उबेरलैंडिया के संघीय विश्वविद्यालय (UFU) के छात्रों ने सार्वजनिक सड़कों पर खाली पार्किंग स्थानों की पहचान करने के लिए 'आचेई' नामक एक एप्लिकेशन विकसित किया है। यह परियोजना स्थानों की निगरानी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कैमरों का उपयोग करती है और ड्राइवरों को एक मानचित्र के माध्यम से खाली स्थानों का स्थान प्रस्तुत करती है।
यह उपकरण इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग, दूरसंचार और बायोटेक्नोलॉजी पाठ्यक्रमों के छात्रों द्वारा बनाया गया था, जो पातोस डी मिनास परिसर से संबंधित हैं। यह विकास 'स्मार्ट सिटीज' नामक हैकाथॉन के दौरान हुआ, जो शहरी गतिशीलता पर केंद्रित तकनीकी समाधान तैयार करने पर केंद्रित एक प्रतियोगिता थी।
सिस्टम का कार्य उन छवियों पर आधारित है जो सड़कों पर रणनीतिक स्थानों पर रखे गए कैमरों द्वारा एकत्र की जाती हैं। इन छवियों को एक सर्वर पर प्रसारित किया जाता है, जहां कंप्यूटर विजन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम यह निर्धारित करता है कि कौन सी जगहें भरी हुई हैं और कौन सी उपलब्ध हैं।
टीम ने इस प्रतियोगिता में पहला स्थान प्राप्त किया, जिसका आयोजन पातोस डी मिनास विश्वविद्यालय केंद्र (Unipam) द्वारा किया गया था, और परिणामस्वरूप, छात्रों को परियोजना को बेहतर बनाने के लिए मेंटरशिप और व्यावहारिक अवसर मिले।
हालांकि प्रारंभिक परीक्षण किए जा चुके हैं, 'आचेई' अभी भी विकास के चरण में है और आम जनता के उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है। छात्रों ने पहले ही कंप्यूटर विजन मॉडल का उपयोग करके सिमुलेशन किए हैं और एक वास्तविक वाहन के साथ परीक्षण किए हैं।
साझेदारी की संभावना
'आचेई' परियोजना के प्रभारी दल पातोस डी मिनास नगर पालिका के साथ सहयोग स्थापित करने की व्यवहार्यता का विश्लेषण कर रहा है ताकि काम को आगे बढ़ाया जा सके। प्रस्तुत सुझावों में नगरपालिका की बुनियादी ढांचे में पहले से मौजूद कैमरों का लाभ उठाना शामिल है, जिससे नए उपकरणों की स्थापना की आवश्यकता कम हो जाएगी।
एप्लिकेशन के पूरी तरह से काम करने के लिए, डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे और कार्टोग्राफिक प्रौद्योगिकियों को परिभाषित करना अभी भी आवश्यक है, साथ ही सिस्टम की लागत, रखरखाव और सटीकता जैसे पहलुओं का मूल्यांकन करना भी आवश्यक है।
इसके अतिरिक्त, छात्र दिन के विभिन्न समय और विभिन्न मौसम की स्थिति में छवियां कैप्चर करके परीक्षण का विस्तार करने की योजना बना रहे हैं, जिसका उद्देश्य विश्वसनीयता और स्थानों की पहचान की क्षमता को बढ़ाना है।