बेसकैंप रिसर्च ने एआई द्वारा विकसित दवाओं के विकास के लिए $140 मिलियन जुटाए
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बेसकैंप रिसर्च ने एआई द्वारा विकसित दवाओं के विकास के लिए $140 मिलियन जुटाए

बेसकैंप रिसर्च ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके बनाए गए दवाओं को आगे बढ़ाने के लिए सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक $140 मिलियन जुटाए हैं। इस पुनर्संपादित दौर का नेतृत्व कंपनी S32 ने किया, और प्रौद्योगिकी तथा स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों के बड़े निवेशकों ने भी इसका समर्थन किया।

राउंड में प्रतिभागियों में Anthropic से Anthology Fund, NVIDIA, Catalio Capital Management और True Ventures शामिल थे। अतिरिक्त निवेशकों में NATO Innovation Fund, Redalpine, Singular और The Rockefeller Foundation शामिल थे। लंदन स्थित यह कंपनी प्राप्त धन का उपयोग EDEN मॉडल को प्रशिक्षित करने और एआई द्वारा विकसित चिकित्सीय साधनों के पोर्टफोलियो को नैदानिक परीक्षणों तक पहुंचाने के लिए करेगी।

बेसकैंप रिसर्च की स्थापना 2019 में ग्लेन गौअर्स और टिमथी हाइड ने की थी। गौअर्स सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी के रूप में कार्य करते हैं। कंपनी का लक्ष्य ऐसे दवाएं विकसित करना है जो शरीर को स्व-नवीनीकरण के लिए रीप्रोग्राम कर सकें। उनका दृष्टिकोण उन्नत एआई मॉडल को पेटेंट किए गए जैविक डेटा और डीएनए रिकॉर्डिंग तकनीक के साथ जोड़ता है।

कंपनी इन विवो सेल थेरेपी के लिए अपने जैविक मूलभूत EDEN मॉडल का उपयोग करती है। यह पद्धति शरीर के भीतर रोगी की कोशिकाओं के सीधे रीप्रोग्रामिंग पर लक्षित है। मौजूदा सेल थेरेपी विधियों में अक्सर जटिल उत्पादन प्रक्रिया और प्रति रोगी महत्वपूर्ण लागत की आवश्यकता होती है।

बेसकैंप एआई द्वारा डिज़ाइन किए गए आनुवंशिक भारों के माध्यम से इस प्रक्रिया को सरल बनाने का प्रयास करती है। कंपनी की तकनीक चिकित्सीय अनुप्रयोगों के लिए लंबी और जटिल डीएनए अनुक्रम बनाने की अनुमति देती है। इसके अलावा, कंपनी बड़े सेरीन-रिकॉम्बिनेस विकसित कर रही है जो इन अनुक्रमों को सटीक रूप से एकीकृत कर सकते हैं।

यह संयोजन सेल थेरेपी को अधिक जटिल और अनुकूलनीय बना सकता है। संभावित अनुप्रयोगों में कैंसर, ऑटोइम्यून रोग और अन्य स्थितियों का इलाज शामिल है। बेसकैंप का दावा है कि उसने कई मोडलिटियों पर पहले ही ठोस प्रीक्लिनिकल परिणाम प्राप्त कर लिए हैं।

बेसकैंप के एआई प्लेटफॉर्म का आधार इसका एटलस ऑफ ट्रिलियन जीनोम्स है। कंपनी इसे जैविक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए दुनिया का सबसे बड़ा पेटेंटेड डेटासेट बताती है। बेसकैंप की वेबसाइट के अनुसार, इस डेटासेट में 100 बिलियन से अधिक नए जीन हैं। इसे 30 से अधिक देशों में जैव विविधता साझेदारी के माध्यम से एकत्र किया गया था, जिसमें सभी सात महाद्वीपों से जैविक नमूने शामिल हैं। बेसकैंप ने NVIDIA, Anthropic, PacBio और Ultima Genomics जैसे भागीदारों के साथ मिलकर एटलस विकसित किया है।

प्राप्त डेटासेट EDEN मॉडल को पहले अदृश्य जैविक पैटर्न तक पहुंच प्रदान करता है। इन मॉडलों का उद्देश्य विभिन्न जीवन रूपों में डीएनए के कामकाज को समझना और बीमारी की जानकारी के आधार पर संभावित चिकित्सीय उम्मीदवारों को उत्पन्न करना है। उनके अनुप्रयोगों में सेलुलर और जीन थेरेपी, एंजाइम और पेप्टाइड्स शामिल हैं। बेसकैंप ने Anthropic के साथ क्लॉड साइंस परियोजना पर इस दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया है। सीरीज़ सी राउंड जैविक डेटा संग्रह से चिकित्सीय विकास की ओर संक्रमण का प्रतीक है। कंपनी ने अभी तक पहले नैदानिक परीक्षण की तारीख की घोषणा नहीं की है।

बेसकैंप अब अपने जैविक बुद्धिमत्ता को संभावित दवाओं में बदलने की योजना बना रही है। छह-कार्यक्रम वाला पोर्टफोलियो विभिन्न बीमारियों पर तकनीक का परीक्षण करने की अनुमति देगा। कंपनी अपनी प्लेटफॉर्म के आसपास फार्मास्युटिकल साझेदारियों का विस्तार करने का भी इरादा रखती है।

रिचर्ड पीयर्स इन प्रयासों का समर्थन करने के लिए मुख्य व्यवसाय अधिकारी के रूप में शामिल हुए हैं। इससे पहले पीयर्स ने बायोजेन में एक उच्च पद संभाला था। S32 के प्रबंध भागीदार एंडी कोनराड भी बेसकैंप के निदेशक मंडल में शामिल होंगे। इससे पहले वह गूगल की वेरिली का नेतृत्व कर रहे थे।

इस राउंड ने फार्मास्युटिकल और बायोटेक्नोलॉजी कंपनियों के वरिष्ठ अधिकारियों को भी आकर्षित किया। अतिरिक्त निवेशकों में रोश के उपाध्यक्ष आंद्रे हॉफमैन शामिल थे। बेसकैंप का दावा है कि उसका प्लेटफॉर्म भविष्य की सेल थेरेपी की उत्पादन आवश्यकताओं को कम करने में मदद कर सकता है। कंपनी का मुख्यालय लंदन में है, और प्रयोगशालाएं मैसाचुसेट्स, कैम्ब्रिज में स्थित हैं। कंपनी का दीर्घकालिक लक्ष्य पहले से दुर्गम बीमारियों के इलाज के लिए एआई का उपयोग करना है। इसके पोर्टफोलियो में तीन इन विवो CAR-T कार्यक्रम और अन्य चिकित्सीय परियोजनाएं शामिल हैं।

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AI सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने के लिए कंपनी फैक्ट्री ने $5 बिलियन मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए
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AI सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने के लिए कंपनी फैक्ट्री ने $5 बिलियन मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए

फैक्ट्री ने नए फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $200 मिलियन जुटाए, साथ ही इसका मूल्यांकन $5 बिलियन तक पहुंचा। इस दौर में ब्लैकस्टोन, खोसला वेंचर्स और सेक्वोया कैपिटल ने निवेश किया। इनसाइट पार्टनर्स, इवंटिक कैपिटल और साउंड वेंचर्स ने भी भाग लिया।

फैक्ट्री की स्थापना 2023 में मटैन ग्रीनबर्ग और इनो रेयेस ने की थी। अन्य निवेशकों में NEA, मैंटिस वीसी और क्लियरलेक शामिल थे। इस दौर में निको रोसबर्ग, ब्रैड हर्स्टनर और मार्क बेनियोफ जैसे एंजेल निवेशकों ने भी भाग लिया।

इस नई फंडिंग ने कंपनी द्वारा प्राप्त कुल धन को $400 मिलियन से अधिक कर दिया है। यह अप्रैल में निर्धारित $1.5 बिलियन के मूल्यांकन की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। इस प्रकार, पांच महीनों में फैक्ट्री का मूल्यांकन तीन गुना से अधिक हो गया है; पहले कंपनी ने इसी मूल्यांकन पर $150 मिलियन जुटाए थे।

हालिया पूंजी जुटाना स्वायत्त सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों के लिए उद्यमों की बढ़ती मांग को दर्शाता है। सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी सॉफ्टवेयर विकास में स्वायत्तता के स्तर को बढ़ाने का लक्ष्य रखती है। इसका प्लेटफॉर्म बड़े उद्यमों को पूरे विकास चक्र में काम करते हुए AI एजेंटों का उपयोग करके सॉफ्टवेयर बनाने, परीक्षण करने और बनाए रखने की अनुमति देता है।

फैक्ट्री उन प्लेटफॉर्म्स से अलग है जो व्यक्तिगत कोडिंग एजेंटों पर केंद्रित हैं, क्योंकि यह उद्यमों को सॉफ्टवेयर विकास के प्रबंधन के लिए एक एकीकृत प्रणाली प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म कंपनियों को अपनी 'सॉफ्टवेयर फैक्ट्री' के प्रशिक्षण प्रक्रिया को नियंत्रित करने, साथ ही सिस्टम के मॉडल और कार्य स्थान को प्रबंधित करने की अनुमति देता है। फैक्ट्री अपने प्रबंधित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से काम कर सकती है, और ग्राहक इसे स्थानीय रूप से या पूरी तरह से अलग वातावरण में भी तैनात कर सकते हैं, जिससे उद्यमों को AI के माध्यम से विकास पर अधिक नियंत्रण मिलता है।

कंपनी बताती है कि उसके प्लेटफॉर्म का उपयोग लाखों डेवलपर्स करते हैं। फैक्ट्री के ग्राहकों में Nvidia, Blackstone, रॉयल बैंक ऑफ कनाडा, palo alto networks और Adobe शामिल हैं। यह बढ़ता ग्राहक पोर्टफोलियो AI के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास में कॉर्पोरेट क्षेत्र की बढ़ी हुई रुचि को रेखांकित करता है।

कंपनियां इंजीनियरों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए तेजी से AI का उपयोग कर रही हैं। फैक्ट्री का मानना है कि कंपनियां व्यक्तिगत कोडिंग सहायकों का उपयोग करने से हटकर स्वायत्त प्रणालियों के आसपास व्यापक सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियों के निर्माण की ओर बढ़ रही हैं। मटैन ग्रीनबर्ग ने टिप्पणी की: 'दुनिया भर में बड़ी कंपनियां व्यक्तिगत कोडिंग एजेंटों से सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियों की ओर बदलाव दिखा रही हैं' और जोड़ा कि ग्राहक सॉफ्टवेयर विकास प्रणालियों के पुनर्गठन की क्षमता की पुष्टि करते हैं, हालांकि कंपनी अभी भी इस बदलाव के शुरुआती चरणों में है।

फैक्ट्री की रणनीति मानव नियंत्रण के तहत लगातार काम करने वाली स्वायत्त सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियां बनाना है। उद्यम AI को विकास कार्यों को पूरा करते समय मापने योग्य परिणामों को विनियमित कर सकते हैं। कंपनी AI कोडिंग के तेजी से बढ़ते बाजार में प्रतिस्पर्धा करती है। फैक्ट्री योजना बना रही है कि वह प्लेटफॉर्म के विस्तार और कॉर्पोरेट क्षेत्र में अपनाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए आगे के विकास का समर्थन करने के लिए नई पूंजी का उपयोग करे।

स्टार्टअप ग्राफ़ एआई ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड में $13.3 मिलियन जुटाए
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स्टार्टअप ग्राफ़ एआई ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड में $13.3 मिलियन जुटाए

फार्मास्युटिकल उद्योग पर ध्यान केंद्रित करने वाला टेक स्टार्टअप ग्राफ़ एआई ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $13.3 मिलियन जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व इनसाइट पार्टनर्स ने किया, और बेसेमर वेंचर पार्टनर्स सहित मौजूदा निवेशकों ने भी भाग लिया।

प्राप्त धन का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में कंपनी की गतिविधियों का विस्तार करने और उत्पादों के विकास में तेजी लाने के लिए किया जाएगा।

ग्राफ़ एआई की स्थापना 2024 में कॉर्पोरेट प्रौद्योगिकी कंपनियों के अनुभवी कर्मचारियों द्वारा की गई थी, जिन्होंने पहले गूगल, विप्रो, इन्फोसिस, एलटीआई और सर्विसनाउ जैसे संगठनों में काम किया था। इस स्टार्टअप ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म विकसित किया है जो फार्माकोविजिलेंस और रोगी सुरक्षा से संबंधित प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है।

ग्राफ़ एआई के सीईओ, राघव पारवतार adjacent, ने उल्लेख किया कि पारंपरिक रूप से फार्माकोविजिलेंस स्टाफ और पुरानी प्रणालियों के आसपास की प्रक्रियाओं को बढ़ाकर बढ़ाया जाता था। उन्होंने कहा: 'हम मानते हैं कि बुद्धिमत्ता इसे बदल सकती है। ग्राफ़ सेफ्टी विशेषज्ञों को एक बुद्धिमान प्रणाली प्रदान करता है जो परिचालन जटिलता को संभालती है, जबकि पता लगाने की क्षमता, जवाबदेही और मानवीय निरीक्षण के लिए केंद्रीय स्थान बनाए रखती है।'

स्टार्टअप का प्लेटफॉर्म आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को निश्चित नियंत्रण साधनों, सत्यापन स्तरों और फार्माकोविजिलेंस के विनियमित वातावरण के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एंड-टू-एंड ऑडिट ट्रेल्स के साथ जोड़ता है। प्लेटफॉर्म के विकास में लागू नियामक आवश्यकताओं और दवा विकास और रोगी सुरक्षा में एआई के उपयोग के संबंध में बदलती अपेक्षाओं को ध्यान में रखा गया था।

ग्राफ़ एआई का दावा है कि वास्तविक कार्यान्वयन के दौरान इसके प्लेटफॉर्म ने मामलों को संसाधित करने के समय को तीन घंटे से घटाकर दस मिनट से कम कर दिया है, जिससे परिचालन लागत में 66% तक की कमी आती है।

कंपनी ने उत्तरी अमेरिका और अन्य बाजारों में फार्मास्युटिकल और बायोटेक्नोलॉजी क्षेत्रों से ग्राहक आकर्षित किए हैं, और मॉड्यूल विकास के लिए साझेदारी समझौते भी किए हैं।

इनसाइट पार्टनर्स के वरिष्ठ भागीदार रिचर्ड माटस ने स्थिति पर टिप्पणी करते हुए कहा कि फार्मास्युटिकल कंपनियों को रोगियों की पूर्ण सुरक्षा सुनिश्चित करनी चाहिए, लेकिन उनमें से अधिकांश इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अलग-अलग उपकरणों को एकीकृत नहीं करना चाहते हैं। उन्होंने आगे कहा कि सॉफ्टवेयर और सेवा प्रदाता आधुनिक एआई द्वारा फार्मा कंपनियों के लिए सटीकता और मूल्य बढ़ाने की क्षमता के साथ तालमेल नहीं बिठा पा रहे हैं।

Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए
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Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए

Positron AI ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $875 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $5 बिलियन हो गया। कंपनी का मुख्य कार्य ऐसा हार्डवेयर विकसित करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस की प्रक्रिया को अधिक ऊर्जा-कुशल और किफायती बनाता है।

यह फंडिंग दो चरणों में प्राप्त की गई: पहले $375 मिलियन का सीरीज़ सी राउंड बंद किया गया, और उसके बाद $500 मिलियन तक का सीरीज़ सी-1 राउंड आया। मुख्य राउंड का नेतृत्व NEA, Atreides Management और Valor Equity Partners ने किया, जिसमें Andra Capital और SemiAnalysis Capital सह-लीड के रूप में शामिल थे। दूसरे ट्रेंच का नेतृत्व जिम क्लार्क, सिलिकॉन ग्राफिक्स और नेटस्केप के संस्थापक ने किया, जिसमें कई संस्थागत और रणनीतिक निवेशक शामिल थे।

प्राप्त पूंजी से Positron के इन्फेरेंस क्षेत्र में बढ़ते व्यवसाय का काफी विस्तार होगा और कंपनी के निदेशक मंडल में कई अनुभवी प्रौद्योगिकी निवेशकों को जोड़ा जाएगा। NEA से फॉरेस्ट बास्केट और Atreides Management से गैविन बेकर निदेशक मंडल में शामिल होंगे। थॉमस जर्मोलुक और डिलन पटेल भी निदेशक बनेंगे।

जैसे-जैसे AI वर्कलोड इन्फेरेंस की ओर अधिक स्थानांतरित हो रहे हैं, प्रत्येक AI सहायक, एजेंट और सहायक द्वारा मॉडलों के निरंतर रखरखाव के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। Positron इस वृद्धि के कारण उत्पन्न होने वाली मेमोरी और पावर से संबंधित समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी की प्रणालियाँ शुद्ध कम्प्यूटेशनल शक्ति के बजाय थ्रूपुट और मेमोरी क्षमता पर जोर देते हुए डिज़ाइन की गई हैं।

कंपनी की अगली पीढ़ी की प्रणालियाँ मानक LPDDR5X मेमोरी का उपयोग करती हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाली मेमोरी की आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भरता को कम करती हैं जो सीमित हो सकती हैं। Positron का दावा है कि इसकी प्रणालियाँ उपलब्ध मेमोरी थ्रूपुट के 90% से अधिक प्राप्त करने में सक्षम हैं।

इसके अलावा, कंपनी प्रति डॉलर टोकन और प्रति वाट टोकन के मेट्रिक्स में उच्च प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करती है। Positron आर्किटेक्चर एयर-कूल्ड और लिक्विड-कूल्ड दोनों डेटा सेंटर का समर्थन करता है, जो ग्राहकों को विभिन्न रैक घनत्वों पर सिस्टम तैनात करने में लचीलापन देता है।

Positron के पास पहले से ही ग्राहक हैं जो एटलस सिस्टम के पहले संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। Oracle Cloud Infrastructure में 50 से अधिक एटलस रैक तैनात किए गए हैं, जहां Parasail अपने स्वयं के इन्फेरेंस सेवाओं के लिए इस शक्ति का उपयोग करता है। Jump Trading और i3d.net भी एटलस के उत्पादन ग्राहक हैं।

नई फंडिंग अगली पीढ़ी के सिलिकॉन चिप्स के विकास पर निर्देशित की जाएगी। Asimov चिप को TSMC के N3P प्रक्रिया पर 2026 के अंत तक निर्मित करने की योजना है; TSMC N3P को एक उन्नत 3nm प्रक्रिया के रूप में वर्णित करता है। Asimov का उत्पादन 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है। प्रत्येक Asimov चिप 288 जीबी से 2304 जीबी तक मेमोरी का समर्थन करेगी, जो अधिक जटिल AI इन्फेरेंस वर्कलोड की मांगों को पूरा करती है।

Titan सिस्टम चार से आठ Asimov चिप्स को एक एकीकृत प्रणाली में संयोजित करेगा और 16 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के मॉडलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Titan 10 मिलियन टोकन से अधिक के संदर्भ विंडो को लक्षित करेगा और बड़े कार्यान्वयन के लिए हजारों नोड्स पर स्केल कर सकेगा। Positron एक 2 मेगावाट से अधिक क्षमता वाला इंजीनियरिंग डेटा सेंटर और विकास, परीक्षण और उत्पादन के लिए तत्परता का समर्थन करने के लिए एक एम्यूलेशन प्लेटफॉर्म बनाने की भी योजना बना रही है।

Positron इन निधियों का उपयोग LPDDR5X आपूर्ति प्रतिबद्धताओं को सुरक्षित करने, साथ ही उत्पादन क्षमता और सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए करेगी। बाजार में लाने की परिचालन गतिविधियां उत्पादन के समानांतर विस्तारित होंगी, जो कंपनी को इन्फेरेंस बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करेगी।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी Mitesh Agrawal ने उल्लेख किया कि एटलस डिप्लॉयमेंट ने ग्राहकों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान की है जिसने Asimov और Titan के डिजाइन को प्रभावित किया है। कंपनी अब एक मांग वाले कार्यान्वयन चरण में है, जहां उसे सिलिकॉन के विकास को पूरा करने की आवश्यकता है, साथ ही ग्राहकों के पास उत्पादन और तैनाती बढ़ाना भी आवश्यक है।

Positron की रणनीति AI मॉडल के आर्थिक दक्षता पर केंद्रित है। इसका मेमोरी-केंद्रित आर्किटेक्चर ऊर्जा खपत और बुनियादी ढांचे की लागत दोनों को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। $5 बिलियन का मूल्यांकन इन्फेरेंस बाजार में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है।

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