काले रंग के सियार छोटे किसान फार्मों और नए किसानों के लिए गंभीर समस्याएं पैदा करना जारी रखे हुए हैं, क्योंकि वे भेड़ों का शिकार करते हैं, जिससे पशुधन को महत्वपूर्ण नुकसान होता है, साथ ही वित्तीय और मनोवैज्ञानिक तनाव भी होता है।
खाद्य श्रृंखला में इन मध्यम शिकारियों को नियंत्रित करने के मौजूदा कानूनी तरीके वांछित परिणाम नहीं दे रहे हैं।
स्टेलनबोश विश्वविद्यालय (SU) के इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स विभाग में डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (DSP) प्रयोगशाला में पीएचडी उम्मीदवार मेगन ले रू ने उल्लेख किया कि काले रंग के सियार द्वारा शिकार एक जटिल समस्या है जिसके लिए किसानों के पास स्पष्ट समाधान कम हैं।
ले रू ने इस बात पर जोर दिया कि यहां तक कि व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली 'रात में चारा और गोलीबारी' विधि, जिसमें जानवरों को आकर्षित करने के लिए रिकॉर्ड किए गए सियार और शिकार की चीखें शामिल हैं, समस्या का समाधान नहीं कर पाई है। पर्यावरणविदों का मानना है कि सियार का विनाश उनकी जटिल सामाजिक प्रणाली को बाधित करता है, जिससे अक्सर युवा मादाएं प्रजनन करना शुरू कर देती हैं और अन्य सियार चले जाते हैं और क्षेत्र पर कब्जा कर लेते हैं। मौजूदा डेटा से पता चलता है कि घातक नियंत्रण विधियां शिकार में वृद्धि कर सकती हैं।
प्रोफेसर रियान वोलखूटर और थॉमस निसलर DSP प्रयोगशाला की देखरेख करते हैं।
ले रू बताती हैं कि दक्षिण अफ्रीका के पशुपालन क्षेत्रों में काले रंग के सियार की आबादी काफी बढ़ गई है, जो संभवतः प्राकृतिक आवास के नुकसान और संबंधित प्राकृतिक शिकारियों की संख्या में कमी से जुड़ा है।
SU में इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग में अपनी मास्टर डिग्री के हिस्से के रूप में, ले रू ने एक बायोटेलमेट्री प्रणाली विकसित की जो कृषि क्षेत्रों में वन्यजीवों की दूर से निगरानी करती है, जानवरों के व्यवहार के बारे में वीडियो सामग्री और पर्यावरणीय डेटा एकत्र करती है।
उन्होंने समझाया कि चूंकि काले रंग के सियार अवसरवादी और अत्यधिक अनुकूलनीय शिकारी हैं, जिनकी प्रजनन की आदतें, समय और शिकार का आकार भोजन की उपलब्धता पर निर्भर करता है, यह प्रणाली किसानों के साथ-साथ पर्यावरण और वन्यजीव संरक्षण के क्षेत्र के जीवविज्ञानी को उनके व्यवहार मॉडल को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकती है।
सबसे पहले, ले रू ने सिस्टम का परीक्षण करने के लिए सिमुलेशन सॉफ्टवेयर का उपयोग किया, जिसके बाद इसे ग्रामीण और घुड़सवारी फार्मों पर लागू किया गया। फार्मों पर निश्चित बिंदुओं पर वायरलेस सेंसर नोड्स स्थापित किए गए ताकि सियार के वीडियो रिकॉर्डिंग और पर्यावरणीय परिस्थितियों की निगरानी की जा सके।
इन नोड्स में लंबी दूरी के संचार के लिए एकीकृत वाई-फाई उपकरण और विभिन्न सेंसर थे। उन्होंने बताया कि फील्ड परीक्षणों से पता चला कि सिस्टम दिन और रात दोनों समय गति का पता चलने पर वीडियो सामग्री को विश्वसनीय और स्वचालित रूप से कैप्चर करने में सक्षम है।
यह देखते हुए कि काले रंग के सियार मुख्य रूप से रात में सक्रिय होते हैं, प्रत्येक नोड को अत्यंत कम रोशनी की स्थिति में वीडियो रिकॉर्ड करने में सक्षम वायरलेस कैमरों से लैस किया गया था। सेंसर नोड्स एक्सेस नोड से प्रसारित इंटरनेट एक्सेस के माध्यम से गूगल ड्राइव पर एकत्रित डेटा व्यक्तिगत रूप से भेजते हैं।
सिस्टम स्थापित अंतराल पर तापमान और आर्द्रता जैसे पर्यावरणीय डेटा भी एकत्र करता है। पांच दिवसीय परीक्षण अवधि (5 नवंबर से 10 नवंबर 2025 की सुबह तक) के दौरान, सिस्टम ने सफलतापूर्वक गूगल ड्राइव पर 30 सेकंड के प्रत्येक के 709 वीडियो क्लिप भेजे - कुल 1.3 गीगाबाइट (1.318 एमबी) डेटा।
ले रू बताती हैं कि बायोटेलमेट्री प्रणाली यह बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के कर सकी। अधिकांश पारंपरिक कैमरा ट्रैप प्रणालियों के विपरीत, जिनके लिए बैटरी के मैन्युअल रखरखाव और डेटा निकालने के लिए एसडी कार्ड को भौतिक रूप से निकालने की आवश्यकता होती है, उसकी प्रणाली में सेंसर नोड्स इस तरह से डिज़ाइन किए गए हैं कि पर्यावरणीय डेटा संग्रह, गति का पता लगाना और उसके बाद वीडियो रिकॉर्डिंग, और डेटा ट्रांसमिशन पूरी तरह से स्वचालित हैं।
गति का पता निष्क्रिय इन्फ्रारेड सेंसर द्वारा किया जाता है, जो स्वचालित रूप से 30-सेकंड के वीडियो सेगमेंट रिकॉर्ड करने के लिए सिस्टम को ट्रिगर करता है। फिर सिस्टम रिकॉर्डिंग को संसाधित करता है और इसे गूगल ड्राइव पर भेजता है।
ले रू ने आगे कहा कि यह प्रणाली संभावित रूप से कृषि क्षेत्रों में काले रंग के सियार और अन्य मध्यम शिकारियों की शिकार, भोजन और प्रजनन की आदतों पर बड़ी मात्रा में वीडियो डेटा प्रदान कर सकती है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह अतिरिक्त शोध सामग्री दीर्घकालिक रूप से समस्याग्रस्त जानवरों के प्रबंधन के लिए अधिक नैतिक रूप से स्वीकार्य और पारिस्थितिक रूप से टिकाऊ तरीकों के विकास का समर्थन कर सकती है।