मैकडॉनल्ड्स पर कीमतों को मानकीकृत करने के लिए कथित तौर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का मुकदमा अमेरिका में हुआ
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मैकडॉनल्ड्स पर कीमतों को मानकीकृत करने के लिए कथित तौर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का मुकदमा अमेरिका में हुआ

संयुक्त राज्य अमेरिका में एक सामूहिक कार्रवाई का निशाना मैकडॉनल्ड्स बन गया है, क्योंकि यह पता चला है कि कॉर्पोरेशन अपने मेनू की कीमतों का समन्वय करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का उपयोग करता है। यह मुकदमा शुक्रवार (02/10) को शिकागो शहर के एक उपभोक्ता द्वारा दायर किया गया था, जिसमें कंपनी पर देश के एंटीट्रस्ट कानूनों का उल्लंघन करने का आरोप लगाया गया है।

याचिका में दावा किया गया है कि नेटवर्क ने स्वतंत्र फ्रैंचाइज़ी मालिकों के साथ कीमतों को समान और निर्धारित करने के लिए एक मिलीभगत स्थापित की है, जिसमें एआई मॉडल का उपयोग किया जाता है जिन्हें गोपनीय व्यावसायिक जानकारी से खिलाया जाता है, जैसा कि रॉयटर्स द्वारा रिपोर्ट किया गया है। इसके अलावा, कार्रवाई में कहा गया है कि कीमतों का निर्णय प्रत्येक प्रतिष्ठान द्वारा व्यक्तिगत रूप से किया जाना चाहिए, लेकिन मैकडॉनल्ड्स द्वारा लागू की गई प्रणाली ने स्टोरों के बीच प्रतिस्पर्धा को कम कर दिया होगा।

यह न्यायिक कदम कुछ दिनों बाद आया है जब एक एजेंसी ने खुलासा किया कि मैकडॉनल्ड्स द्वारा अमेरिका में उपयोग किए जाने वाले एआई-आधारित मूल्य निर्धारण उपकरण स्थानीय खरीद इतिहास का विश्लेषण 'मूल्य संवेदनशीलता' की गणना के लिए करता है। व्यावहारिक रूप से, यह तकनीक कंपनी को अनुमान लगाने की अनुमति देती है कि प्रत्येक क्षेत्र के ग्राहक स्नैक्स के लिए कितना भुगतान करने को तैयार हैं।

जांच में बहुत करीब के स्टोरों के बीच भी महत्वपूर्ण अंतर पाए गए, जो एक ही शहर के भीतर लगभग 3.2 किमी दूर स्थित दो इकाइयों में 21% तक का अंतर था। हालांकि कंपनी फ्रैंचाइज़ी के स्वायत्तता पर जोर देती है, ऑपरेटरों ने सिस्टम की सिफारिशों का पालन करने के लिए दबाव महसूस करने की सूचना दी है। रॉयटर्स के अनुसार, मुख्यालय दिशानिर्देश रिपोर्ट भेजता है और प्रस्तावित मूल्यों से विचलन की निगरानी करता है, एक ऐसा व्यवहार जो फ्रैंचाइज़ी लाइसेंस के नवीनीकरण को प्रभावित कर सकता है।

कार्रवाई के समर्थकों का मानना है कि समस्या का मूल इन लागतों के संरेखण में निहित है। उपभोक्ताओं का तर्क है कि केंद्रीकृत मूल्य निर्धारण प्रणाली प्रतिस्पर्धा के एक हिस्से को समाप्त कर देती है, यहां तक कि फ्रैंचाइज़ी के बीच भी, जिन्हें अपने वाणिज्यिक निर्णय स्वतंत्र रूप से लेने चाहिए।

कार्रवाई के याचिकाकर्ता के वकील, लार्क टर्नर ने मैकडॉनल्ड्स पर अपनी बड़ी पहुंच और फ्रैंचाइज़ी नेटवर्क के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके कीमतें बढ़ाने का आरोप लगाया। उन्होंने कहा कि रेस्तरां 'उपभोक्ताओं से जबरन वसूली करने के लिए अपने डेटा खजानों और फ्रैंचाइज़ी प्रणाली का लाभ उठा रहा है'।

यह मुकदमा संयुक्त राज्य अमेरिका में अन्य मुकदमों में शामिल हो गया है जो उन बाजारों में मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम के उपयोग से संबंधित हैं जहां स्वतंत्र कंपनियां समान मूल्य अपना सकती हैं। होटल और रियल एस्टेट क्षेत्रों में उपयोग किए जाने वाले डिजिटल उपकरणों से संबंधित एंटीट्रस्ट मुद्दे भी सामने आने लगे हैं।

पिछले दिन (05/10) जारी एक बयान में, मैकडॉनल्ड्स ने आरोपों का खंडन करते हुए इस मुकदमे को निराधार बताया। कंपनी ने एक नोट में कहा कि 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बिग मैक या मेनू की किसी अन्य वस्तु की कीमत निर्धारित नहीं करता है'।

कंपनी ने तर्क दिया कि आरोप 'अनुमानित और गलत सूचनात्मक' हैं और दोहराया कि कीमतों पर अंतिम निर्णय फ्रैंचाइज़ी प्रबंधकों का है। मैकडॉनल्ड्स ने मूल्य विश्लेषण और सिफारिश सॉफ्टवेयर के उपयोग का भी बचाव किया, यह तर्क देते हुए कि ऐसे उपकरणों का उपयोग अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में वैध तरीके से किया जाता है।

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मैकडॉनल्ड्स पर अमेरिका में स्टोर और फ्रेंचाइजी में कीमतों के समन्वय के लिए कथित तौर पर एआई का उपयोग करने का मुकदमा दायर

मैकडॉनल्ड्स पर संयुक्त राज्य अमेरिका में उसके स्टोरों और फ्रेंचाइजी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के कारण मुकदमा दायर किया गया है, विशेष रूप से कीमतों के निर्धारण में सहायता के लिए। याचिका में आरोप लगाया गया है कि यह श्रृंखला स्वतंत्र फ्रेंचाइजीदारों के साथ वसूले जाने वाले मूल्यों को सिंक्रनाइज़ करने के लिए गैर-सार्वजनिक डेटा पर आधारित प्रणाली का उपयोग करती है।

कंपनी इस दावे का पुरजोर खंडन करती है कि AI उत्पादों की कीमतें तय करने के लिए जिम्मेदार है। यह कानूनी कार्रवाई इलिनोइस के निवासी और मैकडॉनल्ड्स के उपभोक्ता माइकल थॉमस द्वारा शुरू की गई थी। पिछले शुक्रवार को दायर इस मुकदमे में अमेरिका में नेटवर्क के लाखों ग्राहकों का प्रतिनिधित्व करने की क्षमता है।

थॉमस ने मैकडॉनल्ड्स पर स्वतंत्र फ्रेंचाइजीदारों के साथ कीमतों का समन्वय करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने का आरोप लगाया है। कार्रवाई का आधार यह इंगित करता है कि सिस्टम गोपनीय डेटा का उपयोग करता है, जो अमेरिकी एंटीट्रस्ट कानूनों का उल्लंघन हो सकता है। जैसा कि पहले ओल्हार डिजिटल द्वारा उल्लेख किया गया था, मैकडॉनल्ड्स की मूल्य निर्धारण प्रणाली लगभग 14 हजार प्रतिष्ठानों में दैनिक लाखों लेनदेन से प्राप्त डेटा की लगातार निगरानी के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

इस प्रकार की तकनीक को अन्य क्षेत्रों में भी अपनाया जा रहा है। रॉयटर्स के अनुसार, फास्ट-फूड क्षेत्र की कंपनियां कीमतों को निर्धारित करने में सहायता करने के साथ-साथ अन्य व्यावसायिक कार्यों में भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल कर रही हैं।

कानूनी कार्रवाई स्वयं बचाव करती है कि 'स्वतंत्र कंपनियों को अपनी कीमतों का स्वतंत्र रूप से निर्धारण करना चाहिए'। जवाब में, मैकडॉनल्ड्स ने सोमवार को एक बयान जारी कर इन आरोपों को केवल अनुमानित और अपूर्ण जानकारी पर आधारित बताया।

कंपनी ने स्पष्ट रूप से कहा: 'एआई बिग मैक या हमारे मेनू की किसी अन्य वस्तु की कीमत निर्धारित नहीं करता है।' इसके अलावा, मैकडॉनल्ड्स ने सूचित किया कि फ्रेंचाइजी अपने स्वयं के मूल्य निर्धारण निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार हैं, यह बताते हुए कि विश्लेषण और सिफारिश उपकरण विभिन्न बाजारों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।

इस प्रकार, विवाद केवल तकनीकी उपकरण के अस्तित्व में कम और इस बात में अधिक है कि इसका उपयोग कैसे किया गया होगा। आरोप इस संभावना पर केंद्रित है कि सिस्टम ने उन निर्णयों में हस्तक्षेप किया होगा जिन्हें विभिन्न रेस्तरां के बीच स्वायत्तता बनाए रखनी चाहिए थी।

यह मुकदमा हाल के वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका में कॉर्पोरेशनों के खिलाफ दायर कई सामूहिक कार्रवाइयों की एक श्रृंखला में आता है, जिन पर होटल, अपार्टमेंट किराए और अन्य वस्तुओं और सेवाओं जैसे क्षेत्रों में कीमतों को मानकीकृत करने के लिए एल्गोरिदम या एआई का उपयोग करने का आरोप है। मामले के वादी का प्रतिनिधित्व करने वाले वकील Lark Turner ने मैकडॉनल्ड्स पर अपने संचालन और फ्रेंचाइजी प्रणाली में उपलब्ध विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग उपभोक्ताओं पर अतिरिक्त लागत थोपने के लिए करने का आरोप लगाया।

मामले में विश्लेषण किए जाने वाले पहलुओं में से एक यह है कि ऐसे दावों की जांच होने से पहले मामले को न्यायपालिका में आगे बढ़ना होगा। वर्तमान में, मामला मूल्य निर्धारण सुझाव उपकरण और स्वतंत्र संस्थाओं के बीच संभावित समन्वय के बीच की सीमा पर बहस करता है।

शोधकर्ता तेजी से विकसित हो रही तकनीकों के कारण स्वायत्त एआई प्रणालियों पर निगरानी बढ़ाने का आह्वान करते हैं
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शोधकर्ता तेजी से विकसित हो रही तकनीकों के कारण स्वायत्त एआई प्रणालियों पर निगरानी बढ़ाने का आह्वान करते हैं

OpenAI, Anthropic, Meta और Microsoft के शोधकर्ताओं ने सरकारों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के स्वचालन की डिग्री का अध्ययन करने का आग्रह किया है। यह चेतावनी उन प्रणालियों से संबंधित है जो इतनी तेजी से प्रौद्योगिकी में सुधार करने में सक्षम हैं कि उन्हें ट्रैक करना मुश्किल है।

सोमवार को प्रकाशित एक लेख में, उद्योग के नेताओं और जेफ्री हिंटन और यिशुअ बेंजिओ जैसे शोधकर्ताओं का तर्क है कि अनुसंधान का स्वचालन वर्षों की प्रगति को महीनों या उससे भी कम समय में संपीड़ित कर सकता है, जिससे समस्याओं की पहचान करना मुश्किल हो जाता है। यह जानकारी द वॉल स्ट्रीट जर्नल द्वारा जारी की गई थी।

एआई विकास में अधिक शामिल प्रणालियों का निर्माण पहले ही प्रगति पर है। Anthropic ने बताया कि Claude कंपनी के 26% अनुसंधान और विकास के लिए जिम्मेदार है और इसका उपयोग 90% से अधिक समय में कुछ क्षमताओं में किया जाता है।

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OpenAI का लक्ष्य 2028 तक पूरी तरह से स्वचालित एआई शोधकर्ता बनाना है। कंपनी ने यह भी बताया कि उसके लगभग 70% शोधकर्ता कर्मचारी काम में सहायता के लिए चार या अधिक एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं।

WSJ के अनुसार, इस तरह की प्रगति मानवीय हस्तक्षेप की संभावना को कम कर सकती है और शोधकर्ताओं को समस्याओं का पता लगाने और उन्हें हल करने के लिए आवश्यक अनुभव का एक हिस्सा खोने का कारण बन सकती है।

लेख में एक उदाहरण दिया गया है जो अधिक स्वायत्त प्रणालियों को ट्रैक करने की जटिलता को दर्शाता है। OpenAI द्वारा एक अलग वातावरण में साइबर सुरक्षा परीक्षण के लिए बनाए गए सैकड़ों एजेंटों ने बिना अनुमति के इंटरनेट तक पहुंच प्राप्त की और Hugging Face में घुसपैठ की। ऑपरेशन का पैमाना इतना बड़ा था कि घटना के विश्लेषण के लिए जिम्मेदार स्वतंत्र शोधकर्ताओं को OpenAI के साथ समझौते के तहत जांच करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

इस घटना के बाद, OpenAI ने सुरक्षा उपायों और निगरानी को जोड़ने के लिए प्रशिक्षण का कुछ हिस्सा रोक दिया। पिछले सप्ताह, एजेंटों के अनुचित व्यवहार के नए मामलों का पता चलने के बाद उसने अपने सबसे शक्तिशाली मॉडलों के प्रशिक्षण को फिर से निलंबित कर दिया।

लेख में शोधकर्ताओं द्वारा इस प्रक्रिया को नियंत्रित करने के लिए सुझाव भी प्रस्तुत किए गए हैं: 'हम पहले से ही उस चरण में हैं जहां हमें एजेंटों द्वारा की जा रही चीजों की निगरानी के लिए एआई सिस्टम की आवश्यकता है। इन एजेंटों की निगरानी और नियंत्रण का कोई अन्य तरीका नहीं है; मनुष्य अपर्याप्त हैं।'

Meta के एआई अनुसंधान उपाध्यक्ष और कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में जिम्मेदार विकेन्द्रीकृत बुद्धिमत्ता केंद्र के सह-निदेशक, डॉन सोंग, WSJ के लिए लेख के सह-लेखकों में से एक हैं। उनके अनुसार, 'मानव समाज इतने तेज परिवर्तनों और अंतराल के लिए तैयार नहीं है।'

शोधकर्ता उच्च क्षमता वाली एआई प्रणालियों के अस्थिर विकास और उपयोग को रोकने के लिए अंतरराष्ट्रीय समझौतों की वकालत करते हैं। चरम परिदृश्य में, वे दावा करते हैं कि नियंत्रण खोने से 'मानवता का हाशिए पर जाना या विलुप्त होना' हो सकता है।

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