यांडेक्स मैप्स और यांडेक्स नेविगेटर सेवाओं ने उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित मार्ग प्रदान करना शुरू कर दिया है, जो प्रत्येक व्यक्ति की ड्राइविंग विशेषताओं को ध्यान में रखते हैं।
यात्रा की योजना बनाते समय, ये सेवाएं उपयोगकर्ता के यात्रा इतिहास का विश्लेषण करती हैं और सबसे उपयुक्त सड़क विकल्प सुझाती हैं। चयन सबसे तेज़ मार्ग से लेकर अधिक परिचित या सरल मार्ग तक भिन्न हो सकता है।
यह नई सुविधा शुरुआती और अनुभवी दोनों ड्राइवरों के लिए नेविगेशन प्रक्रिया को अधिक सुविधाजनक बनाने के उद्देश्य से है। हाल ही में ड्राइविंग सीख रहे ड्राइवर कम युद्धाभ्यास और चौराहों वाले कम जटिल मार्गों का चयन कर सकते हैं, जबकि अनुभवी उपयोगकर्ता अपने परिचित रास्तों पर टिके रह सकते हैं।
मार्गों का वैयक्तिकरण मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तकनीकों का उपयोग करके लागू किया जाता है। मशीन लर्निंग मॉडल नेविगेशन इंजन द्वारा गणना किए गए मार्ग विकल्पों और यात्रा के दौरान उपयोगकर्ता के व्यवहार पर एकत्रित डेटा का अध्ययन करता है।
सिस्टम इस बात पर विचार करता है कि ड्राइवर कितनी बार सुझाए गए मार्ग से भटकता है, कौन से सड़क विकल्प सबसे अधिक चुने जाते हैं, और वह आमतौर पर कितनी दूरी तय करता है।
वर्तमान सड़क की स्थिति और विशिष्ट यात्रा की प्रकृति के आधार पर, सेवाएं दस से अधिक विभिन्न प्रकार के मार्ग सुझाने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, यदि मानक विकल्प में कई जटिल मोड़, चौराहे या यू-टर्न शामिल हैं, तो ड्राइवर को 'सरल' (Simple) मार्ग सुझाया जा सकता है।
घर से काम तक के नियमित यात्राओं के लिए, 'परिचित' (Familiar) विकल्प उपलब्ध है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने सामान्य रास्ते पर बने रहने में मदद करता है। शहर में यात्रा करते समय, उपयोगकर्ता 'केंद्र से होकर' (Through the Centre) और 'बाईपास' (Bypass) विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं।
यदि समय बचाना प्राथमिकता है, तो सिस्टम न्यूनतम यात्रा समय वाला 'तेज़' (Fast) मार्ग सुझाएगा। 'छोटा' (Short) विकल्प तय की गई दूरी को कम करने पर केंद्रित है, जबकि 'इष्टतम' (Optimal) मार्ग यात्रा के समय, दूरी और यातायात की स्थिति सहित कई कारकों पर विचार करता है।
जब सड़कें खाली होती हैं, तो सेवा सबसे भीड़भाड़ वाले हिस्सों से बचने में मदद करने के लिए 'ट्रैफ़िक रहित' (No Traffic) मार्ग भी सुझा सकती है। इस प्रकार, नेविगेशन धीरे-धीरे एक सार्वभौमिक दृष्टिकोण से अधिक व्यक्तिगत मॉडल की ओर बढ़ता है: एक ही गंतव्य की ओर जाने वाले विभिन्न ड्राइवरों को उनके अनुभव, आदतों और वर्तमान प्राथमिकताओं के आधार पर विभिन्न मार्ग सुझाए जा सकते हैं।
उपलब्ध विकल्पों को सीधे वाहन डिस्प्ले पर चुना जा सकता है। यह सुविधा Apple CarPlay या Android Auto के माध्यम से स्मार्टफोन को वाहन की मल्टीमीडिया प्रणाली से कनेक्ट करने पर यांडेक्स मैप्स और यांडेक्स नेविगेटर में समर्थित है।
व्यक्तिगत नेविगेशन का विकास प्रदर्शित करता है कि कैसे मशीन लर्निंग तकनीकें दैनिक ड्राइविंग अनुभव को बदल रही हैं। आधुनिक नेविगेशन सिस्टम अब केवल सबसे छोटे या सबसे तेज़ मार्ग की गणना करने के बजाय व्यक्तिगत व्यवहार को ध्यान में रखना शुरू कर रहे हैं और प्रत्येक ड्राइवर के लिए सिफारिशों को अनुकूलित कर रहे हैं।