शंघाई एआई लेबोरेटरी ने Hugging Face और ModelScope प्लेटफॉर्म पर खुले वज़न वाला अपना वैज्ञानिक रूप से उन्मुख मल्टीमॉडल बेस मॉडल Intern-S2-397B प्रस्तुत किया है। यह घोषणा 13 सितंबर, 2026 को पुजियान इनोवेशन फोरम में प्रस्तुति और 21 सितंबर को प्रयोगशाला ब्रीफिंग के बाद हुई।
प्रयोगशाला का आधिकारिक अंग्रेजी नाम Shanghai AI Laboratory / Intern-S2 है। यह रिलीज़ प्रयोगशाला की हालिया प्रकाशनों, जैसे Atria Dawn, Intern Physical World Model W0 और NCP-ArchPreview से अलग है, क्योंकि यह किसी एजेंट या वर्ल्ड मॉडल की घोषणा के बजाय एक आर्किटेक्चर वाली वैज्ञानिक मॉडल के वज़न का रिलीज़ है।
Intern-S2 मॉडल लंबी अवधि के वैज्ञानिक कार्यों और एजेंट चक्रों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रयोगशाला की सामग्री में कनेक्टेबल मेमोरी डिकोडर (Memory Decoder) की उपस्थिति पर जोर दिया गया है, जो पूरी बेस मॉडल को पुनः प्रशिक्षित किए बिना डोमेन-विशिष्ट मॉड्यूल को जोड़ने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, जैविक प्रयोगों में Intern-MemDec-4B का उपयोग करने से जैविक निर्देशों पर औसत स्कोर लगभग 56.92 से बढ़कर 60.32 हो गया, जबकि मुख्य मॉडल के स्तर पर समग्र परिणाम बरकरार रहे।
Hugging Face पर बताया गया है कि Intern-S2-397B मैप में लगभग 403 बिलियन पैरामीटर हैं। मॉडल को कच्चे वैज्ञानिक साहित्य के पेजों पर विज़ुअल प्री-ट्रेनिंग, 20 से अधिक क्षेत्रों में मल्टी-डोमेन वैज्ञानिक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग, और आइसोलेटेड वातावरण में लॉन्ग-हॉरिजन एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर प्रशिक्षित किया गया है। संचालन के लिए LMDeploy, vLLM और SGLang के माध्यम से सेवा पथ प्रदान किए गए हैं, और Intern का आधिकारिक API एंडपॉइंट प्रलेखित है।
शंघाई एआई लेबोरेटरी बताती है कि Intern-S2 को Huawei के Ascend कंप्यूटिंग स्टैक के साथ कंप्यूटिंग, कनेक्टिविटी और मेमोरी पहलुओं पर गहराई से अनुकूलित किया गया है। इसके अलावा, इस मॉडल को प्रयोगशाला के Intern DuanYan वैज्ञानिक खोज प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया जाएगा, जो जीवन विज्ञान, सामग्री, सेमीकंडक्टर और संबंधित विषयों को कवर करता है। विक्रेता के बयानों के अनुसार, Intern-S2 ज्ञान, कोड और एजेंट सेटों में ओपन-सोर्स मॉडलों में पहले स्थान पर है, जिसमें जीव विज्ञान और सामग्री विज्ञान के कार्यों में मजबूत परिणाम दिखाए गए हैं; हालांकि, ये आंकड़े अभी भी स्वतंत्र परीक्षणों से पहले प्रयोगशाला के डेटा हैं।
शोध समूहों के लिए अंतिम परिणाम Intern-S2-397B के डाउनलोड करने योग्य वज़न तक पहुंच है, जो मेमोरी डिकोडर दस्तावेज़ीकरण और Ascend के साथ सहयोग पर एक नोट के साथ आता है। इस प्रकार, यह केवल एक बंद API पर आधारित घोषणा नहीं है, बल्कि समुदाय द्वारा उपयोग के लिए अपडेट किया गया एक खुला मल्टीमॉडल बेस मॉडल है।