कृषि में निर्णय लेने के लिए मौसम के सटीक डेटा का उपयोग आवश्यक है
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कृषि में निर्णय लेने के लिए मौसम के सटीक डेटा का उपयोग आवश्यक है

आज मौसम और कृषि पर अभूतपूर्व मात्रा में डेटा उपलब्ध है। हालांकि, यह सवाल अभी भी खुला है कि क्या यह डेटा किसानों को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।

इंटेलिग्रो में मार्केटिंग मैनेजर, जेनेट लोलेस का मानना है कि डेटा का लाभ तभी दिखाई देता है जब इसे व्यावहारिक निष्कर्षों में बदला जाता है जो महत्वपूर्ण क्षणों में लागू होते हैं - चाहे वह बुवाई हो, किस्म का चयन हो, बीमारियों से लड़ना हो, पौधों का पोषण हो या विशिष्ट मौसम की घटनाओं का प्रबंधन हो।

लोलेस, जिन्होंने अफ्रीका में एक लाख मौसम स्टेशनों की स्थापना के लिए पेसल इंस्ट्रूमेंट्स परियोजना के शुभारंभ कार्यक्रम में भाग लिया था, का मानना है कि किसान और कंपनियां अभी तक मौसम संबंधी डेटा की पूरी क्षमता का उपयोग नहीं कर पाए हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि डेटा अपने आप में जोखिम कम नहीं करता है; बल्कि निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार करता है। चूंकि किसान मौसम, जलवायु, संसाधन या कच्चे माल की कीमतों को नियंत्रित नहीं कर सकता है, इसलिए वह केवल इन कारकों के संबंध में निर्णय कैसे लिए जाते हैं, इसे नियंत्रित कर सकता है।

लोलेस के अनुसार, चरम जलवायु परिस्थितियों और उनमें छोटे परिवर्तनों पर दीर्घकालिक प्रतिक्रिया देने के लिए सभी उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करना आवश्यक है। वह बताती हैं कि डेटा उद्योग में विश्वसनीय विश्लेषण के रूप में जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता तेजी से बढ़ रही है। इसमें डेटा तक पहुंच को खेत के लिए एक व्यावहारिक उपकरण में बदलना शामिल है जो कार्रवाई योग्य सिफारिशें देता है, जैसे कि स्पष्ट रूप से बताना कि पौधे पर स्प्रे करना चाहिए या नहीं और क्यों।

इसके अलावा, वह विभिन्न संसाधन प्रदाताओं और उद्योग संगठनों के बीच घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता पर जोर देती हैं। जब उद्योग संरचनाएं, विश्वविद्यालय और किसान अधिक सामंजस्यपूर्ण और विश्वसनीय तरीके से काम करते हैं, तो यह जानकारी सभी के लिए सुलभ हो जाती है।

डेटा-आधारित खेती विशेषज्ञ और पेसल इंस्ट्रूमेंट्स मौसम स्टेशन परियोजना की सलाहकार बोर्ड सदस्य, डॉ. इल्जे ट्राउटमैन का तर्क है कि एक अधिक टिकाऊ कृषि क्षेत्र सूचित निर्णय लेने के दृष्टिकोण से शुरू होता है। उन्होंने जलवायु अनिश्चितता, सूखे और अल नीनो की स्थितियों में समय पर आवश्यक जानकारी को समाधान में बदलने की क्षमता के बढ़ते महत्व पर प्रकाश डाला है, जो युद्धाभ्यास की संभावनाओं को सीमित करते हैं। ट्राउटमैन ने जोड़ा कि केवल डेटा पर्याप्त नहीं है - ऐसे लोगों की आवश्यकता है जो इसे समझने और लागू करने में मदद कर सकें।

लोलेस और ट्राउटमैन का संदेश शुष्क भूमि और फलियां फसलों की खेती के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है, जहां एक निर्णय लाभ और हानि के बीच अंतर तय कर सकता है। इंटेलिग्रो में मार्केटिंग तकनीकी विशेषज्ञ, एग्रोनॉमिस्ट राइनहार्ड्ट वेसेलस ने मुरिसबर्ग के पास इंटेलेक्ट सॉल्यूशंस के गेहूं परीक्षणों के परिणामों को एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया कि स्थानीय अध्ययन खेत पर निर्णय लेने को कैसे बेहतर बना सकते हैं।

मुरिसबर्ग में परीक्षण नौ साल पहले शुरू हुए थे और पश्चिमी केप में दीर्घकालिक वैज्ञानिक फील्ड परीक्षणों का हिस्सा हैं। वर्तमान विन्यास में 130 ब्लॉकों पर पांच गेहूं की किस्मों, पांच फफूंदीनाशक कार्यक्रमों और बिना संसाधित नियंत्रण की तुलना की जा रही है। वेसेलस ने उल्लेख किया कि पिछला अनुभव डेटा और सबक प्रदान करता है जिनका भविष्य में उपयोग किया जा सकता है, और ऐतिहासिक डेटा का मूल्य वर्तमान सीज़न से परे संभावनाओं पर विचार करने में मदद करने में निहित है।

एक अन्य उदाहरण स्वार्टलैंड प्रदर्शनी में प्रस्तुत किया गया था, जहां मृदा वैज्ञानिक यान वैन ज़ील, इंटेलिग्रो में पौधों के पोषण के लिए मार्केटिंग तकनीकी विशेषज्ञ, ने समझाया कि मिट्टी की स्थिति और स्थानीय अध्ययन प्रबंधकीय निर्णयों को कैसे प्रभावित करते हैं। न्यूनतम जुताई प्रणालियों में रासायनिक स्तरीकरण पर उनकी चर्चा ने मिट्टी के नमूनों और मिट्टी की प्रोफाइल की गहरी समझ के महत्व को दिखाया। उन्होंने बताया कि स्वार्टलैंड की कुछ मिट्टी में कैल्शियम, पोटेशियम और फॉस्फेट ऊपरी 2.5 सेमी में जमा हो सकते हैं, जो शोध के अनुसार स्वार्टलैंड की लगभग 30% मिट्टी में होता है।

इंटेलिग्रो में पौधों के पोषण के लिए मार्केटिंग तकनीकी विशेषज्ञ, डॉ. कैरेन ट्रुटर ने एक ही खेत में दिन के दौरान देखे जा सकने वाले अंतरों का प्रदर्शन किया। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि खेत पर लक्षित परीक्षण किसानों को यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि उनकी विशिष्ट परिस्थितियों में क्या काम करता है। लक्ष्य जरूरी नहीं कि उच्चतम कृषि उपज प्राप्त करना हो, बल्कि सर्वोत्तम आर्थिक रिटर्न खोजना है। ट्रुटर ने निष्कर्ष निकाला कि इसके लिए सोचने के तरीके में एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है: सवाल यह नहीं है कि फसल कितनी उपज दे सकती है, बल्कि यह भी है कि उस उपज को प्राप्त करने में कितना खर्च आता है और अंततः किसान के पास क्या बचता है।

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