क्वाज़ुलु-नाटाल विश्वविद्यालय (UKZN) के एक स्नातक ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक ऐसी प्रणाली बनाई है जो दक्षिण अफ्रीकी सांकेतिक भाषा (SASL) का वास्तविक समय में भाषण में अनुवाद कर सकती है। इस विकास का उद्देश्य सुनने की अक्षमता वाले लोगों को संचार बाधाओं को दूर करने में मदद करना है।
अखिल हंसराज ने कंप्यूटर इंजीनियरिंग में बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग की डिग्री प्राप्त करने के अपने स्नातक प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में SASL से भाषण अनुवाद प्रणाली बनाई। यह प्रणाली कंप्यूटर विजन पर आधारित है और शरीर के लैंडमार्क को ट्रैक करने और वास्तविक समय में संकेतों को पहचानने के लिए विशेष रूप से विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को स्थापित मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के साथ उपयोग करती है।
इस प्रणाली को SASL से संबंधित एक विशेष डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था, और यह व्याख्या किए गए संकेतों को स्पीच सिंथेसिस मॉडल का उपयोग करके भाषण में बदलने से पहले व्यक्तिगत अक्षरों और शब्दों की पहचान करने में सक्षम है।
बाधाओं को दूर करना
हंसराज के अकादमिक सलाहकार, डॉ. सुलेमान पटेल के अनुसार, यह परियोजना UKZN में इलेक्ट्रिकल, इलेक्ट्रॉनिक और कंप्यूटर इंजीनियरिंग (EECE) अनुशासन में सहायक प्रौद्योगिकियों पर पहला प्रोजेक्ट था जो विशेष रूप से दक्षिण अफ्रीकी सांकेतिक भाषा की बोली पर केंद्रित था। यह ध्यान देने योग्य है कि SASL को हाल ही में दक्षिण अफ्रीका की ग्यारहवीं आधिकारिक भाषा के रूप में मान्यता मिली है, जबकि कई अंतरराष्ट्रीय सांकेतिक भाषा अनुवाद प्रणालियाँ अमेरिकी सांकेतिक भाषा पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
हंसराज के लिए इस परियोजना का गहरा व्यक्तिगत प्रेरणा स्रोत था, क्योंकि उनके दोनों माता-पिता जन्म से ही सुनने की अक्षमता से पीड़ित थे और उन्हें रोजमर्रा की स्थितियों में संचार समस्याओं का सामना करना पड़ता था। हंसराज ने टिप्पणी की: 'मेरे माता-पिता बैंकों, सरकारी संस्थानों और नगर निगम के कार्यालयों जैसी रोजमर्रा की स्थितियों में संचार बाधाओं का सामना करते हैं।' उन्होंने आगे कहा कि उन्हें और उनकी बहन को अक्सर अपने माता-पिता की ओर से बात करने के लिए उनका साथ देना पड़ता था।
हंसराज का मानना है कि तकनीक का पूरी तरह से तैयार संस्करण लोगों को अधिक स्वतंत्र रूप से संवाद करने की अनुमति देगा। उन्होंने कहा: 'उत्पादन के लिए तैयार प्रणाली इन लोगों को SASL सीखने की आवश्यकता के बिना आसानी और प्रभावी ढंग से संवाद करने की क्षमता देगी।'
इस उत्कृष्ट उपलब्धि के बावजूद, हंसराज का स्नातक पथ आसान नहीं था। पटेल ने बताया कि 2025 की दूसरी सेमेस्टर में हंसराज को मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ा और उन्हें पहले प्रोजेक्ट की समय सीमा बढ़ाने की आवश्यकता थी। पटेल के समर्थन से, जिसमें छात्र परामर्शदाता को रेफर करना और नियमित रूप से स्थिति की जांच करना शामिल था, हंसराज काम की गति फिर से पकड़ने में सक्षम हुए। उनके प्रयासों ने अंततः EECE से स्नातक प्रोजेक्ट के लिए उच्च प्रशंसा दिलाई।
हंसराज ने यह भी साझा किया कि उन्हें पढ़ाई के दौरान डिजाइन मॉड्यूल सबसे ज्यादा पसंद थे, क्योंकि वे सैद्धांतिक ज्ञान को सार्थक परियोजनाओं में व्यावहारिक रूप से लागू करने की अनुमति देते थे। उन्होंने प्रोफेसर तहमीद काजी द्वारा पढ़ाए गए 'नेटवर्क संचार' और 'इंटरनेट इंजीनियरिंग' मॉड्यूल को भी अपना पसंदीदा बताया। 2026 में एक अंतिम मॉड्यूल पूरा करने और वित्तीय कठिनाइयों का सामना करने पर, हंसराज को काजी द्वारा एक स्थानीय कंपनी में साक्षात्कार के लिए अनुशंसित किया गया। उन्होंने नौकरी प्राप्त की और इसे पूर्णकालिक अध्ययन के साथ जोड़ा।
प्रौद्योगिकी के भविष्य के विकास की योजनाएं
बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग की डिग्री प्राप्त करने के बाद, हंसराज सांकेतिक भाषा अनुवाद पर अपनी परियोजना को जारी रखने का इरादा रखते हैं। मुख्य ध्यान सिस्टम की शब्दों को पहचानने की क्षमता और अधिक सुसंगत और सहज भाषण उत्पन्न करने की क्षमता में सुधार पर होगा। लंबी अवधि में, वह सॉफ्टवेयर, नेटवर्किंग प्रौद्योगिकी या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में करियर बनाने की योजना बना रहे हैं।
हंसराज ने अपने माता-पिता, चाचा, बहन, पटेल, मित्र अमिल महाराज, और अपने रूममेट, प्रेमिका और विश्वविद्यालय के सहकर्मियों को पूरे सफर में समर्थन के लिए धन्यवाद दिया। पढ़ाई के अलावा, वह खेलों का आनंद लेते हैं, तकनीकी विकास पर नज़र रखते हैं और अपने स्वयं के प्रोग्रामिंग प्रोजेक्ट्स पर काम करते हैं। वह UKZN को प्राप्त ज्ञान और विश्वविद्यालय के जीवन का अनुभव करने के अवसर के लिए भी धन्यवाद देते हैं।
