लाउड में एआई ग्राहक इंजीनियरिंग विभाग (डीएन, स्टार्टअप्स और आईटीईएस) के प्रमुख राजेश शेवानी, 'जेमिनी इन एक्शन' नामक एक मास्टरक्लास आयोजित करेंगे। यह सत्र इस बात का व्यावहारिक अध्ययन प्रस्तुत करता है कि कॉर्पोरेट जेमिनी सुविधाओं का आज वास्तविक व्यवसाय में कैसे उपयोग किया जाता है। शेवानी प्रतिभागियों को व्यवसाय-उन्मुख जेमिनी क्षमताओं की समीक्षा कराएंगे, समझाएंगे कि इसका संगठनों के लिए क्या मतलब है, और दिखाएंगे कि कंपनियां कितनी जल्दी शुरुआत कर सकती हैं।

TechSparks 2026 का विषय, 'नया तकनीकी क्रम', इस बात पर केंद्रित है कि एआई, डेटा और डिजिटल बुनियादी ढांचा उत्पाद बनाने की स्थितियों को कैसे बदल रहे हैं - कौन यह कर सकता है, किस कीमत पर और किन सीमाओं के भीतर। इस पृष्ठभूमि में, गूगल क्लाउड का कॉर्पोरेट एआई स्टैक, विशेष रूप से जेमिनी, छोटे और मध्यम आकार के स्टार्टअप्स और कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण होता जा रहा है जो अपने उत्पादों और परिचालन प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करते हैं।

भारतीय उद्यमों के लिए दांव बहुत ऊंचे हैं। एआई ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने, विकास चक्रों में तेजी लाने और नए राजस्व मॉडल बनाने का मार्ग खोल सकता है, लेकिन यह तभी संभव है जब नेता व्यावहारिक प्रभाव लीवर को समझते हैं: वॉयस इंटरफेस, एजेंट वर्कफ़्लो, एआई के साथ कोडिंग और टोकन और उपयोग की अर्थव्यवस्था।

सत्र की शुरुआत वॉयस एआई की समीक्षा से होगी और यह कैसे वॉयस क्षमताएं लोगों और प्रौद्योगिकी के बीच बातचीत के तरीकों को बदल रही हैं। आवाज ग्राहक सेवा और आंतरिक संचालन दोनों को सरल बना सकती है, समर्थन चैटबॉट और संवादात्मक ऐप्स से लेकर ऐसे वर्कफ़्लो तक जो टीमों को बिना हाथ का उपयोग किए कार्य करने या जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देते हैं। भारत जैसे बहुभाषी बाजार में, यह डिजिटल सेवाओं की अधिक समावेशिता को भी बढ़ावा देता है।

इसके बाद शेवानी उस एआई से संदर्भ समझने, कार्यों का विश्लेषण करने और वर्कफ़्लो के भीतर कार्य करने वाले एआई में बदलाव का अध्ययन करेंगे। मुख्य ध्यान इस बात पर होगा कि एजेंट एआई निर्णय लेने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और दक्षता बढ़ाने में कैसे सहायता कर सकता है, और व्यवसायों को किन क्षेत्रों में प्रयोग शुरू करना चाहिए।

इसके बाद यह देखा जाएगा कि जेमिनी 4 आर्गन सॉफ्टवेयर विकास को कैसे तेज और अधिक उत्पादक बना सकता है। एआई डेवलपर्स को विभिन्न भाषाओं और फ्रेमवर्क में मदद कर सकता है, चाहे वह कोड लिखना और डीबग करना हो, रीफैक्टरिंग हो या परीक्षण उत्पन्न करना हो। यह कम अनुभवी इंजीनियरों को जटिल कार्यों को संभालने में मदद करता है और वरिष्ठ डेवलपर्स को वास्तुकला और प्रमुख निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है।

अंत में, मास्टरक्लास एआई के आर्थिक पहलू की विस्तार से जांच करेगा, जिसमें टोकन, उपयोग और लागत शामिल है, साथ ही यह भी कि संगठन बढ़ती क्षमताओं को स्केलिंग की वास्तविकताओं के साथ कैसे संतुलित कर सकते हैं। संस्थापकों और तकनीकी नेताओं के लिए अब अवसर केवल एआई के साथ प्रयोग करने का नहीं है, बल्कि इसे उपयोगी, स्केलेबल और आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाने का है। ध्यान उन तकनीकों पर स्थानांतरित हो रहा है जो वास्तविक समस्याओं का समाधान करती हैं और वॉयस एआई और एजेंट वर्कफ़्लो से लेकर एआई-आधारित कोडिंग तक मापने योग्य मूल्य बनाती हैं।

राजेश शेवानी के साथ बेंगलुरु में ताज यशवंतपुर होटल में TechSparks 2026 में 'जेमिनी इन एक्शन' कार्यक्रम में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया जाता है ताकि आज ही अपने व्यवसाय में एआई को लागू करने के लिए एक व्यावहारिक योजना प्राप्त की जा सके।

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गूगल क्लाउड ने कॉर्पोरेट वातावरण के लिए एक नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान, 'जेमिनी एजेंट' पेश किया है। कंपनी इस सिस्टम को कार्य के लिए एक सार्वभौमिक और अद्वितीय एजेंट बताती है, जिसे ज्ञान संबंधी कार्यों को करने, मल्टीमीडिया सामग्री उत्पन्न करने और कोड विकसित या निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इस नवाचार को जेमिनी एंटरप्राइज, गूगल वर्कस्पेस और तीसरे पक्ष की सेवाओं में एकीकृत किया जाएगा। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के साथ एआई की बातचीत के तरीके को बदलना है: उपयोगकर्ता को केवल लक्ष्य परिभाषित करना होता है, और सिस्टम कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चरणों का निर्धारण करता है।

दैनिक पेशेवर जीवन में, जेमिनी एजेंट में सौंपने योग्य गतिविधियों की पहचान करने की क्षमता होती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई प्रबंधक स्लाइड प्रस्तुति में परियोजना के नवीनतम संस्करण का अनुरोध करते हुए एक ईमेल भेजता है, तो वर्कस्पेस इंटेलिजेंस इस मांग को पहचानता है और केवल एक क्लिक से इसे जेमिनी को भेजने का विकल्प प्रदान करता है।

इसके अलावा, यह टूल उपयोगकर्ता द्वारा नाम या ईमेल पते प्रदान किए बिना बैठकों का आयोजन कर सकता है। पिछली घटना के इतिहास और वार्तालाप स्थान का उपयोग करते हुए, सिस्टम आवश्यक प्रतिभागियों की पहचान करता है, कैलेंडर की जाँच करता है और बाहरी लोगों सहित सुविधाजनक समय खोजने के लिए संचार शुरू करता है।

जेमिनी एजेंट की कार्यक्षमता अलग-अलग कार्यों से परे है; यह एक समूह की ओर से संचालित हो सकता है, प्रोजेक्ट मैनेजर के रूप में कार्य कर सकता है, या संगठन के भीतर वित्तीय विश्लेषक जैसे विशिष्ट भूमिकाएँ निभा सकता है।

प्रत्येक कार्य को पूरा करने के लिए, सिस्टम सबसे उपयुक्त एआई मॉडल का चयन करता है। एआई मॉडल डेटा को संसाधित करने और परिणाम उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित सिस्टम हैं, चाहे वे उत्तर हों, पाठ हों या कोड। वर्तमान में, जेमिनी एजेंट जेमिनी और क्लॉड परिवारों का उपयोग करता है, हालांकि गूगल भविष्य में अन्य ओपन-सोर्स और निजी मॉडलों के लिए समर्थन देने की योजना बना रहा है।

जब किसी गतिविधि के लिए कई चरणों की आवश्यकता होती है, तो जेमिनी एजेंट उप-एजेंटों का उपयोग कर सकता है, जो मुख्य एजेंट के साथ सहयोग करने वाले एआई सिस्टम होते हैं, ताकि काम को विभाजित किया जा सके। ये उप-एजेंट अनुक्रमिक या समानांतर रूप से काम कर सकते हैं, जिसमें घंटों या दिनों तक चलने वाली प्रक्रियाएं शामिल हैं।

वास्तुकला क्लाउड में स्मृति, संदर्भ और वैयक्तिकरण वाला एक केंद्रीकृत भंडार भी बनाए रखती है। गूगल इस सिस्टम को चार अलग-अलग समूहों में वर्गीकृत करता है।

जीमेल, गूगल डॉक्स, शीट्स, स्लाइड्स और चैट के भीतर, जेमिनी एजेंट को @Gemini का उल्लेख करके बुलाया जा सकता है। यह सुविधा कमांड लाइन, स्लैक और माइक्रोसॉफ्ट 365 सहित विभिन्न उपकरणों और चैनलों पर भी उपलब्ध है।

एकीकरण के बारे में अधिक जानकारी

एक एपीआई, जो विभिन्न सॉफ्टवेयर को जोड़ने का एक माध्यम के रूप में कार्य करता है, तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों में इस तकनीक के एकीकरण को संभव बनाता है। इस प्रारूप को गूगल द्वारा 'हेडलेस एजेंट' कहा जाता है, जिसमें जेमिनी बिना किसी इंटरफ़ेस की आवश्यकता के पर्दे के पीछे काम कर सकता है।

वर्तमान में निजी पूर्वावलोकन चरण में, सीमित पहुंच के साथ, जेमिनी एजेंट जल्द ही गूगल वर्कस्पेस के उन ग्राहकों के लिए व्यापक रूप से उपलब्ध होगा जिनके पास विशिष्ट बिजनेस और एंटरप्राइज प्लान हैं।

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गूगल ने बुधवार, 30 तारीख को जेमिनी 4 आर्गन की घोषणा की, जो जेमिनी 4 श्रृंखला का एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल है। कंपनी के अनुसार, यह अब तक का उनका सबसे परिष्कृत मॉडल है, जिसे प्रोग्रामिंग, साइबर सुरक्षा और विभिन्न पेशेवर कार्यों जैसे क्षेत्रों में जटिल और लंबी अवधि की गतिविधियों को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह लॉन्च गूगल के उन्नत मॉडलों की पिछली पीढ़ियों के उत्तराधिकारी के लिए महीनों की प्रत्याशा के बाद हुआ है। शुरू में, आर्गन को साइबर सुरक्षा भागीदारों के एक सीमित समूह को उपलब्ध कराया जाएगा, जबकि कंपनी किसी भी पहुंच विस्तार से पहले सुरक्षा मूल्यांकन करेगी। गूगल ने मॉडल की सार्वजनिक उपलब्धता की कोई तारीख अभी तक निर्दिष्ट नहीं की है।

कंपनी ने बताया कि जेमिनी 4 आर्गन ने सॉफ्टवेयर विकास के व्यावहारिक कार्यों में एक नया रिकॉर्ड बनाया है और साइबर सुरक्षा मूल्यांकन में पहला स्थान प्राप्त किया है। इसके अलावा, इस मॉडल ने वित्तीय और कानूनी क्षेत्रों को कवर करते हुए कॉर्पोरेट गतिविधियों पर केंद्रित एक अन्य परीक्षण में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन दिखाया है।

नए मॉडल का उपयोग केवल बाहरी उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित नहीं है। गूगल ने सूचित किया कि आर्गन का आंतरिक रूप से अपने डेटा केंद्रों में मेमोरी खपत को अनुकूलित करने के लिए पहले से ही उपयोग किया जा रहा है। इस आंतरिक अनुप्रयोग ने नए हार्डवेयर अधिग्रहण की आवश्यकता के बिना सैकड़ों टेराबाइट्स मेमोरी जारी करने में सक्षम बनाया है।

लॉन्च के बारे में अधिक जानकारी

जेमिनी 4 आर्गन को व्यापक दर्शकों के लिए जारी करने से पहले, गूगल ने इसे कठोर परीक्षणों और सुरक्षा मूल्यांकन से गुजरने का विकल्प चुना। प्रारंभिक वितरण साइबर सुरक्षा क्षेत्र में चयनित भागीदारों को किया जाएगा। इसके अतिरिक्त, कंपनी आधिकारिक लॉन्च से पहले एआई मॉडल तक शीघ्र पहुंच प्राप्त करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार के एक स्वैच्छिक कार्यक्रम का हिस्सा है।

गूगल ने सूचित किया है कि वह अमेरिकी सरकार के साथ प्री-लॉन्च सुरक्षा मूल्यांकन कर रहा है। कंपनी मॉडल तक पहुंच बढ़ाने से पहले 'प्रॉम्प्ट इंजेक्शन' जैसे ज्ञात हमलों सहित विभिन्न प्रकार के दुरुपयोग के खिलाफ बचाव को मजबूत करने की भी योजना बना रही है। स्वायत्त निष्पादन क्षमता वाले एआई सिस्टम से जुड़े अंतर्निहित जोखिमों पर बढ़ती निगरानी के समय में सुरक्षा पर यह ध्यान महत्वपूर्ण हो जाता है।

आर्गन का उदय गूगल द्वारा शीर्ष मॉडल पेश किए जाने की लंबी अवधि के बाद हुआ है। इससे पहले, कंपनी ने जेमिनी 3.5 प्रो नामक एक संस्करण पर काम किया था, लेकिन इसे लॉन्च से पहले ही छोड़ दिया था। रॉयटर्स ने रिपोर्ट किया कि विकास निर्धारित समय सीमा से आगे निकल गया था और मॉडल प्रतिस्पर्धी प्रणालियों के सामने प्रतिस्पर्धात्मकता खो बैठा था।

जेमिनी 4 आर्गन के साथ, गूगल उच्च प्रदर्शन वाला मॉडल विकसित करने पर अपने रणनीतिक ध्यान को फिर से स्थापित करता है, जो अन्य एआई निगमों की सबसे उन्नत प्रणालियों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है। इस नए मॉडल का आगमन गूगल के सीईओ, सुंदर पिचाई द्वारा व्हाइट हाउस में बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के अधिकारियों के साथ हुई बैठक के दौरान अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के साथ एआई सुरक्षा समझौते पर स्वैच्छिक हस्ताक्षर के अगले दिन हुआ।

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