भारत में किसान फसल और पशु स्वास्थ्य पर अपनी स्थानीय भाषा में सलाह के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं
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भारत में किसान फसल और पशु स्वास्थ्य पर अपनी स्थानीय भाषा में सलाह के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं

गुजरात के अजरपुरा गांव में, गायत्रीबेन ने एक समस्या देखी जब उनकी एक भैंस पेड़ से सिर पटकने लगी। एक अन्य बस्ती, इशनाव (पालाज) में, चारमीबेन गाय के गलत विकास का कारण समझने की कोशिश कर रही थीं, भले ही डीवर्मिंग किया गया हो। किसानों के लिए ऐसे सवालों के अक्सर तत्काल जवाब की आवश्यकता होती है, और अब दोनों महिलाएं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम से संपर्क कर सकती हैं और अपनी स्थानीय भाषा में प्रश्न पूछ सकती हैं।

पूरे भारत में, एआई किसानों को फसल और मौसम पर सलाह प्रदान करके, साथ ही पशु देखभाल और कृषि सेवाओं तक पहुंच में मदद करके, समर्थन के नए तरीके ढूंढ रहा है। द बेटर इंडिया द्वारा गेट्स फाउंडेशन की 2026 गोल्कीपर्स रिपोर्ट के आधार पर किए गए अध्ययन में किसानों और तकनीकी नेताओं के साथ साक्षात्कार, साथ ही महाराष्ट्र के महाविस्तार और अमूल की सरलाबेन जैसी पहलों का विश्लेषण शामिल था, ताकि यह समझा जा सके कि एआई किसानों की दैनिक जरूरतों के अनुकूल कैसे होता है और यह स्थानीय स्तर पर उपयोगी, व्यक्तिगत जानकारी की उपलब्धता को कैसे बेहतर बना सकता है।

महाराष्ट्र की एक छोटे किसान और उद्यमी, दीपाली कालभोर, असफलताओं और नई संभावनाओं से भरे लंबे सफर से गुज़री हैं। पोल्ट्री फार्मिंग में विफलता के बाद, उन्होंने मधुमक्खी पालन करके अपनी आय फिर से स्थापित की, अपने छत्तों की संख्या 30 से बढ़ाकर 1000 से अधिक कर दी।

कालभोर द बेटर इंडिया को बताती हैं कि किसानों के लिए सबसे बड़े सबक में एक मजबूत टीम और सही जानकारी तक पहुंच की आवश्यकता है। वह कृषि प्रशिक्षण के दौरान महाविस्तार से मिलीं और अब उपज की कीमतों, मौसम के पूर्वानुमानों, कीट नियंत्रण और सरकारी कार्यक्रमों के बारे में डेटा प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करती हैं। उर्वरक कैलकुलेटर विशेष रूप से उपयोगी साबित हुआ, जिसने उन्हें उर्वरक के उपयोग को लगभग 15% कम करने में मदद की। इसके अलावा, यह प्लेटफॉर्म स्थानीय उत्पादों की कीमतों की जांच करने और कृषि अधिकारियों से संपर्क करने की अनुमति देता है, जिसे वह 'कम से कम दिन में दो या तीन बार' उपयोग किए जाने वाले उपकरण के रूप में वर्णित करती हैं।

उन्होंने नर्सरी में 10,000 बेर के पौधों को उगाने, वर्मीकम्पोस्ट योजना की जानकारी और सरकारी अधिकारियों के संपर्कों के बारे में भी प्लेटफॉर्म का उपयोग किया।

गुजरात में, अमूल ने सरलाबेन लागू किया है - एक एआई-आधारित सहायक जो दुग्ध किसानों को गुजराती भाषा में पशु स्वास्थ्य, पोषण, प्रजनन, टीकाकरण और सरकारी कार्यक्रमों पर सिफारिशें प्रदान करता है। गायत्रीबेन अपने अनुभव साझा करती हैं: 'हमारी भैंस पेड़ से सिर पटकना बंद नहीं कर रही थी। पहले मुझे सहकारी समिति से संपर्क करना पड़ता था, पशु चिकित्सक के दौरे के लिए 150 रुपये का भुगतान करना पड़ता था, और फिर समाधान के लिए इंतजार करना पड़ता था। अब मैं बस सरलाबेन को कॉल करती हूँ।'

सरलाबेन ने अनुमान लगाया कि कारण जानवर के सींगों के आसपास खुजली हो सकती है, और इस क्षेत्र को तेल से साफ करने और फिर हल्दी और तेल लगाने की सलाह दी। गायत्रीबेन ने पुष्टि की: 'और यह काम कर गया!'।

मिन्नाबेन एक अधिक गंभीर स्थिति का सामना कर रही थीं, जब गाय बच्चे देने वाली थी, लेकिन बछड़ा नहीं निकला। 'हमें लगा कि हम उसे खो देंगे। वह बच्चे देने वाली थी, लेकिन बछड़ा बाहर नहीं आ रहा था। घबराहट में हमने सरलाबेन को फोन किया।' सिस्टम ने उन्हें स्थिति की गंभीरता को समझने और विशेषज्ञ से संपर्क करने में मदद की। हालांकि बछड़ा जीवित नहीं बचा, गाय जीवित रही। सरलाबेनएआई ने किसान को यह समझने में मदद की कि कब विशेषज्ञ हस्तक्षेप की आवश्यकता है।

चारमीबेन के लिए समस्या सरल है: जानवर दर्द के बारे में नहीं बता सकते। 'मेरी गायें मेरा परिवार हैं,' वह कहती हैं। 'लेकिन घर पर मेरे बच्चे कह सकते हैं: 'माँ, मेरा पेट दुख रहा है'। मेरी गायें मुझे यह नहीं बता सकतीं कि कुछ गलत है, है ना?' इसलिए, जब वह संदेह करती हैं, तो वह कहती हैं: 'अब मैं बस सरलाबेन से पूछती हूँ।'

अजय सेठ, अमूल में आईटी विभाग के प्रमुख के अनुसार, सरलाबेन उस जानकारी का उपयोग करता है जो अमूल पहले से ही किसानों और उनके पशुओं के बारे में रखता है। वह समझाते हैं: 'सरलाबेन किसान के मोबाइल नंबर से किसानों को पहचानता है। सिस्टम उनके प्रश्नों को उन डेटा से जोड़ता है जो अमूल के पास उनके जानवरों के बारे में पहले से है।' वह जोर देते हैं: 'इस तरह, यह कभी भी सामान्य सलाह नहीं होगी; बल्कि यह 'आपकी गाय के लिए विशिष्ट हो सकता है, जिसे डेयरी पशुपालन में अमूल के वर्षों के शोध द्वारा समर्थित किया गया है'।'

भाषा भी इस अनुभव को आकार देती है। गायत्रीबेन याद करती हैं: 'जब मैंने पहली बार सरलाबेन से बात की, तो मुझे लगा कि यह एक वास्तविक व्यक्ति है। उसकी गुजराती मेरी से बेहतर थी। मुझे विश्वास नहीं हो रहा था कि मैं एआई से बात कर रही हूँ!' मिन्नाबेन जोड़ती हैं: 'पहले, जब गाय गर्मी में आती थी, तो हमें सहकारी समिति को फोन करना पड़ता था। अब सरलाबेन गर्मी चक्र को ट्रैक करता है, मुझे तकनीशियनों को दिखाता है और विशेषज्ञों को तुरंत बुक करने में मदद करता है।'

जब चारमीबेन की एक गाय का विकास ठीक से नहीं हो रहा था, डीवर्मिंग के बावजूद, तो उसने उसका नाम और पहचान संख्या बताई और उसे बताया गया कि उसे क्या खिलाना चाहिए। वह कहती हैं: 'और यह काम कर गया!'।

गेट्स फाउंडेशन की 2026 गोल्कीपर्स रिपोर्ट, मेक दिस मैटर: एआई, इक्विटी, एंड द चॉइस वी कैन'ट डिले, में भाषाई बारीकियों, स्थानीय संदर्भ और पहुंच को एआई इक्विटी सुनिश्चित करने के लिए केंद्रीय समस्याओं के रूप में परिभाषित किया गया है। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि प्रारंभिक बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले 90% से अधिक डेटा अंग्रेजी स्रोतों से आया था। भारत में 22 स्वीकृत भाषाएं हैं, साथ ही सैकड़ों अन्य भाषाएं और बोलियाँ भी हैं।

कृषि में, गलतफहमी इस बात को प्रभावित कर सकती है कि किसान किस चीज का छिड़काव करता है, क्या खिलाता है, क्या बोता है या क्या काटता है। रिपोर्ट का तर्क है कि एआई उपकरणों को उन भाषाओं में काम करना चाहिए जिनमें लोग बोलते हैं, और उन लोगों के साथ सह-विकसित किया जाना चाहिए जिन पर वे निर्भर करते हैं। प्रोफेसर गणेश रामकृष्णननान, गोल्कीपर्स 2026 के चैंपियंस में से एक, आईआईटी बॉम्बे के प्रोफेसर और भारतजीन, भारतीय बहुभाषी एआई पहल के मुख्य शोधकर्ता और बोर्ड सदस्य, का मानना है कि एआई को कहीं और बनाया और फिर अनुवाद नहीं किया जा सकता है। वह पूछते हैं: 'क्या मॉडल एक भारतीय की तरह सोचता है, या अधिक सटीक रूप से, असमिया की तरह, या दक्षिण भारत के दूरदराज के हिस्से में रहने वाले किसी व्यक्ति की तरह?' वह तमिलनाडु में रसोई में एक महिला का वर्णन करते हैं जो चावल कुकर की भिनभिनाहट की पृष्ठभूमि में जानकारी प्राप्त करने की कोशिश कर रही है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्रौद्योगिकी को वास्तविक जीवन के दायरे में कार्य करना चाहिए।

वह जोर देते हैं: 'हमारे लिए नवाचारों को केवल लोगों के लिए नहीं, बल्कि लोगों के साथ लागू करना बहुत महत्वपूर्ण है।' वह अंतिम उपयोगकर्ता को 'सह-आविष्कारक' कहते हैं।

देवजानी घोष, गोल्कीपर्स 2026 की चैंपियन, जिन्हें मानव-केंद्रित एआई पर काम के लिए मान्यता मिली है, एक ऐसी तस्वीर की कल्पना करती हैं जहां किसान जागते हैं और अपने फसल के लिए मौसम के बारे में जानकारी प्राप्त करते हैं और क्या कोई कार्रवाई आवश्यक है। घोष भारत के 490 मिलियन अनौपचारिक श्रमिकों - सड़क विक्रेताओं से लेकर किसानों तक - के लिए वकालत करती हैं, जो अक्सर एआई पर वैश्विक चर्चाओं में अनदेखे रह जाते हैं और पीछे छूटने का जोखिम उठाते हैं।

'आप अपना फोन खोलते हैं, और आपके पास मौसम, बारिश, बारिश न होने के बारे में सारी जानकारी होती है, इसका आपके फसल पर क्या मतलब है, क्या आपको कोई कदम उठाना चाहिए,' वह कहती हैं। 'यह एक वॉयस संदेश होगा; आपको पढ़ने की भी ज़रूरत नहीं है, आप सुन और समझ सकते हैं।'

घोष के लिए, इसका मतलब है कि तकनीक 'अदृश्य' हो जाती है। 'हमें लोगों का जीवन आसान बनाना चाहिए,' वह कहती हैं। 'हमें लोगों की आजीविका को आसान बनाना चाहिए। हमें लोगों के जीवन को बेहतर बनाने में मदद करनी चाहिए।'

किसानों के लिए, यह वादा इस बात पर निर्भर करेगा कि एआई उनके प्रश्नों को समझने, उनके स्थानीय संदर्भ को पहचानने और उस भाषा में उत्तर देने में सक्षम है जिसमें वे वास्तव में बोलते हैं। जैसा कि गेट्स फाउंडेशन की गोल्कीपर्स रिपोर्ट में रेखांकित किया गया है, समावेशी और सुलभ एआई के निर्माण के लिए समय पर कार्रवाई यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है कि यह तकनीक अधिक समानता के लिए एक शक्ति बने, और जो लोग सबसे अधिक लाभान्वित होंगे, वे पीछे न छूटें।

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चार्मिबेन के लिए गाय एक परिवार है, और वह यह पता लगाने में सक्षम है कि जानवर कैसा महसूस कर रहे हैं। हालांकि, जानवर उसे समस्याओं के बारे में नहीं बता सकते हैं।

इस कारण से, वह सारलाबेन का उपयोग करती है, जो दुग्ध किसानों के लिए विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित सहायक है। यह सहायक अमूल कंपनी के ज्ञान और शोध को एकीकृत करता है, जिससे किसानों को उनकी स्थानीय भाषा में जानकारी मिलती है।

सारलाबेन किसान के प्रश्नों को अमूल के पास पहले से मौजूद अपने जानवरों के डेटा से जोड़ने की अनुमति देता है, जिससे उसके झुंड के लिए विशिष्ट परामर्श प्राप्त करने में मदद मिलती है।

चार्मिबेन के लिए इस तकनीक का उपयोग अपने परिवार की देखभाल करने का एक और तरीका है। यह परियोजना गेट्स फाउंडेशन इंडिया के सहयोग से लागू की जा रही है।

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