Tencent ने अपने ऐप्स में क्राफ्टबडी और म्यूजिकबडी सहित वर्टिकल एआई एजेंटों की एक श्रृंखला पेश की
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Tencent ने अपने ऐप्स में क्राफ्टबडी और म्यूजिकबडी सहित वर्टिकल एआई एजेंटों की एक श्रृंखला पेश की

जुलाई से सितंबर के दौरान, Tencent ने लगभग आठ वर्टिकल एआई एजेंट उत्पादों को लॉन्च किया। QQ न्यूज़ द्वारा 6 अक्टूबर को प्रकाशित एक समीक्षा के अनुसार, इन एजेंटों को वीचैट, गेमिंग, संगीत और वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग जैसे Tencent के मौजूदा व्यावसायिक क्षेत्रों में एकीकृत किया गया है।

कंपनी की रणनीति दो स्तरों पर लागू की जा रही है: वर्कबडी जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले एजेंट उपयोगकर्ताओं के लिए मुख्य प्रवेश बिंदु बनने का लक्ष्य रखते हैं, जबकि Tencent उन लगभग हर स्थिति के लिए विशेष एजेंट विकसित कर रहा है जहां उसके पहले से ही उपयोगकर्ता, सामग्री या सेवाएं हैं।

गेमिंग उद्योग में नवाचार

गेमिंग क्षेत्र में क्राफ्टबडी प्रस्तुत किया गया है - Tencent की गेम इकोसिस्टम विकास टीम द्वारा विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित गेम निर्माण प्लेटफॉर्म। मई में कोडनेम क्राफ्ट के तहत पहली बार प्रदर्शित, इसे सितंबर में आधिकारिक तौर पर नाम दिया गया। क्राफ्टबडी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर 2डी और 3डी गेम उत्पन्न करने की अनुमति देता है और इसमें 40,000 से अधिक तैयार कला संपत्तियां शामिल हैं।

इसके अलावा, एक अलग एआई-आधारित साथी उत्पाद क्लोज्ड टेस्टिंग में उपलब्ध है जो वर्चुअल कैरेक्टर प्रदान करता है। स्क्रीन शेयरिंग सक्षम होने पर, यह चरित्र गेम स्क्रीन को पढ़ सकता है और मैच पर टिप्पणी कर सकता है, जो Valorant, CS2 और League of Legends जैसे खेलों का समर्थन करता है।

संगीत और कार्य उपकरण

संगीत के क्षेत्र में म्यूजिकबडी आया - एक एआई-आधारित रचना उपकरण जो Tencent Music में आंतरिक परीक्षण में है। यह पारंपरिक अरेंजमेंट सॉफ्टवेयर के परिचित मल्टी-ट्रैक एडिटर को बनाए रखता है, लेकिन इसे एआई चैट पैनल के साथ पूरक किया गया है। यह रचनाकारों को सरल भाषा में व्यवस्थाओं को बदलने, उपकरणों को बदलने या गीत के बोल को फिर से लिखने की अनुमति देता है, जिसके बाद वे एक ही चरण में कई प्लेटफार्मों पर परिणाम प्रकाशित कर सकते हैं।

कार्य संबंधी कार्यों के लिए, Tencent Meeting ने Insta360 के साथ मिलकर एआई-आधारित रिकॉर्डिंग सुविधा वाला एक लैपल माइक बनाया। 19 ग्राम का यह डिवाइस एक ई-इंक स्क्रीन के साथ आता है जो एक इलेक्ट्रॉनिक बैज के रूप में कार्य करता है, और रिकॉर्डिंग स्वचालित रूप से प्रतिलेखन, वक्ता विभाजन और एआई के माध्यम से मिनट बनाने के लिए Tencent Meeting ऐप के साथ सिंक्रनाइज़ हो जाती है। Tencent ने छोटे व्यवसायों के लिए एआई-आधारित ऑर्डर मैचिंग प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया, जहां एआई सहायक ग्राहकों की आवश्यकताओं को संसाधित करता है और कमीशन के बिना फ्रीलांसरों का चयन करता है।

अन्य विकासों में Tencent Lighthouse Cloud की टीम द्वारा लाइटवेला शामिल है, जो एक लगातार सक्रिय व्यक्तिगत क्लाउड एजेंट है जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को याद रखता है और मैसेजिंग ऐप्स से जुड़ता है। वीचैट में, मुफ्त लघु नाटक मिनी-प्रोग्रामिंग श्रृंखला को पूरा करता है।

नामकरण का अभिसरण और पारिस्थितिकी तंत्र

नामों के मानकीकरण की प्रवृत्ति देखी जा रही है। वर्कबडी के बाद कोडबडी, डेटाबडी, म्यूजिकबडी और क्राफ्टबडी आए, जो 'बडी' परिवार का विस्तार करते हैं, जो किसी भी परिदृश्य के लिए एआई भागीदार का संकेत देते हैं। इस रणनीति के हिस्से के रूप में, Tencent Tencent Docs, Tencent Meeting और Tencent Maps जैसे उपकरणों को कौशल में बदल रहा है जिन्हें एजेंट कॉल कर सकते हैं। जुलाई के मध्य तक, स्किलहब समुदाय में ऐसे 78,000 कौशल थे।

Tencent का मुख्य दांव यह है कि एजेंटों के युग में, किसी एक विघटनकारी एप्लिकेशन की उपस्थिति की तुलना में बड़ी संख्या में परिदृश्यों का कवरेज अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।

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व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने के लिए मेटा (म्यूज) और टेंसेंट (शियाओवेई) के दृष्टिकोण की तुलना
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व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने के लिए मेटा (म्यूज) और टेंसेंट (शियाओवेई) के दृष्टिकोण की तुलना

मेटा और टेंसेंट आम उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने का प्रयास कर रहे हैं, हालांकि उनके कार्यान्वयन के तरीके अमेरिकी और चीनी इंटरनेट स्पेस के बीच के अंतर को दर्शाते हैं। उदाहरण के लिए, लेखक ने स्टारबक्स के माध्यम से कॉफी ऑर्डर करने के लिए वीचैट में इनबिल्ट एआई सहायक शियाओवेई का उपयोग किया। मिनी-प्रोग्राम हल्के एप्लिकेशन होते हैं जो वीचैट के भीतर चलते हैं। इस मामले में, ऑर्डरिंग सेवा स्टारबक्स द्वारा प्रदान की गई थी, और शियाओवेई ने बिना किसी अलग एप्लिकेशन को स्थापित किए सहायक के माध्यम से इस सेवा का उपयोग करने का तरीका प्रदान किया।

हालांकि एक कॉफी ऑर्डर शियाओवेई की जटिल मार्ग या दैनिक रूप से समय बचाने की क्षमता को साबित नहीं करता है, यह व्यक्तिगत एआई एजेंट के अमूर्त विचार को मूर्त बनाता है, यह दिखाते हुए कि यह परिचित पेय खरीद प्रक्रिया के माध्यम से रोजमर्रा की जिंदगी में कैसे एकीकृत हो सकता है।

मेटा अपने उत्पाद म्यूज के साथ समान व्यापक लक्ष्य रखता है। दोनों उपकरण एजेंटों को तकनीकी रूप से जानकार उपयोगकर्ताओं से परे और सामान्य लोगों के नियमित कार्यों तक ले जाने का लक्ष्य रखते हैं, जिससे वास्तविक कार्यों को सौंपने में मदद मिलती है। फिर भी, चूंकि वे विभिन्न इंटरनेट वातावरणों में विकसित हो रहे हैं, इसलिए उन्हें उपयोगकर्ताओं से विभिन्न आदतें बनाने की आवश्यकता होती है।

म्यूज उपयोगकर्ताओं को एक सहायक को काम सौंपने की पेशकश करता है जो विभिन्न सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करता है। शियाओवेई सहायक को एक ऐसे वातावरण के भीतर रखता है जहां पहले से ही संचार, सामग्री और विभिन्न सेवाएं मिलती हैं। यह मौलिक अंतर उन क्षमताओं, बाधाओं और संबंधों के चरित्र को निर्धारित करता है जो प्रत्येक उत्पाद अपने उपयोगकर्ताओं के साथ बना सकता है।

म्यूज दृष्टिकोण: 'एआई सबसे पहले'

म्यूज एक एआई-केंद्रित दृष्टिकोण प्रदर्शित करता है: पहले एक व्यक्तिगत एजेंट बनाया जाता है, और फिर आवश्यक सेवाओं को उससे जोड़ा जाता है। स्टैंडअलोन एप्लिकेशन के कारण, उपयोगकर्ता सहायक को कार्य सौंप सकते हैं, जैसे वे किसी सचिव को काम सौंपते हैं। एजेंट एक समर्पित क्लाउड वातावरण में कार्य करता है, उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करने के लिए ब्राउज़र और सेवाओं के साथ कनेक्शन का उपयोग करता है।

स्टैंडअलोन एप्लिकेशन म्यूज तक पहुंचने का एकमात्र तरीका नहीं है; यह व्हाट्सएप और वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से भी उपलब्ध है। कार्य के संगठन में महत्वपूर्ण अंतर यह है: उपयोगकर्ता सहायक को एक लक्ष्य सौंपता है जिसका अपना कार्यक्षेत्र होता है, और यह सहायक इसे पूरा करने के लिए बाहर निकलता है।

शियाओवेई दृष्टिकोण: मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण

शियाओवेई विपरीत तर्क का पालन करता है। यह लोगों द्वारा पहले से उपयोग किए जा रहे वातावरण में एआई जोड़ता है। उपयोगकर्ता इसे सीधे वीचैट में कॉल कर सकता है, पढ़ने और संचार के संदर्भों सहित, और इस सहायता को आगे की कार्रवाइयों से जोड़ सकता है। इस विरोधाभास का वर्णन 'एआई प्लस सेवाएं' बनाम 'मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र प्लस एआई' के रूप में किया जा सकता है। पहले मामले में, सहायक कार्य के लिए अंतिम बिंदु बन जाता है, जबकि दूसरे मामले में, सहायता पहले से चल रही गतिविधि का हिस्सा बन जाती है।

क्रॉस-सर्विस इंटरैक्शन के लिए म्यूज का प्रस्ताव लोगों को उन कार्यों से जोड़ने पर केंद्रित है जिन्हें करने की आवश्यकता है। शियाओवेई इस भूमिका को लोगों के बीच संबंधों तक बढ़ाता है। वीचैट पहले से ही एक संवाद रखता है जिसमें कार्रवाई की योजना बनाई जाती है, साथ ही वे सेवाएं भी हैं जो इसे संभव बनाने में मदद कर सकती हैं। शियाओवेई के सामाजिक एआई परीक्षण रिपोर्ट, जहां सहायक उपयोगकर्ताओं की मंजूरी से योजनाओं का समन्वय करने के लिए संवाद करते हैं, इस संभावना का संकेत देते हैं।

यह सामाजिक समन्वय को शियाओवेई के लिए अनन्य नहीं बनाता है, लेकिन टेंसेंट को एक अनूठी प्रारंभिक स्थिति देता है: सहायक उस स्थान के करीब है जहां लोगों के बीच ज़रूरतें व्यक्त की जाती हैं, और जहां सेवाओं की खरीदारी की जाती है।

म्यूज का डिज़ाइन अमेरिकी डिजिटल जीवन में एक सामान्य समस्या से मेल खाता है: एक कार्य को पूरा करने के लिए अक्सर विभिन्न सेवाओं के बीच स्विच करने की आवश्यकता होती है। अनुरोध एक ईमेल में हो सकता है, बुकिंग एक वेबसाइट पर, और परिणाम कैलेंडर में संग्रहीत हो सकता है। उपयोगकर्ता स्वयं इन तत्वों के बीच संबंध स्थापित करता है।

खरीदारी, यात्रा और काम के लिए उपयोग की जाने वाली परिपक्व ब्राउज़र सेवाएं एजेंट को एक मौजूदा कार्य सतह प्रदान करती हैं। म्यूज संभावित रूप से उस नेविगेशन और समन्वय का कुछ हिस्सा ले सकता है जिसे लोग मैन्युअल रूप से करते हैं। हालांकि, यह एक संभावना है, गारंटी नहीं। मानव के लिए डिज़ाइन की गई साइट अभी भी एजेंट के लिए नेविगेट करना मुश्किल हो सकती है, और तकनीकी पहुंच स्वचालन की अनुमति नहीं देती है।

शियाओवेई वीचैट के भीतर दैनिक गतिविधि के केंद्रीकरण से लाभान्वित होता है। चीन का इंटरनेट एक एकल एकीकृत परिसर नहीं है, लेकिन वीचैट सुविधाओं का एक असाधारण रूप से व्यापक सेट प्रदान करता है: मैसेंजर, प्रकाशन, भुगतान और मिनी-प्रोग्राम।

एक उपयुक्त उपयोगकर्ता के लिए, शियाओवेई का परीक्षण अतिरिक्त एप्लिकेशन अपनाने की मांग नहीं करता है। सेवा, सहायक और अनुरोध को ट्रिगर करने वाली गतिविधि परिचित वातावरण में रह सकती है। यह सहायक की उपयोगिता की खोज के प्रयासों को कम कर सकता है।

इस प्रकार, दोनों उत्पाद विखंडन के विभिन्न रूपों को हल करते हैं। म्यूज बिखरी हुई सेवाओं को दूर करने में मदद कर सकता है, जबकि शियाओवेई एक ही पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर किसी चीज़ को समझने, कार्रवाई करने का निर्णय लेने और अगले कदम को निष्पादित करने के बीच छोटे अंतराल को दूर करता है।

अन्य कंपनियों के साथ सहयोग

अंतर तब अधिक स्पष्ट हो जाते हैं जब अन्य कंपनियां शामिल होती हैं। म्यूज का बाहरी दायरा उसे शुरुआती चरण में एक व्यापक भूमिका निभाने की अनुमति देता है। हालांकि, यह एजेंट को उन प्लेटफार्मों के अधीन भी करता है जिनके पास ग्राहक अनुभव को नियंत्रित करने के बारे में अपने स्वयं के विचार हैं।

अमेज़ॅन ने पहले ही म्यूज को अपनी साइट पर खरीदारी से रोक दिया है। इस कदम को समझाते हुए, अमेज़ॅन ने अनधिकृत पहुंच, एजेंट पहचान और ग्राहक क्रेडेंशियल हैंडलिंग के बारे में चिंताएं व्यक्त कीं। इन घोषित आपत्तियों को वाणिज्यिक क्षेत्र पर विवाद तक सीमित नहीं किया जा सकता है। लेकिन घटना एक संरचनात्मक समस्या को भी दर्शाती है: उपयोगकर्ता की अनुमति स्वचालित रूप से उस सेवा के साथ सहयोग की गारंटी नहीं देती है जिसका एजेंट दौरा करता है।

एक खुदरा विक्रेता के लिए, एक बाहरी सहायक ऑर्डर ला सकता है, जिससे खरीदार के साथ सीधा संबंध कमजोर हो जाता है। यह उत्पादों के चयन, सिफारिशों को प्रस्तुत करने के तरीके और विक्रेता के इंटरफ़ेस की मात्रा को बदल सकता है जिसे ग्राहक देखता है। कुछ विक्रेता अतिरिक्त मांग का स्वागत करते हैं, जबकि अन्य खोज और पुनर्खरीद पर प्रभाव खोने का विरोध कर सकते हैं। इस प्रकार, म्यूज की सफलता आंशिक रूप से उन व्यवसायों के साथ बातचीत पर निर्भर करती है जिनकी वह उपयोग को आसान बनाने की उम्मीद करता है।

'ऊपर उठती दीवारों' का रूपक इस भेद्यता का वर्णन करता है। एक शक्तिशाली एजेंट अभी भी बंद दरवाजों का सामना कर सकता है। कुछ सबसे महत्वपूर्ण बाधाएं प्रतिस्पर्धी मॉडल से नहीं, बल्कि सेवा प्रदाताओं से आ सकती हैं।

हालांकि, म्यूज केवल ब्राउज़र के माध्यम से अनचाही पहुंच पर निर्भर नहीं करता है। यह सेवा साझेदारी और कनेक्टर भी बनाता है। उदाहरण के लिए, स्पॉटिफाई ने एकीकरण की घोषणा की। खुला इंटरनेट सहयोगी भागीदारों और प्रतिरोधी प्लेटफार्मों दोनों को शामिल करता है।

शियाओवेई का दृष्टिकोण मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर दरवाजे खोलने के करीब है। 8 जून को, शियाओवेई के बीटा संस्करण पर व्यापक सार्वजनिक ध्यान से पहले, वीचैट ने डेवलपर्स के लिए मिनी-प्रोग्राम इकोसिस्टम में भाग लेने का एक तरीका घोषित किया। इस रास्ते में एक स्वचालित मोड शामिल है, जिसमें डेवलपर्स प्लेटफॉर्म को अपने मिनी-प्रोग्राम का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं, और व्यक्तिगत क्षमताओं के लिए एक विकास मोड। एकीकरण के लिए हमेशा विशेष विकास की आवश्यकता नहीं होती है, हालांकि सेवाओं की विश्वसनीय कवरेज अभी भी भागीदारी, परीक्षण और रखरखाव पर निर्भर करती है।

अंतर यह है कि डेवलपर की भागीदारी इस बात पर विचार की जाती है इससे पहले कि सहायक सेवा से संपर्क करे। उपयोगकर्ता प्राधिकरण और डेवलपर प्राधिकरण अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं: एक व्यक्ति की ओर से कार्य करने की अनुमति देता है, जबकि दूसरा सेवा की भागीदारी के लिए सहमति स्थापित करता है।

वीचैट के भीतर पहले से काम करने वाले विक्रेताओं के लिए, शियाओवेई ग्राहकों को उनकी सेवाओं की खोज करने और उनका उपयोग करने का एक और तरीका प्रदान कर सकता है। यह बाहरी एजेंट की तुलना में भागीदारी को अधिक स्वीकार्य बना सकता है, जिसके साथ उनके कोई स्थापित संबंध नहीं हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि सभी वाणिज्यिक प्रश्न हल हो गए हैं। भागीदारी राजस्व साझाकरण समझौते का प्रमाण नहीं है, निरंतर पहुंच की गारंटी नहीं देती है, या रेटिंग और ग्राहक संबंधों के लिए प्रतिस्पर्धा को समाप्त नहीं करती है। लाभ अधिक समन्वित पहुंच आधार में निहित है, जिसमें इस बात पर बहस करने के लिए कम कारण हैं कि क्या एजेंट को प्रवेश करना चाहिए।

म्यूज को स्वतंत्र रूप से प्रबंधित सेवाओं के बीच सहयोग सुनिश्चित करना होगा। शियाओवेई एक ही प्लेटफॉर्म के भीतर सहयोग का आयोजन कर सकता है, इस प्लेटफॉर्म की सीमाओं और भाग लेने वाले डेवलपर्स पर निर्भरता की कीमत पर।

उपयोगकर्ता एजेंटों के साथ कैसे काम करते हैं

आम उपयोगकर्ताओं के लिए ये वास्तुशिल्प अंतर एक सरल प्रश्न में आते हैं: मुझे इस टूल के साथ कैसे काम करना चाहिए? म्यूज का खुला इंटरफ़ेस स्वतंत्रता प्रदान करता है, लेकिन इसके लिए उपयोगकर्ताओं से कार्य तैयार करने की भी आवश्यकता होती है। उन्हें यह तय करना होगा कि क्या सौंपना है, प्रासंगिक खाते कनेक्ट करने होंगे, और पर्याप्त प्राथमिकताएं बतानी होंगी ताकि सहायक उपयोगी रूप से कार्य कर सके।

इसके लिए तकनीकी प्रश्नों को लिखने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसमें सौंपना सीखना शामिल है। एक खुला प्रॉम्प्ट सहायक को परिणाम, बजट या ऐसे निर्णय के बारे में अनजान छोड़ सकता है जो वह प्रश्न पूछे बिना ले सकता है। संभावित इनाम लंबी अवधि में राहत है। म्यूज का क्लाउड वातावरण उपयोगकर्ता द्वारा एप्लिकेशन बंद होने के बाद भी काम जारी रखने की अनुमति देता है। संबंध एक अनुरोध से स्थायी जिम्मेदारी तक विकसित हो सकते हैं, बशर्ते सहायक यह विश्वास अर्जित करे।

शियाओवेई अधिक संकीर्ण इंटरैक्शन से शुरू हो सकता है। जब उपयोगकर्ता इसे किसी लेख या किसी विशिष्ट बातचीत में कॉल करता है, तो तत्काल परिवेश कुछ संदर्भ प्रदान कर सकता है जिसे अन्यथा समझाने की आवश्यकता होगी। संदर्भ अनुरोध के बोझ को कम कर सकता है। दस्तावेज़ पढ़ रहा व्यक्ति पहले से ही सहायता मांगने का एक विशिष्ट कारण रखता है; उसे पहले खाली चैट खोलने और उपयोग का परिदृश्य गढ़ने की आवश्यकता नहीं है। सहायता मौजूदा आदत का एक छोटा सा पूरक बन सकती है।

इसका मतलब यह नहीं है कि शियाओवेई स्वचालित रूप से हर इरादे को समझता है या निजी बातचीत को लगातार पढ़ता है। पहुंच उत्पाद की अनुमतियों और उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों पर निर्भर रहती है। इसका वादा यह है कि संदर्भ जो उपयोगकर्ता जानबूझकर प्रदान करता है, सहायता अनुरोध को सरल बना सकता है।

म्यूज काम सौंपने और उसे जारी रखने की अनुमति से राहत पर जोर देता है। शियाओवेई तत्काल आवश्यकता के क्षण में सहायता प्राप्त करने की सुविधा पर जोर देता है। ये रुझान हैं, निश्चित सीमाएँ नहीं। म्यूज तत्काल अनुरोधों में मदद कर सकता है, और शियाओवेई अधिक लंबी अवधि के कार्यों को संभाल सकता है। फिर भी, दोनों सहयोग को सामान्य महसूस कराने के अपने तरीके पेश करते हैं।

म्यूज के लिए चुनौती यह है कि क्या निर्देश और सहायक को जोड़ने का प्रयास उस काम से उबरता है जिसे उपयोगकर्ता अब नियंत्रित नहीं करता है। शियाओवेई के लिए चुनौती यह है कि क्या रोजमर्रा की गतिविधियों के करीब होना उपयोगी सहायता लाता है, बिना रुकावट या अनिश्चितता जोड़े। स्टारबक्स में कॉफी ऑर्डर इस स्पेक्ट्रम के मामूली सिरे पर है। यह दिखाता है कि एजेंट मौजूदा दिनचर्या का हिस्सा कैसे बन सकता है। दोनों यह सुझाव देते हैं कि व्यक्तिगत एजेंटों का भविष्य न केवल मॉडल की क्षमताओं से निर्धारित होगा, बल्कि सेवाओं की सहयोग करने की इच्छा, मनुष्यों द्वारा प्रदान की जाने वाली प्राधिकरण के स्तर और सहायता के अनुरोध का रोजमर्रा की जिंदगी में कितनी स्वाभाविक रूप से फिट होना से भी निर्धारित होगा। एक रास्ता कार्य सौंपने के प्रशिक्षण से शुरू होता है। दूसरा हाथ में पहले से मौजूद सहायता खोजने से शुरू होता है। दोनों को एक ही परिणाम प्राप्त करना चाहिए: उपयोगकर्ता महसूस करता है कि एआई ने उसके जीवन को आसान बना दिया है।

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