मनोवैज्ञानिक ने चेतावनी दी कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग भविष्य में संज्ञानात्मक लागत लगाता है
और पढ़ें
Olhar Digital
olhardigital.com.br

मनोवैज्ञानिक ने चेतावनी दी कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग भविष्य में संज्ञानात्मक लागत लगाता है

चैटजीपीटी के अंत 2022 में लॉन्च होने के बाद से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं, जो इसे व्यक्तिगत और व्यावसायिक दोनों क्षेत्रों में विभिन्न गतिविधियों को अनुकूलित करने वाला एक उपकरण बनाता है। हालांकि इस तकनीक का उपयोग हानिरहित लग सकता है, क्रिस्टियानो नाबुको, मनोवैज्ञानिक और आर्टमेड स्कूल ऑफ साइकोलॉजी (एपीएसवाई) के रेक्टर, ने चेतावनी दी है कि भुगतान किया जाने वाला एक भविष्य का 'टोल' मौजूद है।

विशेषज्ञ की यह चेतावनी वित्तीय मामलों से संबंधित नहीं है, बल्कि संज्ञानात्मक पहलुओं से संबंधित है, यानी व्यक्तियों द्वारा कार्यों को करते समय विचारों को संसाधित करने के तरीके से संबंधित है। नाबुको ने विस्तार से बताया कि प्रौद्योगिकी के साथ संबंध में बदलाव आया है: 2022 से पहले, प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता को लाइक और फ्लैश जैसे उत्तेजनाओं के माध्यम से व्यस्त रखने का लक्ष्य रखते थे, जिसमें सामग्री लगातार अधिक व्यक्तिगत होती जाती थी।

एआई के साथ, यह गतिशीलता आगे बढ़ी है, क्योंकि यह उपयोगकर्ता के साथ ऐसे तरीके से बातचीत करता है जो एक व्यक्ति का अनुकरण करता है, जिसे मानवीकरण नामक घटना कहा जाता है। उपयोगकर्ताओं ने मशीन पर ऐसे प्रतिक्रिया देना शुरू कर दिया जैसे वह कोई व्यक्ति या पेशेवर हो। उदाहरण के लिए, गूगल को प्रतिस्थापित करना शुरू कर दिया गया क्योंकि उपयोगकर्ता अधिक विस्तृत और संवादात्मक जानकारी चाहते थे।

शुरुआत में, एआई एक साधारण खोज इंजन के रूप में काम करता था, लेकिन यह एक ट्यूटर में विकसित हो गया, जिससे उपयोगकर्ता न केवल डेटा खोज सकते थे, बल्कि 'मैं कैसे करूं?' या 'मुझे कहाँ जाना चाहिए?' जैसे प्रश्न भी पूछ सकते थे। इस ट्यूटरिंग ने लोगों को व्यक्तिगत विषयों पर विचार करने के लिए प्रेरित किया, जैसे बॉस के साथ कठिनाइयाँ या किसी से बात करने की आवश्यकता। इस प्रकार, एआई केवल एक खोज इंजन या ट्यूटर होने से हटकर एक कोच और बाद में एक मनोवैज्ञानिक बन गया।

इस विकास का समापन एक और गहरे चरण में हुआ, जहां एआई ने भावनात्मक, लगभग प्रेमपूर्ण रिश्ते के बारीकियों को पेश करना शुरू कर दिया। ऐसे लोगों के अनुभव हैं जो निर्णय लेने के लिए एआई पर भावनात्मक रूप से निर्भर होते हैं। जो पहले एक छोटी चिंता थी, वह आज बहुत अधिक प्रभावशाली हो गई है।

नाबुको ने सवाल उठाया कि क्या एआई लोगों को आलसी या कम बुद्धिमान बना रहा है, संज्ञानात्मक और बौद्धिक घर्षण के नुकसान की परिकल्पना करते हुए। उन्होंने समझाया कि मस्तिष्क प्रस्तुत मांगों पर प्रतिक्रिया करता है। अतीत से तुलना करते हुए, जब कैलकुलेटर नहीं थे, तो गणितीय शिक्षा के लिए मैन्युअल प्रयास की आवश्यकता होती थी। वर्तमान में, भले ही मशीन मौजूद है, एआई द्वारा प्रदान की जाने वाली जटिलता का स्तर पहले देखे गए से कहीं अधिक है।

एआई एक व्यक्तिगत पोर्टल के रूप में कार्य कर सकता है जो इंजीनियरिंग हाइड्रोलिक परियोजनाओं में पानी के प्रवाह जैसे जटिल गणनाएं करता है, या यात्राओं के गुण पर चर्चा करता है। यह उपयोगकर्ता को एक व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करने की अनुमति देता है, जैसे कि दूर से कलाकृति देख रहा हो। हालांकि, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कई लोग अब लिखने या प्रस्तुतियाँ बनाने जैसे कार्य नहीं करते हैं, बल्कि प्रक्रिया को सौंप देते हैं।

उन्होंने प्रस्तावित किया कि वर्तमान समाज में एक ऐसी पीढ़ी है जिसका एक पैर एनालॉग जीवन में और दूसरा डिजिटल में है। ये नई पीढ़ियां महत्वपूर्ण कौशल विकसित नहीं कर सकती हैं, क्योंकि वे सीखने को एआई को आउटसोर्स करती हैं। हालांकि एआई का उपयोग वैज्ञानिक ग्रंथों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जोखिम इस बात में निहित है कि कौन गणना करने या मैन्युअल रूप से काम करने के चरण को छोड़ देता है।

हालांकि कोई निश्चित वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है, शोध बताते हैं कि अभ्यास की कमी के कारण महत्वपूर्ण कौशल खो रहे हैं, जो एक भविष्य की लागत का प्रतिनिधित्व करता है। सभी सुविधाएँ तैयार होने से समस्याएं पैदा हो सकती हैं, खासकर जब व्यक्ति ने कभी कौशल नहीं सीखा हो और बस उसे एआई को सौंप दिया हो, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में बिना योग्यता वाले वयस्क बनते हैं।

एआई का स्वस्थ उपयोग एक समर्थन के रूप में होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक पाठ लिखते समय, उपयोगकर्ता अपने विचार बनाता है और फिर त्रुटियों को ठीक करने या अवधारणाओं को परिष्कृत करने के लिए एआई का उपयोग करता है, क्योंकि अत्यधिक लेखन लेखक की व्याख्या को कैद कर सकता है। एआई उन सुधारों को इंगित कर सकता है जो एक समीक्षक सेकंडों में करेगा, दूरी को कम करता है।

क्या एआई स्वाभाविक रूप से बुरा है, इस पर नाबुको ने कहा कि यह उपयोग के तरीके पर निर्भर करता है, इसकी तुलना चॉकलेट के सेवन से करते हुए: आनंददायक, लेकिन अधिक मात्रा में हानिकारक। उन्होंने तर्क दिया कि आबादी को डिजिटल साक्षरता में शिक्षित करने की आवश्यकता है, यह समझने के लिए कि उपकरण का उपयोग कब और कैसे करना है और इसके संभावित नुकसान क्या हैं।

कंपनियां देर से प्रतिक्रिया दे रही हैं, क्योंकि किसी ने अनुमान नहीं लगाया था कि एआई इतना प्रासंगिक भावनात्मक स्थान लेगा। चूंकि एआई घर्षण उत्पन्न नहीं करता है - यानी, यह असहमत नहीं होता है या अलग राय नहीं लाता है - यह एक बाधा बनाता है जो उपयोगकर्ता को वास्तविकता को वैसे ही देखने से रोकता है जैसी वह है। इसके बावजूद, वह एआई को एक अतुलनीय और आवश्यक सहायक उपकरण मानते हैं।

हालांकि, इसका उपयोग मनोवैज्ञानिक समस्याओं या मानसिक बीमारियों वाले लोगों के लिए खतरनाक हो सकता है, क्योंकि यह मानव विकास को क्षीण कर सकता है। जीवन को निरंतर तात्कालिकता के व्यायाम के रूप में समझना महत्वपूर्ण है। एआई से तुरंत उत्तर मांगने के बजाय, व्यक्ति को खुद को सोचने और अपने स्वयं के अनुभवों को निकालने के लिए मजबूर करना चाहिए। चुनौतीपूर्ण परिस्थितियाँ ही हमें बेहतर बनाती हैं। इसलिए, एआई का उपयोग सावधानी के साथ किया जाना चाहिए। नाबुको ने निष्कर्ष निकाला कि उनकी पीढ़ी बड़ी कंपनियों के लिए एक परीक्षण के रूप में सेवा कर रही है, जो वर्तमान समाज की भेद्यता की स्थिति को देखते हुए अन्यायपूर्ण है।

समान कहानियाँ

मैकडॉनल्ड्स कीमतों का सुझाव देने और फ्रैंचाइज़ी के साथ संबंधों का प्रबंधन करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है
और पढ़ें
tecnoblog.net

मैकडॉनल्ड्स कीमतों का सुझाव देने और फ्रैंचाइज़ी के साथ संबंधों का प्रबंधन करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है

मैकडॉनल्ड्स उपभोक्ताओं की क्रय शक्ति को ध्यान में रखते हुए फ्रैंचाइज़ी को मूल्य निर्धारण पर सलाह देने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर आधारित प्रणाली का उपयोग कर रहा है। रॉयटर्स के अनुसार, इस उपकरण में आस-पास के शहरों में एक ही आइटम के लिए काफी अलग मूल्य उत्पन्न करने की क्षमता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, समाचार एजेंसी ने फ्रेसनो, कैलिफ़ोर्निया शहर में लगभग 3.2 किलोमीटर की दूरी पर स्थित एक आउटलेट में $5.69 का बिग मैक और दूसरे में $6.89 का बिग मैक पाया। यह भिन्नता 21% का अंतर दर्शाती है।

हालांकि इस मॉडल के मूल्य निर्धारण उपकरणों का परीक्षण नेटवर्क द्वारा 2019 से किया जा रहा है, लेकिन पिछले तीन वर्षों में उन्हें अधिक प्रमुखता मिली है, उस अवधि के दौरान कंपनी ने अपनी खुद की मूल्य निर्धारण प्रणालियाँ विकसित की थीं। फ्रैंचाइज़ी ने रॉयटर्स को बताया कि उन्हें बहुत सख्त मार्गदर्शन प्राप्त हुआ, यहां तक कि महामारी की अवधि के दौरान भी।

रॉयटर्स द्वारा जांच किए गए प्लेटफॉर्म पर उपभोक्ता व्यवहार पर विस्तृत डेटा के साथ मूल्य सुझाव प्रदर्शित होते हैं। उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स में से एक 'मूल्य संवेदनशीलता' को मापता है, जो मूल्यांकन करता है कि ग्राहक कुछ उत्पादों के लिए कितना अधिक खर्च करने को तैयार हैं। इसके अलावा, प्लेटफॉर्म साल में कम से कम तीन बार मूल्य सिफारिशें प्रदान करता है।

जवाब में, मैकडॉनल्ड्स ने कहा कि फ्रैंचाइज़ी को अपने संबंधित स्टोरों में मूल्य निर्धारित करने की स्वायत्तता है। एक आधिकारिक बयान में, कंपनी ने जांच को 'अनुमानित और गलत सूचना' करार दिया, इस बात पर जोर दिया कि प्लेटफॉर्म केवल एक सहायता के रूप में कार्य करता है।

हालांकि, रॉयटर्स द्वारा विश्लेषण किए गए दस्तावेजों से पता चलता है कि निगम इन सिफारिशों के अनुपालन की बारीकी से निगरानी करता है और उन मामलों को दर्ज करता है जहां लागू कीमतें प्रस्तावित मूल्यों से विचलित होती हैं। कंपनी यह भी मांग करती है कि फ्रैंचाइज़ी 'मैकडॉनल्ड्स द्वारा अनुमोदित मूल्य निर्धारण उपकरणों और सलाहकारों के साथ रचनात्मक जुड़ाव बनाए रखें'।

रिपोर्ट में साक्षात्कार किए गए रेस्तरां मालिकों ने दावा किया कि वे एआई द्वारा सुझाए गए मूल्यों के आधार पर मुख्यालय के दबाव में हैं। यह परिदृश्य, स्पष्ट रूप से, लाइसेंस नवीनीकरण प्रक्रियाओं को प्रभावित कर सकता है। एजेंसी के अनुसार, केम्पचिंसकी ने अगस्त में निवेशकों को सूचित किया कि कीमतों का पालन न करना बातचीत में शामिल किया जा सकता है।

गतिशील मूल्य निर्धारण मैकडॉनल्ड्स द्वारा लागू एआई के कई उपयोगों में से केवल एक है। पहले ही 2019 में, कंपनी ने आईबीएम के सहयोग से ड्राइव-थ्रू पर ऑर्डर दर्ज करने के लिए इस तकनीक के साथ परीक्षण शुरू किया था, जिसे 2024 में समाप्त कर दिया गया था।

स्वचालित कीमतें बाजार में नई नहीं हैं। रेस्तरां सेगमेंट में, वाईम ब्रांड्स, जो KFC और टैको बेल ब्रांडों का मालिक है, इन प्रणालियों और मेनू में निवेश करना जारी रखे हुए है जो ड्राइव-थ्रू में प्रस्तुत विकल्पों को समायोजित कर सकते हैं। खाद्य केंद्रों के बाहर, डेल्टा जैसी अमेरिकी एयरलाइंस भी राजस्व बढ़ाने के उद्देश्य से एआई को शामिल करने की योजना बना रही हैं।

लोकप्रिय