आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कौशल की मांग बढ़ रही है, लेकिन जनरेटिव एआई भारत में कार्यालय व्यवसायों में भर्ती को प्रभावित कर रहा है

रिपोर्ट के अनुसार, सितंबर में 'सफेद कॉलर' कर्मचारियों के बीच भर्ती में साल-दर-साल मामूली 2% की वृद्धि दर्ज की गई। यह वृद्धि मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (AI/ML) के क्षेत्र में रिक्तियों में रिकॉर्ड वृद्धि और ऑटोमोटिव क्षेत्र में वृद्धि के कारण हुई।

Naukri.com, Info Edge के प्रमुख ब्रांड, के आंकड़ों के अनुसार, Naukri JobSpeak इंडेक्स सितंबर में पिछले वर्ष के 3002 की तुलना में 3053 तक पहुंच गया। यह मासिक सूचकांक Naukri.com प्लेटफॉर्म पर नई नौकरी लिस्टिंग और रिक्रूटर्स द्वारा खोजे गए प्रश्नों के आधार पर भारत के श्रम बाजार के रुझानों और भर्ती गतिविधि को ट्रैक करता है।

रिपोर्ट में पाया गया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (AI/ML) से संबंधित पदों ने लगातार महत्वपूर्ण वृद्धि दिखाई, जो सितंबर में 20% बढ़ी। ऑटोमोटिव क्षेत्र में 11% की वृद्धि देखी गई, जबकि BPO/ITES और GCC क्षेत्रों में क्रमशः 4% की वृद्धि हुई।

वहीं, बीमा, खुदरा, बैंकिंग और वित्तीय सेवाएं, साथ ही रियल एस्टेट जैसे प्रमुख क्षेत्रों में स्थिति अपेक्षाकृत स्थिर बनी रही। हालांकि, आईटी/सॉफ्टवेयर सेवाओं (4% की गिरावट), फार्मा/बायोटेक्नोलॉजी (4% की गिरावट), एफएमसीजी (4% की गिरावट) और स्वास्थ्य सेवा (3% की गिरावट) जैसे सेगमेंट में भर्ती में कमी देखी गई।

होटल और यात्रा (11% की गिरावट) और शिक्षा (18% की गिरावट) जैसे क्षेत्रों में अधिक तेज गिरावट दर्ज की गई।

करियर स्तरों के संबंध में, शुरुआती और मध्यम स्तर के लिए भर्ती आम तौर पर स्थिर रही। इस बीच, स्नातकों की भर्ती में साल-दर-साल 1% की वृद्धि हुई, जबकि 4 से 7 साल के अनुभव वाले पेशेवरों के समूह में 2% की कमी आई। अनुभवी पेशेवरों की मांग उच्च बनी रही: 8 से 12 साल के अनुभव वाले पेशेवरों के लिए वृद्धि 5% थी, 13-16 साल के समूह के लिए 7% थी, और 16 साल से अधिक अनुभव वाले लोगों के लिए 5% थी।

बड़े शहरों में वृद्धि देखी गई: हैदराबाद में साल-दर-साल 9% की वृद्धि दर्ज की गई, जिसके बाद चेन्नई में 6% की वृद्धि हुई, और बेंगलुरु तथा कोलकाता में क्रमशः 4% की वृद्धि हुई। पुणे स्थिर रहा, हालांकि दिल्ली-एनसीआर और मुंबई में भर्ती में क्रमशः 6% की गिरावट दर्ज की गई। सितंबर में विकासशील शहरों में भर्ती में वृद्धि मुख्य रूप से नगण्य थी।

इंफो एज (इंडिया) लिमिटेड के सीईओ और प्रबंध निदेशक, हितेश ओबरॉय ने टिप्पणी की: 'सितंबर के आंकड़े एक ऐसे भर्ती बाजार को दर्शाते हैं जो स्थिर है लेकिन अधिक चयनात्मक है। हालांकि समग्र भर्ती आम तौर पर स्थिर थी, मांग विशेष रूप से AI और अधिक अनुभवी पेशेवरों जैसे विशिष्ट कौशल की ओर स्थानांतरित होती जा रही है। क्षेत्रों और शहरों के बीच भिन्नता भी इस बात पर प्रकाश डालती है कि भर्ती अब अधिक बार विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं और क्षमताओं द्वारा निर्धारित होती है।'

भारत के तकनीकी क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के गहरे प्रवेश के बावजूद, जेनरेटिव एआई (GenAI) और क्लाउड टेक्नोलॉजीज जैसे नए क्षेत्रों में कुशल जनशक्ति की महत्वपूर्ण कमी बनी हुई है। प्रस्तुत रिपोर्ट के अनुसार, केवल लगभग 16% सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवरों के पास एआई के साथ काम करने का कौशल है।

अपनी नवीनतम शोध, जिसका शीर्षक 'डिजिटल स्किल्स एंड सैलरी प्राइमर FY2026–27' है, में टीमलीज़ डिजिटल ने बताया कि एआई के साथ काम करने के लिए तैयार कर्मचारियों की मांग मौजूदा आपूर्ति से अधिक बनी हुई है। जनशक्ति आपूर्ति में सबसे बड़ी कमी क्लाउड टेक्नोलॉजीज क्षेत्र में देखी जाती है, जो 55-60% है, जिसके बाद GenAI में लगभग 53% की कमी है। अनुमान है कि 2026 तक GenAI विशेषज्ञों की आवश्यकता 10 लाख रिक्तियों से अधिक हो जाएगी। साइबर सुरक्षा में कमी का अनुमान 25-30% है, और हालांकि यह कम हो रही है, फिर भी यह महत्वपूर्ण बनी हुई है।

टीमलीज़ डिजिटल द्वारा एआई प्रतिभा परिदृश्य का मूल्यांकन भूमिकाओं को तीन स्तरों में विभाजित करता है। एआई-कोर भूमिकाएं बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण और विकास से संबंधित हैं, जिसमें मशीन लर्निंग और GenAI इंजीनियर शामिल हैं। एआई-एडजसेंट भूमिकाएं मौजूदा कार्यप्रवाहों में एआई लागू करती हैं, जिसमें डेटा इंजीनियर, क्लाउड टेक्नोलॉजीज और साइबर सुरक्षा शामिल हैं। एआई-सपोर्ट भूमिकाएं एआई-आधारित सिस्टम के संचालन को बनाए रखने में मदद करती हैं, जिसमें निगरानी, सत्यापन और प्रारंभिक समस्या निवारण शामिल है।

ये स्तर दर्शाते हैं कि 'एआई विशेषज्ञ' की अवधारणा एक समान नहीं है, क्योंकि मांग, वेतन और विकास के अवसर इन सबके बीच काफी भिन्न होते हैं। एआई, डेटा, क्लाउड प्लेटफॉर्म और साइबर सुरक्षा क्षेत्रों में पहचानी गई सोलह प्रीमियम भूमिकाओं में से, चार एआई-कोर से संबंधित हैं, जबकि बारह एआई-एडजसेंट से संबंधित हैं। इसके अलावा, किसी भी भूमिका को एआई-सपोर्ट के रूप में वर्गीकृत नहीं किया गया है, जो तकनीकी कंपनियों में शुरुआती स्तर के संकुचन को इंगित करता है, न कि उसके वेतन में बदलाव को। इसके अलावा, कौशल आधार कमजोर बना हुआ है: केवल लगभग 16% आईटी पेशेवरों के पास एआई कौशल है, और हालांकि 20 लाख पेशेवरों ने अपस्किलिंग की है, केवल लगभग तीन लाख ने उन्नत एआई कौशल हासिल किए हैं।

कुशल जनशक्ति की कमी की स्थिति में, वेतन प्रीमियम करियर के शुरुआती चरणों में ही एआई-कोर और उत्पाद के लिए महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग पदों की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक GenAI डेवलपर (एआई-कोर) 0-2 वर्ष के अनुभव पर प्रति वर्ष 11.2 लाख रुपये (LPA) कमाता है, जो 6-8 वर्षों के अनुभव पर 34.5 LPA तक बढ़ जाता है। एक डेटा इंजीनियर (एआई-एडजसेंट) अपनी आय 9.1 LPA से बढ़ाकर 29.6 LPA कर लेता है, जबकि एक तकनीकी सहायता विशेषज्ञ (एआई-सपोर्ट) 5.2 LPA से 14.6 LPA तक कमाता है।

6-8 वर्ष की आयु तक, GenAI, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के क्षेत्र में पद 31-35 LPA के स्तर पर पहुंच जाते हैं, जो एआई-सपोर्ट भूमिकाओं में वेतन से लगभग दोगुना है। अनुमान है कि यह अंतर बढ़ेगा: वित्तीय वर्ष 27-28 के लिए GenAI डेवलपर्स के लिए अपेक्षित वृद्धि 16.2%, डेटा इंजीनियरों के लिए 12.0%, और तकनीकी सहायता विशेषज्ञों के लिए 6.6% है।

इन परिणामों पर टिप्पणी करते हुए, टीमलीज़ डिजिटल के सीईओ, नीति शर्मा ने कहा कि 'एआई योग्यता होने का मतलब क्या है, इस धारणा को बदल रहा है। एआई उपकरणों का उपयोग अब एक बुनियादी आवश्यकता है; बाजार उत्पादन वातावरण में एआई बनाने, लॉन्च करने और प्रबंधित करने की क्षमता को पुरस्कृत करता है।'