UAE के स्कूलों ने छात्रों से कहा कि वे होमवर्क पूरा करने के बजाय एआई का उपयोग सहायक के रूप में करें
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UAE के स्कूलों ने छात्रों से कहा कि वे होमवर्क पूरा करने के बजाय एआई का उपयोग सहायक के रूप में करें

संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) के कई स्कूलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) होमवर्क में सहायता के लिए एक लोकप्रिय उपकरण बनता जा रहा है। यह छात्रों को जटिल अवधारणाओं को समझने, छूटे हुए पाठ्यक्रम को कवर करने या वयस्कों की अनुपस्थिति में समस्याओं को हल करने में मदद करता है।

हालांकि, जैसे-जैसे चैटजीपीटी जैसे उपकरण अधिक सुलभ होते जा रहे हैं, शैक्षणिक संस्थान सीखने में सहायता के लिए AI के उपयोग और छात्रों के लिए काम करवाने की अनुमति देने के बीच एक स्पष्ट सीमा खींच रहे हैं। स्कूल निदेशक इस बात पर जोर देते हैं कि बच्चे जानकारी खोजने, विचारों को उत्पन्न करने, अवधारणाओं को स्पष्ट करने और अपने काम की जांच करने के लिए इस तकनीक का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन उन्हें अंतिम परिणाम के लिए जिम्मेदार होना चाहिए जो वे जमा करते हैं।

सातवीं कक्षा के छात्र याहिया मोहम्मद ने बताया कि स्कूल लौटने के बाद, दो सप्ताह की छुट्टी के कारण, AI उनके लिए कैसे उपयोगी साबित हुआ। चूंकि सहपाठियों और दोस्तों के माध्यम से छूटे हुए पाठ्यक्रम को कवर करना उनके लिए मुश्किल था, इसलिए उन्होंने ChatGPT से संपर्क किया ताकि वह छूटे हुए विषयों को सरल भाषा में समझा सके।

उन्होंने अपना अनुभव साझा किया: 'मैं गर्मियों की छुट्टियों से ठीक पहले दो सप्ताह की कक्षाओं से चूक गया था क्योंकि मैं घर गया था। मैंने सहपाठियों और दोस्तों से बात करके सामग्री को कवर करने की कोशिश की, लेकिन मुझे अभी भी कुछ विषयों को पूरी तरह से समझने में कठिनाई हुई।' फिर याहिया ने इन विषयों को ChatGPT में डाला और उपकरण से उन्हें सरल तरीके से समझाने के लिए कहा, यह जोड़ते हुए: 'इसने मुझे वास्तव में जो छूट गया था उसे समझने और कवर करने में मदद की। '

फिर भी, माता-पिता तत्काल स्पष्टीकरणों की सुविधा के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं, क्योंकि यह इस सवाल को उठाता है कि बच्चे सीखने की प्रक्रिया का कितना हिस्सा छोड़ सकते हैं। अमल खलील ने उल्लेख किया कि उनका बेटा तब AI का उपयोग करता है जब उसे होमवर्क करते समय कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, खासकर जब कोई वयस्क आस-पास नहीं होता है।

उन्होंने समझाया: 'मेरा बेटा होमवर्क करते समय समस्याओं को हल करने में मदद के लिए AI का उपयोग करता है। यदि वह कुछ नहीं समझता है, तो वह स्पष्टीकरण या संदेह दूर करने के लिए ChatGPT से संपर्क करता है, खासकर जब कोई वयस्क आस-पास न हो।' AI को 'अविश्वसनीय रूप से उपयोगी' स्वीकार करते हुए, खलील ने बच्चों की प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भरता के जोखिम के बारे में चेतावनी दी।

'AI तुरंत उत्तर और संतुष्टि देता है, लेकिन इस प्रक्रिया में बच्चे शोध करने, विभिन्न दृष्टिकोण आजमाने और स्वतंत्र रूप से समाधान खोजने से जुड़े प्रयासों को छोड़ सकते हैं,' उन्होंने कहा। 'मेरा मानना है कि संघर्ष और मेहनत का अपना मूल्य है, क्योंकि वे सीखने की प्रक्रिया का हिस्सा हैं।'

स्कूल तेजी से AI के सहायक साधन के रूप में उपयोग और छात्र द्वारा अपने स्वयं के रूप में प्रस्तुत किए जाने वाले कार्यों को बनाने के लिए इसके उपयोग के बीच अंतर कर रहे हैं। रीजेंट इंटरनेशनल स्कूल के निदेशक डेविड विलियम्स का मानना है कि बढ़ती भूमिका को देखते हुए AI पर पूर्ण प्रतिबंध समाधान नहीं है।

उन्होंने कहा: 'हम स्वीकार करते हैं कि AI हमारे छात्रों के जीवन का हिस्सा बनेगा, अब और भविष्य में भी। इसलिए, हम नहीं मानते कि इसका जवाब केवल इसे प्रतिबंधित करना है।' इसके बजाय, छात्रों को सिखाया जाता है कि तकनीक का उपयोग 'सही और जिम्मेदारी से' कैसे करें, इसकी भूमिका के लिए स्पष्ट सीमाएं निर्धारित की जाती हैं।

विलियम्स ने स्पष्ट किया कि AI विचारों को उत्पन्न करने, अनुसंधान का समर्थन करने, जटिल अवधारणाओं को समझाने या काम की जांच करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसे छात्र की अपनी विचार प्रक्रिया का स्थान नहीं लेना चाहिए। उन्होंने जोर देकर कहा: 'हमारे लिए AI का उपयोग आपके सीखने का समर्थन करने और AI से आपका होमवर्क करवाने और फिर उस काम को अपना मानने के बीच बहुत स्पष्ट अंतर है। छात्रों को खुलकर बताना चाहिए कि उन्होंने कब और कैसे AI का उपयोग किया, खासकर उन मामलों में जहां इसने मूल्यांकन योग्य कार्य में योगदान दिया।'

उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि शिक्षक केवल तैयार असाइनमेंट का मूल्यांकन नहीं करते हैं। विलियम्स ने कहा: 'हमारे शिक्षक अपने छात्रों को बहुत अच्छी तरह जानते हैं, इसलिए हम केवल तैयार काम को अलग से नहीं देखते हैं।' 'हम इस बात को देखते हैं कि छात्र कक्षा में क्या समझा सकते हैं, चर्चा कर सकते हैं और प्रदर्शित कर सकते हैं, साथ ही उस प्रक्रिया को भी देखते हैं जिससे उन्होंने अपना काम बनाया।'

अजमान के वुडलम पार्क स्कूल में भी समान दृष्टिकोण सहायक भूमिका में AI को बनाए रखने पर केंद्रित है। अजमान के वुडलम पार्क स्कूल के निदेशक शैनी डेविसन का कहना है कि छात्रों को स्वतंत्र शोध करने, विश्वसनीय स्रोतों का उपयोग करने और अपने विचारों को विकसित करने की सलाह दी जाती है। हालांकि, होमवर्क बनाने या पूरा करने और इसे अपना काम बताने के लिए AI का उपयोग करना 'AI के उचित उपयोग के रूप में नहीं माना जाता है'।

'हमारी स्पष्ट AI उपयोग नीति छात्रों, अभिभावकों और कर्मचारियों तक पहुंचाई जाती है, जो जिम्मेदार और नैतिक अभ्यास की सामान्य समझ सुनिश्चित करती है। शिक्षक लगातार प्रश्नों, चर्चाओं, कक्षा के कार्यों और प्रामाणिक असाइनमेंट के माध्यम से छात्रों की समझ का आकलन करते हैं।'

डेविसन ने स्कूल के मुख्य सिद्धांत पर जोर दिया: 'AI सीखने का समर्थन कर सकता है, लेकिन यह कभी भी सोच का स्थान नहीं ले सकता।'

विलियम्स ने इस बात पर भी जोर दिया कि छात्रों को AI की सीमाओं को समझना चाहिए, न कि हर उत्तर को सत्य मानना चाहिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला: 'हम यह भी चाहते हैं कि हमारे छात्र समझें कि AI हमेशा सही नहीं होता है।' 'जानकारी पर सवाल उठाने, स्रोतों की जांच करने और अपना निष्कर्ष निकालने की क्षमता अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है। अपने सोचने के तरीके को पूरा करने के लिए AI का उपयोग करें, न कि अपने सोचने के तरीके को करने के लिए।'

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आईआईटी मद्रास के पूर्व छात्र, रमेश श्रीवात्स, ने अपने अनुभव साझा किए और 80 के दशक में परिसर में जीवन की सच्चाई का वर्णन किया, जिसमें एक अंतर्निहित जाति व्यवस्था के अस्तित्व का खुलासा हुआ।

सोशल प्लेटफॉर्म X पर हाल ही में दिए गए उनके बयान ने ध्यान आकर्षित किया है, खासकर आईआईटी बॉम्बे में छात्र साहिल वाकोडे की आत्महत्या के बाद हालिया अशांति के मद्देनजर, जिनके रिश्तेदारों ने प्रोफेसर सूर्यनारायण डुल्ला के खिलाफ जातिगत उत्पीड़न का आरोप लगाते हुए पुलिस में शिकायत दर्ज कराई थी। इस संदर्भ में, श्रीवात्स ने समझाया कि संस्थानों के भीतर 'अदृश्य जाति व्यवस्था' (पदानुक्रम) कैसे काम करती है, जो सामाजिक होने के बावजूद छात्रों में गंभीर तनाव पैदा कर सकती है।

श्रीवात्स ने उल्लेख किया कि जब वह 80 के दशक में आईआईटी मद्रास में शामिल हुए थे, तो सामाजिक या पारिवारिक पृष्ठभूमि पर चर्चा नहीं की जाती थी, लेकिन प्रतिस्पर्धा और भेदभाव के अनकहे स्तर मौजूद थे। आते ही 'जाति' जेईई परीक्षा के परिणामों के आधार पर निर्धारित होती थी: एकल अंकों और उच्च रैंक वाले छात्रों को 'उच्च जाति' का प्रतिनिधि माना जाता था, जबकि बाकी को 'निम्न' माना जाता था।

प्रवेश के छह महीने बाद 'विभाग के गौरव' का प्रभाव शुरू हो गया। विभागों की रैंकिंग इस प्रकार थी: शीर्ष पर कंप्यूटर साइंस (CSE) था, उसके बाद इलेक्ट्रॉनिक्स, इलेक्ट्रिकल, मैकेनिकल थे, और सबसे नीचे अन्य специальности थीं।

श्रीवात्स ने एक ऐसे मामले को याद किया जब वह पहले वर्ष में भौतिकी में असफल हो गए और गर्मियों के पाठ्यक्रम के दौरान एक दोस्त के साथ प्रोफेसर से परामर्श लेने गए। प्रोफेसर ने उनसे उनके विभाग के बारे में पूछा, जिस पर श्रीवात्स ने जवाब दिया कि वह कंप्यूटर साइंस में पढ़ रहे हैं। प्रोफेसर आश्चर्य व्यक्त करते हुए पूछने लगे कि वह यहाँ क्या कर रहे हैं। फिर प्रोफेसर ने दोस्त से पूछा, जिसने जवाब दिया कि वह धातु विज्ञान का अध्ययन कर रहा है। प्रोफेसर ने तुरंत मजाक में कहा: 'ठीक है! तो तुम्हारे पास यहाँ होने का एक ठोस कारण है!'

दूसरे और तीसरे वर्ष तक, पदानुक्रम जटिल हो गया और ग्रेड पॉइंट एवरेज (GPA) प्रणाली में समाहित हो गया। श्रीवात्स के अनुसार, इसका मूल्यांकन केवल प्राप्त अंकों की संख्या से नहीं, बल्कि दो श्रेणियों में किया जाता था। 'जीनियस' समूह वे थे जो बिना अधिक प्रयास किए या बिल्कुल भी पढ़ाई किए उच्च जीपीए प्राप्त करते थे, और उन्हें 'सुपरकास्ट' माना जाता था। दूसरा समूह, 'कैश काउ', उन लोगों का था जो कड़ी मेहनत और अध्ययन से उच्च जीपीए हासिल करते थे। साथ ही, कुछ ऐसे भी थे जो कड़ी मेहनत के बावजूद कम अंक प्राप्त करते थे, और सबसे नीचे वे थे जिन्होंने न तो पढ़ाई की और न ही अंक प्राप्त किए। श्रीवात्स ने खुद को इस अंतिम समूह में रखते हुए हास्य से बात की।

चौथे वर्ष तक, रैंकिंग या जीपीए मायने नहीं रखते थे। वास्तविक 'जाति' इस बात से निर्धारित होती थी कि छात्र कहाँ जाने वाला था: अमेरिका में विश्वविद्यालय, आईआईएम में आमंत्रण प्राप्त करना, या किसी बड़ी तकनीकी कंपनी में नौकरी पाना। श्रीवात्स को याद है कि उनके एक सहपाठी, जो अमेरिकी विश्वविद्यालय में दाखिला ले चुका था, ने एक पार्टी रखी थी, और वे मज़ाक कर रहे थे कि जैसे ही वह मद्रास की सीमा से बाहर निकला, उसे 'अमेरिकी लहजा' मिल गया।

वह अपने расскаज़ का समापन एक गहरे अवलोकन के साथ करते हैं: उस समय की इस 'अदृश्य जाति व्यवस्था' का सबसे बुरा पहलू यह था कि लोग इस पदानुक्रम को नजरअंदाज करते थे। हालांकि, अच्छी बात यह थी कि यह हर साल बदलती रहती थी और परिवार या जन्म द्वारा पूर्वनिर्धारित नहीं थी। फिर भी, वर्तमान भयावह वास्तविकता यह है कि 80 के दशक की 'रैंक, जीपीए और विभाग' पर आधारित वह अनौपचारिक दौड़ सामाजिक मान्यता और मानसिक बीमारी के घातक बिंदु पर पहुंच गई है, जहां युवा आत्महत्या करने को तैयार हैं। सवाल उठता है: आईआईटी में यह दमघोंटू प्रतिस्पर्धी संस्कृति कब समाप्त होगी?

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