यह प्रस्ताव साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में दक्षिण अफ्रीकी संगठनों की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए है, जो साइबर जोखिमों में वृद्धि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के तेजी से कार्यान्वयन और हाइब्रिड तथा क्लाउड वातावरणों की जटिलता के कारण हो रहा है।
HPE साउथ अफ्रीका के प्रबंध निदेशक, नटुली ने समस्या को स्पष्ट रूप से रेखांकित किया: जब दक्षिण अफ्रीका ने सरकारी क्षेत्र में 'क्लाउड फर्स्ट' दृष्टिकोण अपनाया, तो इसने डिजिटल परिवर्तन में तेजी लाई, लेकिन साथ ही कुछ वैश्विक आपूर्तिकर्ताओं पर गहरी निर्भरता भी मजबूत की। नटुली के अनुसार, देश ने मूल्य निर्धारण, शर्तों और अंततः अपनी डिजिटल दिशा पर प्रभाव खो दिया है, क्योंकि वह प्रौद्योगिकी को लागू करते हुए महत्वपूर्ण राष्ट्रीय क्षमताएं बनाने में विफल रहा है। उनका तर्क है कि AI को इसी रास्ते पर नहीं चलना चाहिए।
दक्षिण अफ्रीका में संप्रभु AI पर चर्चा की तात्कालिकता एक प्रबंधन विफलता कही जा सकती है। संचार और डिजिटल प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा प्रकाशित राष्ट्रीय AI नीति परियोजना को 26 अप्रैल, 2026 को मंत्री सोली मालासी द्वारा वापस ले लिया गया था, क्योंकि दस्तावेज़ में AI द्वारा उत्पन्न काल्पनिक अकादमिक उद्धरण पाए गए थे। यह नीति, जिसका उद्देश्य दक्षिण अफ्रीका को नैतिक AI में अग्रणी बनाना था, उसी लापरवाह AI उपयोग का उपयोग करके बनाई गई थी जिसे वह विनियमित करना चाहती थी।
इसके बाद प्रक्रिया को बचाने के लिए प्रोफेसर बेंजामिन रोस्मान की अध्यक्षता में एक स्वतंत्र विशेषज्ञ समीक्षा परिषद नियुक्त की गई। हालांकि विडंबना स्पष्ट है, परिणाम महसूस किए जा रहे हैं: जबकि सरकार दस्तावेज़ वापस लेने में लगी हुई थी, निजी क्षेत्र ने इसके बिना काम करना जारी रखा। 2026 के मध्य तक, विश्लेषकों ने पहले ही नोट कर लिया था कि दक्षिण अफ्रीका AI के पायलट प्रोजेक्ट्स से ग्राहक सेवा, कोडिंग, साइबर सुरक्षा, धोखाधड़ी का पता लगाने और वित्तीय सेवाओं में इसके व्यावहारिक उपयोग की ओर बढ़ गया है। माइक्रोसॉफ्ट ग्लोबल एआई डिफ्यूजन रिपोर्ट 2026 की पहली तिमाही में, देश ने इस अध्ययन में अन्य सभी अफ्रीकी देशों से आगे निकलकर 147 अर्थव्यवस्थाओं में 46वां स्थान हासिल किया। कार्यशील आयु वर्ग की आबादी के बीच जेनरेटिव AI का उपयोग 23.1% तक पहुंच गया, और बाजार ने प्रतीक्षा नहीं की कि प्रिटोरिया अपना नियामक ढांचा विकसित करे।
संप्रभु AI के पक्ष में तर्क को कभी-कभी संरक्षणवाद के रूप में गलत समझा जाता है - वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों को अलग-थलग करने और नियामक बाधा के तहत कम परिष्कृत आंतरिक विकल्प बनाने की इच्छा। हालांकि, तर्क का वास्तविक सार अलग है। अधिक सटीक कथन यह है कि दक्षिण अफ्रीका के पास AI स्टैक - कंप्यूटिंग क्षमताएं, डेटा, मॉडल और शासन - का पर्याप्त हिस्सा होना चाहिए ताकि वह सचेत विकल्प बना सके, न कि अन्य स्थानों पर लिए गए निर्णयों पर संरचनात्मक निर्भरता में रहे।
इस अंतर का महत्व है। एक ऐसा देश जो अमेरिकी या चीनी AI मॉडल का उपयोग करता है, जरूरी नहीं कि उतना संप्रभु न हो जितना कि वह अपने स्वयं के बनाता है। समस्या तब उत्पन्न होती है जब ऐसा उपयोग एकमात्र विकल्प होता है, जब बैकअप के लिए कोई आंतरिक क्षमता नहीं होती है, नागरिकों की सुरक्षा के लिए डेटा शासन वास्तुकला नहीं होती है, और स्थानीय प्रतिभा पारिस्थितिकी तंत्र नहीं होता है जो तैनात प्रणालियों को अनुकूलित या सत्यापित कर सके।
दक्षिण अफ्रीका शून्य से शुरुआत नहीं कर रहा है। UCT की कंप्यूटिंग क्षमता पहल वास्तविक अनुसंधान के लिए आवश्यक शक्ति तक पहुंच का विस्तार करती है। प्रिटोरिया विश्वविद्यालय AI अनुसंधान के मामले में दक्षिण अफ्रीका में पहले स्थान पर है। AI हब फॉर डेवलपमेंट की कंप्यूट एक्सेलेरेटर कार्यक्रम स्थानीय डेवलपर्स को उपकरणों और विशेषज्ञता तक पहुंचने में मदद करता है। पिक एन पे ने गूगल के जेमिनी प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले जेनरेटिव AI पर आधारित खरीदारी सहायक लॉन्च किया। अफ्रीका के वित्तीय क्षेत्र में AI के सबसे उन्नत उपयोगकर्ताओं में स्टैंडर्ड बैंक, फर्स्टरैंड और एब्सा शामिल हैं। ये राजनीतिक सम्मेलनों की प्रस्तुतियों के बजाय वास्तविक निर्माण खंड हैं।
स्थिति मौलिक स्तर पर जटिल हो जाती है। विश्व बैंक के आंकड़ों के अनुसार, दक्षिण अफ्रीका में केवल 26% घरों में कंप्यूटर है। वैश्विक स्तर पर बेरोजगारों के बीच जेनरेटिव AI का उपयोग 90% से अधिक हो गया है, क्योंकि AI तक पहुंच टूटी हुई श्रम बाजार में नेविगेट करने का एक तरीका बन रही है। दक्षिण अफ्रीका में, इस समूह के अधिकांश लोगों के लिए यह पहुंच रुक-रुक कर इंटरनेट एक्सेस और अविश्वसनीय बिजली आपूर्ति वाले स्मार्टफोन के माध्यम से होती है। ये असाधारण मामले नहीं हैं; वे देश के बड़े हिस्से का वर्णन करते हैं।
IMF का अनुमान है कि AI अगले दशक में उप-सहारा अफ्रीका की अर्थव्यवस्था को लगभग 4% तक बढ़ा सकता है, लेकिन केवल तभी जब क्षेत्र में ऊर्जा आपूर्ति, इंटरनेट पहुंच और डिजिटल कौशल में काफी सुधार हो। दक्षिण अफ्रीका के मामले में, कंप्यूटिंग की लागत सीधे ऊर्जा की लागत से जुड़ी हुई है, और ऊर्जा की लागत Eskom की चल रही संरचनात्मक अस्थिरता से जुड़ी हुई है। एक ऐसे नेटवर्क पर एक संप्रभु AI अर्थव्यवस्था का निर्माण करना जो निर्बाध संचालन की गारंटी नहीं दे सकता, असंभव है।
सीमेंस एनर्जी का उदाहरण, जिसका उल्लेख नटुली ने किया, इस बात का प्रमाण है कि वह वैश्विक साझेदारी को अस्वीकार करने का आह्वान नहीं कर रहे हैं। HPE के साथ काम करते हुए, सीमेंस ने एक AI-सक्षम इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म बनाया जिसने उसे अपने डेटा, बौद्धिक संपदा और महत्वपूर्ण प्रणालियों पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति दी, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का उपयोग डिजिटल ट्विन्स, सिमुलेशन और प्रेडिक्टिव रखरखाव में नवाचार को गति देने के लिए किया। AI को विक्रेता से एक सदस्यता के रूप में जोड़ने के बजाय व्यावसायिक संचालन में एकीकृत किया गया था। दक्षिण अफ्रीका के रणनीतिक बुनियादी ढांचा ऑपरेटर, जैसे Eskom और Transnet, और प्रमुख महानगरीय क्षेत्रों को इस दृष्टिकोण का पालन करना चाहिए था और किया भी जाना चाहिए था।
वे देश जो AI में सबसे तेजी से विकसित हो रहे हैं, जरूरी नहीं कि वे सबसे अधिक पैसा खर्च करने वाले हों। वे वे हैं जो पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करते हैं: प्रतिभा, विनियमन, कंप्यूटिंग तक पहुंच और डेटा शासन, जो AI को एक आयातित सेवा के बजाय एक आंतरिक क्षमता बनाता है। दक्षिण अफ्रीका के पास विश्वविद्यालय की गहराई, डेटा संपत्ति और निजी क्षेत्र का गतिशीलपन इस स्थिति के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए है। फिर भी, इन तत्वों को एकजुट करने के लिए इसमें राजनीतिक सामंजस्य की कमी है। अर्थव्यवस्था की बौद्धिक परत अभी बन रही है। यह निर्णय कि दक्षिण अफ्रीका इसे बना रहा है या केवल खरीद रहा है, अभी लिया जा रहा है। ये दो निर्णय एक ही नहीं हैं, और देश को उन्हें फिर से भ्रमित नहीं करना चाहिए।
