Oracle और Adidas जैसी बहुराष्ट्रीय कंपनियों में सितंबर 2026 में हुई बड़ी छंटनी के मद्देनजर, भारत में यह चिंताएँ पैदा हुई हैं कि 45 वर्ष की आयु पार करने के बाद नौकरी की गारंटी समाप्त हो सकती है। इन घटनाओं ने भारत के कॉर्पोरेट क्षेत्र में मध्यम और वरिष्ठ स्तर के पेशेवरों के बीच अनिश्चितता पैदा कर दी है।
पहले, कार्य अनुभव और वरिष्ठता नौकरी खोने से सुरक्षा प्रदान करते थे, लेकिन आज, बड़े वेतन पैकेज और पुरानी कौशल सेट पुनर्गठन का पहला शिकार बन रहे हैं। कॉर्पोरेट परिवेश में भारत में इस स्थिति के कारणों, इस प्रवृत्ति की पुष्टि करने वाले डेटा और इस बात पर सवाल उठ रहा है कि मध्य आयु संकट से बचने के लिए पेशेवरों को क्या बदलाव करने चाहिए।
Layoffs.fyi और Business Insider जैसे प्लेटफॉर्मों की रिपोर्टें, जो प्रौद्योगिकी क्षेत्र में वैश्विक छंटनी पर नज़र रखती हैं, इस खतरे की एक स्पष्ट तस्वीर प्रस्तुत करती हैं। केवल सितंबर 2026 तक, दुनिया भर में प्रौद्योगिकी क्षेत्र से 128,000 से अधिक कर्मचारियों को निकाला गया था, जो 2025 के कुल आंकड़ों से अधिक है।
कॉर्पोरेट अध्ययनों के अनुसार, कुल छंटनी में मध्यम प्रबंधन का हिस्सा 2019 में 20% से बढ़कर 2025-2026 तक 32% से अधिक हो गया है। कंपनियाँ अब 'अधिक सपाट संगठन' बनाने का लक्ष्य रख रही हैं, जिससे मध्यवर्ती प्रबंधन स्तरों को समाप्त किया जा रहा है। यह प्रवृत्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उदय के बाद विशेष रूप से स्पष्ट हुई है।
Oracle की क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर डिवीजन से निकाले गए 546 कर्मचारियों के डेटा विश्लेषण से पता चला कि उनमें से अधिकांश 40 वर्ष से अधिक आयु के थे, और लगभग 16% मध्यम आयु वर्ग के कर्मचारी थे।
इस घटना का मुख्य कारण AI और स्वचालन का आक्रामक कार्यान्वयन बताया जाता है। कंपनियाँ पहले से कहीं अधिक जनरेटिव AI (GenAI) और एजेंट AI टूल का उपयोग उन कार्यों को पूरा करने के लिए कर रही हैं जो पहले अनुभवी पेशेवरों को सौंपे जाते थे, जिसमें कोडिंग, परीक्षण, परियोजना ट्रैकिंग और रिपोर्टिंग शामिल है। पहले दस लोगों की टीम द्वारा किया जाने वाला काम अब AI उपकरणों की मदद से तीन या चार लोगों द्वारा पूरा किया जा सकता है।
दूसरा कारक यह है कि 45 वर्ष और उससे अधिक आयु के पेशेवरों का 15 से 20 वर्षों का अनुभव अधिक वेतन प्राप्त करता है। यदि वे AI और आधुनिक कार्यप्रवाहों के अनुरूप अपने ज्ञान को अद्यतन नहीं करते हैं, तो कंपनियाँ लागत में कटौती के उपायों के तहत उनकी नौकरियों को खत्म कर देती हैं। अब 15 वर्षों में अर्जित अनुभव से ज़्यादा महत्वपूर्ण AI के माहौल में परिणामों की गति है। मनुष्य की तुलना AI से करने पर, मनुष्य को अद्वितीय क्षमताओं को विकसित करना होगा जो उसे AI से अलग करती हैं।
35 से 45 वर्ष की आयु के लोगों के लिए इस संकट से बचने और अपने करियर को 'छंटनी-प्रतिरोधी' बनाने के लिए कुछ बदलाव करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। पहला बदलाव अपने क्षेत्र में 'AI उपकरणों' में महारत हासिल करना है। केवल सामान्य प्रबंधन पर निर्भर रहने के बजाय, MLOps, AI इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन, क्लाउड आर्किटेक्चर और डेटा एनालिटिक्स जैसे आधुनिक उपकरणों और प्रमाणपत्रों पर काम करना चाहिए। टीम की उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करना सीखना चाहिए, न कि उसके खिलाफ लड़ना चाहिए।
'केवल एक आय स्रोत पर निर्भर न रहें'। एक ही कंपनी में अपने 15-20 वर्षों के अनुभव को परामर्श या फ्रीलांस परामर्श में बदलना चाहिए। गिग इकोनॉमी या सलाहकार भूमिकाओं के माध्यम से दूसरा आय स्रोत बनाना शुरू करना आवश्यक है। साथ ही, 40 वर्ष की आयु प्राप्त करते ही आपातकालीन स्थितियों के लिए 6 से 12 महीने का आरक्षित कोष रखना अनुशंसित है। बच्चों की शिक्षा, बंधक भुगतानों और नियमित ज़रूरतों को ध्यान में रखते हुए सक्रिय रूप से बचत और निवेश विविधीकरण करना चाहिए ताकि जबरन छंटनी की स्थिति में वित्तीय दबाव न पड़े।