IBM के क्वांटम ने 19 सेकंड में कार्य पूरा किया, सुपरकंप्यूटर के लिए अनुमानित 110 साल
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IBM के क्वांटम ने 19 सेकंड में कार्य पूरा किया, सुपरकंप्यूटर के लिए अनुमानित 110 साल

आईबीएम द्वारा विकसित क्वांटम प्रोसेसर नाइथहॉक r2 ने मात्र 19 सेकंड में एक कम्प्यूटेशनल कार्य सफलतापूर्वक निष्पादित किया। शोधकर्ताओं का अनुमान है कि पारंपरिक सुपरकंप्यूटर पर यह वही ऑपरेशन करने में लगभग 110 साल लगेंगे।

यह प्रयोग कंपनी द्वारा प्रदान किए गए क्लाउड क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करके किया गया था। इस परीक्षण में रैंडम सर्किट सैंपलिंग (RCS) नामक पद्धति का उपयोग किया गया, जो पारंपरिक मशीनों की तुलना में क्वांटम कंप्यूटरों के संभावित लाभों को सत्यापित करने के लिए डिज़ाइन की गई एक तकनीक है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह अध्ययन अभी भी सहकर्मी समीक्षा की प्रतीक्षा कर रहा है और arXiv पर उपलब्ध है।

नाइथहॉक r2 में 120 क्यूबिट्स लगे हैं, जो क्वांटम सिस्टम में सूचना की मौलिक इकाई के रूप में कार्य करते हैं, जो सामान्य मशीनों के बिट्स के समान हैं। इस परीक्षण के लिए, वैज्ञानिकों ने इन क्यूबिट्स में से 61 का चयन किया और प्रगतिशील जटिलता के साथ यादृच्छिक सर्किट चलाए, जो 40 ऑपरेशन चक्रों तक पहुंचे।

सबसे उल्लेखनीय प्रदर्शन 36 चक्रों के साथ देखा गया। इस विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन में, सर्किट ने 918 दो-क्यूबिट गेट्स का उपयोग किया, जो उन ऑपरेशनों के लिए जिम्मेदार हैं जो इन क्वांटम इकाइयों की अवस्थाओं को संशोधित और संयोजित करते हैं। इसी परिदृश्य में प्रोसेसर ने केवल 19 सेकंड में दस लाख नमूने उत्पन्न किए।

परीक्षण के एक प्रासंगिक पहलू में इसका निष्पादन शामिल है। टीम ने अनुसंधान के लिए विशेष रूप से कैलिब्रेटेड उपकरण का उपयोग न करने का विकल्प चुना, इसके बजाय आईबीएम के क्लाउड क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के मानक परिचालन प्रवाह का सहारा लिया। यह दृष्टिकोण प्रयोग को दोहराने की प्रक्रिया को सरल बनाता है, क्योंकि शोधकर्ताओं ने विश्लेषण के लिए उपयोग किए गए कोड, नमूने और सर्किट अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा परिणामों को सत्यापित करने के लिए उपलब्ध कराए हैं।

सुपरकंप्यूटरों के साथ तुलना सीधे उसी प्रोग्राम को एक क्लासिक मशीन पर चलाने से नहीं की गई थी, क्योंकि यह अव्यावहारिक होता। इसके बजाय, टीम ने टेंसर नेटवर्क कंट्रेक्शन नामक एक तकनीक लागू की, जिसका उपयोग यह गणना करने के लिए किया जाता है कि एक पारंपरिक कंप्यूटर को क्वांटम प्रोसेसर के व्यवहार को दोहराने के लिए कितनी कार्य मात्रा का उपयोग करना होगा।

तुलना गणना का विवरण

गणना से पता चला कि 1 मिलियन नमूने उत्पन्न करने के लिए लगभग 1.2 × 10²⁷ कम्प्यूटेशनल ऑपरेशन की आवश्यकता होगी, जो व्यक्तिगत गणनाओं की एक अत्यंत उच्च संख्या है। फ्रंटियर के प्रदर्शन के अधिक सतर्क अनुमान के आधार पर, शोधकर्ताओं ने लगभग 110 वर्षों के प्रसंस्करण की परियोजना तक पहुंचा।

हालांकि, इस अंतर का सावधानीपूर्वक विश्लेषण किया जाना चाहिए। परिणाम सिमुलेशन करने के लिए चुने गए तरीके पर निर्भर करता है और क्लासिकल कंप्यूटिंग की क्षमता के लिए कोई निरपेक्ष सीमा निर्धारित नहीं करता है। शोधकर्ता स्वयं स्वीकार करते हैं कि अधिक अनुकूलित एल्गोरिदम आवश्यक कार्यभार को कम कर सकते हैं ताकि प्रयोग को दोहराया जा सके। इस प्रकार, अध्ययन का निष्कर्ष यह नहीं है कि क्लासिक कंप्यूटर कभी भी नाइथहॉक r2 तक नहीं पहुंचेंगे, बल्कि यह है कि इस विशिष्ट प्रदर्शन परीक्षण में, क्वांटम प्रोसेसर ने एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदर्शित किया।

अतिरिक्त रूप से, यह प्रदर्शन वाणिज्यिक रूप से सुलभ हार्डवेयर पर हुआ, न कि केवल प्रयोगशाला वातावरण के लिए विकसित उपकरण पर। यह सुनिश्चित करने के लिए कि काम का ऑडिट और दोहराया जा सके, लेखकों ने आवश्यक विवरण उपलब्ध कराए हैं। इसके बावजूद, इस कार्य को अभी भी सहकर्मी समीक्षा से गुजरना होगा, जिसका अर्थ है कि तब तक, यह खोज वाणिज्यिक हार्डवेयर पर क्वांटम लाभ का प्रमाण प्रस्तुत करती है, लेकिन इसके निष्कर्ष वैज्ञानिक समुदाय के मूल्यांकन के लिए खुले रहते हैं।

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नए परीक्षण ने क्वांटम कंप्यूटरों की तुलना की और दिखाया कि वे व्यावहारिक अनुप्रयोग से कितने दूर हैं

क्वांटम कंप्यूटरों की तुलना करने के लिए विकसित एक नया बेंचमार्क, ने उन्नत मशीनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर उजागर किए और प्रदर्शित किया कि यह तकनीक अभी भी उन कुछ गणना कार्यों को पूरा करने से काफी पीछे है जिनके लिए इसे बनाया गया था।

क्वांटम यूनिवर्सल ऑपरेशन परफॉर्मेंस सिस्टम (QUOPS) नामक इस परीक्षण को संयुक्त राज्य अमेरिका में सैंडिया नेशनल लैबोरेटरीज के नेतृत्व वाली टीम द्वारा विकसित किया गया था। शोधकर्ताओं ने गूगल, आईबीएम और क्वांटिन्यूम की प्रणालियों पर इस बेंचमार्क को लागू किया ताकि न केवल मशीनों की गति को मापा जा सके, बल्कि उन संबंधित क्वांटम सर्किटों के आकार को भी मापा जा सके जिन्हें वे सफलतापूर्वक निष्पादित कर सकते हैं।

सबसे महत्वपूर्ण परिणाम यह था कि भौतिक हार्डवेयर पर दर्ज किया गया सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन 1824 QUOPS था। हालांकि, क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए गंभीर चुनौतियों माने जाने वाले कार्यों के लिए 250 मिलियन से 340 मिलियन QUOPS की आवश्यकता होती है।

इसका मतलब है कि इन वर्तमान क्वांटम कंप्यूटरों को इस स्तर के अनुप्रयोग तक पहुंचने के लिए अपनी कम्प्यूटेशनल शक्ति में लगभग 100 हजार गुना वृद्धि करने की आवश्यकता है।

आर्किटेक्चर और प्रदर्शन की तुलना

परीक्षणों ने विश्लेषण किए गए कंप्यूटरों के बीच ध्यान देने योग्य अंतर दिखाए, जो उनके निर्माण के लिए उपयोग की जाने वाली आर्किटेक्चर से संबंधित हैं। क्वांटिन्यूम का आयन ट्रैप प्रोसेसर Helios-1, मूल्यांकित प्रणालियों में सबसे जटिल गणनाओं को संभालने में सक्षम था, जिसने 1500 QUOPS से अधिक का परिणाम प्राप्त किया। इस आर्किटेक्चर का लाभ क्यूबिट्स की लचीली व्यवस्था है, जो उन्हें किसी भी अन्य क्यूबिट के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देती है। फिर भी, आयनों को स्थानांतरित करने में समय लगता है, जो प्रणाली को अपेक्षाकृत धीमा बनाता है।

गूगल और आईबीएम के सुपरकंडक्टिंग प्रोसेसर एक अलग दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। उनमें क्यूबिट्स को चिप पर कठोर जाली में व्यवस्थित किया जाता है, जो कुछ क्यूबिट्स के बीच संचार को सीमित करता है। परिणामस्वरूप, इन प्रणालियों ने लगभग 200 QUOPS के परिणाम दिखाए। दूसरी ओर, सुपरकंडक्टिंग मशीनें काफी तेज हैं; गूगल का प्रोसेसर विलो प्रति सेकंड 20 मिलियन संचालन की गति तक पहुंच गया।

गति मापने की सीमाएं

परिणाम यह भी दर्शाते हैं कि केवल क्वांटम कंप्यूटर की गति को मापना भ्रामक क्यों हो सकता है। मशीन बहुत तेजी से ऑपरेशन कर सकती है, लेकिन फिर भी उपयोगी कार्य को हल करने के लिए पर्याप्त बड़ा सर्किट लागू नहीं कर सकती है। QUOPS इसी अंतर को पकड़ने का प्रयास करता है।

क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता अत्यंत जटिल समस्याओं से जुड़ी हुई है, जैसे कि डिजिटल सुरक्षा में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले RSA-2048 क्रिप्टोग्राफी को तोड़ना और रासायनिक अनुप्रयोगों के लिए जटिल अणुओं का अनुकरण करना। इन गणनाओं को निष्पादित करने के लिए लगभग 250 से 340 मिलियन QUOPS की आवश्यकता होती है, जबकि भौतिक हार्डवेयर पर वर्तमान में उच्चतम परिणाम केवल 1824 QUOPS रहा है।

इस प्रकार, व्यवहार में वर्तमान क्षमता और इन कार्यों को हल करने के लिए आवश्यक क्षमता के बीच लगभग पांच परिमाण का अंतर है। इस विशाल अंतर को पाटने के लिए प्रौद्योगिकी के विभिन्न पहलुओं में प्रगति की आवश्यकता होगी, जिसमें त्रुटि दर में उल्लेखनीय कमी, भौतिक क्यूबिट्स की संख्या में वृद्धि या अधिक कुशल क्वांटम कंप्यूटर आर्किटेक्चर का विकास शामिल है।

लेखक समस्या की जटिलता को सारांशित करते हुए तर्क देते हैं कि कम्प्यूटेशनल शक्ति को पांच गुना बढ़ाना होगा, जो क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए दोष-सहिष्णु दृष्टिकोणों के महत्व पर जोर देता है। तुलना यह भी दर्शाती है कि सभी मूल्यांकित पहलुओं में स्पष्ट रूप से बेहतर कोई आर्किटेक्चर मौजूद नहीं है: Helios-1 ने बड़े सर्किट चलाए, लेकिन धीमी गति से, जबकि गूगल और आईबीएम ने बहुत उच्च गति हासिल की, लेकिन कम QUOPS स्कोर के साथ। ये अंतर सीधे प्रत्येक प्रणाली के विकास के दौरान लिए गए चयन से संबंधित हैं।

शोधकर्ताओं के लिए एक सामान्य मानक की उपस्थिति क्वांटम कंप्यूटिंग के विकास को अधिक पारदर्शी तरीके से ट्रैक करने में मदद कर सकती है। क्यूबिट्स की संख्या या विशिष्ट ऑपरेशनों की गति जैसे अलग-थलग संकेतकों का विश्लेषण करने के बजाय, QUOPS मशीनों की वास्तविक क्षमता को उस आकार के सर्किट को निष्पादित करने के लिए मापने पर केंद्रित है। लक्ष्य वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकी विकास के अन्य हितधारकों को प्रणालियों की प्रगति को ट्रैक करने और उनकी कम्प्यूटेशनल क्षमताओं को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने की अनुमति देना है। 'क्वांटम कंप्यूटरों की कम्प्यूटेशनल शक्ति का बेंचमार्किंग' नामक इस बेंचमार्क पर शोध को arXiv सर्वर पर प्रकाशित किया गया था। लेख 'नोवो टेस्टे कोलोका कंप्यूटadores quânticos lado a lado e revela quanto falta para máquinas úteis no mundo real' पहली बार Olhar Digital में प्रकाशित हुआ था।

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