चाइना इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशन टेक्नोलॉजी (CAICT) की रिपोर्ट के अनुसार, जून 2026 के अंत तक चीन में एम्बोडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए 70 से अधिक प्रशिक्षण स्थल कार्यरत हैं, जबकि 40 से अधिक सुविधाएं निर्माण या योजना चरण में हैं। इन सुविधाओं को, जिन्हें कभी-कभी 'रोबोट स्कूल' कहा जाता है, एक एकल वाणिज्यिक उत्पाद के बजाय वास्तविक दुनिया के साथ इंटरैक्शन डेटा एकत्र करने के लिए राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे के रूप में देखा जाता है।
इन स्थलों के क्लस्टर कई प्रमुख क्षेत्रों में केंद्रित हैं: यांग्त्ज़ी नदी डेल्टा, बीजिंग-तियानजिन-हेबेई क्षेत्र और पर्ल नदी डेल्टा। CAICT की गणना के अनुसार, सबसे अधिक स्थान (14) झेजियांग प्रांत में पंजीकृत हैं, जिसके बाद जिआंगसू, बीजिंग, गुआंग्डोंग और शानडोंग प्रांत आते हैं, जिनमें से प्रत्येक में आठ ऐसी सुविधाएं हैं।
हालांकि चीन 140 से अधिक ह्यूमनॉइड रोबोट निर्माताओं का घर है और 2025 में लगभग 14,400 ह्यूमनॉइड इकाइयां निर्यात की हैं - जो वैश्विक आपूर्ति का लगभग आठ दसवां हिस्सा है - दैनिक विश्वसनीयता अभी भी वास्तविक परिस्थितियों में एकत्र किए गए डेटा की कमी पर निर्भर करती है। प्रशिक्षण स्थल इस अंतर को पाटते हैं, बोतलें पकड़ने, ट्रे लोड करने और पार्सल स्कैन करने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों का अनुकरण करते हैं, जबकि मोशन कैप्चर ऑपरेटर लेबल किए गए पथ बनाते हैं।
गुआंग्डोंग प्रांत में, स्थानीय स्थल स्वास्थ्य सेवा या ऊर्जा जैसे क्षेत्रों में रोबोट आपूर्तिकर्ताओं और उपयोगकर्ताओं के बीच मिलान केंद्र के रूप में कार्य करता है। हांगझोउ में राष्ट्रीय पायलट बेस सरकारी उद्यमों, प्रौद्योगिकी कंपनियों और एप्लिकेशन भागीदारों के लिए एक सामान्य संपर्क बिंदु के रूप में स्थित है, क्योंकि संस्थापकों ने अपने स्वयं के डेटासेट विकसित करने की तुलना में महत्वपूर्ण लागत बचत पर प्रकाश डाला है।
सरकारी नीति इस उछाल के अनुरूप होना शुरू हो गई है। जून 2026 में, उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय और राज्य संपत्ति पर्यवेक्षण और प्रबंधन आयोग ने वास्तविक दुनिया में ह्यूमनॉइड रोबोट और एम्बोडीड एआई के प्रशिक्षण से संबंधित एक विशेष पहल शुरू की। इस पहल के तहत, प्रत्येक प्रांतीय क्षेत्र को कम से कम 20 प्राथमिकता वाले परिदृश्यों की पहचान करने और न्यूनतम बदलावों के साथ सीखने योग्य, परीक्षण योग्य स्थान बनाने का काम सौंपा गया था।
इसके समानांतर, CAICT ने एम्बोडीड एआई के लिए डेटासेट गुणवत्ता का एक उद्योग मानक विकसित किया है, जो 1 नवंबर को लागू होने वाला है। यह मानक, जिसे 40 से अधिक संगठनों के सहयोग से विकसित किया गया है, डेटासेट के प्रति दृष्टिकोण को बदलने का लक्ष्य रखता है - बड़े पैमाने पर संग्रह से गुणवत्ता और मूल्यांकन विधियों पर जोर देना।
ऑपरेटर कच्चे डेटा की सरल बिक्री से परे व्यावसायिक मॉडल के साथ भी प्रयोग कर रहे हैं। इनमें 'सेवा के रूप में शिक्षण' मॉडल शामिल है, जो डेटा संग्रह, मॉडल लॉन्च और एप्लिकेशन सत्यापन को जोड़ता है। रोबोटिक्स टीमों के लिए, निकटतम संकेत विशिष्ट उत्पादन क्षमता और आगामी गुणवत्ता मानक में निहित है: दर्जनों खुले स्थल, नियोजित दूसरी लहर का विकास, MIIT/SASAC से परिदृश्य कोटा और 1 नवंबर से डेटासेट मानक - ये बुनियादी ढांचे के संकेतक हैं, न कि नए चेसिस का प्रदर्शन।