Matters.AI और Upwind ने क्लाउड कमजोरियों को डेटा जोखिमों से जोड़ने के लिए एपीआई एकीकृत किया
और पढ़ें
Business Standard
business-standard.com

Matters.AI और Upwind ने क्लाउड कमजोरियों को डेटा जोखिमों से जोड़ने के लिए एपीआई एकीकृत किया

डेटा डिस्कवरी और प्रतिक्रिया प्लेटफॉर्म मैटर्स.एआई (Matters.AI) ने क्लाउड वातावरण सुरक्षा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी अपविंड (Upwind) के साथ एपीआई के माध्यम से मूल एकीकरण विकसित करने की घोषणा की है। इस एकीकरण का उद्देश्य सुरक्षा टीमों को यह पहचानने में मदद करना है कि कौन सी क्लाउड कमजोरियाँ संवेदनशील व्यावसायिक डेटा के लिए खतरा पैदा कर सकती हैं।

यह एकीकरण अपविंड से सुरक्षा संदर्भ को मैटर्स.एआई की डेटा डिस्कवरी, वर्गीकरण और डेटाबेस गतिविधि की निगरानी क्षमताओं के साथ जोड़ता है। यह सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए विभिन्न सिस्टम से प्राप्त परिणामों को मैन्युअल रूप से मिलाने की आवश्यकता को कम करता है।

यह विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि क्लाउड में उच्च गंभीरता का केवल अलर्ट देना यह प्रकट नहीं करता है कि कौन सा व्यावसायिक डेटा खतरे में है। अपविंड वर्कलोड, पहचानकर्ताओं और नेटवर्क पथों के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जबकि मैटर्स.एआई डेटा संवेदनशीलता, पहुंच और गतिविधि पर जानकारी जोड़ता है, जिससे विशेषज्ञों को क्लाउड कमजोरियों को प्रभावित डेटा से जोड़ने में मदद मिलती है।

मैटर्स.एआई के सह-संस्थापक और तकनीकी निदेशक, हार्श साहू (Harsh Sahu) ने टिप्पणी की कि 'अपविंड की रनटाइम विजिबिलिटी के साथ मैटर्स.एआई का एकीकरण डेटा सुरक्षा के लिए एक बड़ा कदम है। प्रक्रियाओं और सॉकेटों के बारे में वास्तविक समय के डेटा के साथ हमारे एआई-आधारित सिमेंटिक इंजन को समृद्ध करके, मैटर्स.एआई सुरक्षा टीमों को क्लाउड में प्रत्यक्ष निष्पादन को सुरक्षित संपत्तियों से जोड़ते हुए डेटा जोखिम का एक समग्र अवलोकन प्रदान करता है।'

यह एकीकरण उपयुक्त डेटा भंडार के लिए मैटर्स.एआई में डेटा वर्गीकरण के साथ अपविंड की खोजों का मिलान करता है। मैटर्स.एआई स्थिति और कॉन्फ़िगरेशन मूल्यांकन परिणामों के लिए 24 घंटे का डेटा अधिग्रहण चक्र उपयोग करता है। चूंकि अपविंड स्थिति के लिए आधिकारिक स्रोत के रूप में कार्य करता है, इसलिए डुप्लीकेशन से बचने के लिए मैटर्स.एआई अपने स्वयं के परिणामों को दबा देता है।

सुरक्षा टीमें अब क्लाउड संदर्भ और डेटा संवेदनशीलता के आधार पर निष्कर्षों को प्राथमिकता देने के लिए भेद्यता कतार का उपयोग कर सकती हैं। इसके अलावा, डेटाबेस गतिविधि की निगरानी सुविधा जांच करने के लिए क्वेरी स्तर पर जानकारी प्रदान करती है।

अपविंड सिक्योरिटी में प्रौद्योगिकी गठबंधन प्रमुख, अलॉन सबान (Alon Saban) ने कहा: 'अपविंड गहन क्लाउड सुरक्षा और एआई संदर्भ से समृद्ध वास्तविक समय रनटाइम डेटा प्रदान करता है। मैटर्स.एआई इस बुद्धिमान रनटाइम जानकारी का उपयोग अपने डेटासेट का विस्तार और संवर्धन करने के लिए करता है, जो क्लाउड में हो रही घटनाओं को खतरे में पड़े संवेदनशील डेटा से जोड़ता है। हम दोनों मिलकर ग्राहकों को जोखिम की अधिक व्यापक तस्वीर प्रदान करते हैं और उन्हें सबसे महत्वपूर्ण चीजों को प्राथमिकता देने में मदद करते हैं।'

लोकप्रिय