AI के माध्यम से ऑर्डर से भुगतान चक्र स्वचालन प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए Stuut ने $52.5 मिलियन जुटाए
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AI के माध्यम से ऑर्डर से भुगतान चक्र स्वचालन प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए Stuut ने $52.5 मिलियन जुटाए

Stuut, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित वित्तीय समाधानों में विशेषज्ञता रखने वाली और न्यूयॉर्क में स्थित एक कंपनी है, ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $52.5 मिलियन जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व इनसाइट पार्टनर्स ने किया, जिसमें एंड्रीसेन होरोविट्ज़, एम12 और एक्टिवैंट ने भाग लिया। यह फंडिंग 24 घंटों के भीतर बंद हो गई, जिससे Stuut द्वारा प्राप्त कुल राशि बढ़कर $93 मिलियन हो गई।

यह अधिग्रहण कंपनी द्वारा सीरीज़ ए राउंड में $29.5 मिलियन जुटाने के केवल 10 महीने बाद हुआ था। धन का उपयोग ग्राहकों की बढ़ती मांग को पूरा करने और वित्तीय लेनदेन बुनियादी ढांचे में अधिक गहराई से प्रवेश करने के लिए किया जाएगा। Stuut बड़े उद्यमों में ऑर्डर चक्र से लेकर भुगतान प्राप्त होने तक कार्यप्रवाह को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए AI प्लेटफॉर्म की पेशकश करता है।

प्लेटफॉर्म ऑर्डर प्रबंधन, उधार, भुगतान संग्रह, भुगतान प्रसंस्करण और धन आवेदन को कवर करता है। इसके अलावा, यह पूरे लेनदेन जीवनचक्र के दौरान विवाद समाधान और कटौती से भी निपटता है। यह दृष्टिकोण वित्तीय टीमों को समस्याओं को तब हल करने में मदद करता है जब वे भुगतान में देरी का कारण बनती हैं।

सिस्टम एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ERP) सिस्टम और अन्य वित्तीय उपकरणों, जिसमें बैंक खाते, ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली और भुगतान प्लेटफॉर्म शामिल हैं, के साथ एकीकृत होता है। Stuut का दावा है कि इसके एजेंट ईमेल, एसएमएस और फोन के माध्यम से ग्राहकों से संपर्क कर सकते हैं, और भुगतान समस्याओं की जांच के लिए देनदारियों के पोर्टलों तक पहुंच सकते हैं। प्लेटफॉर्म पिछली बातचीत के संदर्भ को बनाए रखता है, और प्रत्येक कार्रवाई मौजूदा नियंत्रण और अनुमोदन प्रक्रियाओं के भीतर सत्यापन योग्य रहती है।

कंपनी ने शुरू में भुगतान संग्रह पर ध्यान केंद्रित किया, इससे पहले कि उसने ऑर्डर से भुगतान तक पूरी प्रक्रिया तक अपना दायरा बढ़ाया। Stuut ने पाया कि विलंबित भुगतान अक्सर लेनदेन में शुरुआती समस्याओं, जैसे खरीद आदेशों की कमी के कारण होते हैं, जिससे चालानों को अस्वीकार या कटौती हो सकती है। देरी मूल्य बेमेल या गलत संपर्क विवरण के कारण भी हो सकती है।

Stuut बताता है कि दुनिया भर में उद्यमों के पास प्राप्य खातों में लगभग 16 ट्रिलियन डॉलर फंसे हुए हैं, और उनका मानना है कि अक्षम ऑर्डर से भुगतान चक्र प्रक्रियाएं राजस्व के महत्वपूर्ण नुकसान का कारण बन सकती हैं। वर्तमान में, प्लेटफॉर्म का उपयोग 150 से अधिक कंपनियों द्वारा किया जाता है, जिनमें फॉर्च्यून 50 और फॉर्च्यून 500 के प्रतिनिधि शामिल हैं। कंपनी ने बताया कि इसके प्लेटफॉर्म के माध्यम से $3 बिलियन से अधिक का लेनदेन हुआ है, और ग्राहकों के लिए बिक्री से प्राप्ति के दिनों में 47% की कमी दर्ज की गई है।

कंपनी की योजना कॉर्पोरेट मांग बढ़ने के साथ अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार करने की है। नई फंडिंग कॉर्पोरेट बाजार में Stuut के विस्तार और वित्तीय बुनियादी ढांचे में आगे की गहराई का समर्थन करेगी। रोडमैप में उधार, ऋण प्रदान करना और धन आंदोलन शामिल है, जो Stuut को संग्रह और मिलान से परे लेनदेन का समर्थन करने की अनुमति देगा।

कंपनी का दावा है कि भुगतान संग्रह पर 81.7% आउटबाउंड गतिविधि अब मानव हस्तक्षेप के बिना की जाती है, और 95% इनकमिंग भुगतान स्वचालित रूप से मिलान किए जाते हैं। Stuut की स्थापना 2024 में Tareq Alaruri, Ben Winter और Mirajm Mosin द्वारा की गई थी; पहले Alaruri ने खरीद सॉफ्टवेयर कंपनी Fairmarkit की सह-स्थापना की थी।

अंतिम दौर कई घटनाओं के बाद आया जो Stuut प्लेटफॉर्म से संबंधित थीं: कंपनी को माइक्रोसॉफ्ट मार्केटप्लेस में शामिल किया गया और माइक्रोसॉफ्ट स्टार्टअप प्रोग्राम में शामिल हो गया। इनसाइट पार्टनर्स ने ऑटोमेशन पर अन्य उद्यमों के समर्थन के बाद अंतिम फंडिंग का नेतृत्व किया। एंड्रीसेन होरोविट्ज़ ने भी भाग लिया क्योंकि उन्होंने Stuut के सीरीज़ ए का नेतृत्व किया था। एम12 माइक्रोसॉफ्ट वेंचर फंड के रूप में राउंड में शामिल हुआ, और एक्टिवैंट ने अपने मूल भागीदारी के बाद निवेशक के रूप में वापसी की। Stuut बताती है कि इसका ग्राहक आधार पांच गुना बढ़ गया है, और प्रत्येक पूर्ण प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट को एक भुगतान करने वाले ग्राहक में बदल दिया गया है।

कंपनी का व्यापक लक्ष्य प्रारंभिक ऑर्डर से लेकर अंतिम भुगतान तक लेनदेन का प्रबंधन करना है। वर्तमान में कंपनी कॉर्पोरेट वित्त के क्षेत्र में बढ़ती संभावनाओं का सामना कर रही है, और अगला चरण इस बात का परीक्षण करने पर केंद्रित होगा कि क्या AI अधिक जटिल वित्तीय कार्यप्रवाहों का प्रबंधन कर सकता है।

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Volantis ने AI इन्फेरेंस के लिए नई आर्किटेक्चर बनाने हेतु $88 मिलियन जुटाए
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Volantis ने AI इन्फेरेंस के लिए नई आर्किटेक्चर बनाने हेतु $88 मिलियन जुटाए

सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Volantis ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस के लिए एक नई आर्किटेक्चर विकसित करने हेतु सीरीज ए राउंड के तहत $88 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व Lachy Groom और Abstract Ventures ने किया, जिसमें John Doerr, VXI Capital, Triatomic और Susa Ventures ने भाग लिया। निवेशकों में निजी निवेशक Dwarkesh Patel, Naveen Rao और Sholto Douglas भी शामिल थे।

यह सेमीकंडक्टर कंपनी आधुनिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर की एक प्रमुख समस्या को हल करने पर केंद्रित है। इसकी आर्किटेक्चर मेमोरी थ्रूपुट और उसकी क्षमता दोनों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। Volantis का दावा है कि यह अधिक बड़े मॉडलों को काफी उच्च इन्फेरेंस गति पर समर्थन देने में सक्षम बनाएगा।

बड़े AI मॉडल चलाने के दौरान महत्वपूर्ण मात्रा में मेमोरी और कंप्यूटिंग सिस्टम में निरंतर डेटा ट्रांसफर के लिए उच्च थ्रूपुट की मांग करते हैं। मौजूदा आर्किटेक्चर इन आवश्यकताओं के बीच समझौता करने के लिए मजबूर करते हैं। क्रिस्टल पर SRAM उच्च थ्रूपुट प्रदान करता है, लेकिन इसकी मेमोरी क्षमता सीमित होती है।

GPU-आधारित सिस्टम क्षमता बढ़ाने के लिए हाई-परफॉर्मेंस मेमोरी का उपयोग करते हैं, हालांकि थ्रूपुट तेजी से बड़े मॉडलों की गति को सीमित कर सकता है। Volantis अपनी A-1 प्रणाली के माध्यम से इस संतुलन को बदलने का प्रयास कर रहा है। कंपनी का कहना है कि A-1 20 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक वाले मॉडलों का समर्थन कर सकती है, और इसे प्रति उपयोगकर्ता 10,000 टोकन प्रति सेकंड तक की गति प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अलावा, Volantis का दावा है कि इसकी आर्किटेक्चर प्रति टोकन इन्फेरेंस लागत को कम करने में सक्षम है। कंपनी को उम्मीद है कि डेटा प्रोसेसिंग की तेज गति अधिक जटिल AI एजेंटों को लाभ पहुंचाएगी, जिससे कोड एजेंट काफी कम समय में कार्य कर सकेंगे।

Volantis एक फोटोनिक इंटरकनेक्ट विकसित कर रही है जो विशेष रूप से कंप्यूटिंग और मेमोरी के बीच कनेक्शन के लिए बनाया गया है। इसकी ऑप्टिकल संरचना बड़ी संख्या में मेमोरी चिप्स को एक ही पूल में एकीकृत करती है। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त मेमोरी जोड़ने पर थ्रूपुट बढ़ाने की अनुमति देता है।

कंपनी अपने फोटोनिक प्लेटफॉर्म में कस्टम माइक्रो-VCSEL का उपयोग करती है। ये घटक गैलियम आर्सेनाइड के स्थापित विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र पर आधारित हैं। Volantis बताती है कि यह तरीका इंडियम फॉस्फाइड से जुड़ी कुछ आपूर्ति बाधाओं से बचने में मदद करता है।

कंपनी द्वारा विकसित माइक्रो-VCSEL कॉम्पैक्टनेस, तापमान स्थिरता और ऊर्जा दक्षता की विशेषता रखते हैं। कंपनी का लक्ष्य प्रति बिट एक पिकोजूल से कम खपत वाले एंड-टू-एंड कनेक्शन प्राप्त करना है। यह तकनीक एक GPU के चारों ओर 220 मेमोरी चिप्स तक को भी जोड़ सकती है। Volantis A-1 के व्यावसायीकरण के करीब आने पर आर्किटेक्चर के बारे में अधिक विवरण जारी करने की योजना बना रही है।

नए वित्तपोषण का उपयोग A-1 के विकास और व्यावसायीकरण के लिए, साथ ही इंजीनियरिंग क्षमताओं के विस्तार और ग्राहकों के लिए तैनाती की तैयारी के लिए किया जाएगा। Volantis 2027 में अपने पहले एकीकृत इन्फेरेंस इंजन ग्राहकों को प्रदान करने का इरादा रखती है।

कंपनी के संस्थापकों में ऐसे विशेषज्ञ शामिल हैं जिन्होंने पहले NVIDIA, AMD, Broadcom और Ayar Labs में काम किया है। उनके पिछले अनुभव में पैकेजिंग, VCSEL और सिलिकॉन फोटोनिक्स के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियां शामिल हैं। Volantis इस बात पर जोर देती है कि टीम अप्रमाणित सफलताओं के बजाय सिद्ध तकनीकों पर निर्भर करती है।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक Tapa Ghosh ने कहा कि जैसे-जैसे AI एजेंट विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में अधिक कार्य संभालेंगे, इन्फेरेंस की गति अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी, और उनकी समापन गति कंपनियों की कार्य दर को प्रभावित कर सकती है।

यह फंडिंग AI के लिए मेमोरी सप्लाई चेन में चल रहे दबाव के बीच हो रही है। AI की बढ़ती मांग ने मेमोरी की क्षमता और थ्रूपुट दोनों के महत्व को बढ़ाया है। Volantis A-1 को इस बुनियादी ढांचागत समस्या के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण के रूप में प्रस्तुत करती है।

राइटवे ने एआई-आधारित फार्मेसी सेवा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $155 मिलियन जुटाए
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राइटवे ने एआई-आधारित फार्मेसी सेवा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $155 मिलियन जुटाए

राइटवे कंपनी ने सीरीज़ ई राउंड के तहत सफलतापूर्वक 155 मिलियन डॉलर का वित्तपोषण आकर्षित किया है। इस राउंड का नेतृत्व फ्रांसिस्को पार्टनर्स ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों थ्राइव कैपिटल और खोसला वेंचर्स ने भी भाग लिया। जुटाई गई धनराशि का उपयोग कंपनी के अगले विकास चरण का समर्थन करने के लिए किया जाएगा।

राइटवे नियोक्ताओं को फार्मेसी लाभ प्रबंधन (pharmacy benefit management) और स्वास्थ्य सेवा नेविगेशन सेवाएं प्रदान करती है। वर्तमान में, यह कंपनी फॉर्च्यून 500 सूची में 45 कंपनियों को सेवा प्रदान करती है। इसका प्लेटफॉर्म फार्मास्युटिकल विशेषज्ञता, देखभाल नेविगेशन, प्रौद्योगिकी और सहमत वित्तीय प्रोत्साहन को एकीकृत करता है, जिससे प्रिस्क्रिप्शन दवाओं पर बढ़ते खर्च से निपटने में मदद मिलती है।

कंपनी का लक्ष्य नियोक्ताओं को कार्यक्रम सदस्यों के लिए चिकित्सा देखभाल के अनुभव को बेहतर बनाने के साथ-साथ लागतों को नियंत्रित करने में मदद करना है। यह देखा गया है कि अमेरिका में बड़े नियोक्ताओं के बीच प्रिस्क्रिप्शन दवाओं पर खर्च 2025 में 9.4% बढ़ा है, जबकि उसी अवधि में स्वास्थ्य बीमा पर कुल खर्च 6% बढ़ा है। इसके अलावा, अनुमान है कि प्रिस्क्रिप्शन दवाएं स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में सबसे तेजी से बढ़ने वाली खर्च श्रेणी बन जाएंगी।

राइटवे का वित्तीय मॉडल अधिक पारदर्शिता सुनिश्चित करने पर आधारित है, क्योंकि इसका दृष्टिकोण फार्मेसी सेवाओं पर खर्च बढ़ाने के माध्यम से लाभ कमाने के लिए प्रोत्साहन को बाहर करता है। इस मॉडल को स्योरस्पेंड प्लेटफॉर्म द्वारा समर्थित किया जाता है, जिसमें प्रेसिजन प्राइसिंग गारंटी शामिल है, जो फार्मेसी पर खर्च की अधिकतम सीमा निर्धारित करती है।

यह प्रणाली उन श्रेणियों के लिए ज़ीरो-मार्कअप रैप कवरेज भी प्रदान करती है जिन्हें आमतौर पर फार्मेसी खर्च गारंटी से बाहर रखा जाता है, जैसे कि जीएलपी-1 दवाएं और दुर्लभ महंगी दवाएं। राइटवे इन श्रेणियों को वास्तविक शुद्ध लागत पर प्रदान करता है और नियोक्ताओं को प्राप्त सभी छूट का 100% हस्तांतरित करता है।

वित्तीय मॉडल नैदानिक सहायता के साथ मिलकर काम करता है: फार्मासिस्ट कार्यक्रम के सदस्यों को कम लागत वाली उपयुक्त दवाओं और उपचार विकल्पों की ओर निर्देशित करते हैं। राइटवे का दावा है कि ऐसा दृष्टिकोण फार्मेसी सेवाओं की पूरी आपूर्ति श्रृंखला में लागत समस्याओं का समाधान करता है, साथ ही सदस्यों को अपने चिकित्सा लाभों के संबंध में अधिक विचारशील निर्णय लेने में भी मदद करता है।

कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके अपनी फार्मेसी लाभ मॉडल की तकनीकी नींव को परिष्कृत करने की भी योजना बना रही है ताकि नैदानिक कार्यप्रवाह और कार्यक्रम सदस्यों के नेविगेशन का समर्थन किया जा सके। इस बीच, फार्मासिस्ट सदस्यों को दवाओं और उपचार विकल्पों को समझने में सहायता करने में अपनी भूमिका बनाए रखेंगे।

राइटवे के फार्मेसी केयर निदेशक, किरिन डेवलिन ने उल्लेख किया कि यह मॉडल फार्मासिस्टों को नैदानिक कार्य पर अधिक समय देने की अनुमति देता है, जिससे वे सदस्यों की सहायता करने और दवा लेने से संबंधित मुद्दों को हल करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कंपनी स्वास्थ्य सेवा नेविगेशन में अपनी सेवाओं का भी विस्तार कर रही है।

कार्यक्रम के सदस्य गुणवत्तापूर्ण देखभाल खोजने और चिकित्सा लाभों का उपयोग करने में सहायता प्राप्त कर सकते हैं। राइटवे का दावा है कि इसकी तकनीक पूरे स्वास्थ्य सेवा पारिस्थितिकी तंत्र में प्रशासनिक लागत को कम करने और सदस्यों और योजनाओं के प्रायोजकों दोनों के लिए स्वास्थ्य सेवा निर्णयों को सरल बनाने में सक्षम है।

राइटवे प्लेटफॉर्म स्वचालित प्रौद्योगिकियों को मानवीय नैदानिक विशेषज्ञता के साथ जोड़ता है। यह मॉडल व्यक्तिगत सदस्य समर्थन से समझौता किए बिना लागत बचत सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफॉर्म फार्मेसी देखभाल को व्यापक स्वास्थ्य सेवा नेविगेशन से भी जोड़ता है।

फ्रांसिस्को पार्टनर्स ने इस बात पर जोर दिया कि नियोक्ता स्वास्थ्य सेवा भागीदारों से अधिक जवाबदेही की मांग कर रहे हैं, पारदर्शिता और मूल्य की बढ़ती मांग पर जोर दे रहे हैं। फ्रांसिस्को पार्टनर्स के सह-अध्यक्ष एज़रा पर्लमैन ने राइटवे की तकनीक और नैदानिक क्षमता पर टिप्पणी करते हुए कहा कि यह मॉडल बड़े नियोक्ताओं के बीच आगे के विकास को बढ़ावा दे सकता है।

राइटवे मूल रूप से फार्मेसी नेविगेशन और सदस्य समर्थन के इर्द-गिर्द बनाई गई थी। अब इसका प्लेटफॉर्म अमेरिका में बड़े नियोक्ताओं के एक महत्वपूर्ण हिस्से को कवर करता है; कंपनी बताती है कि फॉर्च्यून 500 सूची की लगभग 10% कंपनियों ने अपने फार्मेसी लाभों को राइटवे मॉडल पर स्थानांतरित कर दिया है। वर्तमान ग्राहक आधार में फॉर्च्यून 500 सूची की 45 कंपनियां शामिल हैं। यह नया वित्तपोषण स्वास्थ्य सेवा में नियोक्ताओं द्वारा लागत पर निरंतर दबाव के बीच आ रहा है। राइटवे नियोक्ताओं के बीच अपनी पैठ को गहरा करने, अपनी तकनीकों का विस्तार करने और अपने एआई-आधारित बुनियादी ढांचे को मजबूत करने का इरादा रखती है।

कंपनी का व्यापक लक्ष्य फार्मेसी सेवाओं पर खर्च को अधिक अनुमानित और पारदर्शी बनाना है। जुटाया गया पूंजी इस विस्तार के लिए अतिरिक्त संसाधन प्रदान करेगा और देखभाल नेविगेशन के साथ फार्मेसी प्रबंधन को संयोजित करने की राइटवे की रणनीति का समर्थन करेगा।

Ema ने एआई-आधारित कर्मचारियों पर कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर को बदलने के लिए 77 मिलियन डॉलर जुटाए
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Ema ने एआई-आधारित कर्मचारियों पर कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर को बदलने के लिए 77 मिलियन डॉलर जुटाए

कंपनियां मानव संसाधन, सूचना प्रौद्योगिकी और वित्त विभागों में बिखरे हुए सास उपकरणों और मैन्युअल श्रम पर अरबों खर्च करती हैं, फिर भी उन्हें काम के कार्यों को पूरा करने में कठिनाई होती है। Ema ने इस समस्या को हल करने के लिए 77 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसका उद्देश्य मौजूदा अनुप्रयोगों के माध्यम से पूर्ण कार्यप्रवाहों का प्रबंधन करने वाले एआई-कर्मचारियों का निर्माण करना है।

77 मिलियन डॉलर की सीरीज़ बी फंडिंग का नेतृत्व बेंगलुरु स्थित Creaegis ने किया। यह धन प्लेटफॉर्म के विस्तार और उन अधिक कंपनियों में इसके कार्यान्वयन के लिए उपयोग किया जाएगा जो पायलट परीक्षण चरण में हैं। सभी प्रमुख मौजूदा निवेशकों ने इस दौर में भाग लिया और अपने निवेश बढ़ाए, जिसमें Accel, Section 32, Prosus Ventures, Hitachi Ventures और Wipro Ventures शामिल हैं। कंपनी ने पुष्टि की कि यह दौर पूरी तरह से प्राथमिक इक्विटी पूंजी से, बिना ऋण या द्वितीयक बिक्री के पूरा हुआ।

इस प्रकार, Ema के कुल वित्त पोषण 140 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया। Ema के संस्थापक 2023 में Surajit Chatterjee और Souvik Sen हैं। कंपनी को कई संगठनों द्वारा सामना की जाने वाली एक स्पष्ट समस्या को दूर करने के लिए बनाया गया था।

अधिकांश कंपनियां सौ से अधिक विभिन्न सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन का उपयोग करती हैं। एक कार्य को पूरा करने के लिए, कर्मचारी को एक एप्लिकेशन से दूसरे एप्लिकेशन में डेटा को मैन्युअल रूप से स्थानांतरित करना पड़ता है। इससे समय की बर्बादी, त्रुटियां और सॉफ्टवेयर पर खर्च बढ़ने का कारण बनता है।

Ema का समाधान एआई-कर्मचारी कहलाता है। ये केवल प्रश्न पूछने वाले चैटबॉट नहीं हैं; ये एआई एजेंटों की टीमें हैं जो मिलकर एक पूर्ण व्यावसायिक प्रक्रिया को पूरा करने पर काम करती हैं। एक एजेंट कार्य योजना के लिए जिम्मेदार होता है, दूसरा 250 से अधिक कनेक्टेड कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में चरणों को निष्पादित करता है, और तीसरा अंतिम परिणाम की जाँच करता है।

कंपनी सास और आईटी सेवाओं पर कंपनियों द्वारा खर्च किए जाने वाले नकदी प्रवाह पर लक्षित रूप से काम कर रही है। चैटर्जी के अनुसार, Ema पहले मौजूदा सास अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत होता है, उनका उपयोग करता है, और फिर ग्राहकों को उन पर निर्भरता कम करने में मदद करता है। कई मामलों में, ग्राहक बड़े सास अनुप्रयोगों को पूरी तरह से बदल देते हैं, पुराने सॉफ़्टवेयर को केवल डेटाबेस में बदल देते हैं, जबकि वास्तविक काम एआई-कर्मचारी करता है।

कंपनी ने बताया कि पिछले 24 महीनों में राजस्व 50 गुना बढ़ गया है, और दीर्घकालिक अनुबंधों सहित कुल ऑर्डर मूल्य 150 मिलियन डॉलर से अधिक हो गया है। वर्तमान में Ema के पास 50 से अधिक सक्रिय कॉर्पोरेट सौदे और उद्यमों के बीच एक मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं। ग्राहकों में NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro और Microsoft शामिल हैं। प्लेटफॉर्म मौजूदा ग्राहकों के बीच भी मजबूत विस्तार दिखा रहा है, शुद्ध डॉलर मूल्य प्रतिधारण दर 180% पर रिपोर्ट करता है।

इसका मतलब है कि पिछले साल 100 डॉलर खर्च करने वाले ग्राहक औसतन इस वर्ष 180 डॉलर खर्च करते हैं। 90% से अधिक ग्राहक, जो आईटी जैसे एक उपयोग परिदृश्य से शुरू हुए थे, वे मानव संसाधन और वित्त जैसे दो या तीन अतिरिक्त क्षेत्रों तक उपयोग का विस्तार करते हैं। ग्राहक अब प्रयोगों के बजाय प्रति वर्ष लाखों इंटरैक्शन को संसाधित करने के लिए उत्पादन वातावरण में एआई-कर्मचारियों का उपयोग कर रहे हैं। चैटर्जी ने जोर देकर कहा कि कंपनियों को अधिक सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता नहीं है; उन्हें काम करवाने की आवश्यकता है।

उन्होंने आगे कहा कि ग्राहक पहले से ही केवल परीक्षण मोड में नहीं, बल्कि मानव संसाधन, आईटी और वित्त के मुख्य संचालन के लिए एआई-कर्मचारियों का उपयोग कर रहे हैं, और यह फंडिंग उन अधिक कंपनियों तक इस क्षमता को फैलाने में मदद करेगी जो अभी भी पायलट चरण में अटकी हुई हैं।

Ema 77 मिलियन डॉलर दो कार्यों के लिए आवंटित करेगा। पहला, बिक्री विभाग का विस्तार करना और एशिया-प्रशांत क्षेत्र (APAC) और यूरोप, मध्य पूर्व और अफ्रीका (EMEA) के बाजारों में पहुंच बढ़ाना। दूसरा, कंपनी मानव संसाधन, आईटी और वित्त से परे अधिक कार्यप्रवाहों का समर्थन करने के लिए अपने कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म में अधिक निवेश कर रही है। इस प्रकार, इस दौर के हिस्से के रूप में, Ema खुद को पारंपरिक कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर के लिए एक प्रतिस्थापन परत के रूप में स्थापित करता है, जो अतिरिक्त उपकरण बेचने के बजाय किया गया काम प्रदान करने पर केंद्रित है।

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