SUSE की मार्केटिंग निदेशक, मार्गरेट डोसन के लिए, ओपन सोर्स कोड की अवधारणा केवल मुफ्त सॉफ्टवेयर प्रदान करने से कहीं अधिक है। योरस्टोरी के साथ बातचीत में, वह बताती हैं कि भारत में स्टार्टअप्स को ओपन सोर्स कोड को एक महत्वपूर्ण रणनीतिक लाभ के रूप में क्यों देखना चाहिए।
डोसन इस बात पर विचार करती हैं कि ओपन सोर्स कोड एआई के साथ काम करने के लिए तैयार संगठनों के निर्माण की कुंजी कैसे बन सकता है, चाहे वह एआई आर्किटेक्चर का संप्रभु निर्माण हो या विशिष्ट विक्रेताओं पर निर्भरता समाप्त करना हो, साथ ही ऐसी नौकरियाँ बनाना जहाँ विचारों को पदानुक्रम से अधिक महत्व दिया जाता है।
जब संस्थापक 'ओपन सोर्स कोड' शब्द सुनते हैं, तो वे अक्सर केवल मुफ्त उपकरणों या लाइसेंसों की कल्पना करते हैं। हालांकि, मार्गरेट डोसन के अनुसार, एआई के युग में, ओपन सोर्स कोड को छूट कूपन के रूप में देखना एक गंभीर रणनीतिक गलती है। ओपन सोर्स कोड केवल एक लाइसेंस नहीं है, बल्कि नियंत्रण, चयन और गति पर आधारित एक विकास मॉडल, तकनीकी प्रक्रिया और वास्तुशिल्प रणनीति है।
तेजी से बढ़ते भारतीय स्टार्टअप्स के लिए, ओपन सोर्स कोड का उपयोग भविष्य में महंगी वास्तुशिल्प समस्याओं से बचने में मदद करता है। यह मल्टी-क्लाउड और एज वातावरण में संगतता सुनिश्चित करने के लिए एक संयोज्य आधार प्रदान करता है, मालिकाना बौद्धिक संपदा के आधार पर मॉडल को फाइन-ट्यून करने और बिना किसी अनुमति या बाधाओं का सामना किए नवाचार लागू करने की अनुमति देता है।
जब मॉडल की कीमतें बदलती हैं, एपीआई अप्रचलित होते हैं या डेटा प्रबंधन की आवश्यकताएं विकसित होती हैं, तो ओपन सोर्स कोड अपने व्यवसाय पर नियंत्रण बनाए रखता है। इसके अलावा, यह डेवलपर्स को उन तकनीकों के साथ काम करने की अनुमति देता है जो उन्हें पसंद हैं या जिन्हें वे सीखना चाहते हैं, जबकि अभी भी उस सॉफ्टवेयर के समर्थित, उपयोग के लिए तैयार कॉर्पोरेट संस्करण को खरीदने की क्षमता रखते हैं।
मार्गरेट डोसन, जो SUSE में संप्रभु एआई रणनीति का नेतृत्व करती हैं, बताती हैं कि यह गलत धारणा है कि डिजिटल संप्रभुता पूरी तरह से यूरोपीय अनुपालन समस्या है। वास्तव में, संप्रभुता एक वैश्विक परिचालन अनिवार्यता है।
बेंगलुरु या हैदराबाद में एक तकनीकी निदेशक के लिए, यह तीन अनिवार्य क्षमताओं तक सीमित है। डेलॉयट के शोध से पता चलता है कि 65% संगठन एआई पहलों को आधे रास्ते में बंद कर देते हैं, मुख्य रूप से कौशल अंतराल, डेटा निवास जोखिमों और बुनियादी ढांचागत सीमाओं के कारण। आंतरिक अध्ययन इस प्रवृत्ति की पुष्टि करते हैं। भारतीय तकनीकी नेता वहां काम करना शुरू कर रहे हैं जहां जोखिम सबसे अधिक है: विनियमित कॉर्पोरेट वर्कलोड और निजी डेटा पर ओपन-वेट मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग। वे 'पहले पब्लिक क्लाउड' के पुराने दृष्टिकोण को हाइब्रिड, प्रबंधित आर्किटेक्चर के पक्ष में छोड़ रहे हैं। 'ब्लैक बॉक्स' के अंदर एक संप्रभु भविष्य बनाना असंभव है; पारदर्शिता और खुले मानक सच्चे नियंत्रण को सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका हैं।
मुख्य विचार खुले सिद्धांतों - पारदर्शिता, योग्यतातंत्र और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा - पर आधारित आंतरिक कार्य विधियों को लागू करना है। डोसन इस बात पर जोर देती हैं कि वास्तविक खुलापन न केवल सॉफ्टवेयर लाइसेंसों से संबंधित है, बल्कि तीन परस्पर जुड़े स्तंभों पर भी निर्भर करता है: ओपन स्टैंडर्ड्स, ओपन आर्किटेक्चर और ओपन कल्चर। यदि नेतृत्व बंद, कमांड-एंड-कंट्रोल मानसिकता के साथ कार्य करता है, तो एआई का एक खुला, संप्रभु भविष्य बनाना असंभव है।
ओपन सोर्स कोड संस्कृति में, सर्वश्रेष्ठ विचार पद की परवाह किए बिना जीतते हैं, और योगदान हमेशा पदानुक्रम से ऊपर होता है। 'इनरसोर्सिंग' की प्रथा कंपनी के भीतर ओपन सोर्स समुदाय के सिद्धांतों को लागू करके पूरे परिचालन मॉडल को बदल देती है। विपणन, बिक्री, समर्थन और उत्पाद विभागों में क्रॉस-फंक्शनल बाजार में प्रवेश अभियानों और एआई एजेंट वर्कफ़्लो आर्किटेक्चर के परिवर्तन का उदाहरण दिया गया है।
ब्रांड की शैली और आवाज के अनुरूप पूरी तरह से अनुकूलित एजेंटों का बनाया गया पारिस्थितिकी तंत्र अब संभावित ग्राहकों और ग्राहकों को खोज, मीटिंग शेड्यूल करने, बिक्री और समर्थन प्रश्नों के उत्तर देने और तकनीकी कार्यान्वयन के माध्यम से पूरी यात्रा पर निर्देशित करता है।
कई पुरानी भारतीय तकनीकी कंपनियां नवाचार के बारे में बात करती हैं, लेकिन मजबूत पदानुक्रम के साथ बंद प्रबंधन के दायरे में काम करती हैं। यह समझने के लिए कि क्या कोई संगठन वास्तव में ओपन सोर्स कोड संस्कृति में रहता है, उसके दैनिक कार्य की आदतों का अध्ययन करना आवश्यक है।
ओपन सोर्स समुदायों में, योगदान की उत्पत्ति से अधिक सराहना की जाती है। स्टार्टअप इस सिद्धांत को दोहरा सकते हैं, भर्ती, पदोन्नति और परियोजना प्रबंधन प्रक्रियाओं को इस तरह से आकार देकर ताकि स्व-शिक्षण इंजीनियर, प्रौद्योगिकी क्षेत्र में महिलाएं और करियर बदलने वाले विशेषज्ञ सफल हो सकें, न कि केवल 'शामिल' हों।
डोसन इस विषय पर बहुत ध्यान देती हैं, क्योंकि प्रतिभा की कमी या कौशल की कमी एआई को अपनाने में सबसे बड़ी बाधा बनी हुई है। IDC का अनुमान है कि 2026 तक 90% उद्यम एआई में महत्वपूर्ण कौशल की कमी का सामना करेंगे, जिसका दुनिया भर में 5.5 ट्रिलियन डॉलर की खोई हुई उत्पादकता का अनुमान है। उत्पत्ति पर आधारित पुराने भर्ती फिल्टर का उपयोग करके इस बड़े पैमाने की प्रतिभा की कमी की समस्या का समाधान करना असंभव है।
ओपन सोर्स समुदायों में, कोई भी स्कूल की जगह के बारे में नहीं पूछता है; इसके बजाय, पुल अनुरोधों, समस्या-समाधान तर्क और व्यक्ति के जुनून का मूल्यांकन किया जाता है। स्टार्टअप इसे तीन सचेत परिवर्तनों को शामिल करके दोहरा सकते हैं: जब लोग अपनी जिज्ञासा साझा करने और 'जोर से काम करने' में सुरक्षित महसूस करते हैं, तो विविधता कॉर्पोरेट अनुपालन मीट्रिक नहीं रहती है और नवाचार का मुख्य चालक बन जाती है।
सभी एलएलएम 'सिखाने' के बजाय, ओपन सोर्स शैली के शिक्षण मॉडल हैं जो एआई के साथ काम करने के लिए टीमों के कौशल को बढ़ाने में वास्तविक प्रगति प्रदर्शित करते हैं। ऊपर से नीचे प्रसारित निष्क्रिय वीडियो ट्यूटोरियल शायद ही कभी वास्तविक परिचालन क्षमता बनाते हैं। संगठन जो संरचित व्यावहारिक प्रशिक्षण लागू करते हैं, वे एआई पर औसतन 3.7 से 10.3 गुना रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट प्राप्त करते हैं।
डोसन द्वारा देखी गई सबसे बड़ी आवश्यकता यह पहचानना है कि प्रत्येक व्यक्ति जानकारी कैसे सीखता और आत्मसात करता है। ऐसे शिक्षण सामग्री की आवश्यकता है जिसे देखा, सुना, पढ़ा और आजमाया जा सके। कौशल वृद्धि के लिए सबसे प्रभावी सक्रिय, समुदाय-संचालित मॉडल हैं: सहकर्मियों द्वारा अनुरोधों और एजेंट वर्कफ़्लो की समीक्षा करना, वास्तविक परिस्थितियों में प्रोटोटाइप बनाने के लिए सैंडबॉक्स और हैकाथॉन का उपयोग करना, और स्थिर शिक्षा को लाइव, समुदाय-संचालित दस्तावेज़ीकरण से बदलना। सीखने को सहयोगी बनाना महत्वपूर्ण है, यहां तक कि गैर-तकनीकी टीमों के लिए भी, और केवल व्यक्तिगत तकनीकी विशेषज्ञता के बजाय क्रॉस-फंक्शनल सफलताओं को चिह्नित करना। 'सप्ताह का एआई स्टार' जैसे कार्यक्रम उन टीमों को मान्यता दे सकते हैं जो नवाचार, समस्या-समाधान और व्यवसाय को आगे बढ़ाने के लिए एआई का सहयोगात्मक रूप से उपयोग करती हैं।
एक संस्थापक के लिए जो कल से ओपन सोर्स कोड संस्कृति का उपयोग करना चाहता है, अगले 30 दिनों में किया जाने वाला सबसे छोटा लेकिन सबसे प्रभावी बदलाव यह है कि वर्तमान में बंद दरवाजों के पीछे चल रही एक प्रमुख रणनीतिक चर्चा को खोलना। उत्पाद मोड़, वास्तुशिल्प समाधान या परिचालन बाधा का चयन करें, आंतरिक संदर्भ, बाधाओं और डेटा को प्रकाशित करें। फिर डेवलपर्स, विपणनकर्ताओं, उत्पाद प्रबंधकों और ग्राहक संबंध प्रमुखों के साथ एक खुली, क्रॉस-फंक्शनल कार्यशाला आयोजित करें। प्रश्न पूछें: 'हमें क्या कमी है?' और 'हम इसे एक साथ कैसे हल कर सकते हैं?' जब नेता प्रदर्शित करते हैं कि स्पष्टता और अच्छे विचार पदानुक्रम से अधिक महत्वपूर्ण हैं, तो वे खुलापन संस्कृति का निर्माण करते हैं।