शिक्षा के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के अनुप्रयोग पर सक्रिय चर्चा हो रही है, लेकिन एक हालिया ब्राजीलियाई पहल दर्शाती है कि यह तकनीक सीखने और विज्ञान के प्रचार दोनों में एक उपयोगी उपकरण कैसे बन सकती है।
पिछले शुक्रवार (2 तारीख) को, कार्यक्रम ओल्हार एस्पेशियल ने प्रमुख वैज्ञानिक ऐतिहासिक शख्सियतों के साथ बातचीत का अनुकरण करने के लिए जेनरेटिव एआई मॉडल के उपयोग पर प्रकाश डाला। एस्ट्रोनॉमर मेर्सेलो ज़ुरिता ने स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ मारिंगा (UEM) के भौतिकी विभाग के प्रोफेसर रिकार्डो फ्रांसिस्को परेरा का स्वागत किया।
परेरा, जो शिक्षकों के लिए व्यावसायिक विकास परियोजनाओं का समन्वय करते हैं और भौतिकी और खगोल विज्ञान शिक्षण में शोधकर्ता हैं, ने एस्ट्रोनोवा पत्रिका के लिए दो-भाग वाले लेख में अपने अनुभव साझा किए। इस परियोजना के हिस्से के रूप में, उन्होंने भौतिक विज्ञानी और खगोलशास्त्री गैलीलियो गैलीली के साथ एक काल्पनिक साक्षात्कार बनाने के लिए एआई टूल मैनस का उपयोग किया।
साक्षात्कार के दौरान, परेरा ने इस शैक्षणिक प्रयोग के विकास की प्रक्रिया का विस्तार से वर्णन किया। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई के कार्यान्वयन ने एक नई समस्या पैदा की है जिसके लिए शिक्षा में दृष्टिकोणों के आधुनिकीकरण और अद्यतन की आवश्यकता है, ताकि छात्र कक्षा में प्रस्तुति के लिए सामग्री भेजने, कॉपी करने और पेस्ट करने तक ही सीमित न रहें।
उन्होंने समझाया कि उनका कार्य शैक्षिक वातावरण में एआई का व्यावहारिक उपयोग करना था। उनके द्वारा विकसित की जा रही गतिविधियों में से एक भौतिकी का इतिहास से संबंधित थी, और चूंकि गैलीलियो गैलीली इस क्षेत्र की सबसे प्रसिद्ध शख्सियतों में से एक हैं, इसलिए उन्होंने उनके साथ साक्षात्कार करने का विचार सोचा ताकि यह जांचा जा सके कि क्या एआई स्वयं वैज्ञानिक की ओर से उचित उत्तर दे सकता है।
परेरा ने स्पष्ट किया कि प्रक्रिया में साक्षात्कारकर्ता की ओर से प्रश्न तैयार करना और उन्हें भौतिक विज्ञानी की भूमिका में उत्तर देने के लिए एआई को देना शामिल था। उन्होंने बताया कि उन्होंने सावधानीपूर्वक प्रश्नों और शोध विषयों को तैयार किया, जिसका उद्देश्य केवल एआई से तैयार उत्तर प्राप्त करना नहीं था, बल्कि ऐसा उत्तर प्राप्त करना था जो स्वयं गैलीली दे सकते थे। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह सीधे प्रश्न पूछने से अलग है, क्योंकि एआई के पास गैलीली के बारे में विशाल मात्रा में सामग्री तक पहुंच है। हालांकि, जब किसी विशेष निष्कर्ष पर वे कैसे पहुंचे, जैसे कि पूछना होता है, तो एआई को एक गैर-मौजूद उत्तर उत्पन्न करने के लिए मजबूर होना पड़ता है, जिससे चरित्र को संदर्भ दिया जा सकता है।
एआई के उत्तरों में उभरे प्रश्नों में वे प्रेरणाएँ शामिल थीं जिन्होंने दूरबीन को आकाश की ओर निर्देशित करने के लिए प्रेरित किया - एक ऐसा कार्य जिसने 17वीं शताब्दी की शुरुआत में खगोल विज्ञान में क्रांति ला दी और उन्हें 'आधुनिक खगोल विज्ञान के जनक' बनाया, साथ ही इनक्विजिशन अदालत के सामने अपने खोजों को त्यागने के वैज्ञानिक की भावनाएं भी शामिल थीं।
ज़ुरिता ने कार्यक्रम के दौरान लाइव प्रौद्योगिकी का प्रदर्शन भी किया, अन्य वैज्ञानिक आइकनों जैसे आइजैक न्यूटन, अल्बर्ट आइंस्टीन और सेसिलिया पेन के प्रतिनिधित्वों के लिए एक इंटरैक्टिव चैट शुरू की। एआई अवतारों ने जनता और मेजबान द्वारा भेजे गए प्रश्नों का उत्तर दिया, जिसमें ब्रह्मांड में गणित के उपयोग की सीमाएं, सामान्य सापेक्षता के सिद्धांत के वैचारिक परिणाम और अकादमिक करियर में महिलाओं द्वारा सामना की जाने वाली कठिनाइयाँ जैसे विषयों को छुआ गया।
सकारात्मक परिणामों और अनुभव के खेल प्रकृति के बावजूद, परेरा ने प्रौद्योगिकी की महत्वपूर्ण सीमाओं के बारे में चेतावनी दी। उन्होंने जोर देकर कहा कि एआई को ऐतिहासिक पुनर्निर्माण के अंतिम स्रोत या आलोचनात्मक सोच के विकल्प के रूप में नहीं, बल्कि केवल एक अतिरिक्त शिक्षण उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए।
प्रोफेसर ने टिप्पणी की: 'मुझे लगता है कि संदर्भ की समझ प्राप्त की जा सकती है, लेकिन हम कभी नहीं जान पाएंगे कि गैलीली ने वास्तव में ऐसा जवाब दिया होगा। यह जानना असंभव है। हम केवल यह आकलन कर सकते हैं कि उत्तर गैलीली के कार्यों और प्रकाशनों के आधार पर उस चीज़ के कितना करीब है जो वह सोचते थे। इसलिए, इस संदर्भ के साथ बहुत सावधान रहना चाहिए और इसका उपयोग गैलीली के मामले, उनकी खोजों और उनके परिणामों को बेहतर ढंग से समझने के लिए एक शिक्षण उपकरण के रूप में करना चाहिए। किसी भी ऐतिहासिक विखंडन से बचने के लिए अधिक सावधानी बरतने की आवश्यकता है।'
प्रोफेसर के अनुसार, एआई के गलत उपयोग से सिस्टम की 'मतिभ्रम' (hallucinations) के कारण त्रुटियां हो सकती हैं - जब मशीन डेटा का आविष्कार करती है या कालानुक्रमिक रूप से अनुपयुक्त अवधारणाएं पेश करती है - और यदि छात्र बस अपने बौद्धिक कार्यों को सौंप देते हैं तो संज्ञानात्मक विकास को कमजोर कर सकती है।
अंत में, आमंत्रित अतिथि ने शिक्षकों और छात्रों दोनों की ओर से सचेत शैक्षणिक अनुकूलन की आवश्यकता का समर्थन किया। उनके विचार में, शिक्षकों को कक्षा में कक्षाओं की गतिशीलता बदलनी चाहिए, जिज्ञासा और सक्रिय सीखने को प्रोत्साहित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देना चाहिए, जबकि अपने स्वयं के चिंतन को नहीं छोड़ना चाहिए।