ए.आर. रहमान, एक संगीतकार जिन्होंने 1989 में होम स्टूडियो स्थापित करके और स्वयं रचना, उत्पादन और इंजीनियरिंग करके अपना करियर शुरू किया, ने 1992 में अपनी पहली फिल्म के साउंडट्रैक के साथ सफलता हासिल की। दशकों बाद भी, वह सिनेमाई संगीत की ध्वनि को परिष्कृत करना जारी रखे हुए हैं।
रिस्पॉन्सिव के उत्पाद उपाध्यक्ष कुणाल श्रेष्ठा ने DevSparks Chennai 2026 में अपनी प्रस्तुति में इस संगीतकार की कहानी का उपयोग किया। उन्होंने इस कहानी का उपयोग उस स्थिति को चित्रित करने के लिए किया जब डेवलपर्स देखते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर निर्माण को सस्ता और तेज बना रहा है, जिससे इसकी पुनरावृत्ति आसान हो जाती है। उनका भाषण, जिसका शीर्षक था 'डेवलपर्स के लिए नया मैदान: सुविधाओं से परे जाना', उन विशिष्ट विशेषताओं की खोज पर केंद्रित था जब कार्यक्षमताएं स्वयं सुरक्षित नहीं रहती हैं।
श्रेष्ठा ने उल्लेख किया कि स्टैक ओवरफ्लो फोरम पर प्रश्नों की संख्या पिछली स्तरों के एक नगण्य हिस्से तक कम हो गई है। उन्होंने इसे इस तथ्य से समझाया कि 2021 के बाद बाजार में शामिल हुए डेवलपर्स ने फ़ोरमों से संपर्क करने के बजाय एआई उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
उन्होंने कहा: 'यदि आप पुन: परिभाषित नहीं करते हैं, तो आपको बदल दिया जाएगा।' श्रेष्ठा ने जोर देकर कहा कि दबाव दोनों दिशाओं में काम करता है: विकासकर्ता कंपनियां एआई द्वारा बनाए गए आंतरिक विकल्पों के पक्ष में ग्राहकों को खोने का जोखिम उठाती हैं, और आंतरिक इंजीनियरिंग टीमों को समय के साथ अपने एआई सिस्टम की विश्वसनीयता साबित करनी होगी। उन्होंने मैकिनसे के एक हालिया अध्ययन का हवाला दिया, जिसके अनुसार 32% संगठनों ने सॉफ़्टवेयर उत्पाद खरीदने से इनकार कर दिया क्योंकि इसे एजेंट कोडिंग उपकरणों का उपयोग करके कंपनी के भीतर बनाया जा सकता था।
रिस्पॉन्सिव कंपनी, जो उद्यमों को प्रस्ताव अनुरोधों, सुरक्षा जांच और विक्रेता प्रश्नावली पर प्रतिक्रिया देने में मदद करती है, ने 2024 में अपनी पहली एआई-आधारित सुविधा जारी की। श्रेष्ठा ने स्पष्ट किया कि कंपनी अपने स्वयं के मॉडल का विकास या फाइन-ट्यूनिंग नहीं करती है; प्रारंभिक प्राथमिकता ग्राहकों और एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों के बीच 'विश्वास के अंतर' को दूर करना था।
'जो चीज़ हमारे ग्राहक आधार के 10% द्वारा हमारे उत्पादों में एआई का उपयोग करना शुरू हुई थी, वह अब 70% है,' श्रेष्ठा ने बताया। उन्होंने यह भी जोड़ा कि रिस्पॉन्सिव दुनिया भर में 2000 ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है, जिसमें फॉर्च्यून 500 सूची की चौबीस से अधिक कंपनियां शामिल हैं। इनमें से कई कंपनियों के पास तुलनीय उपकरण स्वयं बनाने के लिए इंजीनियरिंग प्रतिभा है, लेकिन उन्होंने अभी तक ऐसा नहीं किया है।
एक बार विश्वास स्थापित हो जाने के बाद, कंपनी ने स्वचालन की ओर रुख किया, ग्राहकों के अनुरोधों को तेज करने के लिए एजेंट लॉन्च किए, और फिर बुद्धिमान क्षमताओं को लागू किया, जब गति पर्याप्त विभेदक नहीं रही।
श्रेष्ठा ने तीन क्षेत्रों की पहचान की जहां, उनके विचार में, कंपनियां अभी भी एक सुरक्षित प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बना सकती हैं: विश्वास, बुद्धिमत्ता और वितरण।
विश्वास के संबंध में, उनका मानना है कि एआई सिस्टम को केवल उनके निष्कर्षों से जुड़ा आत्मविश्वास स्कोर से अधिक की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं को किसी भी उत्तर को उसके स्रोत तक ट्रैक करने में सक्षम होना चाहिए, और एआई सिस्टम द्वारा निर्णय लेने के लिए उठाए गए प्रत्येक कदम को आंतरिक सहायता सेवा और अंततः उन उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए लॉग किया जाना चाहिए जो सिस्टम की कार्रवाई के कारण को समझना चाहते हैं।
बुद्धिमत्ता के संबंध में, श्रेष्ठा ने एजेंट RAG की ओर इशारा किया - एक विधि जिसमें एआई सिस्टम अपने मूल रूप से प्रशिक्षित डेटा पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय कंपनी के अपने डेटा से जानकारी निकालता है। यह विधि ग्राहक इतिहास मेमोरी के साथ संयुक्त होती है ताकि सिस्टम हर बार अनुरोध पर शून्य से बातचीत शुरू न करें।
उन्होंने कई ग्राहकों से एकत्र किए गए पैटर्न पर प्रशिक्षण की संभावना का भी वर्णन किया, जैसे कि किसी विशेष ग्राहक के डेटा को प्रकट किए बिना नए ग्राहकों के अनुकूलन की प्रक्रिया को तेज करने के लिए गुमनाम प्राथमिक सेटअप डेटा का उपयोग करना।
वितरण के मुद्दे पर, श्रेष्ठा ने कंपनियों को उम्मीद नहीं करने की सलाह दी कि उपयोगकर्ता स्वयं उनके एप्लिकेशन तक पहुंचेंगे। एआई उपकरणों को सीधे उन प्लेटफार्मों में एकीकृत किया जाना चाहिए जिनका ग्राहक दैनिक रूप से उपयोग करते हैं, प्रत्यक्ष एकीकरणों या मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से - एक मानक जो एआई सिस्टम को बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है।
उन्होंने जोर देकर कहा: 'अपने एप्लिकेशन पर ध्यान केंद्रित न करें।' यह जोड़ते हुए कि उपयुक्त इंटरफ़ेस कार्य पर निर्भर करता है, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि वास्तविक ओमनीचैनल अनुभव उपयोगकर्ता को एक इंटरफ़ेस में काम शुरू करने और संदर्भ खोए बिना दूसरे में जाने की अनुमति देता है।
श्रेष्ठा ने दो साल पहले सॉफ्टवेयर विकास के प्रति रिस्पॉन्सिव के दृष्टिकोण की तुलना की, जब उत्पाद प्रबंधक विनिर्देश तैयार करता था, डिजाइनर मॉकअप बनाता था, और इंजीनियर उन्हें तीन अलग-अलग कार्य हस्तांतरण चरणों के रूप में लागू करता था। उन्होंने इसकी तुलना नए दृष्टिकोण से की जिसका उपयोग कंपनी सरल परियोजनाओं के लिए करती है। इस नए दृष्टिकोण में, जैसा कि उन्होंने समझाया, एक व्यक्ति, अक्सर डेवलपर, कंपनी की डिज़ाइन प्रणाली से जुड़े एआई कोडिंग टूल के माध्यम से एक अनुरोध दर्ज करता है, और फिर परिणाम की समीक्षा और प्रकाशन करता है। श्रेष्ठा ने उल्लेख किया कि 'सरल परियोजनाओं के लिए यह केवल एक व्यक्ति ही शुरुआत से अंत तक कर सकता है', हालांकि जटिल पहलें अभी भी 'कई विभिन्न कार्यों के लोगों की भागीदारी की मांग करती हैं'।
अंत में, श्रेष्ठा जिज्ञासा के विषय पर वापस आए, डेवलपर्स को सलाह दी कि प्रासंगिक बने रहने का मतलब यह है कि केवल इस बात पर सवाल उठाना कि समस्या कितनी अच्छी तरह हल की गई है, बल्कि इस बात पर लगातार सवाल उठाना कि क्या हल की जाने वाली समस्या सही है।