Ricore का Radiant D35 चिप रोबोटिक्स में AI को लागू करने के लिए PrimeBot का भागीदार बनेगा

शुजौ के चिप निर्माता Ricore को 20 सितंबर को शंघाई में PrimeBot की उत्पाद प्रस्तुति के दौरान उपभोक्ता रोबोट निर्माता PrimeBot के लिए कंप्यूटिंग इकोसिस्टम पार्टनर नामित किया गया। दोनों कंपनियों ने एज पर मानव सदृश उपकरणों में इन्फेरेंस के लिए डेटा स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर वाले सिलिकॉन समाधानों को एकीकृत करने के इरादे की घोषणा की।

रेडिएंट D35 नामक यह चिप पेरिफेरल AI इन्फेरेंस डिवाइस के रूप में स्थापित है। यह एक पूरी तरह से विकसित RISC-V प्रोसेसर कोर को डेटा स्ट्रीमिंग कंप्यूटिंग संरचना के साथ जोड़ता है, जिसे पहचान, गति नियंत्रण और मल्टीमॉडल तर्क जैसे भौतिक AI कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि ऊर्जा खपत और विलंबता की सख्त सीमाओं का पालन किया जाता है।

पारंपरिक फ्लो कंट्रोल डिज़ाइनों के विपरीत, जो निर्देशों के जारी होने पर मेमोरी और ALU के बीच टेन्सर को स्थानांतरित करते हैं, डेटा स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर ऑपरेंड प्राप्त होते ही संचालन को सक्रिय करता है। यह ऊर्जा स्थानांतरण और विलंबता को कम करने की अनुमति देता है, जो कई इन्फेरेंस ग्राफ़ में प्रमुख हैं। चिप चिपलेट लेआउट का उपयोग करती है, जो विशिष्ट परिदृश्यों के लिए कंप्यूटिंग स्तरों को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देती है, और प्रमुख डीप लर्निंग फ्रेमवर्क के लिए पूर्ण सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ आती है।

इस डिवाइस का प्रचार उच्च क्षमता वाली स्थानीय मेमोरी की उपलब्धता के कारण किया जाता है - कंपनी की सामग्री के अनुसार, यह उन मॉडलों के लिए लगभग 128 जीबी हाई-स्पीड मेमोरी तक पहुंच सकता है जो क्लाउड तक पहुंचने की आवश्यकता नहीं रखते हैं। Ricore ने यह भी बताया कि उसकी टीम डेटा स्ट्रीमिंग पर दर्जनों पेटेंट रखती है और ISCA 2026 में सर्वश्रेष्ठ वैज्ञानिक कार्य के लिए नामांकन प्राप्त किया है। इसके अलावा, इसका RISC-V कोर तकनीकी प्रमाणन पास करने के बाद एक अंतरराष्ट्रीय सेमीकंडक्टर कंपनी की वैश्विक खरीद सूची में शामिल हो गया है।

People.cn और Shanghai Securities News जैसे स्रोतों ने PrimeBot के साथ सहयोग को एम्बेडेड टेक्नोलॉजीज के क्षेत्र में आंतरिक आपूर्ति श्रृंखलाओं को गहरा करने के रूप में व्याख्यायित किया, जिसमें न केवल संपूर्ण रोबोटों का असेंबली बल्कि सिलिकॉन का स्तर भी शामिल है, जो AI और एम्बेडेड सिस्टम में RISC-V के औद्योगीकरण के लिए समग्र राजनीतिक समर्थन के अनुरूप है।

हालांकि, साझेदारी पर आधिकारिक घोषणाओं में टिकाऊ TOPS, ऊर्जा खपत पैरामीटर या PrimeBot SKU के अनुपालन के विस्तृत विनिर्देश प्रकट नहीं किए गए थे। हालांकि, यह कदम संकेत देता है कि एक बड़े मानव सदृश रोबोट निर्माता ने पेरिफेरल कंप्यूटिंग के लिए डेटा स्ट्रीमिंग पर आधारित RISC-V इन्फेरेंस चिप को एक भागीदार के रूप में चुना है, न कि केवल एक तैयार परीक्षण बोर्ड खरीदा है।

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Xiaomi ने विश्व मौलिकता के मूर्त मॉडल और Robotics-U0 प्रशिक्षण किट को जारी किया

Xiaomi कंपनी ने अपने उत्पाद Xiaomi-Robotics-U0 को आम जनता के लिए उपलब्ध कराया है - यह एक स्व-प्रतिगामी मौलिक मूर्त दुनिया का मॉडल है। यह मॉडल रोबोटों पर केंद्रित संश्लेषण को केवल पथ पीढ़ी की एक संकीर्ण रूप से विशिष्ट प्रक्रिया के रूप में नहीं देखता है, बल्कि मौलिक मॉडलों के आधार पर छवियों और वीडियो की पीढ़ी के विस्तार के रूप में देखता है।

आधिकारिक सामग्रियों के अनुसार, मॉडल की मुख्य श्रृंखला में लगभग 38 अरब पैरामीटर हैं और यह मूर्त बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए लगातार प्रशिक्षित होता रहता है। अतिरिक्त सार्वजनिक भार, जिसमें Xiaomi-Robotics-U0-4B और FlashAR वेरिएंट शामिल हैं, Hugging Face और ModelScope प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध हैं, साथ ही इन्फेरेंस के लिए कोड, Gradio के माध्यम से प्रदर्शन और सितंबर की शुरुआत में दिनांकित FSDP प्रशिक्षण रिलीज़ भी प्रदान किए जाते हैं।

एकल अगले टोकन फ्रेमवर्क के भीतर, यह मॉडल कई कार्यों को एकीकृत करता है: पाठ से छवि पीढ़ी, किसी भी स्रोत से छवि संपादन, मल्टी-मोडल दृश्यों का निर्माण, मूर्त नियंत्रित स्थानांतरण और मूर्त वीडियो पीढ़ी। Xiaomi का दावा है कि यह स्टैक मौलिक दृश्य सिमेंटिक्स को बनाए रखता है, साथ ही प्रशिक्षण चरणों - एकल-चरणीय और अनुक्रमिक दोनों - के माध्यम से रोबोट-उन्मुख तर्क क्षमता जोड़ता है। इन चरणों में उप-लक्ष्य प्रवाह शामिल हैं जो एक दूसरे के साथ बारी-बारी से आते हैं, साथ ही प्रति सेकंड 1, 3 और 5 फ्रेम वाले मूर्त वीडियो भी शामिल हैं।

वास्तुकला नोट्स IBQ छवि टोकनाइजेशन और एक मल्टीमॉडल शब्दावली के उपयोग का संकेत देते हैं जो विभिन्न मोडलिटियों के बीच स्व-प्रतिगामी स्केलिंग का समर्थन करता है। यह वास्तुकला Qwen3-32B और EMU3.5 लाइनों से उत्पन्न घटकों पर बनाई गई है।

दूसरा महत्वपूर्ण पहलू इन्फेरेंस की दक्षता है। FlashAR+ तकनीक छवि टोकन के अनुक्रमिक डिकोडिंग को एंटीडायगोनल समानांतर पीढ़ी से बदल देती है और इसे vLLM बैच प्रोसेसिंग के साथ जोड़ा जाता है। Xiaomi बताता है कि 1024x1024 आकार की छवि पीढ़ी में संभावित त्वरण लगभग 83 गुना तक हो सकता है, जिससे निर्दिष्ट हार्डवेयर पर प्रति नमूने विलंबता लगभग 450.8 सेकंड से घटकर 5.44 सेकंड हो जाती है।

क्षमता पृष्ठ बताते हैं कि मल्टी-मोडल दृश्यों और स्थानांतरण में जीत के मेट्रिक्स जटिल और सरल के आंतरिक डेटा विभाजन पर GPT-Image-2 से बेहतर हैं। इसके अलावा, UNIS (Xiaomi-Robotics-U0) WorldArena पर 100 से अधिक मॉडलों में EWMScore_P स्कोर 73.64 के साथ पहले स्थान पर है।

अनुप्रयोग क्षेत्र में, मॉडल से शैली स्थानांतरण डेटा को बाद में नीति प्रशिक्षण के लिए वास्तविक प्रदर्शन डेटासेट के साथ मिलाया जाता है। Xiaomi रिपोर्ट करता है कि पृष्ठभूमि और प्रकाश व्यवस्था का उपयोग करते हुए हस्तक्षेप कार्यों में प्रगति लगभग 36.9% से बढ़कर 63.2% हो गई है, जबकि मूल प्रयोगशाला स्तर की तुलना में कमी कम थी।

हालांकि वीडियो पीढ़ी के चेकपॉइंट अभी भी छवि और स्थानांतरण रिलीज़ से पीछे हैं, टीमों को खुले भार का उपयोग उत्पादन रोबोट डेटा के लिए तैयार कारखाने के रूप में करने से पहले लाइसेंसिंग शर्तों, FlashAR इंजन के चयन और तृतीय-पक्ष डेवलपर्स द्वारा WorldArena पुनरुत्पादकता की जांच करनी चाहिए।

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