विशेषज्ञों ने इस बात पर जोर दिया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोगियों को अपनी स्वास्थ्य स्थिति को बेहतर ढंग से समझने और डॉक्टर के दौरे के लिए तैयार होने में मदद कर सकता है, हालांकि अंतिम चिकित्सा निर्णय योग्य पेशेवरों द्वारा ही लिए जाने चाहिए।
यह चर्चा ताशकंद, उज़्बेकिस्तान में, 2026 के स्वास्थ्य स्थिति पर STADA रिपोर्ट की प्रस्तुति के हिस्से के रूप में हुई। चर्चा में गुलनारा जामबेकोवा, उज़्बेकिस्तान के विज्ञान अकादमी के अंतर्राष्ट्रीय आणविक एलर्जीोलॉजी केंद्र की अनुसंधान निदेशक और ताशकंद स्टेट मेडिकल यूनिवर्सिटी की प्रोफेसर; सिनो एआई में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की रणनीतिक विकास निदेशक निलुफ़ार नोसिरजोनोवा; शवकत मुसिनोव, उज़्बेकिस्तान के चैंपियन और स्वस्थ जीवन शैली के व्यवसायी; और डिजिटल स्वास्थ्य विशेषज्ञ फ़ारिद फ़ुरकातोव शामिल थे।
STADA की 2026 की स्वास्थ्य स्थिति रिपोर्ट के आंकड़ों के अनुसार, उज़्बेकिस्तान के 55% निवासी स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सहारा लेते हैं। 45% अन्य मामलों में डॉक्टर के दौरे को एआई परामर्श से बदलने पर विचार कर रहे थे, हालांकि 75% अभी भी डॉक्टर से व्यक्तिगत मुलाकात को प्राथमिकता देते हैं। इसके अलावा, 92% उत्तरदाताओं ने स्वीकार किया कि उन्होंने कम से कम एक स्थिति में स्व-उपचार किया है।
जामबेकोवा ने स्व-उपचार के मुख्य जोखिमों में से एक पुरानी बीमारियों, विशेष रूप से ब्रोंकियल अस्थमा के उपचार को समय से पहले बंद करना बताया। रोगी सुधार महसूस करने पर दवा लेना बंद कर देते हैं। जब वे दोबारा डॉक्टर के पास जाते हैं, तो पिछली उपचार व्यवस्था अप्रभावी हो सकती है, जिसके लिए थेरेपी की समीक्षा और मजबूती की आवश्यकता होती है।
इस व्यवहार के कई कारण हैं। कभी-कभी डॉक्टरों के पास उपचार की पूरी व्याख्या करने के लिए समय नहीं होता है, जबकि रोगी उपचार जारी रखने के लिए वित्तीय कठिनाइयों या अपॉइंटमेंट के लिए यात्रा समस्याओं का सामना कर सकते हैं। कुछ लोग निर्धारित दवाओं पर अविश्वास करते हैं या अपनी स्थिति को निदान से अधिक गंभीर मानते हैं।
जामबेकोवा के अनुसार, ऐसे मामलों में, रोगियों को शांत करने, उपचार समझाने और साझेदारी संबंध स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत बातचीत अत्यंत महत्वपूर्ण है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस तरह की बातचीत का स्थान नहीं ले सकता। यह भी उल्लेख किया गया कि रोगी अब अधिक बार एआई द्वारा उत्पन्न अपने लक्षणों और विश्लेषण परिणामों की व्याख्याओं के साथ परामर्श के लिए आते हैं।
नोसिरजोनोवा ने चेतावनी दी कि चैटबॉट, विशेष रूप से मुफ्त मॉडल, उपयोगकर्ताओं से सहमत होने की प्रवृत्ति रखते हैं। यदि कोई व्यक्ति एंटीबायोटिक लेने की आवश्यकता के बारे में पूछता है, तो मॉडल बस उसके पहले से लिए गए निर्णय की पुष्टि कर सकता है। उन्होंने इसे मॉडल की विफलता बताया।
उनके अनुसार, एक अच्छा एआई उपकरण तीन सिद्धांतों का पालन करना चाहिए। पहला, इसे स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता से सहमत नहीं होना चाहिए, बल्कि तापमान या लक्षणों की अवधि जैसे स्पष्टीकरण वाले प्रश्न पूछने चाहिए। दूसरा, इसे उनके लिए निर्णय लिए बिना लोगों को समझ में आने में मदद करनी चाहिए। तीसरा, इसे 'लाल झंडों' को पहचानना चाहिए और खतरनाक लक्षण दिखने पर तत्काल चिकित्सा सहायता लेने की सिफारिश करनी चाहिए। उन्होंने यह भी जोड़ा कि कोई भी मॉडल सौ प्रतिशत सटीक नहीं है।
नोसिरजोनोवा ने एआई के दो मुख्य अनुप्रयोग क्षेत्रों को परिभाषित किया: समझ और निर्णय लेना। एआई चिकित्सा जानकारी को धैर्यपूर्वक समझा सकता है, जितनी बार आवश्यक हो उतनी बार व्याख्या दोहरा सकता है, और डॉक्टर के दौरे की तैयारी में मदद कर सकता है। हालांकि, उन्होंने कहा, 'निर्णय लेना हमेशा डॉक्टर का काम है।' चिकित्सा चैटबॉट सामान्य मॉडलों से अलग होते हैं क्योंकि वे सत्यापित, नियमित रूप से अद्यतन स्रोतों पर निर्भर करते हैं और चिकित्सा पेशेवरों की भागीदारी के साथ परीक्षण किए जाते हैं, जबकि सामान्य मॉडल गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं।
भाषाई बाधा भी एक समस्या है। मॉडल मुख्य रूप से अंग्रेजी सामग्री पर प्रशिक्षित होते हैं, जबकि उज़्बेक डेटा सीमित है, जो उज़्बेक भाषा में उत्तरों की सटीकता को कम करता है। नोसिरजोनोवा ने उपयोगकर्ताओं को प्रश्न पूछते समय यथासंभव अधिक विवरण प्रदान करने की सलाह दी, यह कहते हुए कि 'विस्तृत प्रश्न पहले से ही विस्तृत उत्तर है'।
अध्ययन से पता चला कि उज़्बेकिस्तान के 49% निवासी स्व-उपचार को अपने अनुभव और इस ज्ञान के आधार पर समझाते हैं कि उन्हें क्या मदद करता है। इसके अलावा, 22% ने स्व-उपचार के नकारात्मक अनुभव की सूचना दी, जो 20 देशों में औसत दर (9%) से दोगुने से अधिक है।
जामबेकोवा का मानना है कि कुछ स्थितियों में स्व-सहायता उचित है। उदाहरण के लिए, वायरल श्वसन संक्रमण के दौरान घर पर रहना डॉक्टर की कतार में इंतजार करने से बेहतर हो सकता है, क्योंकि यह दूसरों को संक्रमित होने के जोखिम को कम करता है। जो लोग अपनी एलर्जी के बारे में जानते हैं, वे स्वयं एंटीएलर्जिक दवाएं ले सकते हैं। फिर भी, उन्होंने चेतावनी दी कि एनाफिलेक्सिस एक आपातकालीन चिकित्सा स्थिति है, जहां हर सेकंड मायने रखता है, और जोखिम उठाना अस्वीकार्य है।
22% के आंकड़े पर टिप्पणी करते हुए, नोसिरजोनोवा ने उल्लेख किया कि यह समझ में सुधार के लिए एआई के उपयोग की आवश्यकता को दर्शाता है, न कि चिकित्सा निर्णय लेने के लिए।
मुसिनोव ने लोगों को अपने शरीर के संकेतों पर ध्यान देने की सलाह दी। यदि व्यायाम के दौरान हल्का असुविधा होती है, तो तीव्रता कम करनी चाहिए, उदाहरण के लिए दौड़ने के बजाय धीमी गति से चलना। यदि लक्षण बने रहते हैं या दोहराए जाते हैं, तो विशेषज्ञ से परामर्श करना आवश्यक है।
सर्वेक्षण के आंकड़ों के अनुसार, 44% उत्तरदाताओं ने मोटापा और अस्वस्थ जीवन शैली को देश की स्वास्थ्य देखभाल की प्रमुख समस्याओं में से एक बताया, जो पर्यावरणीय कारकों के बाद दूसरे स्थान पर था। अध्ययन में पाया गया कि 16% उत्तरदाता सभी उपलब्ध निवारक चिकित्सा जांच करवाते हैं, और 36% कुछ करवाते हैं।
मुसिनोव ने उल्लेख किया कि लोग अक्सर तब चिकित्सा सहायता लेते हैं जब समस्या गंभीर हो जाती है, जबकि रोकथाम आसान होती है। उन्होंने जोड़ा कि आदतें बनने में 21 दिन लगते हैं। हालांकि लोग अक्सर प्रशिक्षण योजनाएँ बनाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, यह ट्रेनर का स्थान नहीं ले सकता। सत्र के बाद एआई व्यक्तिगत प्रेरक समर्थन प्रदान नहीं कर सकता है, जो कई लोगों के लिए एक मजबूत प्रोत्साहन है।
पोषण के संबंध में, मुसिनोव ने बताया कि स्थानीय व्यंजन अक्सर उच्च कैलोरी वाले होते हैं, और लोग पर्याप्त रूप से सक्रिय नहीं होते हैं, जिससे नियमित शारीरिक गतिविधि के बिना वजन बढ़ने को रोकना मुश्किल हो जाता है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि सामाजिक वातावरण स्वस्थ आदतों को बनाए रखने में योगदान देता है: 'हमारा वातावरण हमें बदलता है।' जब ट्रेनर या दोस्त सुबह की दौड़ के लिए किसी का इंतजार कर रहे होते हैं, तो उसे छोड़ना कठिन हो जाता है।
मुसिनोव ने 2019 में समरकंद में अंतर्राष्ट्रीय हाफ मैराथन में भाग लेने के बाद दौड़ना शुरू किया। आज, उसके दोस्त और पूर्व सहपाठी भी दौड़ते हैं और अपने बच्चों के लिए उदाहरण पेश करते हैं। वह दौड़ प्रतियोगिताओं में बढ़ती संख्या में प्रतिभागियों को स्वस्थ जीवन शैली में बढ़ती रुचि का संकेत मानते हैं।
जामबेकोवा इस बात से सहमत थीं कि स्वस्थ आदतें सबसे पहले परिवारों में बनती हैं, और उन्होंने स्कूली शिक्षा सहित स्वास्थ्य साक्षरता के स्तर को बढ़ाने का आह्वान किया।
अध्ययन से पता चला कि उज़्बेकिस्तान के 89% निवासी अपने स्वास्थ्य की निगरानी के लिए कम से कम एक उपकरण का उपयोग करते हैं, और 25% स्वास्थ्य के लिए मोबाइल एप्लिकेशन का उपयोग करते हैं। विशेषज्ञों ने सहमति व्यक्त की कि ऐसे डेटा उपयोगी हैं, लेकिन सावधानीपूर्वक व्याख्या की आवश्यकता है।
जामबेकोवा ने पहनने योग्य उपकरणों के रीडिंग पर पूर्ण विश्वास से बचने की चेतावनी दी। गैजेट सामान्य रीडिंग दिखा सकता है, लेकिन शारीरिक गतिविधि से पहले कुछ खाद्य पदार्थों का सेवन एनाफिलेक्सिस को ट्रिगर कर सकता है, जिसे डिवाइस भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।
मुसिनोव ने बताया कि उसकी टीम का ट्रेनर एथलीटों की नींद और सुबह उनकी सेहत की निगरानी करता है। प्रतियोगिताओं से पहले, एथलीट तीन दिनों तक आठ घंटे की नींद के कार्यक्रम का पालन करते हैं। फ़ुरकातोव ने कहा कि डिजिटल सेवाएं लोगों को अपने स्वास्थ्य के बारे में प्राथमिक जानकारी जल्दी प्राप्त करने और गंभीर लक्षण दिखने पर डॉक्टर के पास निर्देशित करने में मदद करनी चाहिए। उन्होंने जोड़ा कि नींद और गतिविधि के डेटा को एकीकृत करने वाले स्मार्टवॉच और मोबाइल एप्लिकेशन अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करते हैं। उनकी टीम शारीरिक गतिविधि को प्रोत्साहित करने के लिए गेमिफिकेशन का भी उपयोग करती है, जिसमें प्रतियोगिताओं और संयुक्त गतिविधियों के लिए बैठकें आयोजित की जाती हैं।
विशेषज्ञों ने चिकित्सा डेटा सुरक्षा पर भी चर्चा की। फ़ुरकातोव ने उल्लेख किया कि डेटा संग्रह की चिंताओं पर ध्यान केंद्रित करना अब देर हो चुका है; प्राथमिकता सेवाओं के सही उपयोग को अपनाना और सावधानीपूर्वक जांच करना होनी चाहिए कि कौन सी जानकारी स्थानांतरित की जा रही है और किसे। नोसिरजोनोवा ने पारदर्शिता की कमी को एक गंभीर समस्या बताया, यह देखते हुए कि उपयोगकर्ता अक्सर नहीं जानते कि उनके डेटा तक किसकी पहुंच है।
चर्चा का सारांश देते हुए, प्रतिभागियों ने निष्कर्ष निकाला कि एआई स्वास्थ्य समस्याओं को समझने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है, लेकिन यह डॉक्टर का स्थान नहीं ले सकता। अंतिम चिकित्सा निर्णय योग्य पेशेवरों के पास ही रहने चाहिए।