पारंपरिक रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से कोई कार्य करवाने के लिए उपयोगकर्ताओं को बार-बार निर्देश देने पड़ते थे; प्रश्न पूछते थे, उत्तर प्राप्त करते थे और बातचीत समाप्त हो जाती थी। हालांकि, OpenAI इस प्रक्रिया को बदलने का प्रयास कर रहा है। कंपनी ने 'dots' नामक AI एजेंट पेश किए हैं, जो एक बार कार्य को समझने के बाद, उपयोगकर्ता के बिना हर चरण पर स्वचालित रूप से कमांड देकर उस कार्य को लगातार आगे बढ़ा सकते हैं।
सरल शब्दों में कहें तो, यह केवल सवालों के जवाब देने वाला AI नहीं है; उपयोगकर्ता इसे कोई ज़िम्मेदारी सौंप सकता है, और यह अपने अगले कदमों का निर्धारण करके कार्य को आगे बढ़ाता रहेगा। आवश्यकता पड़ने पर यह उपयोगकर्ता से राय या अनुमोदन मांगेगा और फिर काम जारी रखेगा। यही विशेषता 'dots' को सामान्य चैटबॉट्स से अलग करती है। हाल ही में, Meta ने Muse लॉन्च किया है, जिसका Muse Charm डिवाइस भी एक हमेशा सक्रिय AI एजेंट की तरह कार्य करता है।
OpenAI के अनुसार, 'dots' विशेष रूप से उन कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो एक संदेश के उत्तर के साथ समाप्त नहीं होते हैं। प्रत्येक 'dot' को अपना क्लाउड कंप्यूटर और ब्राउज़र प्राप्त होता है। यह जुड़े हुए एप्लिकेशन का उपयोग करके किसी परियोजना पर काम कर सकता है और उपयोगकर्ता के ChatGPT से बाहर चले जाने के बाद भी कार्य जारी रख सकता है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति किसी परियोजना पर काम कर रहा है, तो 'dot' केवल जानकारी खोजकर उसे प्रदान नहीं करेगा। बल्कि, यह उपलब्ध जानकारी का मूल्यांकन कर सकता है, कार्य के अगले चरण का निर्धारण कर सकता है, आवश्यक सामग्री का मसौदा तैयार कर सकता है और फिर समीक्षा के लिए उपयोगकर्ता के पास वापस आ सकता है।
इस प्रकार, AI का यह नया मॉडल कुछ ऐसा है: कार्य बताएं और हर छोटी चीज़ बताने के बजाय, उसे कार्य को आगे बढ़ाने दें। सबसे दिलचस्प बात यह है कि यदि आप ChatGPT बंद कर देते हैं, तो भी कार्य चलता रहेगा।
'dots' की सबसे बड़ी विशेषता इसका 'हमेशा चालू' (always-on) होना है। OpenAI के अनुसार, यह किसी कार्य पर पृष्ठभूमि में काम करता रह सकता है। जब कोई महत्वपूर्ण निर्णय लेना हो या उपयोगकर्ता की मंजूरी की आवश्यकता हो, तभी यह उपयोगकर्ता के पास लौटता है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति लगातार बदलते आँकड़ों पर आधारित रिपोर्ट पर काम कर रहा है, तो 'dot' नई जानकारी आने पर उसे देख सकता है, अपने विश्लेषण को अद्यतन कर सकता है और जहाँ उसकी राय ज़रूरी है, वहाँ सूचित कर सकता है। इसी तरह, यदि कोई कार्य सौंपा गया है, तो यह स्वयं कई स्रोतों से संपर्क कर सकता है।
सामग्री निर्माताओं के लिए भी इसका उपयोग दिलचस्प हो सकता है। OpenAI के उदाहरण में, 'dot' किसी निर्माता के साक्षात्कार प्रतिलेख (transcript) से आवश्यक अंश खोजकर शो नोट्स और सोशल मीडिया पोस्ट का मसौदा तैयार कर सकता है। उपयोगकर्ता द्वारा किए गए परिवर्तनों के बाद, यह आगे के कार्यों में उन प्राथमिकताओं का उपयोग कर सकता है।
OpenAI ने 'dots' को केवल ChatGPT तक ही सीमित नहीं रखा है। कंपनी के अनुसार, ये जुड़े हुए ऐप्स के साथ काम कर सकते हैं और 4,000 से अधिक ऐप्स तक कनेक्शन का समर्थन प्रदान किया गया है। इन्हें ChatGPT के अलावा Slack और Microsoft Teams जैसे प्लेटफॉर्मों से भी उपयोग किया जा सकता है। टेक्स्ट मैसेजिंग का विकल्प भविष्य में आने की बात कही गई है।
इसका तात्पर्य यह है कि AI उपयोगकर्ता के लिए विभिन्न ऐप्स में बिखरे हुए कार्यों को एक साथ देखने और उन्हें आगे बढ़ाने की भूमिका निभा सकता है। यहीं से 'dots' का प्रभाव केवल AI चैट तक सीमित नहीं रहता; यह ईमेल, बैठकों, अनुसंधान, दस्तावेज़ीकरण, कोडिंग और टीम के कार्य जैसे कई पहलुओं तक पहुँच सकता है।
यहाँ एक महत्वपूर्ण बात है: 'dots' को पूर्ण स्वतंत्रता नहीं दी गई है। उपयोगकर्ता यह निर्धारित करता है कि 'dot' किन ऐप्स का उपयोग कर सकता है और उसे कितनी अनुमति मिलेगी। कुछ कार्यों के लिए उपयोगकर्ता की मंजूरी आवश्यक रखी जा सकती है। OpenAI के अनुसार, पासवर्ड बदलने जैसे संवेदनशील कार्य उपयोगकर्ता के नियंत्रण में रहते हैं।
OpenAI ने 'Custom Rules' का विकल्प भी प्रदान किया है। इसके माध्यम से उपयोगकर्ता यह तय कर सकता है कि 'dot' कौन सा कार्य स्वयं कर सकता है, किस कार्य के लिए मंजूरी लेनी होगी और कौन सा कार्य बिल्कुल नहीं करना है। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि किसी AI को आपके ईमेल, फ़ाइलों और अन्य ऐप्स तक पहुँच देना केवल सुविधा का मामला नहीं है; इसके साथ सुरक्षा और गोपनीयता का प्रश्न भी जुड़ा हुआ है।
'dots' का लॉन्च ऐसे समय में हुआ है जब Meta भी अपने AI एजेंट Muse को आगे बढ़ा रही है। Meta ने सितंबर में Muse प्रस्तुत किया था, जो उपयोगकर्ता की ओर से कार्य कर सकता है, लंबे समय तक किसी लक्ष्य पर काम जारी रख सकता है और आवश्यकता पड़ने पर अनुमोदन मांग सकता है।
इस प्रकार, OpenAI और Meta के बीच प्रतिस्पर्धा अब केवल यह नहीं है कि किस कंपनी का AI बेहतर उत्तर देता है; अगली लड़ाई इस बात की है कि किसका AI उपयोगकर्ता के लिए अधिक कार्य स्वयं कर सकता है।